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2024年11月16日，北京 2024年11月16日，“2024 AI創(chuàng)新者大會暨PEC提示工程峰會”在北京隆重舉辦。天津市人工智能學(xué)會、至頂科技、至頂智庫聯(lián)合發(fā)布《2024年全球AIGC產(chǎn)業(yè)全景圖譜》和《2024年全球AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》。
AIGC全景圖譜
《2024年全球AIGC產(chǎn)業(yè)全景圖譜》主要分為基礎(chǔ)設(shè)施層（AI服務(wù)器、AI計算集群、AI芯片、MaaS平臺、AI數(shù)據(jù)服務(wù)）；模型層（通用大模型、行業(yè)大模型）；場景應(yīng)用層（智能助手、金融、醫(yī)療、辦公、教育、奧運、智能汽車、營銷、影視、法律、政務(wù)）。圖譜中涉及各領(lǐng)域全球代表性企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)，為讀者提供更為詳實的參考信息。
以下為圖譜示意圖：
AIGC全景報告
《2024年全球AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》從人類語言和機(jī)器語言的發(fā)展歷程出發(fā)，全面展現(xiàn)全球AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，對AIGC典型技術(shù)及產(chǎn)品成熟度進(jìn)行研判，對AIGC產(chǎn)業(yè)投融資情況進(jìn)行梳理，具體展現(xiàn)AIGC各細(xì)分場景的應(yīng)用情況，最后報告提出全球AIGC產(chǎn)業(yè)的八大前沿趨勢。為政府部門、行業(yè)從業(yè)者、教育工作者以及社會公眾更好了解2024年AIGC的發(fā)展進(jìn)程提供參考。
以下為報告節(jié)選部分：
人類語言發(fā)展歷程分為三大階段。語言1.0時代：從人類語言誕生到公元前16世紀(jì)殷商時期甲骨文的出現(xiàn)，文字成為人類交流的重要方式；語言2.0時代：從蔡倫發(fā)明造紙術(shù)到世界第一臺電子計算機(jī)誕生，語言開始通過各類機(jī)器實現(xiàn)傳播；語言3.0時代：伴隨NLP及生成式AI等技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用落地，機(jī)器生成和創(chuàng)造語言的方式成為了可能。機(jī)器語言發(fā)展歷經(jīng)五大階段，從二進(jìn)制代碼發(fā)展到自然語言時代，新的“機(jī)器語言”交互方式誕生。
結(jié)合全球AIGC發(fā)展情況，至頂智庫繪制2024年AIGC成熟度曲線。圖中萌芽階段表示AIGC技術(shù)/產(chǎn)品處于早期，推出時間短，應(yīng)用場景少，普及度不高；爬升階段表示技術(shù)/產(chǎn)品持續(xù)迭代，有相關(guān)應(yīng)用場景，有一定普及度。成熟階段表示技術(shù)/產(chǎn)品成熟穩(wěn)定，應(yīng)用場景多，普及度高。社會關(guān)注度選取2024年微信指數(shù)最高點數(shù)值，體現(xiàn)社會對于某項技術(shù)/產(chǎn)品的關(guān)注程度，圖中圓圈大小反映社會關(guān)注度高低。
至頂智庫結(jié)合全球AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程，繪制全球AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖，圖中全面展示了從2015年以來全球AIGC先鋒企業(yè)所發(fā)布的各類AI模型、產(chǎn)品及應(yīng)用情況。尤其是2023年以來，國內(nèi)外企業(yè)推出的模型頻率明顯加快，持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
OpenAI等全球知名AI獨角獸成長過程中，離不開投資者源源不斷的資金支持。生成式AI發(fā)展過程中，需要大量投入算力和財力，大模型訓(xùn)練完成后投資回報周期較長，使得初創(chuàng)企業(yè)難以獨自承擔(dān)相關(guān)成本，全球最有競爭力的企業(yè)才能獲得資本市場的認(rèn)可拿到融資。國外投資企業(yè)主要包括微軟、亞馬遜、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有像英偉達(dá)在AI浪潮中成長起來的新巨擘。國內(nèi)投資企業(yè)主要有阿里巴巴、騰訊、小米等平臺型企業(yè)。相關(guān)融資企業(yè)以基礎(chǔ)模型公司為主，如OpenAI、Anthropic、智譜、百川智能、零一萬物等。
MaaS（Model as a Service模型即服務(wù)）：是指圍繞AI大模型開發(fā)而形成的平臺工具系統(tǒng)，幫助開發(fā)者或企業(yè)高效構(gòu)建、部署和調(diào)用模型，推動應(yīng)用落地。MaaS主要涵蓋數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型評估優(yōu)化、推理部署、Prompt工程等環(huán)節(jié)。從MaaS所發(fā)揮的作用來看， MaaS通過構(gòu)建全流程開發(fā)平臺，降低技術(shù)門檻；通過集約化的數(shù)據(jù)集和模型庫，解決資源利用問題；通過提供模型應(yīng)用的開發(fā)能力，更好匹配企業(yè)的場景使用需求。國外的Google、AWS，國內(nèi)的百度、阿里、騰訊、火山引擎等企業(yè)均推出了MaaS平臺或相關(guān)服務(wù)。
AI搜索成為信息檢索領(lǐng)域的關(guān)鍵驅(qū)動力，通過大語言模型和檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，提升搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性。核心能力體現(xiàn)在提升簡單問題的解決效率、提升復(fù)雜性問題的處理能力以及多模態(tài)AI搜索能力方面。從全球AI搜索市場格局來看，主要以美國的OpenAI ChatGPT search、Perplexity和中國的阿里巴巴夸克為典型代表。夸克是阿里巴巴智能信息事業(yè)群旗下的AI產(chǎn)品，為用戶提供以AI搜索為中心的“一站式AI服務(wù)”和“系統(tǒng)級全場景AI”能力。基于在AI搜索和大模型方面的優(yōu)勢，夸克先后升級和發(fā)布APP端“超級搜索框”和全新“PC端”，通過手機(jī)、平板、電腦等入口，以及對話、拍照、截圖、劃詞等方式，進(jìn)一步提升AI搜索、AI寫作以及AI總結(jié)上的產(chǎn)品體驗，滿足用戶在工作和學(xué)習(xí)場景中的各類需求。伴隨大模型的不斷發(fā)展，AI搜索將為用戶提供更加可靠且具有個性化的搜索使用體驗。
AIGC為科學(xué)家提供強(qiáng)大的科研工具，推動人類的科學(xué)探索。從藥物研發(fā)到蛋白質(zhì)工程，從基因組學(xué)到化學(xué)合成，AIGC的應(yīng)用正在不斷突破傳統(tǒng)科學(xué)研究的邊界，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程，成為人類科學(xué)探索的強(qiáng)大力量。由于AI大模型給科學(xué)發(fā)現(xiàn)所帶來的巨大貢獻(xiàn)，戴維·貝克（David Baker）因計算蛋白質(zhì)設(shè)計，戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John Jumper）因蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測共同獲得“2024年諾貝爾化學(xué)獎”。
2024年9月-11月，至頂智庫（ZD Insights）通過線上和線下多種渠道調(diào)研，共收集500份來自中國大陸多個省份的用戶問卷，用戶年齡段覆蓋18-60歲。調(diào)研旨在了解社會各界的AI大模型使用情況。通過此次調(diào)研，反映出社會公眾廣泛使用國內(nèi)外各類主流大模型，且日常工作和生活對于AI大模型存在多方面需求，未來社會各界對于大模型的能力提升也存在更多期待。
調(diào)研用戶畫像：在500份用戶調(diào)研問卷中，企業(yè)員工占比近50%；其次為高校學(xué)生，占比近18%；專業(yè)研究人員、教師和自由職業(yè)者占比相對較低；從用戶年齡結(jié)構(gòu)來看，20-30歲的青年用戶占比最高，占比50%；其次為30-50歲的用戶占比將近40%。
從調(diào)研用戶所在企業(yè)的使用情況來看，40%的用戶所在企業(yè)大范圍（超過50%員工）使用AI模型；30%的用戶所在企業(yè)小范圍（不到20%員工）使用模型；20%的用戶所在企業(yè)，管理層通過不同方式廣泛推動模型的使用。從AI大模型使用場景來看，文案創(chuàng)作是調(diào)研用戶使用最多的場景，使用人數(shù)超過200人次；此外，圖像創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、視頻創(chuàng)作等場景使用人次也相對較多。
從調(diào)研用戶常用的AI大模型/應(yīng)用來看，百度文心一言使用量最高，達(dá)到260人次；OpenAI ChatGPT使用量位居第二，達(dá)到200人次；科大訊飛星火、月之暗面Kimi、字節(jié)豆包大模型、阿里通義千問使用量緊隨其后。從選擇模型的考慮因素來看，模型回復(fù)速度、功能豐富度、回復(fù)質(zhì)量為用戶最為關(guān)注的方面，此外用戶還會對使用成本、Token長度等方面進(jìn)行考量。
如何用好大模型與掌握AI提示詞技能密切相關(guān)。從本次調(diào)研情況來看，超過280位用戶通過模型的提示和引導(dǎo)，不斷提升提示詞技能；反復(fù)嘗試不斷完善提示詞，也是當(dāng)前大多數(shù)用戶的選擇；此外，調(diào)研用戶通過視頻、社交平臺等各類渠道自主學(xué)習(xí)，以及參加專業(yè)研討會和相關(guān)培訓(xùn)等方式，也可以掌握更多提示詞技能。
2024年9月，OpenAI發(fā)布推理模型o1，該模型的訓(xùn)練過程使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，通過顯式嵌入原生「思維鏈」（NCoT）過程，能夠出色地完成復(fù)雜的推理任務(wù)，將復(fù)雜的步驟分解成更簡單的步驟，以便更容易理解和處理，該模型在科學(xué)、編程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域都取得卓越表現(xiàn)。
智能體 (AI Agent)基于大模型能力，由記憶、規(guī)劃、工具、執(zhí)行四部分構(gòu)成，能依據(jù)用戶輸入的自然語言，自主決策解決問題。AI Agent將復(fù)雜任務(wù)分解為小任務(wù)并確定先后順序，可調(diào)用計算器、API等工具幫助任務(wù)完成，還能存儲和管理外部知識為決策和執(zhí)行提供支持。
2024年成為AI終端產(chǎn)品快速發(fā)展的元年，搭載大模型的AI PC、AI手機(jī)、智能汽車相繼推出，AIGC應(yīng)用在各類終端逐步普及。從AI手機(jī)來看，蘋果公司在WWDC大會上重磅發(fā)布Apple Intelligence，搭載AI模型的生成式應(yīng)用與蘋果手機(jī)無縫結(jié)合；從AI PC來看，聯(lián)想推出內(nèi)置個人大模型與用戶自然交互智能體的AI PC，無需通過云端便可執(zhí)行工作和生活場景中的各類任務(wù)；從智能汽車來看，蔚來推出的NOMI GPT，通過智能體和情感引擎，為車主提供便捷和人性化的車內(nèi)交互體驗。長期來看，可穿戴設(shè)備等新型智能產(chǎn)品的出現(xiàn)將會為用戶帶來更多智慧體驗。
具身智能將成為驅(qū)動人工智能發(fā)展的新型驅(qū)動力，人形機(jī)器人作為具身智能的主要應(yīng)用場景。具身智能（Embodied AI）是通過機(jī)器人實體與周圍環(huán)境進(jìn)行交互，實現(xiàn)環(huán)境感知、信息認(rèn)知、自主決策和采取行動等能力。具身智能需要同時滿足“本體+環(huán)境+智能”的基本要素，通過智能化物理實體與環(huán)境交互完成任務(wù)。具身智能的本體形態(tài)多樣，包括人形、四足、輪式、履帶式機(jī)器人和智能汽車等。具身智能存在多種應(yīng)用場景，在工業(yè)制造、物流運輸、醫(yī)療護(hù)理、家庭服務(wù)、體育訓(xùn)練、自動駕駛等場景實現(xiàn)落地。
