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英特爾完成對(duì) Mobileye 收購的新聞充斥著各大媒體頭條，事到如今英特爾終于補(bǔ)齊了傳感視覺這一模塊。自動(dòng)駕駛汽車被視為未來汽車的發(fā)展方向，市場預(yù)測，到 2025 年，全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達(dá)到 420 億美元；2030 年，將有 1.2 億輛不同程度的無人駕駛汽車上路；2035 年，無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一，占領(lǐng)這一高地似乎是汽車廠商決勝未來的一大法器。而縱觀這幾年自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)狀，首先沖在前面喊的卻不是汽車廠商，而是谷歌、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，他們憑借自己的軟件技術(shù)優(yōu)勢似乎更有能力實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。自動(dòng)駕駛汽車同樣離不開硬件支撐，英特爾作為處理器老大終于坐不住了，在 PC 衰落，智能手機(jī)飽和的大背景下，英特爾急需轉(zhuǎn)向一個(gè)有著潛力可挖的市場。此時(shí)，自動(dòng)駕駛汽車映入它的眼簾，不得不說英特爾有著卓越的行動(dòng)力。
為了打造自動(dòng)駕駛平臺(tái)，堅(jiān)持“買買買”的路線
為了能夠在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域占據(jù)一席之地，英特爾選擇了收購這種最快的突圍方式。
2016 年 8 月，英特爾以 4.08 億美元收購人工智能（AI）創(chuàng)業(yè)公司 Nervana Systems。Nervana 成立于 2014 年，擁有為深度學(xué)習(xí)而全面優(yōu)化的軟件和硬件堆棧，其研究的深度學(xué)習(xí)芯片處理速度是 GPU 的 10 倍等特點(diǎn)。英特爾表示會(huì)把 Nervana Systems 相關(guān)產(chǎn)品整合到芯片或者多芯片封裝中。例如把 Nervana Engine IP 加到一個(gè)至強(qiáng) CPU 中，可以提供一個(gè)低成本的方法來實(shí)現(xiàn)性能的加速，將 Nervana IP 產(chǎn)品化，進(jìn)而提升自己通用芯片（CPU）的計(jì)算能力，滿足 AI 開發(fā)和應(yīng)用對(duì)于數(shù)據(jù)中心芯片的更高需求。
2016 年 9 月，英特爾收購了低功耗計(jì)算機(jī)視覺硬件制造商 Movidius，它的旗艦級(jí)產(chǎn)品采用的是 Myriad 2 芯片架構(gòu)，與谷歌的 Tensor 處理單元專用集成電路（ASIC），只支持一種類型的運(yùn)算不同，Myriad 2 處理器是一款可編程的處理器，能夠支持各種精度模式，并在不同的框架下實(shí)施神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。開發(fā)者可以使用相關(guān)的軟件開發(fā)工具包定義自己的處理流水線，然后使用 Myriad 的手動(dòng)優(yōu)化庫將自定義的流水線運(yùn)行在芯片上。
遇見英偉達(dá)，有對(duì)手才有斗志
英特爾以上的兩場收購，貌似都是對(duì)準(zhǔn)了人工智能領(lǐng)域，然而自動(dòng)駕駛離不開人工智能的數(shù)據(jù)支持。以 GPU 見長的英偉達(dá)專門針對(duì)自動(dòng)駕駛推出了 NVIDIA DGX-1，實(shí)現(xiàn)了與硬件、深度學(xué)習(xí)軟件和開發(fā)工具的全面集成，可運(yùn)行熱門的加速分析應(yīng)用程序。 NVIDIA DRIVE PX 平臺(tái)更是能夠連接方向盤、多臺(tái)攝像頭、雷達(dá) / 激光雷達(dá)（如有）和用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的 SSD。如同主板進(jìn)行工作，平臺(tái)中的軟件可以連接車輛（通過攝像頭或雷達(dá)）看到駕駛員如何反應(yīng)（向左或向左轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤）。然后比較駕駛員的反應(yīng)和如果沒有駕駛員時(shí)軟件預(yù)測的反應(yīng)。軟件預(yù)測的反應(yīng)與駕駛員的真實(shí)反應(yīng)之間的差異是“錯(cuò)誤”。然后使用該錯(cuò)誤來校正軟件的權(quán)重，以便能夠以更高的精度預(yù)測未來的正確反應(yīng)。這個(gè)過程稱為“訓(xùn)練”，它只能通過連接到 Drive PX 平臺(tái)的 GPU 進(jìn)行。
特斯拉就采用了英偉達(dá)的 Drive PX 2 自動(dòng)駕駛芯片，奧迪峰會(huì)上發(fā)布了 2018 年的旗艦車型 -A8，A8 的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)使用的是奧迪定制開發(fā)的名為 zFAS 的處理器。ZFAS 是奧迪、Mobileye、英偉達(dá)和德爾福合作的成果，該處理器的發(fā)布時(shí)間為 2015 年 3 月。ZFAS 集成了 Mobileye 的 EyeQ3 處理器和來自英偉達(dá)的“新”（就當(dāng)時(shí)而言）Tegra K1，業(yè)界更看好英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的發(fā)展。
英特爾于是下了血本，斥資 153 億美金收購了自動(dòng)駕駛汽車零部件供應(yīng)商 Mobileye，這家公司在開發(fā)自駕車系統(tǒng)的視覺感測器及處理演算法上已有多年開發(fā)經(jīng)歷，并在這塊領(lǐng)域建立起領(lǐng)導(dǎo)地位，加上 Mobileye 在視覺處理自駕車領(lǐng)域擁有絕大多數(shù)市場占有率，并與所有關(guān)鍵的汽車及卡車制造商建立了合作關(guān)系，這些資源讓英特爾在完成收購后，將具備完整了解這塊市場、直接對(duì)這塊市場演進(jìn)方向形成影響力，以及了解幾乎整個(gè)自駕車市場需求的能力，加上 Mobileye 參與了奧迪 A8 自動(dòng)駕駛系統(tǒng) zFAS 處理器的聯(lián)合開發(fā)，為以后英特爾開發(fā)自動(dòng)駕駛平臺(tái)鋪平道路。
搭建自動(dòng)駕駛平臺(tái)，成為系統(tǒng)供應(yīng)商
英特爾進(jìn)軍自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域要制造汽車嗎？這樣做似乎是一場沒有準(zhǔn)備的戰(zhàn)役，不說沒有制造整車的經(jīng)驗(yàn)，就是銷售渠道也無法和市場上現(xiàn)有的汽車品牌抗衡。自從在移動(dòng)處理器領(lǐng)域失手以后，英特爾似乎回歸了理性，明白了自己的優(yōu)勢在于處理器，于是開始圍繞處理器進(jìn)行布局。這場針對(duì) Mobileye 的收購英特爾似乎也沒有盲目地要去制造汽車，而是看中了 Mobileye 的產(chǎn)品和技術(shù)實(shí)力，預(yù)計(jì)三年后，7nm EyeQ 處理器將能達(dá)到每秒 15 萬億次操作。借助英特爾的幫助可以每秒達(dá)到 24 萬億次操作，可以和英偉達(dá)的汽車處理器較量一番。
英特爾把自己的目標(biāo)定位在提供大數(shù)據(jù)技術(shù)或方案，面向的客戶是福特、通用、戴姆勒等汽車制造商。英特爾或 Mobileye 將會(huì)為客戶提供軟件、處理器、傳感器、人工智能、連接器和云計(jì)算平臺(tái)。汽車制造商采用英特爾的平臺(tái)可能會(huì)加速其自動(dòng)駕駛汽車戰(zhàn)略，而且減少自身開發(fā)費(fèi)用。
英特爾已經(jīng)打造了一個(gè)擁有 100 輛測試車的自動(dòng)駕駛車隊(duì)，今年年底首批測試車就將正式開始路測，未來有可能制定汽車制造商能夠采用的通用標(biāo)準(zhǔn)。做標(biāo)準(zhǔn)是做市場的最高境界，但是想做標(biāo)準(zhǔn)的想必不止英特爾一家，英偉達(dá)、谷歌、百度、Uber 都不會(huì)放棄這樣的機(jī)會(huì)，除非他們成立一個(gè)聯(lián)盟，才會(huì)停止無休止的爭斗。英特爾的夢想是好的，但是實(shí)現(xiàn)起來競爭壓力巨大，何況這些產(chǎn)品都是收購而來，需要后期進(jìn)行大量整合。相對(duì)而言，英偉達(dá)這種原生公司似乎進(jìn)行起來更順暢。加上百度已經(jīng)發(fā)布了 Apollo 計(jì)劃，將自動(dòng)駕駛汽車平臺(tái)放開出來，路線貌似和英特爾驚人的一致，最后要的贏家要有強(qiáng)大整合能力和號(hào)召能力。
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