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導遠電子:什么樣的IMU更適合自動駕駛?

2023/06/30
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隨著汽車智能駕駛技術(shù)的發(fā)展,IMU得到越來越廣泛的應(yīng)用。導遠電子副總工程師李楠表示,IMU不僅僅是車載定位系統(tǒng)P-box的核心部件,也是智能汽車提升BEV性能,從而提升城市領(lǐng)航輔助駕駛(NOA)性能的重要部件。

李? ?楠 | 導遠電子副總工程師

隨著汽車智能駕駛技術(shù)的發(fā)展,IMU得到越來越廣泛的應(yīng)用。導遠電子副總工程師李楠表示,IMU不僅僅是車載定位系統(tǒng)P-box的核心部件,也是智能汽車提升BEV性能,從而提升城市領(lǐng)航輔助駕駛(NOA)性能的重要部件。

IMU主要涉及兩種常用構(gòu)型,一種是獨立模塊形式,另一種是焊接到主板上的貼片形式。哪種構(gòu)型更適合智能駕駛?李楠坦言,導遠針對影響車載IMU性能的四種典型環(huán)境和長期環(huán)境進行模擬測試,結(jié)論顯示獨立IMU性能更穩(wěn)定,更安全可靠,適合高精度導航定位,安全應(yīng)用場景,以及具有航位推算需求場景;貼片IMU適合低精度導航定位,非安全應(yīng)用場景,以及衛(wèi)星導航算法插值場景。

以下為演講內(nèi)容整理:

IMU主要涉及兩種常用構(gòu)型,一種是獨立模塊形式,另一種是焊接到主板上的貼片形式。從行業(yè)發(fā)展來看,IMU在智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,不僅是車載智能駕駛導航定位系統(tǒng)P-box的核心部件,同時也是提升智能駕駛汽車BEV性能,以及進一步提升城市領(lǐng)航輔助駕駛(NOA)性能的關(guān)鍵部件,這也要求IMU具備良好的穩(wěn)定性和可靠性。

獨立IMU具有高強度外殼保護,并且可以選擇易于維護和維修的位置安裝。最重要的是它采用全要素標定補償技術(shù),以及多物理場匹配技術(shù),標定參數(shù)持久穩(wěn)定,性價比高。國際大廠如ADI、霍尼韋爾,通常會使用獨立IMU構(gòu)型。

貼片IMU通過貼片方式將IMU直接焊接到主板固定位置,通常采用屏蔽罩保護或無保護,更容易受到環(huán)境影響,同時,經(jīng)過二次焊接后標定參數(shù)可能會發(fā)生變化,但其制造成本低。

今天我們將通過實驗來驗證這兩種構(gòu)型哪種更適合智能駕駛。

獨立IMU和貼片IMU——典型環(huán)境影響對比

對車載IMU性能產(chǎn)生影響的典型環(huán)境主要有4種,即升溫、降溫、預(yù)緊力和振動。導遠通過實驗?zāi)M這四種典型環(huán)境,對兩種IMU進行評估。

圖源:嘉賓演講材料

該實驗通過可視化界面來展示IMU輸出的數(shù)據(jù),可視化界面包含3個窗口,上方窗口展示IMU陀螺輸出的XYZ三軸角速度,中間窗口展示對角速度積分得到的車體姿態(tài),下方窗口展示IMU輸出的溫度。

圖源:嘉賓演講材料

第一個是升溫影響實驗。操作員采用熱風機直接對IMU進行加熱。實驗顯示,加熱時,貼片IMU的溫度迅速上升,陀螺角速度輸出發(fā)生明顯變化,Y軸角速度產(chǎn)生零偏大約為0.2°/s。與之相反,獨立IMU沒有明顯變化。

操作員繼續(xù)提高溫度,貼片IMU零偏繼續(xù)增大,Y軸陀螺輸出零偏已經(jīng)達到0.4°/s。兩個IMU均為靜態(tài)放置于桌面,僅通過熱風機加熱升溫,貼片IMU便產(chǎn)生了明顯零偏值。正常狀態(tài)下,零偏值應(yīng)該零輸出。

通過對陀螺角速度積分得到車體姿態(tài),零偏越大,姿態(tài)誤差也就越大。實驗中,貼片IMU的車體姿態(tài)發(fā)生明顯翻滾,產(chǎn)生了11°的側(cè)翻,4°的俯仰。說明在智能駕駛時,升溫所帶來的姿態(tài)偏差會影響到智能駕駛系統(tǒng)對車體的控制,從而影響行駛安全。

圖源:嘉賓演講材料

第二個是降溫影響實驗。操作員使用速凍噴霧劑對IMU進行降溫??梢钥吹较路酱翱谥蠭MU溫度迅速下降,僅幾秒鐘時間就從30℃降到10℃左右。噴霧結(jié)束后,貼片IMU零偏已經(jīng)發(fā)生明顯變化,Y軸陀螺產(chǎn)生了0.2°/s的零偏值,Z軸陀螺產(chǎn)生0.15°/s的零偏值,而獨立IMU零偏非常穩(wěn)定。貼片IMU的車體姿態(tài)也產(chǎn)生了較大變化,橫滾是8°,航向是4°。假設(shè)汽車在4°航向偏差下行駛100米,大約會產(chǎn)生6m的橫向偏差,接近兩條車道的偏差,在智能駕駛中,安全性就面臨挑戰(zhàn)。安全性就面臨挑戰(zhàn)。

備注:噴霧過程中,可視化界面的第一個窗口陀螺輸出曲線的噪聲變大,是由于噴霧劑噴霧對IMU的撞擊。

圖源:嘉賓演講材料

第三個是預(yù)緊力影響實驗。操作員通過螺絲刀改變安裝螺釘?shù)乃删o來調(diào)整預(yù)緊力。操作員先松開螺釘,右側(cè)的貼片IMU已經(jīng)在Z軸輸出上產(chǎn)生明顯變化,達到0.4°/s的零偏,此外,X軸Y軸也有明顯變化,獨立IMU則非常平穩(wěn)。而后操作員擰緊螺釘,讓預(yù)緊力回到初始狀態(tài)。此時,貼片IMU的車體姿態(tài)仍存在近4°的航向偏差。

圖源:嘉賓演講材料

最后是振動影響實驗。操作員采用手機振動影響IMU。在振動影響下,貼片IMUZ軸Y軸零偏產(chǎn)生明顯變化,Z軸是0.15°/s,Y軸是0.1°/s。獨立IMU無明顯零偏變化,振動過程中只是出現(xiàn)微小波動。貼片IMU車體姿態(tài)產(chǎn)生1.6°橫滾角,以及2°航向偏差。

圖源:嘉賓演講材料

在智能駕駛中,航向?qū)Χㄎ痪戎陵P(guān)重要。通過四組實驗可以得出,獨立IMU在升溫、降溫、預(yù)緊力和振動影響下表現(xiàn)穩(wěn)定,不容易受到環(huán)境變化影響。

獨立IMU和貼片IMU——長期環(huán)境影響對比

通過高溫運行耐久、熱沖擊耐久、通電溫度循環(huán)耐久三個耐久實驗,導遠對兩種IMU構(gòu)型進行長期環(huán)境影響測試。

高溫運行耐久:在85℃環(huán)境中通電恒溫運行1000小時;

熱沖擊耐久:在-40℃~85℃區(qū)間進行溫度切換,溫度交換時間≤30秒,每次保溫20min,累計熱沖擊次數(shù)506次;

通電溫度循環(huán)耐久:在-40℃~85℃區(qū)間進行溫度循環(huán),溫變速率保持4℃/min,每次保溫20min,累計循環(huán)次數(shù)190次。

圖源:嘉賓演講材料

首先分析陀螺標度誤差變化,上方點圖是獨立IMU陀螺標度誤差數(shù)據(jù)變化圖,橫軸是120只產(chǎn)品的編號,縱軸為標度誤差。藍色點是實驗前的標度誤差值。此時,獨立IMU標度誤差值是1.2‰,實驗結(jié)束后變化為1.5‰。下方點圖是貼片IMU數(shù)據(jù)變化圖,實驗前標度誤差值是2.7‰,實驗后變化為5.5‰,增幅超過一倍。

假設(shè)汽車開啟城市領(lǐng)航輔助駕駛在十字路口掉頭,由于IMU產(chǎn)生了5‰的標度誤差,會導致將近1°航向偏差,當汽車繼續(xù)直行100m后,橫向偏差將達到約1.7m,會偏離車道。

圖源:嘉賓演講材料

接著觀察陀螺零偏的變化。獨立IMU的陀螺零偏實驗前是0.15°/s,實驗后仍舊保持0.15°/s。貼片IMU的陀螺零偏則出現(xiàn)顯著變化,測試前是0.2°/s,測試后變?yōu)?.6°/s,增幅達到兩倍。

圖源:嘉賓演講材料

可以看到,長期環(huán)境對于有保護的獨立IMU影響并不明顯;而貼片IMU由于缺乏保護,容易受到環(huán)境干擾。相較于貼片IMU,獨立IMU在長期環(huán)境影響下更穩(wěn)定。

總結(jié)

綜上所述,獨立IMU性能更穩(wěn)定,更安全可靠,更適合高精度導航定位和安全相關(guān)場景。此外,也可以滿足隧道或地庫等航位推算場景的定位需求。

而貼片IMU則更適合低精度導航定位及非安全性應(yīng)用場景,同時也適合衛(wèi)星導航算法插值計算場景。

基于可靠性、穩(wěn)定性和安全性的綜合考量,獨立IMU更適合智能駕駛。

關(guān)于導遠電子

目前,導遠已量產(chǎn)交付超60萬套高精度定位產(chǎn)品,并獲得20多家全球主機廠的超過70個車型量產(chǎn)定點,自主研發(fā)的高精度組合定位方案已被包括主機廠、智造企業(yè)、科技公司在內(nèi)的數(shù)百家客戶采用,賦能智能駕駛、智能機器人、工程機械、精準農(nóng)業(yè)、智慧交通、無人機測繪等多個行業(yè)。

導遠項目開發(fā)遵循IATF16949、ISO26262、ISO21434和ASPICE L2標準,高精度定位解決方案主要產(chǎn)品包括P-box系列、IMU模組和GNSS模組。導遠P-box已實現(xiàn)全球量產(chǎn),具有高性能特點,還滿足功能安全和信息安全;IMU模組兼具高性能、高可靠性,同時滿足功能安全;GNSS模組則具備全星座、全頻點、抗干擾、兼容L-Band等多種優(yōu)勢。

圖源:嘉賓演講材料

導遠電子總部位于廣州,在上海、北京、武漢、蘇州、南通設(shè)分支機構(gòu),并在美國、德國、日本布局國際化的技術(shù)和銷售團隊,賦能全球客戶。

(以上內(nèi)容來自導遠電子副總工程師李楠于2023年6月14日在2023第五屆自動駕駛地圖與定位大會發(fā)表的《什么樣的IMU更適合智能駕駛?》主題演講。)

 

 

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