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就在昨日，格靈深瞳科創(chuàng)板首發(fā)過會(huì)。

創(chuàng)業(yè)8年，這家CV公司，終于向IPO發(fā)起最后的沖刺。

格靈深瞳，以視覺感知起家，由前谷歌總部研究院資深研究員趙勇創(chuàng)辦，是國內(nèi)最早成立的AI公司之一，吸引了眾多知名機(jī)構(gòu)投資。

此番上市擬募資的10億元，投入到人工智能算法平臺升級、創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)等項(xiàng)目。近三年?duì)I收分別為5196萬元、7121萬元、2.4億元。

作為較早成立的AI公司，2013年成立至今，格靈深瞳切身體驗(yàn)了行業(yè)周期的潮起潮落：曾一度受各方資本認(rèn)可，也曾一度蟄伏，淡出大眾視野。

如今它重出江湖，向IPO發(fā)起沖刺。

不免讓人好奇——現(xiàn)在的格靈深瞳，到底是家什么樣的公司？

技術(shù)層：5大技術(shù)方向

變了。而且是從技術(shù)路線、落地業(yè)務(wù)到戰(zhàn)略未來，上上下下由表及里，都發(fā)生了變化。

先來說技術(shù)路線。不管從核心技術(shù)、場景、人效比等任意維度，都可以看到格靈深瞳技術(shù)路線更精。首先，精在技術(shù)方向。

目前，格靈深瞳已經(jīng)聚焦形成了五大技術(shù)方向，且大都與場景深度相關(guān)：基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)；3D立體視覺技術(shù)；自動(dòng)化交通場景感知與事件識別技術(shù)；大規(guī)?？缇匙粉櫍?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA/">機(jī)器人感知與控制技術(shù)。

就拿3D立體視覺技術(shù)來說。作為格靈深瞳成立之初就主推的CV技術(shù)，具有天然的先發(fā)優(yōu)勢。

概念上講，包括三維信息重建與三維信息理解兩部分，通過傳感器采集場景深度信息，再結(jié)合可見光信息計(jì)算出場景的三維圖像。

目前，格靈深瞳已經(jīng)掌握了多目傳感器與深度估計(jì)、運(yùn)動(dòng)姿態(tài)分析、3D重建與立體視覺分析等技術(shù)。

具體到場景，3D重建與立體視覺分析技術(shù)就很適用于軌交運(yùn)維。它將離散的局部列車零件數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和重構(gòu)，得到列車標(biāo)準(zhǔn)模型，進(jìn)一步協(xié)助進(jìn)行零部件匹配和故障診斷。

據(jù)介紹，格靈深瞳的軌交運(yùn)維產(chǎn)品已覆蓋列車常見的190余種故障項(xiàng)點(diǎn)，項(xiàng)點(diǎn)處理速率超過20000個(gè)/小時(shí)，在高級重要性項(xiàng)點(diǎn)的故障診斷成功率大于95%。

一趟列車的車底維修大約18000個(gè)零件，8編組列車需要2名維修員工120分鐘完成，但用格靈深瞳搭載的檢測機(jī)器人，一次標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間在45分鐘，大大提升了列車檢修效率。

其次，精在場景。格靈深瞳的場景，一言蔽之，就是圍繞人、臉、車三方面，且技術(shù)水平不容小覷：在公安部治安管理局億級人像算法測試中，1比1人像比對測試萬分之一誤識率下格靈深瞳通過率為99.97%，5萬樣本比1億級人像比對測試中首位命中率超過98%，均高于行業(yè)平均水平。

車輛識別技術(shù)，對大陸號牌、港澳號牌、非機(jī)動(dòng)車號牌等多種類型車牌進(jìn)行多種尺寸和角度的識別，支持傾斜角度在 45°范圍內(nèi)的車牌，準(zhǔn)確率在98%以上；人臉活體檢測防攻擊能力達(dá)到 99%以上；行人重識別，公開數(shù)據(jù)集Market-1501 上測試首位命中率達(dá)到 96.91%；城市管理場景中，萬分之一誤識率下的召回率達(dá)到 94.86%。

不是什么寬而廣的國際賽場上爭搶名次，而是聚焦在一個(gè)個(gè)細(xì)微場景下，悄然取得行業(yè)領(lǐng)先水平，格靈深瞳確實(shí)變了——場景求精，率先在賽道上創(chuàng)造價(jià)值。

另外，則是精在人效比。目前，公司內(nèi)部研發(fā)人員為150人左右，占員工總數(shù)的比重為 55.51%。與動(dòng)輒數(shù)千人的其他科技企業(yè)相比，人效確實(shí)不低。

技術(shù)落地的成熟，帶來了營收的正向增長。

最近三年間，格靈深瞳已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)變現(xiàn)，營收分別為5196萬元、7121萬元和 2.4億元，復(fù)合增長率達(dá)到116.12%。研發(fā)投入依然很高，三年累計(jì)研發(fā)合計(jì)2.8億元，占最近三年累計(jì)營業(yè)收入的比例為77.37%。

在毛利率方面，公司主營業(yè)務(wù)毛利率分別為62.60%、53.13%和 61.57%，毛利率較高。格靈深瞳方面表示，毛利率呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢，主要原因系產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和交付形態(tài)變化所致。

業(yè)務(wù)層：3條腿走路

其次，業(yè)務(wù)布局上的重構(gòu)。從商業(yè)早期探索，到三大業(yè)務(wù)并齊——智慧金融、城市管理、商業(yè)零售。

其實(shí)跟很多AI企業(yè)一樣，創(chuàng)業(yè)初期在尋求商業(yè)變現(xiàn)。

格靈深瞳也走過一些彎路。但隨著之后一系列產(chǎn)品體系的落地，三大主營業(yè)務(wù)也隨即呼之欲出。

比如，公司最早研發(fā)設(shè)計(jì)的皓目行為分析儀，就在中國農(nóng)業(yè)銀行各地分支機(jī)構(gòu)推廣使用，這是格靈深瞳對智慧金融的成功探索。

還有商業(yè)零售領(lǐng)域，2018年研發(fā)的邊緣計(jì)算設(shè)備，一經(jīng)推出就在中國石化的智慧油站項(xiàng)目中應(yīng)用，改造傳統(tǒng)加油站近2000多座。

以及視圖大數(shù)據(jù)平臺，可有效提升政府機(jī)構(gòu)情報(bào)收集、協(xié)作方案和快速反應(yīng)處置的能力，就應(yīng)用于城市管理領(lǐng)域，目標(biāo)客戶主要是公安系統(tǒng)和交警等。

還有像用在智慧道路、城市交通上的AI預(yù)審、交通事件檢測系統(tǒng)等產(chǎn)品。

如今有了三條腿齊驅(qū)，格靈深瞳走的更加穩(wěn)健。其中城市管理業(yè)務(wù)是最主要的營收來源。

在近兩年中，城市管理產(chǎn)品及解決方案的營收占總營收的51%以上，甚至在2018年，營收占比一度高達(dá)79.3%。總體來說，三大主營業(yè)務(wù)營收在2020年都有了較大的提升，最高提升至3倍以上。

其中一部分原因，是因?yàn)楦耢`深瞳越來越受到行業(yè)內(nèi)眾多客戶的認(rèn)可。

招股書上的客戶名單里能看到行業(yè)知名客戶，典型的比如農(nóng)業(yè)銀行等。除了已有的業(yè)務(wù)之外，格靈深瞳同樣也在探索其他場景的可能性。體育健康與軌交運(yùn)維，目前都處于客戶驗(yàn)證階段。

體育健康，主要應(yīng)用于校園體育教育、健身指導(dǎo)、康復(fù)評估場景，通過對人肢體動(dòng)作進(jìn)行捕捉分析，并與專業(yè)運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作進(jìn)行相似度與標(biāo)準(zhǔn)度的對比，為體育訓(xùn)練提供個(gè)性化、科學(xué)化、系統(tǒng)化的健身建議和康復(fù)指導(dǎo)。

該方案包括了智能校園體育平臺、智能場館運(yùn)營平臺等。

比如，智能場館運(yùn)營平臺可實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)功能篩查、智能跑姿分析、健身行為分析等應(yīng)用功能；校園體育平臺可實(shí)現(xiàn)學(xué)生體育檔案建立、體育考試項(xiàng)目訓(xùn)練和評價(jià)、在線布置體育作業(yè)等應(yīng)用功能。

目前，格靈深瞳已經(jīng)在部分中小學(xué)在線體育課中展開試點(diǎn)。

軌交運(yùn)維，主要應(yīng)用于高鐵、地鐵等列車和軌道的故障檢測、運(yùn)營維護(hù)場景，通過對軌道列車各零部件的多維數(shù)據(jù)的智能分析，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的故障或缺陷檢測。

公司與中車電氣在寧波、無錫等地鐵運(yùn)維項(xiàng)目中已展開合作。其軌交運(yùn)維解決方案被正式納入華南地區(qū)某鐵路集團(tuán)動(dòng)車段一級檢修流程。

戰(zhàn)略層：3個(gè)維度

說完過去，當(dāng)然要說未來。

有了技術(shù)路線和業(yè)務(wù)場景，外界都很好奇，啟動(dòng)上市的格靈深瞳，未來究竟會(huì)如何走？

第一個(gè)維度，技術(shù)實(shí)力要保持。如何把握住市場機(jī)遇，尤其還是在AI企業(yè)上市關(guān)鍵期，還得自身技術(shù)“硬”。

格靈深瞳此次募資10億，其中有三分之一的資金都將用于用于人工智能算法平臺的升級。

只有提高算法的跨平臺能力，實(shí)現(xiàn)更高效的技術(shù)復(fù)用，才能為人工智能產(chǎn)業(yè)化降本增效。

第二個(gè)維度，則是融合創(chuàng)新。

隨著AIoT、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、無人機(jī)等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，人工智能與其他先進(jìn)技術(shù)之間的交叉融合已經(jīng)成為應(yīng)時(shí)之勢。不光能為AI公司現(xiàn)有業(yè)務(wù)帶來一種全新的解決思路，還能提升公司的創(chuàng)新能力，跨界形成各類產(chǎn)品。

格靈深瞳同樣如此，甚至已經(jīng)在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等多領(lǐng)域開始技術(shù)的融合。

聊了技術(shù)，聊了融合創(chuàng)新，最后AI要落到行業(yè)。

格靈深瞳的第三個(gè)戰(zhàn)略層，就是關(guān)注高價(jià)值行業(yè)。

雖然都說，AI像水電煤一樣賦能各個(gè)行業(yè)。但不同行業(yè)對人工智能技術(shù)商業(yè)化的需求，以及實(shí)際發(fā)展進(jìn)程，都有著較大的差異。

尤其CV領(lǐng)域，本身就是AI中技術(shù)率先取得突破、應(yīng)用場景較為明確的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。

“如何發(fā)現(xiàn)并專注于即將出現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用價(jià)值的行業(yè)”，這對CV玩家來說并不簡單。但一旦發(fā)現(xiàn)高價(jià)值場景，就以高性價(jià)比的AI算法、豐富的創(chuàng)新融合產(chǎn)品，構(gòu)建出完善的智能化解決方案。

這是格靈深瞳的戰(zhàn)略之道。

蛻變：少年走向成熟

格靈深瞳重出江湖，一亮相就攤開IPO答卷。算是有底氣。

與年輕的格靈深瞳相比，正如前所述，技術(shù)路線更精，率先創(chuàng)造行業(yè)價(jià)值；三條業(yè)務(wù)走路，能有效應(yīng)對市場風(fēng)險(xiǎn)；以及面對未來市場的洞察能力，有更多場景探索的可能性。

而之于整個(gè)行業(yè)來講。

所有CV企業(yè)基本上都面臨著兩大挑戰(zhàn)：人力短缺；競爭加劇。

首先，人工智能人才整體需求缺口較大，尤其計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域崗位極度稀缺?！度斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告（2019-2020年版）》顯示，供需比僅為0.09。

除開高校加大人才培養(yǎng)力度之外，機(jī)構(gòu)企業(yè)也要合理利用人才。高人效比，就是合理的一種解決方式。如前所述，格靈深瞳的高人效帶來了企業(yè)運(yùn)營效率和健康的投入產(chǎn)出比。

其次，計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)模最大的領(lǐng)域之一，市場規(guī)模增長變緩，競爭加劇。

iResearch《中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告(2020 年)》曾預(yù)計(jì)2025 年，我國計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別增長至 1,537.1 億元和 4858.4 億元，年均復(fù)合增長率分別為15.9%和22.5%。