網(wǎng)絡(luò)加速器

• 基于 FPGA 的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)加速電路設(shè)計(jì)
  

  目前主流的目標(biāo)檢測(cè)算法都是用CNN來(lái)提取數(shù)據(jù)特征，而CNN的計(jì)算復(fù)雜度比傳統(tǒng)算 法高出很多。同時(shí)隨著CNN不斷提高的精度，其網(wǎng)絡(luò)深度與參數(shù)的數(shù)量也在飛快地增長(zhǎng)， 其所需要的計(jì)算資源和內(nèi)存資源也在不斷增加。目前通用CPU已經(jīng)無(wú)法滿足CNN的計(jì)算需 求，如今主要研究大多通過(guò)專(zhuān)用集成電路(ASIC)，圖形處理器(GPU)或者現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén) 陣列(FPGA)來(lái)構(gòu)建硬件加速電路，來(lái)提升計(jì)算CNN的性能。

  FPGA技術(shù)江湖

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  02/05 15:10

  FPGA 電路設(shè)計(jì)

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