1938
總部位于奧地利林茨的初創(chuàng)公司正在利用 NVIDIA 邊緣 AI 和計算機視覺技術(shù)變革航海安全系統(tǒng)，讓每一次出海變得更安全。
當(dāng) NVIDIA Metropolis 的合作伙伴——初創(chuàng)公司 SEA.AI 著手創(chuàng)建一個利用 AI 勘察海洋以增強海上安全系統(tǒng)時，企業(yè)家 Raphael Biancale 毫不畏懼地穿上了救生衣，跳入大海。
這一舉動體現(xiàn)了 Biancale 的決心和開拓精神。這家初創(chuàng)公司成立于 2018 年，總部位于奧地利林茨，在法國、葡萄牙和美國設(shè)有子公司。為了訓(xùn)練 AI 幫助各類航海愛好者勘察海洋，該公司不得不從零開始建立起第一批訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
為此，SEA.AI 需要獲取人在水中的圖像。所以現(xiàn)任公司研究主管的 Biancale 才跳入了海中。
自那時起，該公司已經(jīng)取得了巨大的進展，擁有了采用 NVIDIA AI 技術(shù)的全系列產(chǎn)品。借助這些產(chǎn)品，商業(yè)和休閑航海者能夠探測到海上的物體——無論是潛在的危險還是需要救援的人員。
這項嘗試的靈感來源于 Biancale 的一次夜航經(jīng)歷。在海上能見度和態(tài)勢感知的缺乏，凸顯出海事領(lǐng)域迫切需要有如 AI 正在為汽車行業(yè)所帶來的先進安全技術(shù)。
當(dāng)然，AI 正在被應(yīng)用于各個海事領(lǐng)域。初創(chuàng)公司 Saildrone 的自動駕駛帆船可以幫助采集科學(xué)、漁業(yè)、天氣預(yù)報、海洋測繪和海事安全數(shù)據(jù)。還有研究人員正在利用 AI 解讀鯨的歌聲，甚至保護海灘游客免受危險的激流傷害。
而 SEA.AI 承諾要讓每一個登上船的人都能在海上更安全。SEA.AI 系統(tǒng)最初用于海上競賽帆船，現(xiàn)在已迅速發(fā)展成為一套 AI 技術(shù)賦能的態(tài)勢感知系統(tǒng)，可以部署在休閑帆船、機動船、商業(yè)航運船舶等各類船只上。
SEA.AI 直接解決了所有船只所面臨的最大風(fēng)險之一—— 碰撞。有了 SEA.AI，全世界的商業(yè)和休閑航海者都可以更加放心地出航。
SEA.AI 的工作原理
SEA.AI 的核心是一個專有數(shù)據(jù)庫，由 900 多萬個附有注釋的海洋物體所組成，而且該數(shù)據(jù)庫還在不斷擴大。
結(jié)合高科技光學(xué)傳感器和 NVIDIA 的最新 AI 技術(shù)，SEA.AI 的系統(tǒng)可以實時識別物體并對其進行分類，從而顯著提高了海上安全。
SEA.AI 的技術(shù)最遠可以探測到水中 700 米（近半英里）外的人，3000 米外的小艇，以及 7500 米外的摩托艇。
這項能力能夠確保船舶操作員在危險構(gòu)成威脅之前就識別到它們，對依賴雷達和衛(wèi)星信號的舊式海事安全系統(tǒng)進行了有效地補充。
SEA.AI 解決方案可與 Raymarine、B&G、Garmin 和 Furuno 等行業(yè)頭部制造商的中央海事顯示裝置以及 Android 和 iOS 移動設(shè)備集成，因此廣泛適用于從休閑船只到商業(yè)和政府船只等的整個海事領(lǐng)域。
NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺是 SEA.AI 取得成功所不可或缺的因素。借助這個機器人和嵌入式計算應(yīng)用平臺，SEA.AI 的產(chǎn)品實現(xiàn)了無與倫比的處理能力和效率，通過快速探測、分析和發(fā)出警報提醒操作員注意目標(biāo)，為海事安全樹立了新標(biāo)桿。
AI 集成與實時物體探測
SEA.AI 利用 NVIDIA AI 和機器視覺技術(shù)實現(xiàn)了實時物體探測和分類功能，能夠幫助船舶操作員即時識別潛在危險。
SEA.AI 通過三款產(chǎn)品為各類航海者提供服務(wù)。
SEA.AI Sentry 為商用船舶和機動游艇提供 360 度態(tài)勢感知，具有避免碰撞、物體追蹤、周邊監(jiān)控等功能。
SEA.AI Offshore 為遠洋航海者提供高科技安全和便利，其多個版本的安裝簡化，可以滿足不同的檢測和技術(shù)需求。
SEA.AI Competition 為遠洋賽事和高性能游艇航海者提供可靠的物體探測功能。其超輕設(shè)計可保證船只在高速航行時發(fā)揮最大性能。
SEA.AI 目前擁有一支 60 多人的團隊，并且在不斷壯大，其銷售網(wǎng)絡(luò)覆蓋 40 多個國家。該公司正在努力讓每一次出海變得更安全。
下載ECAD模型
