工業(yè)領(lǐng)域不僅數(shù)據(jù)龐雜,同時(shí)對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求極高,有時(shí)候幾毫秒的網(wǎng)絡(luò)延遲就可能為工廠帶來無(wú)法挽回的損失,尤其是現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)、故障預(yù)測(cè)及報(bào)警等場(chǎng)景,這便為邊緣智能提供了落地的絕佳土壤。
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北京時(shí)間 8 月 26 日,在物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)和云和資本聯(lián)合主辦的“2020 摯物·AIoT 產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)工業(yè)邊緣智能分論壇”上,來自施耐德電氣、新華三、商湯科技、TCL 格創(chuàng)東智、天澤智云以及順舟智能的各位專家們,為觀眾帶來了一場(chǎng)工業(yè)智能領(lǐng)域的饕餮盛宴。
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物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)主編 王蘇靜
演講主題:《工業(yè)未來趨勢(shì)展望》
工業(yè) 4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等概念是當(dāng)下工業(yè)圈最熱的詞之一,不同領(lǐng)域的專家學(xué)者也已經(jīng)撰寫過多篇深度解讀,但站在媒體宣傳的角度,物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)主編王蘇靜仍然有一些不一樣的觀點(diǎn)。
大約在 2014 年左右,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新鮮詞語(yǔ),媒體更多的是進(jìn)行一些概念普及工作。2015 年 5 月,國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《中國(guó)制造 2025》,在政策的助推下,這個(gè)領(lǐng)域涌入了不計(jì)其數(shù)的企業(yè)。同時(shí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)概念開始爆火。然而,現(xiàn)實(shí)給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展?jié)娏艘慌枥渌R环矫?,建平臺(tái)是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力費(fèi)錢的浩大工程;另一方面,工業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)典型的特征是“隔行如隔山”,如何從中提煉同質(zhì)化的共性需求,也是對(duì)企業(yè)內(nèi)功的巨大考驗(yàn)。
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但凡事都有兩面性,這些失敗也給那些還沒有放棄的探索者們留下了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。他們開始思考,自己究竟能為行業(yè)創(chuàng)造怎樣的價(jià)值?于是,從去年開始,很多企業(yè)一改過去談概念畫大餅的作風(fēng),開始變得越來越踏實(shí)。
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面對(duì) 2020 年突如其來的新冠疫情,“韌性”成為制造企業(yè)特別流行的一個(gè)宣傳口徑。數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,在疫情期間“韌性”較高的往往是那些在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了良好甚至卓越成效的企業(yè),這些企業(yè)通過遠(yuǎn)程方式或快速轉(zhuǎn)產(chǎn),有效避免供應(yīng)鏈斷裂或者業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)受阻。所以,如果說工業(yè)的未來在哪里,答案或許就是“數(shù)字化”。
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施耐德電氣工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān) 申紅鋒
演講主題:《分布式開放自動(dòng)化控制系統(tǒng)與邊緣計(jì)算》
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工業(yè)通訊技術(shù)通過多年的發(fā)展,逐漸從封閉的、專用的通訊協(xié)議(例如 Modbus、Profbus CanOpen、CC-link 等)不同的總線(雙絞線、同軸電纜等)向統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu) OPC UA 及通訊介質(zhì)(以太網(wǎng))演變。
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雖然物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在這幾年有了迅猛的發(fā)展,但是在應(yīng)用方面還有欠缺。特別是工業(yè)控制領(lǐng)域,大多數(shù)還只是停留在安裝一個(gè) PLC 網(wǎng)關(guān)、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)通訊的水平上,無(wú)法深入控制系統(tǒng)的核心應(yīng)用之中。似乎在 IT/OT 融合過程中有一道鴻溝,難以跨越,但這不僅僅是技術(shù)的鴻溝,更多的是思維模式的不同。因此,是否可以從物聯(lián)網(wǎng)思維轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)思維?
在施耐德電氣工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)申紅鋒看來,物聯(lián)網(wǎng)基本上是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的衍生產(chǎn)物,引入了諸如大數(shù)據(jù)計(jì)算、人工智能、云平臺(tái)、邊緣計(jì)算等各種 IT 新技術(shù)。其中,只有邊緣計(jì)算深度融合到工業(yè)控制系統(tǒng)中,才能扮演重要角色。
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申紅鋒認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)服務(wù)化邊緣計(jì)算系統(tǒng)的一大障礙是多種編程語(yǔ)言的共存。為此,施耐德電氣推出了支持分布式控制系統(tǒng)及邊緣計(jì)算的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)及語(yǔ)言體系 IEC61499。IEC 61499 作為可執(zhí)行的建模語(yǔ)言提供了標(biāo)準(zhǔn)的功能塊接口定義、分等級(jí)的功能塊網(wǎng)絡(luò)、部署模型以及管理協(xié)議為模塊化抽象系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了強(qiáng)有力的支持。
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新華三無(wú)線產(chǎn)品管理部部長(zhǎng) 劉晨
演講主題:《邊緣智能創(chuàng)新應(yīng)用,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
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過去,提到邊緣計(jì)算,意味著大量的開發(fā)、專業(yè)化的定制、服務(wù)器級(jí)別的軟硬件等。如今,邊緣計(jì)算在發(fā)生著改變,其需要的僅是更輕量的資源需求、更垂直的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和容器化開發(fā)環(huán)境。新華三無(wú)線產(chǎn)品管理部部長(zhǎng)劉晨認(rèn)為,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,邊緣計(jì)算正在變得更易獲得。
邊緣計(jì)算也已經(jīng)帶來著一些改變。首先,邊緣計(jì)算帶來的實(shí)時(shí)響應(yīng),能夠使控制更靈敏;其次,邊緣計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)云網(wǎng)一體化,實(shí)施更快捷;再次,邊緣計(jì)算可獨(dú)立運(yùn)行,可無(wú)懼網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn);此外,邊緣計(jì)算使得數(shù)據(jù)本地管理,能夠更安全可靠;另外,邊緣計(jì)算的開放環(huán)境,更方便的研究科研創(chuàng)新。
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為了,紫光集團(tuán)旗下新華三集團(tuán)推出“蜂巢”邊緣計(jì)算框架?!胺涑病被诰G洲物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)框架的設(shè)計(jì),承接綠洲物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu),將綠洲物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本地化、裁剪化,實(shí)現(xiàn)了更加輕量化、嵌入式的框架設(shè)計(jì),能為用戶提供私有化、本地化的邊緣計(jì)算能力。
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同時(shí),基于“蜂巢”邊緣計(jì)算框架,新華三還推出邊緣物聯(lián)控制器,實(shí)現(xiàn)了云邊協(xié)同、遠(yuǎn)程管理等功能,用戶在 APP 端提供極簡(jiǎn)使用體驗(yàn),無(wú)需專業(yè)知識(shí)即可使用。目前,“蜂巢”架構(gòu)已經(jīng)落地在智慧辦公等場(chǎng)景之中,邊緣物聯(lián)控制器也已經(jīng)支持智能門鎖、智能水電表等數(shù)十種終端產(chǎn)品。云上大而全,邊緣小而美,新華三愿為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型搭橋鋪路、添磚加瓦。
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商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席專家 尹智
演講主題:《商湯 AIoT 觀點(diǎn)和實(shí)踐》
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AI 與 IoT 為什么需要融合?對(duì)于 IoT 而言,有無(wú) AI 的能力有何差別?曾經(jīng)有一種說法是,網(wǎng)絡(luò)就是計(jì)算機(jī)。類似地,從個(gè)體和整體的角度來看,IoT 就是一個(gè)大的設(shè)備體,其已配有各種傳感器、攝像頭等等,但其實(shí)還需要一個(gè)大腦,這正是 AI 與 IoT 相結(jié)合的點(diǎn)。
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與基于規(guī)則的程序相比,AI 識(shí)別的并非某個(gè)特征,而是識(shí)別一類特征,這種方式非常接近于人識(shí)別的方式。IoT 也是這樣,它更多的是對(duì)某種模式的判斷,從而明白目前的環(huán)境是什么樣、應(yīng)該采取哪些措施和輸出。因此,通過 IoT 與 AI 進(jìn)行融合,AIoT 將越來越智能、越來越少人工的干預(yù)。
商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席專家尹智介紹稱,AI 大約可分為三類智能:運(yùn)算與分析智能、感知智能、認(rèn)知智能,不同類別的 AI 適合的其實(shí)是不同側(cè)的 IoT。因此,AIoT 也存在著不同的發(fā)展方向,一類是從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn),另一類是云端智能向邊緣及端側(cè)智能迭代。
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例如,在新零售營(yíng)銷領(lǐng)域,通過具備感知智能的攝像頭、麥克風(fēng)可以捕捉用戶的相關(guān)信息,進(jìn)而對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)和用戶行為分析,并整合到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,從而給出不同的營(yíng)銷策略。
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目前,商湯也已經(jīng)推出一套視覺智能 AIoT 架構(gòu),其端側(cè)也廣泛分布于不同邊緣節(jié)點(diǎn),能夠適用于不同智能感知場(chǎng)景,并已經(jīng)落地商場(chǎng)的場(chǎng)內(nèi)尋人、場(chǎng)內(nèi) AR 導(dǎo)航等多個(gè)場(chǎng)景。
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TCL 格創(chuàng)東智首席架構(gòu)師 王錦
演講主題:《智能制造,讓工業(yè)更智慧》
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對(duì)于企業(yè)制造而言,數(shù)字化是基礎(chǔ)、萬(wàn)物互聯(lián)是條件、智能制造是結(jié)果,所要實(shí)現(xiàn)的是,以智能制造驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型,在轉(zhuǎn)型變化中取得平衡和發(fā)展,從而讓機(jī)器幫助人、讓系統(tǒng)輔助人、讓智能解放人。
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TCL 格創(chuàng)東智首席架構(gòu)師王錦認(rèn)為,企業(yè)智能制造一般存在三個(gè)階段,首先是 IoT 平臺(tái),其次是大數(shù)據(jù)平臺(tái),最后是 AI 工業(yè)應(yīng)用智能平臺(tái)。當(dāng) IoT 將工業(yè)要素連接到一起,其所產(chǎn)生的是數(shù)據(jù)的交互將產(chǎn)生強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),海量數(shù)據(jù)匯聚形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)大動(dòng)力,從而幫助企業(yè)快速引入新技術(shù)、新業(yè)務(wù)邏輯、新系統(tǒng)。
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2016 年,TCL 旗下華星光電就已經(jīng)提出了三化四步驟的智能制造思路,三化即自動(dòng)化、數(shù)據(jù)化、智能化,四步驟即自動(dòng)化 / 數(shù)據(jù)化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能制造。依托這一思路,華星光電建設(shè)了半導(dǎo)體行業(yè)一個(gè)高度自動(dòng)化、信息化的“黑燈”智能工廠。目前,華星光電的“黑燈”智能工廠已經(jīng)實(shí)現(xiàn)超負(fù)荷生產(chǎn)、97% 良率,并能滿足客戶越來越嚴(yán)苛的需求。
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例如,鍍膜的檢測(cè)往往對(duì)于產(chǎn)品具有破壞性,而其實(shí)前序的所有步驟的集合是可以對(duì)產(chǎn)品檢測(cè)提供依據(jù)的。為此,格創(chuàng)東智推出的 VM(虛擬量測(cè))可實(shí)現(xiàn)特征值”實(shí)時(shí)全檢”,異常實(shí)時(shí)攔截,后續(xù)將結(jié)合大數(shù)據(jù)多因子,對(duì)跨制程品質(zhì)頑疾監(jiān)控?cái)r截,實(shí)現(xiàn)抽檢頻率降低,縮短生產(chǎn)周期。
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天澤智云解決方案專家 董明磊
演講主題:《邊緣智能——釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,成就工業(yè)智能》
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對(duì)于所有工廠來說,終極夢(mèng)想當(dāng)然是實(shí)現(xiàn)“三個(gè)零”——零宕機(jī)、零缺陷、零浪費(fèi),而這三個(gè)目標(biāo)分別對(duì)應(yīng)著的“效率、質(zhì)量、成本”決定了一家企業(yè)的生存能力。因此,如何將隱性問題顯性化,從解決可見問題到避免不可見問題,成為工業(yè)企業(yè)迫切需要的“超能力”,而工業(yè)只能恰巧能夠解決這些問題。
天澤智云解決方案專家董明磊認(rèn)為,工業(yè)智能是一個(gè)系統(tǒng)工程,目的是解決和避免不可見世界的隱性問題。工業(yè)智能通過構(gòu)建物理空間進(jìn)入數(shù)字空間的通路,能夠?qū)⒐I(yè)大數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)要素,從而能在數(shù)字空間中管理不確定性。
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也正是因?yàn)楣I(yè)智能的復(fù)雜性和系統(tǒng)性,其需要由跨學(xué)科跨領(lǐng)域的技術(shù)體系支撐。董明磊介紹稱,天澤智云將工業(yè)智能落地方法總結(jié)為 3+4,即工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、智能建模技術(shù)及計(jì)算機(jī)科學(xué)三大學(xué)科跨領(lǐng)域融合,衍生出數(shù)據(jù)技術(shù)(DT)、分析技術(shù)(AT)、平臺(tái)技術(shù)(PT)、運(yùn)維技術(shù)(OT)四大支撐技術(shù)。
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對(duì)于工業(yè)智能而言,數(shù)據(jù)是最核心的組成之一。然而,工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集也面臨著數(shù)據(jù)多源協(xié)議多樣、數(shù)據(jù)量大且質(zhì)量不高、設(shè)備數(shù)據(jù)不可見、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)采設(shè)備管理難等各種各樣的問題。為此,天澤智云實(shí)現(xiàn)了通過建立算法模型倒推所需數(shù)據(jù)——相當(dāng)于將這些原始數(shù)據(jù)做預(yù)處理或做了特征提取,最終拿到的就是最有效的信息,只把這些數(shù)據(jù)上傳到云上進(jìn)行處理。
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天澤智云的愿景是“讓工業(yè)無(wú)憂”。目前,天澤智云已經(jīng)推出了基于工業(yè)智能技術(shù)體系的全棧工業(yè)智能產(chǎn)品及解決方案,具有能夠打通工業(yè)智能的最后一公里的邊緣智能硬件和能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)快速接入與邊緣智能處理的工業(yè)物聯(lián)和邊緣計(jì)算系統(tǒng),并已經(jīng)廣泛應(yīng)用于風(fēng)電、機(jī)床、刀具等行業(yè)之中。
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順舟智能 SSIoT 物聯(lián)產(chǎn)品總監(jiān) 周詩(shī)
演講主題:《邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)助力無(wú)線數(shù)字化場(chǎng)景快速搭建》
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在諸多硬件之中,邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)無(wú)疑是邊緣智能最重要的產(chǎn)品之一。順舟智能 SSIoT 物聯(lián)產(chǎn)品總監(jiān)周詩(shī)表示,順舟智能 2019 年推出了全新的物聯(lián)網(wǎng)核心通信硬件——“聚盒二代”物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān),致力于以專業(yè)的無(wú)線通訊技術(shù)和卓越的硬件服務(wù)為用戶提供最佳無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)硬件解決方案。
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周詩(shī)介紹,順舟智能目前有順舟儒來 RULR Saas 平臺(tái)、順舟齊天 Vgate 云網(wǎng)關(guān)、順舟聚盒 Vbox 系列智能網(wǎng)關(guān)、順舟郵差 Vlink 系列通信產(chǎn)品、順舟干將 Vdo 系列生態(tài)外設(shè)五大產(chǎn)品陣容。
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基于 AIoT,順舟推出了聚盒五代邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),集網(wǎng)線、4G、5G、Wi-Fi 中繼等多種通信于一身,內(nèi)置的 AI 功能也能助力場(chǎng)景快速搭建。同時(shí),該網(wǎng)關(guān)可支持多網(wǎng)同時(shí)在線、通信鏈路智能備份、心跳鏈路監(jiān)測(cè)機(jī)制等,可以一鍵切換路由模式和交換模式,滿足現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境實(shí)際需求。
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結(jié)語(yǔ)
盡管盛會(huì)已經(jīng)落幕,然而工業(yè)領(lǐng)域面向未來的探索和實(shí)踐卻永遠(yuǎn)不會(huì)止步。或許的工業(yè)智能的發(fā)展曾讓你困惑、驚訝、贊嘆、羨慕,然而未來更值得期待。明年,我們將看到哪些變革性的新趨勢(shì)和令人激動(dòng)的創(chuàng)新實(shí)踐呢?相信時(shí)間會(huì)給我們答案。
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明年的摯物大會(huì),我們不見不散!