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百億激光雷達獨角獸IPO:去年出貨5萬7,賣一個賠本9千塊,小米菜鳥吉利都是股東

2023/07/04
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6月30日,香港交易所網(wǎng)站公開文件顯示,國內領先的智能駕駛激光雷達企業(yè)ROBOSENSE TECHNOLOGY CO.,LTD(以下簡稱“速騰聚創(chuàng)”)向港交所主板遞交上市申請。

意味著國產(chǎn)激光雷達產(chǎn)業(yè)將迎來第二家上市公司,速騰聚創(chuàng)也將成為香港股市第一只激光雷達股票。此前,激光雷達企業(yè)禾賽科技已在美國納斯達克上市(相關情況可參看《國產(chǎn)激光雷達第一股誕生!》)。

作為國內領先的激光雷達企業(yè),速騰聚創(chuàng)有太多的光環(huán),是被估值超100億的獨角獸企業(yè),比亞迪吉利小米菜鳥等等巨頭都是其幕后股東,速騰聚創(chuàng)憑什么上市IPO?速騰聚創(chuàng)的技術有哪些領先性?

來源:智能車參考,ID:AI4Auto

速騰聚創(chuàng)憑什么上市IPO?

招股書披露了近3年速騰關鍵的經(jīng)營數(shù)據(jù)。

首先是營收。

速騰聚創(chuàng)2020年、2021年、2022年營收分別為1.709億元、3.311億元、5.303億元,復合年增長率為76.2%。

營收增長主要得益于激光雷達出貨量的增長,自2014年成立以來,截至2023年3月31日,速騰聚創(chuàng)已交付超過10萬臺激光雷達,其中2022年激光雷達出貨量達到5.7萬臺。

毛利方面,2020-2022年公司毛利潤分別為7537萬元、1.403億元、-3929.5萬元。

與之對應,毛利率同樣表現(xiàn)為一開始為正,后面轉為負:2020-2022年公司毛利率分別為44.1%、42.4%、-7.4%。

截至目前,速騰仍處于虧損狀態(tài):2020-2022年經(jīng)調整凈虧損分別為5993.4萬元、1.076億元、5.628億元,其中2022年凈虧損同比增加423%。

速騰聚創(chuàng)方面表示,考慮到他們最近才開始固態(tài)激光雷達的商業(yè)化,所以可能會繼續(xù)處于經(jīng)營虧損和凈虧損狀態(tài)。

主營業(yè)務規(guī)模快速擴張,但速騰聚創(chuàng)的利潤、毛利率由正轉負,官方這樣解釋:

凈虧損主要是由于大量銷售成本、一般及行政開支以及研發(fā)開支造成。

在所有開支中,速騰聚創(chuàng)的研發(fā)支出相對占大頭,2020-2022年分別產(chǎn)生研發(fā)開支:8153.4萬元、1.33億元、3.059億元,分別占各期間總收入的47.7%、40.2%及57.7%。

另外,截至2022年12月31日,公司擁有現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物總額為20.714億元。

除了基本的財務數(shù)據(jù),招股書里也清楚交代了這家激光雷達公司的主營業(yè)務,曾經(jīng)的激光雷達“一哥”,到底做的怎么樣,不妨來看看。

速騰聚創(chuàng)在做什么?技術如何?

事實上,速騰聚創(chuàng)與禾賽科技、Velodyne走的路線一樣,是從專用激光雷達(測繪、安防)起家,然后轉向無人車,再逐漸進入乘用車量產(chǎn)領域的玩家。

在初期階段,速騰采用分立器件,推出了R平臺;后來為了進一步減少成本與提高質量,速騰專注于自主研發(fā)芯片,從而開發(fā)了M平臺與E平臺

首先來看R平臺。

這是速騰的早期研發(fā)成果,該平臺激光雷達產(chǎn)品主要應用于自動駕駛測試和機器人(Robotaxi、Robobus、無人配送車)。

產(chǎn)品陣列為16、32、80或128線組成的機械激光雷達

2022年,速騰的R平臺激光雷達產(chǎn)品銷量達到1.54萬臺,約占該年總銷量的27%。

招股書資料還顯示,截至2022年12月31日,速騰的機械激光雷達產(chǎn)品累計銷售量位居中國第一位。

其次,是最為人熟知的M平臺

M平臺是速騰專為ADAS應用而設計的車規(guī)級固態(tài)激光雷達平臺,主要產(chǎn)品包括M1、M1P、M2。

速騰自主研發(fā)了一個二維掃描MEMS掃描芯片,使得他們將M平臺與許多現(xiàn)有的利用一維掃描系統(tǒng)的激光雷達產(chǎn)品區(qū)別開來。

而且,與傳統(tǒng)的MEMS振鏡較小的鏡面尺寸不同,速騰的嵌入式MEMS掃描芯片的反射鏡具有較大的鏡面,能夠與二維掃描結構一起產(chǎn)生更寬廣的視場、偏轉角度、遠距離的檢測和高分辨率,同時降低激光雷達結構的復雜性。

以M1為例,M1的性能相當于126線的激光雷達,但是其僅有5個收發(fā)模塊。與M1相比,M1P性價比更高,功能也進一步增強,并由升級的硬件結構和軟件支持。

速騰M系列產(chǎn)品目前已知搭載在廣汽昊鉑Hyper GT、一汽紅旗E001、路特斯Eletre、長城魏牌藍山DHT-PHEV、小鵬G6、小鵬G9、小鵬全新P7i、奇瑞星途STERRA ES、智己L7、智己LS7、比亞迪仰望U8等量產(chǎn)車型上。

2022年M1激光雷達銷量達到3.66萬臺,M1P激光雷達銷量為4300臺,M系列占速騰該年總銷量的71.75%。截至2023年3月31日,M系列產(chǎn)品已獲得21家汽車整車廠及一級供應商選定進行量產(chǎn)。

最后是E平臺。

E平臺主要基于Flash技術,是速騰為了滿足市場對盲點和短距離檢測的需求而開發(fā)的激光雷達產(chǎn)品,可以應用在自動駕駛領域。

以速騰今年推出的全固態(tài)補盲激光雷達E1為例,這款產(chǎn)品搭配速騰自研芯片和二維電子掃描技術,擁有120°(水平)×90°(垂直)的超大視場角,支持最高25Hz的刷新幀率,具有30米@10%的測距能力。

據(jù)官方介紹,只需要在M1的基礎上僅增加2顆E1即可完成360°全覆蓋,為自動駕駛系統(tǒng)創(chuàng)造無盲區(qū)。

另外,值得一提的是,速騰目前正在設計及開發(fā)下一代激光雷達平臺F平臺

除了激光雷達這樣的硬件產(chǎn)品,速騰的主營業(yè)務還有感知軟件HyperVision——2022年速騰銷售激光雷達感知解決方案所得營收占他們總營業(yè)額的23.1%。

當然,這也與團隊有關——創(chuàng)始團隊本身是做感知軟件出身的,他們博士期間研究的課題更多以感知軟件為主。

回過頭來,結合最新的披露數(shù)據(jù),速騰合作過的客戶包括吉利、廣汽埃安、長城、小鵬、路特斯、Lucid、零跑、前晨、蘇州摯途、東風商用車等,非汽車行業(yè)客戶包括阿里巴巴、Agilox、Brain Corp、ControlWorks、新石器、行深智能等。

誰打造了速騰聚創(chuàng)?

速騰聚創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人有三位:邱純鑫、劉樂天、朱曉蕊。

時間追溯到2014年,身為哈工大機電工程與自動化學院博士的邱純鑫,在完成戶外移動機器人環(huán)境感知課題時,察覺到激光雷達的巨大潛力,并產(chǎn)生了創(chuàng)業(yè)的想法,這成為了速騰聚創(chuàng)誕生的契機。

于是,他與博士導師朱曉蕊以及實驗室同門師弟劉樂天,以課題組為初始團隊,創(chuàng)立速騰聚創(chuàng),并試著開發(fā)機器人視覺解決方案,主攻激光雷達。

依次介紹一下,邱純鑫是速騰聚創(chuàng)CEO,今年39歲,廣東潮汕人。

邱純鑫2007年本科畢業(yè)于中國燕山大學自動化專業(yè),碩博就讀于哈工大控制科學及工程專業(yè),在激光雷達行業(yè)從業(yè)約9年時間。

他曾在JFR(Journal of Field Robotics)等國際頂級機器人刊物上發(fā)表多篇論文,完成過包括國家自然科學基金在內的多個機器人相關項目的研發(fā)工作。

劉樂天是速騰聚創(chuàng)CTO,今年34歲,于激光雷達解決方案市場擁有約九年的經(jīng)驗。

他本碩均畢業(yè)于哈工大,本科學的是自動化專業(yè),碩士讀的是控制科學及工程專業(yè),曾在創(chuàng)意機器人大賽(RVSP的首個IEEE國際機器人大賽)獲得過銀獎。

朱曉蕊今年45歲,目前擔任速騰聚創(chuàng)非執(zhí)行董事兼科學顧問。

她1998年7月本科畢業(yè)于哈工大的機電控制及自動化專業(yè),碩士畢業(yè)于哈工大的機電一體化專業(yè),博士就讀于美國猶他大學的機械工程專業(yè)。

朱曉蕊于2012年獲頒發(fā)中國國家科學技術進步獎二等獎,于2012年至2013年連續(xù)兩屆擔任IEEE機器人與自動化學會女性工程師委員會及會員活動執(zhí)委會成員,并于2014年擔任IEEE機器人與自動化學會國際事務委員會主席。

值得一提的是,公司COO是邱純潮,創(chuàng)始人邱純鑫的弟弟,今年33歲。曾于中國廣東科學技術職業(yè)學院取得計算機應用技術??谱C書,并于2022年10月于香港香港中文大學取得工商管理碩士學位。

首席財務官是劉永基,今年58歲,曾在羅兵咸永道會計事務所工作。

公司目前員工總數(shù)1311人,研發(fā)人員占其中36.8%。

據(jù)招股書披露,速騰聚創(chuàng)成立以來獲得過多次融資。

2019年完成C系列融資,總規(guī)模為2.5億元融資;2020年12月完成D系列輪融資,總金額為1.23億元,2021年3月完成2.3億元D+系列融資。

2021年10月完成2億元E系列輪優(yōu)先股融資,2022年2月完成E系列3.4億元優(yōu)先股融資,2021年11月完成9.64億元F輪系列優(yōu)先股融資,2022年10月完成4.6億元F輪系列優(yōu)先股融資;在2023年4月通過G-1系列和G-2系列一共募資11.9億元。

IPO前,邱純鑫博士通過BlackPearl持股為11.58%,朱曉蕊博士通過Emerald Forest持股為6.94%,劉樂天通過Sixsenset持股為4.25%,Hoping Dream持股為4.04%,Robust持股為3.16%,Ruby持股為1.14%;Ruby、Robust及Hoping Dream為雇員持股計劃控股實體。

另外,公司大股東包括菜鳥、華興資本、吉利、小米、北汽、中國移動、立訊、宇通客車等等。

速騰聚創(chuàng)認為自己未來主要朝四方面發(fā)力,分別是:繼續(xù)投資核心技術并完善產(chǎn)品供應、加強制造和供應鏈能力、加強并擴大客戶群、吸引并留住人才。

事實上,這或許也是行業(yè)內激光雷達公司未來一致的努力方向。

自2021年開始,國內的激光雷達廠商紛紛拿出了成本低廉、符合車規(guī)的激光雷達產(chǎn)品。

無論是華為、大疆Livox、速騰、禾賽、探維、圖達通,還是后來的北醒……技術路線各有不同,但最大的特點就是具有前瞻性,創(chuàng)辦或立項之初,就瞄準車規(guī)量產(chǎn)的標準。

但從目前展現(xiàn)的趨勢來看,車載激光雷達并沒有走出大一統(tǒng)的技術路線,也就是說,各個玩家都有跑到終點的可能。

但進展快慢卻有差異化。

而現(xiàn)在形成的清晰格局是巨頭2子+創(chuàng)業(yè)4強

巨頭2子:華為、大疆,都是家大業(yè)大,都以Tier 1切入智能車產(chǎn)業(yè)鏈,雖然一時一地進展有快慢,但實力和潛力仍然不可小覷。

國內創(chuàng)業(yè)4強:禾(賽)、速(騰)、探(維)、圖(達通)。

今時今日,通過把速騰聚創(chuàng)和已經(jīng)在美股上市的禾賽科技進行比較,我們發(fā)現(xiàn)國產(chǎn)激光雷達的一哥二哥展現(xiàn)了這樣的競爭態(tài)勢:

定點數(shù)量上,速騰官宣的比禾賽更多。

截至2023年3月31日,速騰已與全球200多家汽車整車廠和一級供應商建立合作關系,并取得21家汽車整車廠和一級供應商的52款車型的定點訂單。

但出貨量上,禾賽比速騰更快速度突破10萬臺。并且在2022年全年激光雷達出貨量這一項指標上,禾賽(80400臺)領先速騰(5.7萬臺)。

營收上,速騰與禾賽相比還有一段較遠的距離。

根據(jù)公開資料顯示,禾賽2022年全年營收12.03億元,超過了速騰全年的營收5.303億元。

另外,與前兩年相比,禾賽和速騰的研發(fā)投入均在2022年有了較大幅度的增長,但呈現(xiàn)出一定差距:禾賽2022年研發(fā)投入5.6億元,速騰研發(fā)投入3.059億元。

虧損方面,禾賽2021年的凈虧損(2.45億元)比速騰(1.076億元)要多,但到了22年速騰(5.628億元)比禾賽(3億元)虧損要多一些。

毛利率方面,禾賽也要表現(xiàn)得更為健康一些,2022年禾賽毛利率為39.2%,速騰為-7.4%。

所以從量產(chǎn)上車角度講,目前“一哥二哥”的位次發(fā)生了變化,禾賽后來居上。

當然,禾賽還率先達成了里程碑成就:全球首個實現(xiàn)現(xiàn)金流轉正的激光雷達玩家,賣一個掙46元。

目前禾賽在美股的市值為13.22億美元(約為95.88億元),推算速騰如果日后成功在港股上市,推測市值應該不會高于這個數(shù)。

最后,再來簡單說兩句目前中國車規(guī)激光雷達的競爭的幾個關鍵影響因素。

技術層面,激光雷達路線眾多,幾乎每個玩家方案都不同。而從效果上看,并沒有一種技術路線擁有絕對的性能優(yōu)勢,足以消滅其他玩家。

其次激光雷達賽道,“增收不增利”成為目前的主要問題。禾賽財報、速騰招股書,都體現(xiàn)出這一趨勢。

主要原因各個玩家的車規(guī)級產(chǎn)線本身仍處在產(chǎn)能爬坡階段,利用率不充分;此外最重要的,車廠今年開始瘋狂壓成本,給上游供應商很大的壓力。

而這樣的趨勢在如今的經(jīng)濟大環(huán)境和車企內卷情況下,短期不會結束。

第三點,激光雷達出貨,車企目前是不愿意走庫存的,而是根據(jù)生產(chǎn)銷售情況動態(tài)調整訂單。這就使得激光雷達玩家的業(yè)績,在客觀上受制于車廠的表現(xiàn),具有一定偶然性。

即使是行業(yè)領跑的速騰,也面臨的所有激光雷達玩家同樣面對的挑戰(zhàn):

技術沒有絕對優(yōu)勢,純視覺算法隨時可能突破,以及成本如何下降。

而所有的問題都是在和時間賽跑,解決的方法其實也就一條:迅速擴大生產(chǎn)規(guī)模和交付能力,營收、成本、利潤問題都能迎刃而解。

覆蓋盡可能多的車廠,也能抵消個別車型銷售撲街的風險。

所以,激光雷達廠商如今競爭的不是技術先進性,而是比工程制造能力、成本控制能力:只有實現(xiàn)大規(guī)模交付,才能活下去。

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