加入星計劃,您可以享受以下權益:

  • 創(chuàng)作內容快速變現
  • 行業(yè)影響力擴散
  • 作品版權保護
  • 300W+ 專業(yè)用戶
  • 1.5W+ 優(yōu)質創(chuàng)作者
  • 5000+ 長期合作伙伴
立即加入

視覺技術

加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點資訊討論
  • 斑馬技術全面賦能企業(yè)數字化轉型
    斑馬技術全面賦能企業(yè)數字化轉型
    8月28日至30日,斑馬技術公司攜一系列物聯(lián)網解決方案包括其先進的RFID、機器視覺和移動終端等產品及解決方案亮相深圳物聯(lián)網展。 報告發(fā)布 展會期間,斑馬技術發(fā)布了2024年《全球制造愿景研究報告》,揭示了制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇。該報告基于對超過1200名來自亞洲、歐洲、拉丁美洲等地企業(yè)高管層、IT和OT決策者的調研結果,聚焦于互聯(lián)網工廠崛起背景下制造業(yè)面臨的企業(yè)趨勢挑戰(zhàn)及應對策略,旨在通過數字化
    2470
    09/02 15:14
  • 使用彈性緩存實現視覺指令跟隨模型的高效推理
    論文 Efficient Inference of Vision Instruction-Following Models with Elastic Cache 介紹了一種名為Elastic Cache的新型KV緩存管理技術,旨在提高多模態(tài)指令跟隨模型的時間和內存效率,同時保持其生成長且連貫輸出的能力。
  • VCP-CLIP:一種用于零樣本異常分割的視覺上下文提示模型
    與現有最先進方法的比較。(a, b, c) 分別表示像素級AUROC(%)、PRO(%)和AP(%)。用 ? 標記的方法是無需訓練的,而其他方法則需要訓練。
    5321
    07/31 08:32

正在努力加載...