600
目前，深視智能已量產(chǎn)并構(gòu)建了線激光、點(diǎn)激光、點(diǎn)光譜、高速相機(jī)四條產(chǎn)品線，系列產(chǎn)品已經(jīng)在鋰電池制造工序中批量應(yīng)用。
進(jìn)入產(chǎn)業(yè)新周期，動力電池正在向“極限制造”邁進(jìn)，鋰電設(shè)備生產(chǎn)效率大幅提升和制造工藝革新，也在呼喚更高效率、高精度的檢測解決方案。
目前，機(jī)器視覺已經(jīng)在電池生產(chǎn)各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)規(guī)模導(dǎo)入，但對機(jī)器視覺在檢測效率與精度、采樣速度、圖像成像與傳輸、缺陷分析等維度提出新的要求和挑戰(zhàn)。
在此情況之下，研發(fā)成像率更高、拍照采樣速度和數(shù)據(jù)傳輸速度更快、圖像數(shù)據(jù)分析算法更優(yōu)化的機(jī)器視覺系統(tǒng)，就成為了機(jī)器視覺廠商面臨的重要命題。
在高工鋰電舉辦的“TWh時(shí)代動力電池高品質(zhì)智造（第一期）”直播中，深視智能副總經(jīng)理張恒博在題為“3D相機(jī)鋰電行業(yè)應(yīng)用”的演講中表示，深視智能在光學(xué)技術(shù)、高速圖傳技術(shù)、3D圖像處理技術(shù)、精密測量工藝技術(shù)等方面具備核心競爭優(yōu)勢，填補(bǔ)了國內(nèi)在高速、高精度3D檢測技術(shù)領(lǐng)域的空白，未來將持續(xù)推動核心器部件國產(chǎn)化。
深視智能成立于2014年，是專業(yè)從事嵌入式機(jī)器視覺領(lǐng)域的研發(fā)及提供圖像處理系統(tǒng)解決方案的高新技術(shù)企業(yè)，主要產(chǎn)品包括線激光輪廓測量儀、3D線掃相機(jī)、點(diǎn)激光傳感器、點(diǎn)光譜傳感器等及3D軟件算法等。
目前，深視智能已量產(chǎn)并構(gòu)建了線激光、點(diǎn)激光、點(diǎn)光譜、高速相機(jī)四條產(chǎn)品線，系列產(chǎn)品已經(jīng)在鋰電池制造工序中批量應(yīng)用。
其中，深視智能在線激光領(lǐng)域推出了多個(gè)系列產(chǎn)品，新型產(chǎn)品SR9000系列3D輪廓測量儀X軸點(diǎn)數(shù)達(dá)到6400，在精度和速度上處于行業(yè)領(lǐng)先地位。
深視智能研發(fā)的線激光3D輪廓測量儀可應(yīng)用于電芯頂蓋平面度段差檢測、頂蓋與殼體臺階、縫隙檢測、鋁殼電芯六面檢測、轉(zhuǎn)接片焊接質(zhì)量檢測、頂蓋焊接、密封釘焊接檢測、方殼電芯藍(lán)膜六面檢測、模組電芯極柱平面度檢測等。
張恒博指出，深視智能的3D輪廓測量儀具備優(yōu)秀的成像技術(shù)和簡潔高效的處理軟件，擁有150-400mm/S的高速檢測能力，在滿足高速檢測要求下出具1:1的真實(shí)圖像，具有超高的性價(jià)比。
除了線激光產(chǎn)品之外，深視智能在點(diǎn)激光位移傳感器方面也有多款系列產(chǎn)品，覆蓋市場高中低端及多種應(yīng)用場景需求，其中SG系列590k/s的采樣頻率，速度業(yè)內(nèi)領(lǐng)先；SD22、SD33行業(yè)體積最小，可以應(yīng)用于鋰電池電芯厚度、蓋板翹曲、電池全長、安全閥的厚度等檢測。
在點(diǎn)光譜產(chǎn)品線，深視智能推出的SC系列擁有超大角度、超小光斑和超小型等產(chǎn)品特點(diǎn)，具有超高檢測精度，最大鏡面檢測角度可達(dá)±60°，無檢測盲區(qū)，可應(yīng)用于鋰電池電芯涂布、輥壓、卷繞工藝段和模組組裝工藝段缺陷檢測。
2022年，深視智能還推出了新產(chǎn)品——高速相機(jī)，具有超高的幀率和極強(qiáng)的瞬時(shí)捕捉能力，在鋰電行業(yè)可應(yīng)用于鋰電池刺穿實(shí)驗(yàn)、焊接飛濺檢測，對過程進(jìn)行分析并改善工藝質(zhì)量。
通過持續(xù)豐富現(xiàn)有產(chǎn)品序列和開發(fā)新產(chǎn)品，深視智能在鋰電3D機(jī)器視覺高端賽道已經(jīng)占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢，可以為動力電池企業(yè)提供完整且批量應(yīng)用的3D視覺解決方案。
值得注意的是，隨著動力電池制造從PPm向PPb邁進(jìn)，質(zhì)量管理從六西格瑪向九西格瑪升級，電池企業(yè)對機(jī)器視覺的檢測效率和精度要求將進(jìn)一步提升。
對此，張恒博認(rèn)為，機(jī)器視覺廠商一方面要持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)迭代升級，在光學(xué)技術(shù)和圖像采樣傳輸?shù)确矫孢M(jìn)一步突破；另一方面更高效率的檢測手段也需要更優(yōu)化的軟件算法和工控機(jī)等支撐，因此需要機(jī)器視覺企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條上的企業(yè)協(xié)同升級，共同賦能動力電池智造升級。
