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2022年6月27日，以色列邊緣AI芯片公司Hailo宣布與Renesas合作，提供一種增強(qiáng)的和高能效的ADAS/自動駕駛處理解決方案。
Renesas與Hailo合作的原因
Hailo是一家以色列的AI芯片初創(chuàng)公司，該公司希望通過智能邊緣技術(shù)彌合現(xiàn)有和未來AI技術(shù)之間的差距，為IoT、互聯(lián)移動、醫(yī)療、智能家居和自動駕駛等應(yīng)用提供計算能力。
該公司成立于2017年，總部在特拉維夫，在美國、德國、日本和中國臺灣設(shè)有辦事處。Hailo正在發(fā)展和擴(kuò)大其合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。
Hailo的Hailo-8邊緣AI處理器具有26 TOPS的算力。一個小型、低功耗（2.5W）和獨(dú)立的芯片可以實(shí)時處理高分辨率視頻，或同時處理多個視頻流和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所有這些都在一個很小的功耗預(yù)算和嚴(yán)格的散熱限制之內(nèi)。Hailo提供了一系列標(biāo)準(zhǔn)的模塊和PCB的設(shè)計軌道，以及一個強(qiáng)大的容錯軟件工具鏈。
Renesas與Hailo的合作關(guān)系為重型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速而設(shè)計的Hailo-8處理器與Renesas的R-Car V3H和R-Car V4H SoC相結(jié)合，為zonal和集中式車輛ECU提供了強(qiáng)大、可擴(kuò)展、高效和經(jīng)濟(jì)的ADAS解決方案。
這些解決方案可擴(kuò)展到L2-L4的ADAS和自動駕駛功能，需要非常高的TOPS，同時提供平衡的TOPS/W。
Hailo-Renesas的聯(lián)合解決方案包括：
- AI和計算的獨(dú)立可擴(kuò)展性，使L2-L4設(shè)計具有靈活性和成本效益。性能均衡的解決方案，從60 TOPS到超過170 TOPS，用于多傳感器感知和融合。高能效，ECU被動冷卻，從而降低BOM和系統(tǒng)成本。瑞薩R-Car（R-Car V4H有望實(shí)現(xiàn)實(shí)時領(lǐng)域的ASIL-B和D標(biāo)準(zhǔn)）和Hailo（Hailo-8支持ASIL B）的ADAS/AD ECU功能安全。一個開放的軟件生態(tài)系統(tǒng)，可以為OEMs/Tier 1提供更多的控制和創(chuàng)新的可能性。
Hailo繼續(xù)在汽車行業(yè)取得重大進(jìn)展，與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，為汽車ECU創(chuàng)建高性能、可擴(kuò)展的AI解決方案，以低功耗實(shí)現(xiàn)高效的AI加速，推動汽車創(chuàng)新。
Renesas的產(chǎn)品路線圖
Renesas的自動駕駛解決方案目前基于R-Car Gen4系列處理器，這些處理器本身是基于TSMC的16nm FinFET工藝。R-Car V4H允許客戶、系統(tǒng)工程師和合作伙伴開發(fā)自己的自動駕駛解決方案，從L2到L3自動駕駛。
得益于高度集成，R-Car V4H允許客戶開發(fā)具有成本競爭力的、單芯片的ADAS ECU。這些控制單元可以支持適合L2和L3駕駛系統(tǒng)，包括完整的NCAP 2025功能。
R-Car V4H還支持環(huán)視和自動泊車功能，還可以進(jìn)行令人印象深刻的3D可視化渲染。
R-Car V4H的目標(biāo)應(yīng)用包括：
L2和L3自動駕駛
自動泊車和環(huán)視
完整的NCAP 2025年五星功能。
商用車和越野車
工業(yè)應(yīng)用
R-Car V4H的主要功能包括：
4個Arm Cortex-A76內(nèi)核，頻率為1.8Ghz，共49k DMIPS的通用計算，用于ADAS/AD應(yīng)用。
3個鎖步Arm Cortex-R52內(nèi)核，頻率為1.4Ghz，共計9k DMIPS，支持ASIL D實(shí)時操作，無需外部微控制器。
專用的DL和計算機(jī)視覺I/P，總體性能為34 TOPS。
圖像渲染器（IMR）用于魚眼失真校正或其他數(shù)學(xué)操作。
GPU AXM-8-256，頻率為600 MHz，總計超過150 GFLOPS。
專用的汽車接口：CAN、eAVB、TSN和FlexRay。
2個第四代PCIe接口。
從2024年中期開始，R-Car第五代將被引入更高級別的自動化水平（L4及以上）。
小記
自動駕駛為有能力為更高等級自動駕駛汽車開發(fā)系統(tǒng)的半導(dǎo)體制造商帶來了極好的機(jī)會，并建立在L1和L2的ADAS市場內(nèi)的專業(yè)知識之上。傳統(tǒng)半導(dǎo)體公司、新進(jìn)入者、Tier 1和OEM都在為新生的自動駕駛市場投資半導(dǎo)體解決方案。
類似于Renesas和Hailo這樣的合作模式，預(yù)計在未來幾年會更加突出。這意味著半導(dǎo)體公司將在AI、視覺優(yōu)化技術(shù)等小眾領(lǐng)域?qū)ふ液献骰锇椤?/p>
一種優(yōu)化的AI是為了模仿人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，像Hailo、Movidius（被Intel收購）、Mobileye（被Intel收購）和Grayscale.ai等公司都有能力為復(fù)雜的邊緣案例場景創(chuàng)建神經(jīng)形態(tài)平臺。
隨著支持更高級別的自動駕駛，預(yù)計半導(dǎo)體處理要求將大幅增加。支持L2-L3系統(tǒng)的核心處理器可能需要幾十美元，而支持L4-5的處理器可能需要數(shù)百美元。
