基于 FPGA 的偽隨機序列發(fā)生器設(shè)計
1 基本概念與應(yīng)用
1)LFSR:線性反饋移位寄存器(linear feedback shift register, LFSR)是指給定前一狀態(tài)的輸出,將該輸出的線性函數(shù)再用作輸入的移位寄存器。異或運算是最常見的單比特線性函數(shù):對寄存器的某些位進行異或操作后作為輸入,再對寄存器中的各比特進行整體移位。
LFSR 產(chǎn)生的兩種形式為伽羅瓦(Galois)和斐波那契(Fibonacci)兩種形式。也有成為外部(External)執(zhí)行方式和內(nèi)部(Internal)執(zhí)行方式。
(1)伽羅瓦方式(Internal)
?
?
?
Galois 方式特征數(shù)據(jù)的方向從左至右,反饋線路是從右至左。其中 X^0 項(本原多項式里面的‘1’這一項)作為起始項。按照本原多項式的指示確定異或門(XOR)在移位寄存器電路上的位置。如上圖所示 X^4。因此 Galois 方式也有人稱作線內(nèi)或模類型(M- 型)LFSR。
(2)斐波那契方式(External)
??
從圖中我們可以看到 Fibonacci 方式的數(shù)學流向和反饋形式是恰好跟 Galois 方式相反的,按照本原多項式,其中 X^0 這一項作為最后一項,這里需要一個 XOR 門,將本原多項式中所給的 taps 來設(shè)定它的異或方式。因此 Fibonacci 方式也被叫做線外或者簡型(S- 型)LFSR。
2)本原多項式
本原多項式是近世代數(shù)中的一個概念,是唯一分解整環(huán)上滿足所有系數(shù)的最大公因數(shù)為 1 的多項式。本原多項式不等于零,與本原多項式相伴的多項式仍為本原多項式。
(1)在 MATLAB 中,本原多項式可以通過函數(shù) primpoly(x)來產(chǎn)生。
(2)在 MATLAB 中,通過函數(shù) gfprimfd(m,'min')可以找到一個最小的本原多項式。
3)應(yīng)用
誤碼率測量 -- 在數(shù)字通信中誤碼率是一項重要的質(zhì)量指標,在實際測量數(shù)字通信系統(tǒng)的誤碼率時,一般來說,測量結(jié)果與信源發(fā)出信號的統(tǒng)計特性有關(guān)。通常認為二進制信號 0 和 1 是以等概率隨機出現(xiàn)的。所以測量誤碼率時最理想的信源應(yīng)是偽隨機序列產(chǎn)生器。這樣測量的結(jié)果,我們認為是符合實際運用時的情況。
時延測量 -- 有時我們需要測量信號經(jīng)過某一傳輸路徑所收到的時間延遲,例如,需要測量某一延遲線的時間延遲。另外,我們還常常通過測量一無線電信號在某個媒質(zhì)中的傳播時間,從而折算傳播距離,即利用無線電信號測距。這就是說,這種測距的原理實質(zhì)上也是測量延遲。
噪聲產(chǎn)生器 -- 測量通信系統(tǒng)的性能時,常常要使用噪聲產(chǎn)生器,由它給出具有所要求的統(tǒng)計特性和頻率特性的噪聲,并且可以隨意控制其強度,以便得到不同信噪比條件下的系統(tǒng)性能。例如,在許多情況下,要求它能產(chǎn)生限帶白色高斯噪聲。
通信加密、數(shù)據(jù)序列的加擾與解擾、擴展頻譜通信、分離多徑技術(shù)等等。
2 偽隨機序列的原理
對于某種反饋邏輯、初始化狀態(tài)非全零時,若輸出序列周期最長(P=2r-1),稱為 m 序列,也稱為偽隨機序列。
偽隨機序列通常由反饋移位寄存器產(chǎn)生,又可分為線性反饋移位寄存器和非線性反饋移位寄存器兩類。由線性反饋移位寄存器產(chǎn)生出的周期最長的二進制數(shù)字序列稱為最大長度線性反饋移位寄存器,即為通常說的 m 序列,因其理論成熟,實現(xiàn)簡單,應(yīng)用較為廣泛。下面介紹 m 序列的產(chǎn)生原理。
在二進制多級移位寄存器中,若線性反饋移位寄存器(LFSR)有 n 階(即有 n 級寄存器),則所能產(chǎn)生的最大長度的碼序列為 2n-1 位。如果數(shù)字信號直接取自 LFSR(非翻轉(zhuǎn)信號)的輸出,那么最長的連 0 數(shù)為 n-1。除了字符串的連 0 和連 1,偽隨機序列在一個長度為 n 的字符串中將包含任何可能的 0 和 1 的組合。要使移位寄存器產(chǎn)生確定的值,必須置其初值并允許時鐘電路產(chǎn)生移位時鐘。
線性反饋移位寄存器產(chǎn)生 m 序列
在圖中給出一個一般的線性反饋移位寄存器的組成。圖中一級移存器的狀態(tài)用表示,=0 或 1,i=整數(shù)。反饋線的連接狀態(tài)用?表示,=1 表示此線接通(參加反饋),=0 表示此線斷開。我們不難推想,反饋線的連接狀態(tài)不同,就可能改變此移存器輸出序列的周期 p。
的取值決定了移存器的反饋連接和序列的結(jié)構(gòu),也就是決定了序列的周期。用特征多項式表示為:
當特征多項式符合某些條件時稱為本原多項式。在設(shè)計 m 序列產(chǎn)生器時,移位寄存器反饋線的結(jié)構(gòu)直接決定于本原多項式的結(jié)構(gòu)。也就是只要找到本原多項式,就能由它構(gòu)成 m 序列產(chǎn)生器。
3 matlab 的 LFSR 驗證
1)matlab 函數(shù)產(chǎn)生本原多項式
clear all
close all
primpoly(8);
2)本原多項式產(chǎn)生隨機序列
clear all
close all
% m=8
% x^8+x^4+x^3+x^2+1
% 435
s=[1 1 1 1 1 1 1 1];
t=[8 4 3 2];
[seq c]=LFSRv1(s,t);
4 FPGA 的 LSFR 驗證
1)fpga 實現(xiàn)本原多項式
/*
m:x^8+x^4+x^3+x^2+1
*/
module msequence8#(
parameter seed= 8'b1111_1111
)(
clk,
rst_n,
en,
mse8, //m sequence
rand8
);
input clk, rst_n;
input en;
output mse8;
output reg [7:0] rand8;
assign mse8 = rand8[0];
always @ (posedge clk or negedge rst_n)begin
if(!rst_n)
rand8 <= seed;
else if(en) begin
rand8[0] <= rand8[1];
rand8[1] <= rand8[2];
rand8[2] <= rand8[3];
rand8[3] <= rand8[4];
rand8[4] <= rand8[5];
rand8[5] <= rand8[6];
rand8[6] <= rand8[7];
rand8[7] <= rand8[0] ^ rand8[4] ^ rand8[5] ^ rand8[6];
end
else
rand8 <= rand8;
end
endmodule
如上圖所示,當 fpga 仿真的輸入種子和 matlab 的輸入種子一致時產(chǎn)生的序列一致。
上圖為隨機序列的模擬信號展示。
3)在產(chǎn)生隨機數(shù)序列的基礎(chǔ)上我們可以進一步去產(chǎn)生符合高斯分布的高斯白噪聲