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憑光線追蹤技術(shù)和Tensor Core兩大法寶,最新圖靈顯卡讓英偉達(dá)笑傲王者之巔?

2018/08/29
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?新圖靈顯卡提供出色的圖形保真度;
?對(duì)競(jìng)爭(zhēng)格局的影響。

英偉達(dá)(NVDA)用于游戲的圖靈架構(gòu)顯卡新系列引入了許多消費(fèi)級(jí)顯卡中從未見(jiàn)過(guò)的新技術(shù),包括用于機(jī)器學(xué)習(xí)的專用硬件和稱為光線跟蹤的圖形技術(shù)。英偉達(dá)已經(jīng)在 PC 游戲的巔峰時(shí)期為自己建立了堅(jiān)不可摧的地位。


英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛在 Gamescom 上推出了 RTX 系列游戲顯卡。資料來(lái)源:英偉達(dá)。


新圖靈顯卡提供無(wú)與倫比的圖形保真度
英偉達(dá)的首席執(zhí)行官黃仁勛在德國(guó)科隆的 Gamescom 舉辦的特別活動(dòng)中推出了新系列的圖靈消費(fèi)級(jí)顯卡(RTX 2080 Ti,2080,2070)。此前,黃已經(jīng)在 SIGGRAPH 2018 主題演講中揭示了圖靈架構(gòu)的關(guān)鍵要素。


我甚至對(duì)英偉達(dá)在將圖靈帶入消費(fèi)者市場(chǎng)方面的速度和靈活性感到驚訝,應(yīng)該不止我一個(gè)人有這種想法,但英偉達(dá)之所以能夠取得成功靠的就是不斷給市場(chǎng)驚喜。


除了傳統(tǒng)的圖形核心,圖靈還提供英偉達(dá)的 Tensor 核心,可以像 ASIC 一樣的速度進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)方面算法的處理。Tensor Cores 是英偉達(dá)性能最高的 Volta GPU 的一個(gè)特色,可用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心超級(jí)計(jì)算機(jī),如美國(guó)能源部的 Summit 超級(jí)計(jì)算機(jī),目前這是世界上最快的計(jì)算機(jī)。


Tensor Core 的開(kāi)發(fā)是英偉達(dá)靈活性的另一個(gè)典型例子。 Tensor Cores 實(shí)際上是專門(mén)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的 ASIC,而且已經(jīng)被嵌入到 GPU 的芯片中。面對(duì)眾多機(jī)器學(xué)習(xí) ASIC 的開(kāi)發(fā)公司,英偉達(dá)并沒(méi)有選擇等待,而是主動(dòng)出擊,抓住了開(kāi)發(fā)的主動(dòng)權(quán),積極參與競(jìng)爭(zhēng)。


對(duì)于圖靈,Tensor Cores 積極地利用 AI 功能,用于提高圖形渲染的性能和分辨率。一種稱為深度學(xué)習(xí)超級(jí)采樣的應(yīng)用程序,使用 AI 對(duì)較低分辨率的圖像進(jìn)行更高分辨率的上采樣。不僅如此,人工智能還有助于減少圖靈新功能即光線跟蹤的核心工作量。


光線跟蹤是電影數(shù)字渲染領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。在圖靈出現(xiàn)之前,光線跟蹤則需要基于大型服務(wù)器的渲染農(nóng)場(chǎng)來(lái)執(zhí)行這個(gè)功能。英偉達(dá)專業(yè) Quadro RTX 圖靈卡的推動(dòng)力之一就是取代傳統(tǒng)的渲染農(nóng)場(chǎng)。


究竟什么是光線跟蹤呢?光線跟蹤起源于光學(xué)物理學(xué)。光從某種程度上說(shuō)也是一種射線,這種射線表示光所采用的傳播路徑,即“光線”。光通常是以直線傳播,除非它與反射(有光澤)或折射(透明)介質(zhì)相交。人們可以將射線視為空間中的箭頭,指示光傳播的路徑和方向。


計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的光線跟蹤不同于傳統(tǒng)的光柵化。光柵化是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的基礎(chǔ)。在光柵化中,三維物體在數(shù)學(xué)上被轉(zhuǎn)換為二維圖像,如下圖所示。


雖然可以在光柵化中模擬光線的效果,但柵格化卻對(duì)有關(guān)目標(biāo)物體的光線的相關(guān)內(nèi)容只字未提。目前這一代“照片般逼真”的游戲在模擬燈光效果方面做得比較好了,但仍有很多額外的工作要做。


因?yàn)楣饩€跟蹤直接處理光源,因此利用光線跟蹤可以自動(dòng)再現(xiàn)光照效果,如反射,折射,陰影和間接照明。


許多必須添加到柵格化場(chǎng)景的內(nèi)容,在光線跟蹤中可以更容易地獲得。當(dāng)然,它在計(jì)算方面就不那么輕松了。因?yàn)楦櫽?jì)算量太大,不能實(shí)時(shí)使用。


這恰恰是圖靈的關(guān)鍵創(chuàng)新之處。它允許在單個(gè) GPU 上實(shí)時(shí)進(jìn)行光線跟蹤,也就是可以通過(guò)提供光線跟蹤計(jì)算、具有硬件加速功能的新 RT 核來(lái)實(shí)現(xiàn)。


Tensor Cores 所采用的 AI 技術(shù)也有助于光線跟蹤,它允許生成高分辨率場(chǎng)景,其中“光線”比沒(méi)有 AI 的場(chǎng)景要少。實(shí)時(shí)光線跟蹤可以產(chǎn)生戲劇性的光照和反射效果。

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對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的影響
關(guān)于光線跟蹤在游戲中的價(jià)值的爭(zhēng)論可能還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。有些人可能試圖聲稱,光線跟蹤實(shí)際上并沒(méi)有提供足夠的視覺(jué)增強(qiáng)。隨著計(jì)算機(jī)游戲的一般趨勢(shì)是要求越來(lái)越強(qiáng)的視覺(jué)真實(shí)感,那么,光線跟蹤是合乎邏輯的下一個(gè)發(fā)展方向。


游戲開(kāi)發(fā)者已經(jīng)盡可能地進(jìn)行光柵化。開(kāi)發(fā)人員也將采用光線跟蹤技術(shù),不僅僅是因?yàn)樗哂懈叩囊曈X(jué)保真度,還因?yàn)樗梢允归_(kāi)發(fā)人員的工作更加輕松。以往使用光柵化來(lái)生成的光照效果既困難又非常耗時(shí),而現(xiàn)在可以使用光線跟蹤自動(dòng)創(chuàng)建。既然對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)建者和消費(fèi)者來(lái)說(shuō),光線跟蹤都是可以承受的,它將不可避免地取代舊的光柵化技術(shù)。


這就是為什么英偉達(dá)的 RTX-- 用于指代其光線跟蹤的軟件堆棧和圖靈卡,正迅速被作為新的圖形標(biāo)準(zhǔn)。RTX 已被納入微軟的 DirectX 光線跟蹤標(biāo)準(zhǔn),并且也被整合到 Vulkan 圖形 API 中。未來(lái),它也將成為 Epic Games 的虛擬引擎的一部分。


很明顯,英偉達(dá)為 RTX 技術(shù)的研發(fā)已經(jīng)準(zhǔn)備了一段時(shí)間,并為開(kāi)發(fā)人員奠定了基礎(chǔ)。第一步是要求開(kāi)發(fā)人員完成一部分相關(guān)的研發(fā)工作,即使工作量極其龐大,且成本高昂。但是這些工作在英偉達(dá)首次在 2018 年 GPU 技術(shù)大會(huì)上展示 RTX 技術(shù)時(shí)就已經(jīng)完成。當(dāng)時(shí),英偉達(dá)展示了在 DGX 站上運(yùn)行的 RTX 實(shí)時(shí)光線跟蹤,該站由四個(gè) Volta GV100 GPU 組成。


下一步為開(kāi)發(fā)人員提供一個(gè)更實(shí)惠的平臺(tái),無(wú)論是用于游戲開(kāi)發(fā)還是測(cè)試,都是非常重要的。這一步則在英偉達(dá)介紹圖靈 Quadro pro 可視化卡時(shí)已經(jīng)完成。在這次產(chǎn)品發(fā)布中,一部實(shí)時(shí)電影被演示在一張圖靈卡上運(yùn)行。


當(dāng)然,開(kāi)發(fā)者仍需要看到支持 RTX 的游戲市場(chǎng),才會(huì)有動(dòng)力,而前提是他們要先拿到具有 RTX 功能的游戲卡體驗(yàn)一下。

英偉達(dá)已經(jīng)在積極抓住顯卡的高端市場(chǎng)。 英偉達(dá)大膽的將光線追蹤視為 PC 計(jì)算機(jī)圖形的下一級(jí),雖然該技術(shù)在一年前仍然被認(rèn)為不可行。通過(guò)硬件和軟件的創(chuàng)新, 英偉達(dá)采用了深入的光線跟蹤技術(shù),使消費(fèi)者可以用到更為高端的顯卡。


英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)者已經(jīng)很難開(kāi)發(fā)出支持 RTX 的顯卡,當(dāng)然也不是不可能,但要在硬件和軟件設(shè)計(jì)上保證不侵犯英偉達(dá)的相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。我相信英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將被迫在通過(guò)英偉達(dá)授權(quán) RTX 技術(shù)和降級(jí)到二級(jí)光柵化游戲之間做出選擇。前提是我們假設(shè)英偉達(dá)愿意授權(quán) RTX,對(duì)此我表示懷疑。

圖靈和 RTX 將鞏固英偉達(dá)在高端游戲市場(chǎng)上堅(jiān)不可摧的地位。

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英偉達(dá)

英偉達(dá)

NVIDIA(中國(guó)大陸譯名:英偉達(dá),港臺(tái)譯名:輝達(dá)),成立于1993年,是一家美國(guó)跨國(guó)科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長(zhǎng)為一家提供全棧計(jì)算的人工智能公司,致力于開(kāi)發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車(chē)等領(lǐng)域的計(jì)算解決方案提供支持。

NVIDIA(中國(guó)大陸譯名:英偉達(dá),港臺(tái)譯名:輝達(dá)),成立于1993年,是一家美國(guó)跨國(guó)科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長(zhǎng)為一家提供全棧計(jì)算的人工智能公司,致力于開(kāi)發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車(chē)等領(lǐng)域的計(jì)算解決方案提供支持。收起

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