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DPD(Digital Pre-Distortion):簡單來說就數字預失真。DPD:PA線性化技術更大的突破是可使信號預失真。預失真是PA線性化的“法寶”,不過這也非常復雜,并要求了解PA失真特性——而該特性的變化方式非常復雜。預失真原理:通過一個預失真元件(Predistorter)來和功放元件(PA) 級聯,非線性失真功能內置于數字、數碼基帶信號處理域中,其與放大器展示的失真數量相當(“相等”),但功能卻相反。將這兩個非線性失真功能相結合,便能夠實現高度線性、無失真的系統。數字預失真技術的挑戰(zhàn)在于PA的失真(即非線性)特性會隨時間、溫度以及偏壓(biasing)的變化而變化,因器件的不同而不同。因此,盡管能為一個器件確定特性并設計正確的預失真算法,但要對每個器件都進行上述工作在經濟上則是不可行的。為了解決上述偏差,我們須使用反饋機制,對輸出信號進行采樣,并用以校正預失真算法。數字預失
DPD(Digital Pre-Distortion):簡單來說就數字預失真。DPD:PA線性化技術更大的突破是可使信號預失真。預失真是PA線性化的“法寶”,不過這也非常復雜,并要求了解PA失真特性——而該特性的變化方式非常復雜。預失真原理:通過一個預失真元件(Predistorter)來和功放元件(PA) 級聯,非線性失真功能內置于數字、數碼基帶信號處理域中,其與放大器展示的失真數量相當(“相等”),但功能卻相反。將這兩個非線性失真功能相結合,便能夠實現高度線性、無失真的系統。數字預失真技術的挑戰(zhàn)在于PA的失真(即非線性)特性會隨時間、溫度以及偏壓(biasing)的變化而變化,因器件的不同而不同。因此,盡管能為一個器件確定特性并設計正確的預失真算法,但要對每個器件都進行上述工作在經濟上則是不可行的。為了解決上述偏差,我們須使用反饋機制,對輸出信號進行采樣,并用以校正預失真算法。數字預失收起
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