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AI人才、算法數(shù)量、AI工具朝氣蓬勃，“全民AI”悄悄來(lái)臨。
去年，一個(gè)“修復(fù)100年前的北京影像”的視頻讓世人驚艷了一把。原本世人只能靠想象和黑白照片構(gòu)想的晚清真實(shí)畫(huà)面，竟有一日可以通過(guò)彩色形式得以呈現(xiàn)。讓黑白影像重回彼時(shí)的色彩、讓我們穿越時(shí)光與歷史相遇，得益于AI修復(fù)技術(shù)。
其實(shí)AI修復(fù)并不是新鮮事，不同的是，這項(xiàng)技術(shù)背后，已經(jīng)從專(zhuān)業(yè)AI科學(xué)家變?yōu)樯磉叺?ldquo;你我他”了。
是的，上述作品的作者大谷并非科班出身，在此之前也沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的AI學(xué)習(xí)，修復(fù)這些視頻只是“出于興趣”。
歷史“活”過(guò)來(lái)背后，其實(shí)是AI技術(shù)和工具走向成熟的顯性表征，AI技術(shù)研發(fā)門(mén)檻正逐漸降低。全民AI悄悄來(lái)臨。
AI去貴族化：產(chǎn)業(yè)界的共同富裕
縱觀(guān)前三次工業(yè)革命的共同特點(diǎn)：機(jī)器勞動(dòng)取代體力勞動(dòng)，社會(huì)生產(chǎn)力得到極大的提升。如今第四次工業(yè)革命即將開(kāi)啟智能化時(shí)代，則由機(jī)器取代體力，向機(jī)器取代腦力變革。
注意一個(gè)關(guān)鍵詞：取代。
何為取代？用某一件事物代替另一件事物。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，離不開(kāi)“廣泛地、大規(guī)模地”應(yīng)用。
前三次工業(yè)革命的標(biāo)志分別是：蒸汽機(jī)的廣泛使用、電力和內(nèi)燃機(jī)地廣泛應(yīng)用、信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用
回到即將到來(lái)的智能化，表面看，千行萬(wàn)業(yè)都顯示出蓬勃的朝氣，來(lái)回搓搓雙手，準(zhǔn)備迎接AI的到來(lái)。實(shí)際上，千萬(wàn)嗷嗷待哺的傳統(tǒng)行業(yè)，左等右等，等不來(lái)那艘滿(mǎn)載AI的船。
為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況？
算法上，人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別等通用算法催生爆款應(yīng)用，成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的寵兒。
場(chǎng)景上，安防、銀行、交通、城市等領(lǐng)域，市場(chǎng)體量龐大、AI落地運(yùn)用最成熟。
頭部市場(chǎng)熱鬧，腰尾部市場(chǎng)寂寥。
說(shuō)白了，AI依然是貴族技術(shù)，長(zhǎng)尾場(chǎng)景難擁有，大眾企業(yè)沒(méi)技術(shù)、留不住人?？沼袛?shù)據(jù)，無(wú)從做成佳肴。外行看著熱鬧，其實(shí)“渾身不得勁兒”。
但正如前文所說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)真正的智能化，是全社會(huì)、全行業(yè)的應(yīng)用落地。那些碎片化市場(chǎng)，那些在萬(wàn)千被忽視的小場(chǎng)景，是推動(dòng)智能化時(shí)代進(jìn)一步的核心要素。而要實(shí)現(xiàn)全行業(yè)AI非常核心的要點(diǎn)之一，是算法類(lèi)別的豐富性和算法的高性?xún)r(jià)比。
近日有個(gè)火熱的話(huà)題：共同富裕。
國(guó)家提出第三次分配，再提共同富裕，由騰訊、阿里打頭陣，美團(tuán)、拼多多、京東等公司紛紛跟進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)不約而同掀起一股“共同富裕”之風(fēng)。
如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的共同富裕是雄厚的資金支持，那么AI產(chǎn)業(yè)界的共同富裕，就是讓各行各業(yè)真正從智能化、數(shù)字化變革中獲益。
這，也正是極視角這家AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)這6年來(lái)一直做的事情。
他們瞄準(zhǔn)了這一市場(chǎng)痛點(diǎn)，專(zhuān)注于為腰部、尾部場(chǎng)景提供普惠人工智能算法。
商業(yè)模式上，它首推AI算法商城，試圖打造AI領(lǐng)域的App Store。
AI算法商城本質(zhì)的商業(yè)模式是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。
平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的魅力在于凝聚資源，將傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)鏈條式的上中下游組織，重構(gòu)成圍繞平臺(tái)的環(huán)形鏈條。平臺(tái)將原本冗長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈彎曲成了環(huán)形，B端用戶(hù)通過(guò)平臺(tái)直接觸及C端用戶(hù)，節(jié)省的各個(gè)環(huán)節(jié)都提高了產(chǎn)業(yè)效率。
極視角做的，就是連接算法需求方與算法開(kāi)發(fā)者，通過(guò)為開(kāi)發(fā)者提供人工智能底層開(kāi)發(fā)平臺(tái)，與開(kāi)發(fā)者共創(chuàng)海量視覺(jué)算法；B端算法需求方則可以根據(jù)所需場(chǎng)景，在算法商城中自由選擇算法進(jìn)行部署應(yīng)用。
在基建層面，極視角打造了“極市平臺(tái)”與“極星平臺(tái)”兩大底層平臺(tái)為算法商城模式提供支撐。
“極市平臺(tái)”主要面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)者與算法團(tuán)隊(duì)，為其提供算法開(kāi)發(fā)工具引擎，將算法開(kāi)發(fā)與工程化效率提升60%；
“極星平臺(tái)”面向算法需求方，為企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化的算法交付方案，賦予企業(yè)輕松部署AI算法的能力。
這些都極大地降低開(kāi)發(fā)者、研究者和企業(yè)群體使用人工智能相關(guān)工具和框架的門(mén)檻。
正如阿里“讓天下沒(méi)有難做的生意”一樣，那他們做的事情可以稱(chēng)為“讓天下沒(méi)有難應(yīng)用的AI”。
目標(biāo)很宏大，但極視角的算法商城，正逐漸讓AI應(yīng)用沒(méi)有那么難了。
6年時(shí)間，極視角平臺(tái)匯集了全國(guó)超過(guò)20萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)出了超1000種圖像識(shí)別算法。
它讓過(guò)去掌握在頂級(jí)科學(xué)家手里的AI技術(shù)，逐漸掌握在萬(wàn)千AI開(kāi)發(fā)者手里，而這，是AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的共同富裕。
對(duì)開(kāi)發(fā)者而言，通過(guò)極視角平臺(tái)打磨AI能力、輸出AI能力并獲得相應(yīng)的報(bào)酬，學(xué)有所用，用有所得，又何嘗不是行業(yè)與個(gè)人共同富裕的雙贏？
就在今年3月，極視角也面向產(chǎn)業(yè)端推出了“AI千星計(jì)劃”，精選1000種算法進(jìn)行免費(fèi)開(kāi)發(fā)，旨在解決算法定制開(kāi)發(fā)成本高、周期長(zhǎng)等問(wèn)題，推動(dòng)人工智能全場(chǎng)景落地。
極視角的算法商城，希望成為，也有這個(gè)可能成為，新時(shí)代的載體。
AI人才，不應(yīng)該只有算法工程師
AI人才，是AI平民化的另一個(gè)緯度。
千行萬(wàn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓AI人才極其短缺：
《中國(guó)新—代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2020》顯示，目前中國(guó)AI人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人，AI人才供求比例已經(jīng)到了1∶10，供需嚴(yán)重失衡。按此推算，2050年AI領(lǐng)域的供求缺口將達(dá)到1000萬(wàn)。
訓(xùn)練模型貴、人力成本貴，A類(lèi)公司壟斷算法AI博士，普通企業(yè)自身不具備AI算法工程師團(tuán)隊(duì)，尤其是非科技類(lèi)公司，同時(shí)在算法工程師的招聘和留住上，困難重重。
前文提到，過(guò)去5年，極視角通過(guò)AI開(kāi)發(fā)者生態(tài)平臺(tái)“極市”，面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)者的算法開(kāi)發(fā)訓(xùn)練平臺(tái)，匯集了20萬(wàn)AI算法開(kāi)發(fā)者。
除了提供算法開(kāi)發(fā)訓(xùn)練的底層基建支撐外，平臺(tái)還為開(kāi)發(fā)者提供大咖技術(shù)分享、社區(qū)交流、競(jìng)賽活動(dòng)等內(nèi)容與服務(wù)，幫助開(kāi)發(fā)者豐富前沿算法知識(shí)，提升算法工程化能力、實(shí)現(xiàn)算法產(chǎn)品化和技術(shù)變現(xiàn)。
但這依然不夠，人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，離不開(kāi)基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)，更離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)人才。
“當(dāng)前一個(gè)AI項(xiàng)目中，100個(gè)人中往往只有不到10%的在做算法開(kāi)發(fā)，在貫穿整個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法調(diào)參、模型測(cè)試、工程化封裝等全鏈條中，AI人才都非常緊缺，此外AI項(xiàng)目管理人員、AI產(chǎn)品經(jīng)理也都有著大量的缺口。”極視角CEO陳振杰表示。
于是今年6月，極視角推出了“530”人才計(jì)劃，即在五年時(shí)間里，聯(lián)合政府、高校、社會(huì)組織，為人工智能產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)30萬(wàn)算法研發(fā)、工程應(yīng)用、創(chuàng)新管理人才，以緩解人工智能行業(yè)人才供需比例嚴(yán)重失衡的狀態(tài)。
通過(guò)產(chǎn)教融合的方式，把高校的專(zhuān)業(yè)師資力量、人才培養(yǎng)體系、理論課程內(nèi)容、學(xué)生實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地與極視角平臺(tái)上的技術(shù)工程團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目案例、人才需求、實(shí)訓(xùn)平臺(tái)產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)合。目前極視角已與暨南大學(xué)、南京郵電大學(xué)等高校實(shí)現(xiàn)校企協(xié)同育人。
正如陳振杰參加GCVC大會(huì)所言：“今天的AI如同15年前的互聯(lián)網(wǎng)，未來(lái)AI的大佬一定會(huì)從在座的學(xué)子、AI從業(yè)者中誕生。”
他認(rèn)為，未來(lái)的人工智能產(chǎn)業(yè)，不能光靠“頭雁”，更需要“雁群”聚集。也只有“雁群”齊飛共進(jìn)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)才能真正形成具有全球影響力的生態(tài)體系，從而引領(lǐng)世界。
在陳振杰看來(lái)，未來(lái)AI會(huì)發(fā)生兩個(gè)變化：
一是技術(shù)崗位細(xì)分。“過(guò)去5年大家對(duì)AI人才的理解是算法工程師，未來(lái)AI崗位需求會(huì)滲透到每一個(gè)崗位，AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI框架師、算法管理師、數(shù)據(jù)采集師、售前售后......”
二是技術(shù)向其他崗位滲透：未來(lái)的AI人才，他可能是技術(shù)人員，也可能是管理人員。
正如互聯(lián)網(wǎng)初期，行業(yè)普遍只關(guān)注技術(shù)人才培養(yǎng)，但行業(yè)逐漸成熟時(shí)，所需人才商業(yè)化、細(xì)化，衍生出互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)等等崗位。
“BAT現(xiàn)在不止是技術(shù)部門(mén)才知道什么是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)吧？互聯(lián)網(wǎng)的思維和邏輯已經(jīng)滲透到產(chǎn)品、銷(xiāo)售、業(yè)務(wù)甚至人力行政了。”
當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)層次清晰，當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)被一一細(xì)化、分工明確，AI也就迎來(lái)了產(chǎn)業(yè)化、平民化的曙光。
AI工具：算法開(kāi)發(fā)工具普及化
當(dāng)AI浪潮已經(jīng)是必選項(xiàng)，無(wú)數(shù)投身其中的政企們，也遭遇了現(xiàn)實(shí)的骨感。
一是行業(yè)知識(shí)。
算法的優(yōu)劣，不僅在于技術(shù)，更在于行業(yè)邏輯。
算力、算法、數(shù)據(jù)技術(shù)壁壘之外，“場(chǎng)景、應(yīng)用、知識(shí)”成了決定算法能否真正落地的關(guān)鍵點(diǎn)。
比如識(shí)別天氣，需要了解不同類(lèi)別的云，生成原理，演變過(guò)程，還需要模擬測(cè)試環(huán)境和測(cè)試集。
這些都需要長(zhǎng)期深耕行業(yè)，對(duì)場(chǎng)景有具體認(rèn)知，但眼下普遍存在的問(wèn)題是，開(kāi)發(fā)者不太懂行業(yè)，行業(yè)人不太懂算法。
二是隱私和安全。不少政府、企業(yè)和科研所內(nèi)部訓(xùn)練數(shù)據(jù)不容許外傳，敏感度極高，對(duì)AI平臺(tái)提出了更高的數(shù)據(jù)保密性和安全性要求。
三是高效性。大中型企業(yè)，內(nèi)部算法需求多且碎片化，企業(yè)自身難以一次性提煉，自身研發(fā)周期長(zhǎng)。
算法供需混亂、開(kāi)發(fā)落地流程復(fù)雜、訓(xùn)練數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度高、算法評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等等，導(dǎo)致成本高企和資源浪費(fèi)。
“極視角內(nèi)部有套自研自用的一套算法開(kāi)發(fā)工具極棧平臺(tái)，經(jīng)過(guò)6年多迭代，如今算法開(kāi)發(fā)周期已從最初的36周縮減至如今的4.5周，整體開(kāi)發(fā)效率提升了8倍。”
陳振杰提到，極視角在無(wú)數(shù)長(zhǎng)尾場(chǎng)景中也發(fā)現(xiàn)上述問(wèn)題后，開(kāi)始嘗試把這套內(nèi)部使用的系統(tǒng)打磨成一個(gè)可供外部客戶(hù)使用的、商業(yè)化的平臺(tái)產(chǎn)品。
這就是極視角發(fā)布的AI私有化平臺(tái)產(chǎn)品——極棧平臺(tái)。
極視角對(duì)其的定位是：一個(gè)面向大中型政企客戶(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試到模型推理的AI全生命周期管理服務(wù)，致力于幫助政企迅速獲得AI算法開(kāi)發(fā)與應(yīng)用能力。
“通俗講，極棧平臺(tái)最大的特色是什么？”掘金志發(fā)問(wèn)。
“記事本和Word、PowerPoint的區(qū)別。”陳振杰說(shuō)，“比如你要編寫(xiě)一個(gè)文檔，以前用電腦記事本，現(xiàn)在可以用Word，對(duì)編寫(xiě)文檔提供更大的支持，更多樣的工作可以用PowerPoint，更高效去完成這個(gè)工作。”
極棧就是那個(gè)PowerPoint。
極棧在自動(dòng)化測(cè)試、快速封裝、可視化部署和低代碼開(kāi)發(fā)等工具上都進(jìn)行了優(yōu)化改造，把企業(yè)的算法開(kāi)發(fā)門(mén)檻從博士降到了普通研發(fā)工程師，幫企業(yè)減少人才壓力。
極棧的一大特點(diǎn)是私有化部署。
如此，讓企業(yè)內(nèi)部專(zhuān)業(yè)的研發(fā)工程師能夠自行開(kāi)發(fā)算法，把行業(yè)知識(shí)融入到算法研發(fā)過(guò)程中，拆掉行業(yè)與算法工程師之間的巨大屏障。同時(shí)，可以在組件功能上充分考慮數(shù)據(jù)隔離和數(shù)據(jù)安全。
極棧的誕生，意味著行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)已經(jīng)不僅僅是算法本身，在AI教育普及、工具成熟之下，AI已經(jīng)變成能夠被普及化的生產(chǎn)工具了。
而只有把AI技術(shù)當(dāng)做要素時(shí)，才能真正地賦能百業(yè)。
AI泡沫，去偽存真
毫無(wú)疑問(wèn)，如今AI正在去泡沫化，相對(duì)應(yīng)的AI人才動(dòng)輒百萬(wàn)千萬(wàn)的高薪神話(huà)不再存在。
“不是不值錢(qián)，是回歸行業(yè)本質(zhì)。”陳振杰表示，2000年前后，iOS工程師、安卓工程師也非常昂貴，但當(dāng)人才供應(yīng)增加、開(kāi)發(fā)工具成熟后就回到合理的市場(chǎng)狀態(tài)。
“如果一直年薪百萬(wàn)、千萬(wàn)，那才是不正常的狀態(tài)。”
任何一個(gè)技術(shù)發(fā)展都是幾起幾落，當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，人們會(huì)基于厚望認(rèn)為其可以解決行業(yè)中的所有問(wèn)題，過(guò)高的期望帶來(lái)了失望，但并不意味著技術(shù)本身沒(méi)有在發(fā)展。
未來(lái)，AI肯定無(wú)處不在，在這個(gè)進(jìn)程中，泡沫破滅的過(guò)程也是一個(gè)去偽存真的過(guò)程。
“前期瘋狂、中期去泡沫、后期洗牌。”陳振杰提到，這是行業(yè)正?，F(xiàn)象，沉淀的企業(yè)繼續(xù)向前，與此同時(shí)，行業(yè)回歸正常的增長(zhǎng)和成長(zhǎng)速度。
據(jù)悉，6年來(lái)，極視角維持50-100%的人員增長(zhǎng)，每一年的業(yè)務(wù)都在在成倍增長(zhǎng)。
近日，在資本市場(chǎng)趨冷背景下，極視角科技完成了C2輪融資，融資金額達(dá)5億。
在大浪淘沙階段，泡沫宿命下，AI行業(yè)加速洗牌，誰(shuí)會(huì)航行到最后，時(shí)間會(huì)見(jiàn)分曉。
作者 | 余快
編輯 | 張棟
