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服務(wù)1600+企業(yè)、200+業(yè)務(wù)場景直接落地。
這位大模型應(yīng)用的隱形冠軍不藏了。
他們打造大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，客戶能夠開箱即用。服務(wù)企業(yè)覆蓋央國企、金融、政務(wù)、民生、制造、零售等領(lǐng)域。
就在今天，他們再次升級(jí)自己的大模型技術(shù)與應(yīng)用，進(jìn)一步強(qiáng)化解決落地「最后一公里」的能力。
它就是中關(guān)村科金，在企業(yè)數(shù)字化升級(jí)這塊深耕超過十年，妥妥的一位資深行業(yè)玩家。而其手握的利器，叫做得助大模型平臺(tái)2.0——
只需要四個(gè)步驟，就可以構(gòu)建企業(yè)專屬的大模型應(yīng)用。
里面支持十余種國內(nèi)外開源開放的基礎(chǔ)大模型集成和調(diào)用，并且根據(jù)不同行業(yè)的主流業(yè)務(wù)場景，特意推出上百套全場景套件模版，幫助企業(yè)大模型落地「一步到位」。
來看看究竟是怎么一回事？
分分鐘構(gòu)建大模型應(yīng)用
簡單來說，中關(guān)村科金是一家大模型技術(shù)與應(yīng)用的公司。不同于基礎(chǔ)模型公司，他們距離客戶更近。
他們基于領(lǐng)域大模型、大數(shù)據(jù)分析、多模態(tài)交互三大核心技術(shù)，以及在全媒體聯(lián)絡(luò)中心、智能音視頻等多個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品基礎(chǔ)，早已構(gòu)建起自己的得助大模型平臺(tái)，并且取得了多項(xiàng)業(yè)內(nèi)權(quán)威認(rèn)證。據(jù)了解，得助大模型平臺(tái)算法已通過國家深度合成服務(wù)算法備案，模型能力獲得了中國信通院當(dāng)前最高評(píng)級(jí)4+級(jí)認(rèn)證。
目前已累計(jì)服務(wù)1600+的行業(yè)頭部企業(yè)，200多個(gè)業(yè)務(wù)場景。
在今天中關(guān)村科金主辦的2024大模型技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇上，他們進(jìn)一步升級(jí)了自己的大模型平臺(tái)——得助大模型平臺(tái)2.0。
跟大多數(shù)大模型平臺(tái)相同的是，它具備算力統(tǒng)一調(diào)度能力、一站式模型訓(xùn)推、應(yīng)用快速構(gòu)建三大核心能力，本質(zhì)上就是降低大模型落地成本，幫助企業(yè)快速構(gòu)建和部署大模型應(yīng)用。
論壇現(xiàn)場，中關(guān)村科金總裁喻友平也向我們展示了得助大模型平臺(tái)2.0的「快」。
四個(gè)步驟就可以構(gòu)建專屬應(yīng)用，整個(gè)過程不到5分鐘。
第一步，點(diǎn)擊新建
第二步，在共享中心選擇類似場景模版一鍵套用
第三步，在畫布內(nèi)進(jìn)行個(gè)性化信息調(diào)整和流程調(diào)優(yōu)
最后，點(diǎn)擊發(fā)布。
如果說降本增效、快速部署是當(dāng)前大模型平臺(tái)的共識(shí)，也還只是平臺(tái)本身最基本的特點(diǎn)。那么真正與其他大模型平臺(tái)構(gòu)成差異化，就是得助大模型平臺(tái)2.0擁有一個(gè)killer級(jí)別的功能。
其實(shí)已經(jīng)在演示中已經(jīng)揭曉了。
它就是全場景套件模版。
就是他們將過去各行業(yè)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐，全部給打包統(tǒng)一封裝好，然后統(tǒng)一交付給客戶，哪個(gè)需要點(diǎn)哪里，目前已經(jīng)累計(jì)上百套場景套件模版。
簡單可以理解為PPT一鍵套模版，修圖直接選濾鏡，不過他們這個(gè)套件模版并非面向單一需求，而是更復(fù)雜更多樣化，面向的是千行百業(yè)之中各式各樣的業(yè)務(wù)需求。
在這上百組套件中既包括通用場景下的通用套件，比如日常管理助手、營銷話術(shù)生成、休假助手、QA知識(shí)生成、文章摘要生成等等，也包括面對(duì)特定場景下的行業(yè)套件，這些行業(yè)套件術(shù)業(yè)有專攻，有專業(yè)的知識(shí)和能力，像金融場景下的基金產(chǎn)品審查、研投摘要生成；財(cái)務(wù)這塊的財(cái)報(bào)分析比對(duì)、制造場景下鐵路巡檢報(bào)告生成……
有沒有注意到，這些套件的場景細(xì)粒度已經(jīng)非常之小，小到在這個(gè)套件基礎(chǔ)上構(gòu)建智能體，具體到某個(gè)特定崗位的人都可以直接使用。
以往我們談大模型平臺(tái)，都繞不開「開箱即用」這個(gè)點(diǎn)。
無需進(jìn)行復(fù)雜的配置和調(diào)試，企業(yè)就能快速投入使用，這將大大縮短項(xiàng)目的上線周期，減少人力、物力和時(shí)間成本的投入。
不過完成構(gòu)建和部署大模型之后呢？對(duì)于企業(yè)客戶來說，他們可能更關(guān)注的是「所見即所得」，大模型怎么樣在一些業(yè)務(wù)場景上面解決實(shí)際問題，發(fā)揮它的應(yīng)用價(jià)值。
也就是說大模型如何能夠在一些具體的業(yè)務(wù)場景之中直接上手操作，迅速且有效地發(fā)揮出其應(yīng)有的價(jià)值，為企業(yè)帶來實(shí)實(shí)在在的效益和幫助，真·「開箱即用」！
不過有一說一，對(duì)于toB客戶來光說不練假把式，只說平臺(tái)如何如何未免顯得太抽象。只有真正用上的案例，有反饋有數(shù)據(jù)，才能相信這確實(shí)值得用才好用。
來，發(fā)布會(huì)現(xiàn)場他們也確實(shí)送上了四個(gè)大模型應(yīng)用的示范，包括大模型外呼、大模型接警助手、大模型陪練、大模型財(cái)富助手，并且全都實(shí)打?qū)嵉赜袛?shù)據(jù)有成效。
智能營銷場景，現(xiàn)場展示了某家居平臺(tái)使用大模型外呼的真實(shí)語音交互片段。
可以看到大模型外呼不僅具備專業(yè)知識(shí)的能力，還會(huì)在交互中高度擬人的表達(dá)。
據(jù)介紹，這是利用增強(qiáng)RAG和多Agent協(xié)同工作機(jī)制，通過深度學(xué)習(xí)績優(yōu)話術(shù)以及產(chǎn)品知識(shí)背景、個(gè)性化語言表達(dá)等實(shí)現(xiàn)這樣的效果。
在家裝活動(dòng)邀約轉(zhuǎn)化率上，大模型外呼的營銷轉(zhuǎn)化率達(dá)到3.5%，對(duì)比傳統(tǒng)AI外呼提升了130%，與人工坐席相比也僅有17%的差距。
還有像反詐接警場景。我們都知道社會(huì)苦詐騙久矣，為此，中關(guān)村科金聯(lián)合多個(gè)省市公安機(jī)關(guān)推出「大模型接警助手」，通過大模型優(yōu)化反詐接警全流程。
現(xiàn)場展現(xiàn)了一段真實(shí)的報(bào)警案例，以往接警過程內(nèi)容繁雜、錄入信息多易出錯(cuò) 、耗時(shí)較多。警員們需要通過問詢進(jìn)行信息流、資金流、通信流的要素收集，然后填寫警情單并基于多元信息進(jìn)行綜合研判，之后生成止付指令對(duì)被詐騙款項(xiàng)實(shí)施攔截。
但有了大模型接警助手之后，讓接警到止付的周期從30分鐘縮短到2分鐘，在「保障人民財(cái)產(chǎn)安全」這件事兒上跟時(shí)間賽跑。
還有像大模型智能陪練，只需上傳相關(guān)文檔，不到10分鐘就能訓(xùn)練出你的一個(gè)工作、學(xué)習(xí)乃至生活的搭子。具體到實(shí)際金融場景的業(yè)務(wù)實(shí)踐中，大模型陪練幫助員工的學(xué)習(xí)效率提升70%，線索留資率提升19.8%。
而像財(cái)富顧問，有這樣一組數(shù)據(jù)值得關(guān)注，一般來說，一個(gè)財(cái)富顧問為了保證服務(wù)質(zhì)量，能夠有效服務(wù)的客戶數(shù)量大約在50-100人左右。但根據(jù)麥肯錫的研究，理論上每個(gè)財(cái)富顧問需要服務(wù)的客戶數(shù)量達(dá)到約3000人。
這也就意味著有大量的需求無法得到滿足。而此次發(fā)布的大模型財(cái)富助手就是來解決這一問題。
據(jù)介紹，大模型財(cái)富助手通過多源知識(shí)智能融合、深度客戶意圖挖掘，能夠大幅提升財(cái)富顧問展業(yè)的專業(yè)能力，使投顧知識(shí)獲取效率提升5倍，長尾客戶覆蓋提升10倍，服務(wù)質(zhì)量提升50%。
目前，中關(guān)村科金已經(jīng)與銀行、政務(wù)、央國企、保險(xiǎn)、財(cái)富管理、制造、零售、家裝等多行業(yè)頭部企業(yè)在大模型應(yīng)用落地上合作，比如中信證券、招商證券、中信建投、星展銀行、達(dá)州市政府、杭州醫(yī)保等。海外品牌 Instadesk 已助力數(shù)十家民族品牌出海實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。正如喻友平所說：“大模型落地，潤物細(xì)無聲。踏實(shí)篤行者，雖遠(yuǎn)行必至！”
在這些落地的這幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域場景中，都有一個(gè)共同點(diǎn)就是連接。除了場景本身的連接，包括企業(yè)內(nèi)部之間的連接，還有外部與客戶的連接。
這種連接其實(shí)并非是單個(gè)大模型應(yīng)用孤立存在，而是涉及到與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程、軟件系統(tǒng)等的融合。
比如在營銷場景使用時(shí)，不能脫離CRM系統(tǒng)，而在智能客服中，要與ICC（Internet Call Center)等系統(tǒng)連接。像知識(shí)管理方面，要與企業(yè)過去的知識(shí)庫、辦公系統(tǒng)相連接。
只有這樣，大模型應(yīng)用的「最后一公里」問題才能得以真正解決，實(shí)現(xiàn)所謂大模型到業(yè)務(wù)場景的「端到端」。
不過在大模型產(chǎn)業(yè)鏈的眾多企業(yè)之中，中關(guān)村科金又是如何脫穎而出，取得一千多位頭部客戶的青睞？
我們找到中關(guān)村科金總裁喻友平，聊了聊背后的關(guān)鍵所在。
中關(guān)村科金總裁喻友平：三個(gè)能力讓客戶選擇你
喻友平是誰？相信有不少業(yè)內(nèi)人士知曉他的名字。
他在AI領(lǐng)域擁有近十年的一線工作經(jīng)驗(yàn)，加入中關(guān)村科金之前，喻友平在百度就職長達(dá)17年，深度參與了百度AI平臺(tái)化和商業(yè)化的過程，并領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成功推出了一系列大模型創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案，相關(guān)成果在企業(yè)營銷、智能客服、知識(shí)管理等領(lǐng)域取得了顯著成效。
因此談大模型技術(shù)與應(yīng)用趨勢，他很有發(fā)言權(quán)。
他首先坦言，當(dāng)前大模型對(duì)于商業(yè)模式的改變其實(shí)并不算大。因?yàn)榇竽Ｐ驮赥oB領(lǐng)域，多數(shù)場景下在短期內(nèi)還是起提升或者輔助支持的作用。就客戶的購買意愿而言，也不會(huì)愿意單獨(dú)為智能化能力買單，更多是提供整體智能化項(xiàng)目/解決方案。
這里面其實(shí)就牽扯到現(xiàn)階段一個(gè)行業(yè)認(rèn)知上面的挑戰(zhàn)，企業(yè)要更早以及更清晰地認(rèn)識(shí)到大模型的時(shí)代趨勢，但不要對(duì)大模型的期待過于盲目。不要認(rèn)為大模型能夠一步到位的肩負(fù)起人類大部分工作，在當(dāng)前技術(shù)條件下，這種期待有點(diǎn)過高。喻友平認(rèn)為整個(gè)業(yè)界認(rèn)知層面的同步，是一個(gè)逐步實(shí)現(xiàn)的過程。
那么在大模型能力邊界之內(nèi)，企業(yè)認(rèn)知還未對(duì)齊的情況之下，又是憑借哪些因素來選擇大模型技術(shù)or平臺(tái)的呢？
喻友平總結(jié)出來了三個(gè)能力：自研技術(shù)能力、場景落地能力以及客戶服務(wù)能力。
首先是自研能力，這很關(guān)鍵。比如像大模型平臺(tái)，市面上有一些開源應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，如果只是在開源基礎(chǔ)上換個(gè)皮，企業(yè)是不會(huì)買賬的。企業(yè)選擇平臺(tái)時(shí)會(huì)考察平臺(tái)是否有完整的研發(fā)能力，具備自研能力的會(huì)更受到企業(yè)的青睞。
其次是場景落地的能力。喻友平打了個(gè)形象的比喻，將大模型平臺(tái)比作廚房，那么模型應(yīng)用就是菜式和做菜的方法，比如做西紅柿炒雞蛋，要先切西紅柿、打雞蛋，再放到鍋里做，這一系列操作步驟就是場景套件模板。只有廚房，而沒有做菜方法，是沒用的。
中關(guān)村科金就相當(dāng)于廚師的角色，而且能把做菜方法復(fù)制給別人。得助大模型平臺(tái)2.0的優(yōu)勢之一就是沉淀了上百套全場景套件，“買了我們的廚房，菜式就送給客戶?！?/p>
還有就是客戶服務(wù)能力，中關(guān)村科金的優(yōu)勢在于服務(wù)成本可控和服務(wù)效果更有保障，會(huì)根據(jù)客戶需求更加靈活調(diào)度。就像餐廳有不同檔次，我們屬于中等偏上，服務(wù)不錯(cuò)。
因此可以這樣總結(jié)，基于自研技術(shù)打造大模型平臺(tái)，在平臺(tái)基礎(chǔ)上結(jié)合不同行業(yè)know-how構(gòu)建出千行百業(yè)場景的大模型應(yīng)用，并通過端到端的交付和服務(wù)讓這些應(yīng)用落地發(fā)揮價(jià)值。
這三種能力組合在一起，就形成了中關(guān)村科金的“三級(jí)引擎戰(zhàn)略”：
平臺(tái)+應(yīng)用+服務(wù)=企業(yè)大模型落地的最佳路徑。
首先，平臺(tái)是基礎(chǔ)，是技術(shù)引擎。一個(gè)強(qiáng)大而穩(wěn)定的大模型平臺(tái)具備高效的數(shù)據(jù)處理能力、模型訓(xùn)練微調(diào)等功能，確保大模型的性能和準(zhǔn)確性。同時(shí)，優(yōu)秀的平臺(tái)還應(yīng)具備良好的兼容性和擴(kuò)展性，能夠與企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)和技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行無縫對(duì)接，降低企業(yè)的技術(shù)遷移成本和風(fēng)險(xiǎn)。
其次，應(yīng)用是關(guān)鍵，是產(chǎn)品引擎。大模型只有通過具體的應(yīng)用場景產(chǎn)品才能真正為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。企業(yè)需要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)，選擇合適的大模型應(yīng)用方向。這些應(yīng)用能夠?qū)⒋竽Ｐ偷募夹g(shù)能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)成果，提高企業(yè)的運(yùn)營效率、降低成本、提升客戶滿意度，從而增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭力。
最后，服務(wù)是保障，是價(jià)值引擎。優(yōu)質(zhì)的服務(wù)貫穿于大模型落地的全過程，包括前期的需求分析、方案設(shè)計(jì)，中期的實(shí)施部署、培訓(xùn)指導(dǎo)，以及后期的運(yùn)維支持、優(yōu)化升級(jí)。及時(shí)的運(yùn)維支持和持續(xù)的優(yōu)化升級(jí)能夠保障大模型的穩(wěn)定運(yùn)行和性能提升，使其能夠隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展和市場環(huán)境的變化不斷進(jìn)化。
平臺(tái)提供了技術(shù)支撐，應(yīng)用驗(yàn)證了產(chǎn)品效果，服務(wù)保障了價(jià)值落地，三者相輔相成，缺一不可。
這構(gòu)成了中關(guān)村科金區(qū)別于其他大模型公司的核心壁壘和競爭優(yōu)勢。就整個(gè)行業(yè)而言，只有通過這種全面的整合，企業(yè)才能充分發(fā)揮大模型的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。
“商業(yè)化雛形已經(jīng)展現(xiàn)”
從此次得助大模型平臺(tái)2.0的發(fā)布，以及在同喻友平的交談之中，有這樣幾個(gè)趨勢值得關(guān)注。
首先，大模型應(yīng)用商業(yè)化雛形已經(jīng)展現(xiàn)，大模型行業(yè)從“手工作坊”向“工廠模式”轉(zhuǎn)變。
喻友平認(rèn)為，未來一兩年內(nèi)，在企業(yè)的應(yīng)用方面，隨著大模型本身技術(shù)的迭代和進(jìn)步，可能會(huì)有一些新的機(jī)會(huì)。但在ToB 和 ToC 這兩條路上，商業(yè)化雛形已經(jīng)逐步顯現(xiàn)出來了。
這會(huì)帶來一系列數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施以及應(yīng)用層面的升級(jí)。
以前我們往往能看到單個(gè)人就能開發(fā)出ToC場景應(yīng)用，一個(gè)人也能成立一家公司，但對(duì)ToB和整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說其實(shí)價(jià)值相對(duì)有限。
現(xiàn)在不管是從資源投入的集中化，一個(gè)平臺(tái)就集中了算力、數(shù)據(jù)等資源的調(diào)動(dòng)；還有平臺(tái)業(yè)務(wù)流程的精細(xì)化、覆蓋整個(gè)模型訓(xùn)練到應(yīng)用的全流程；還有應(yīng)用場景的泛化。大模型不再局限于少數(shù)特定領(lǐng)域，而是廣泛應(yīng)用于金融、制造、醫(yī)療、民生、零售、教育等眾多領(lǐng)域，逐漸形成規(guī)?；纳虡I(yè)應(yīng)用……
從 “手工作坊” 向 “工廠模式” 的轉(zhuǎn)變，是技術(shù)發(fā)展和市場需求共同推動(dòng)的結(jié)果，這一轉(zhuǎn)變不僅加速了大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，也為其商業(yè)化的成熟和繁榮奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
其次，智能化發(fā)展目前還處在早期，相較于過去互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化進(jìn)程會(huì)比較慢。
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，憑借數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息的連接、傳輸和讀寫等基本操作后就可以推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)，數(shù)字化能力可以簡單分為有和沒有兩種狀態(tài)。而智能化則處于0.8、0.9、0.95，它是個(gè)逐步接近于1的過程，這與大模型技術(shù)當(dāng)下能力有關(guān)，比如信息準(zhǔn)確性和專業(yè)性，也與大模型應(yīng)用落地的場景與數(shù)據(jù)有關(guān)，場景的多樣性、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)安全與隱私性要求，都是不小的挑戰(zhàn)。這不僅是技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，還是個(gè)工程化難題。
因此喻友平認(rèn)為：智能化發(fā)展會(huì)比數(shù)字化進(jìn)程慢。
也正因?yàn)檫@樣的原因，會(huì)給很多中型企業(yè)用時(shí)間換市場空間的可能性。未來，像中關(guān)村科金這樣的公司會(huì)不止一家，并且還會(huì)越來越多。
他們有著比創(chuàng)業(yè)公司更為深厚的技術(shù)實(shí)力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，也有大型公司難以具備的反應(yīng)速度和靈敏性。對(duì)于企業(yè)合作伙伴來說，這類企業(yè)是不錯(cuò)的選擇。
千行百業(yè)都在邁入智能化，會(huì)有越來越多的「中關(guān)村科金」站出來，一起加速推動(dòng)大模型應(yīng)用落地。
One More Thing
值得一提的是，在昨天量子位MEET 2025智能未來大會(huì)上，「2024人工智能年度評(píng)選」結(jié)果中，中關(guān)村科金被選定為「2024人工智能年度領(lǐng)航企業(yè)」。
希望在AI時(shí)代車輪滾滾向前之中，能給AI及前沿科技創(chuàng)新關(guān)注者提供一份參考。
