94
現(xiàn)代企業(yè)在面對(duì)激烈競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)，還要滿足不斷上漲的客戶期望。越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始積極發(fā)掘數(shù)據(jù)的力量，制定強(qiáng)大清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以了解客戶需求和偏好，從而最大程度地提升客戶滿意度。實(shí)際上，數(shù)據(jù)的重要作用已不止于提升客戶體驗(yàn)和增加企業(yè)收入，還被越來(lái)越多地用于優(yōu)化內(nèi)部流程以及促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)減少人才流失
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型人才管理和發(fā)展方法能夠提高制度透明度，減少人才流失，并為員工提供更有效的培訓(xùn)和支持。根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)Work Institute發(fā)布的《2020年員工維系報(bào)告》顯示，2019年美國(guó)有超過(guò)4200萬(wàn)員工主動(dòng)離職，且這種趨勢(shì)似乎愈演愈烈。該報(bào)告將員工離職原因分為六大類，包括成長(zhǎng)機(jī)會(huì)和工作安全等，反映出績(jī)效數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)以及離職員工數(shù)據(jù)等對(duì)減少優(yōu)秀員工流失和提高員工滿意度的重要性。
在人才培訓(xùn)方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型培訓(xùn)計(jì)劃消除了人才發(fā)展計(jì)劃的不確定性，使企業(yè)能夠根據(jù)員工的具體發(fā)展需求和學(xué)習(xí)方式偏好提供教育資源。這對(duì)于企業(yè)制定和實(shí)現(xiàn)多樣性、公平性與包容性目標(biāo)尤為重要，是建立成功團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵。
在晉升發(fā)展方面，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人才管理方法意味著晉升機(jī)會(huì)更源于業(yè)績(jī)，這將帶來(lái)更透明的任人唯賢制度，確保優(yōu)秀人才獲得培養(yǎng)和獎(jiǎng)勵(lì)。
數(shù)據(jù)分析支持企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)
由世界經(jīng)濟(jì)論壇和波士頓咨詢集團(tuán)共同編制的2021年《數(shù)據(jù)卓越：改變制造和供應(yīng)系統(tǒng)》白皮書顯示，75%的受訪高管認(rèn)為，對(duì)當(dāng)今制造業(yè)來(lái)說(shuō)，先進(jìn)的分析技術(shù)變得比三年前更加重要。該報(bào)告指出，后疫情時(shí)代，制造企業(yè)，尤其是與智能管理供應(yīng)鏈相關(guān)的制造企業(yè)，需要設(shè)立用于未來(lái)投資的資金。此外，報(bào)告還提到了強(qiáng)生公司如何利用數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能來(lái)對(duì)流程變化進(jìn)行更嚴(yán)格管控，從而提升產(chǎn)品的可靠性和質(zhì)量。
Cloudera的制造業(yè)客戶——中聯(lián)重科是白皮書引用的另一個(gè)成功案例。中聯(lián)重科采用Cloudera大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)和提高運(yùn)營(yíng)效率，從而使設(shè)備有效工作時(shí)間提高了20%，人力和維護(hù)成本降低了30%?？傮w來(lái)講，每年因工作場(chǎng)所效率提高而增加的利潤(rùn)約為2500萬(wàn)美元。
數(shù)據(jù)創(chuàng)新提升企業(yè)敏捷性
數(shù)據(jù)可以支持細(xì)微的改進(jìn)，例如電商網(wǎng)站上一個(gè)按鈕的陰影設(shè)計(jì)就可能會(huì)影響客戶的購(gòu)買行為。 在過(guò)去十年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間里，成功的企業(yè)往往都依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新，或者靈活適應(yīng)不斷變化的環(huán)境條件。
企業(yè)能夠根據(jù)客戶反饋和相關(guān)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值來(lái)創(chuàng)建新功能或開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，使與產(chǎn)品管理團(tuán)隊(duì)的溝通更加客觀。此外，企業(yè)可以通過(guò)創(chuàng)建數(shù)字孿生模型進(jìn)行精確的行為預(yù)測(cè)，從而更輕松地探索開(kāi)發(fā)智能連接設(shè)備的可能性，并將這些模型用于異常檢測(cè)或未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)在面臨變化時(shí)往往擁有更強(qiáng)大的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。企業(yè)應(yīng)在各種環(huán)境中強(qiáng)有力且一致地執(zhí)行數(shù)據(jù)管理，確保清晰的數(shù)據(jù)沿襲，從而保證來(lái)自分析或模型預(yù)測(cè)洞察的正確性。
數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)管理方面的作用在保險(xiǎn)業(yè)中得以充分體現(xiàn)。一些保險(xiǎn)公司使用來(lái)自車輛的遙測(cè)數(shù)據(jù)了解駕駛習(xí)慣、交通和天氣模式等隱藏風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián)性，從而評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和調(diào)整保費(fèi)，并主動(dòng)聯(lián)系這些車的司機(jī)，敦促他們采取預(yù)防措施。
而與之相對(duì)，放眼金融服務(wù)行業(yè)，一些企業(yè)因?yàn)闆](méi)有采取強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理方法而導(dǎo)致了違法違規(guī)行為的發(fā)生，此類行為會(huì)被行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)處以高達(dá)10億美元以上的巨額罰款。
總而言之，加強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不僅能推動(dòng)企業(yè)營(yíng)收增長(zhǎng)，更能在許多方面為企業(yè)帶來(lái)積極變化，而這種變化必須依靠技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)今環(huán)境中，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量和工作負(fù)載不斷增加，Cloudera這樣的企業(yè)數(shù)據(jù)云公司將幫助客戶在安全的環(huán)境中管理信息，同時(shí)在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中挖掘其真正價(jià)值。
Cloudera亞太區(qū)首席技術(shù)官Daniel Hand
