數(shù)字圖像處理之gamma矯正

1 什么是圖像gamma矯正？

圖像Gamma矯正是一種調整圖像對比度和亮度的方法。它使用冪律函數(shù)來調整圖像的灰度級分布，以改變圖像的顯示效果。

在Gamma矯正中，使用一個冪律函數(shù)來對圖像的像素值進行變換。冪律函數(shù)的通用形式為：V_out = A * V_in^gamma，其中V_in是輸入圖像的像素值，V_out是輸出圖像的像素值，gamma是調節(jié)參數(shù)，A是歸一化系數(shù)。

通過改變gamma的值，可以對圖像的對比度和亮度進行調整。當gamma大于1時，會增強高灰度級區(qū)域的對比度；當gamma小于1時，會增強低灰度級區(qū)域的對比度。這種方法可以用來糾正圖像本身的非線性響應，以及顯示設備的非線性響應，從而改善圖像的視覺質量。

在實際應用中，圖像Gamma矯正廣泛用于數(shù)字圖像處理和攝影領域，用來增強圖像細節(jié)并改善圖像的視覺效果。

Gamma校正在實際應用中有多種用途，包括但不限于以下幾個方面：

顯示技術：在顯示器和電視等設備中，Gamma校正通常用于調整顯示的亮度和對比度，以使圖像更加清晰和真實。

攝影和圖像處理：在數(shù)字攝影和圖像處理中，Gamma校正用于調整圖像的對比度和亮度，提高圖像的視覺質量和細節(jié)。

顏色校正：Gamma校正也用于校正顏色顯示中的非線性響應，以確保圖像的顏色保真度。

圖像傳感器：在數(shù)字相機和攝像頭等設備中，Gamma校正也用于調整圖像傳感器的響應曲線，以提高圖像的準確性和質量。

總的來說，Gamma校正在數(shù)字圖像處理中是一個非常重要的步驟，能幫助改善圖像的質量，并確保圖像在不同設備上的顯示效果基本一致。

2 matlab gamma 矯正

close allclear allclc% 讀取圖像in = imread('1.bmp');img=rgb2gray(in);[a,b,c]= size(img);% 定義gamma值gamma = 2;adjusted_img = imadjust(img, [], [], gamma);%result = power(x, n);%c為常數(shù)，r也為常熟（0.04--25.0等）% c=1;% x=0:255;% s=power(x,gamma)./255;% figure(1),% plot(s);c=1/(power(255,gamma)/255);new = zeros(a, b);img=double(img);for i=1:afor j=1:bx=img(i,j);y=power(img(i,j),gamma);new(i,j)=fix(y*c);endendnew=uint8(new);% 對圖像進行gamma矯正img=uint8(img);% 顯示原始圖像和矯正后的圖像figure(2),subplot(1,3,1), imshow(img), title('原始圖像');subplot(1,3,2), imshow(adjusted_img), title('矯正后的圖像');subplot(1,3,3), imshow(new), title('矯正后的圖像');

3 FPGA實現(xiàn)gamma矯正

從矯正后的灰度圖像看，圖像對比度有明顯的改變。