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作者 | 方文三
昔日，人工智能的研究重點(diǎn)主要集中在模仿人類的感知功能，例如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別等領(lǐng)域。然而，隨著生成式AI的興起，我們見證了其能力的質(zhì)的飛躍。人工智能不再局限于感知工具的角色，而是首次展現(xiàn)了其推理與創(chuàng)造性能力。
云棲大會(huì)一年的變化預(yù)示商業(yè)化開端
2023年，由GPT引領(lǐng)的生成式AI浪潮激發(fā)了公眾的極大熱情，并引發(fā)了相應(yīng)的憂慮。
在這一背景下，云棲大會(huì)以[計(jì)算，為了無(wú)法計(jì)算的價(jià)值]為主題，強(qiáng)調(diào)了云計(jì)算在人工智能時(shí)代對(duì)于開發(fā)者創(chuàng)新和夢(mèng)想實(shí)現(xiàn)的重要性。
大會(huì)內(nèi)容圍繞算力、人工智能+、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新三大核心議題展開，特別關(guān)注了大模型技術(shù)的進(jìn)步，以及云計(jì)算與人工智能技術(shù)如何協(xié)同作用，促進(jìn)各行各業(yè)的數(shù)字化與智能化融合。
進(jìn)入2024年，云棲大會(huì)以[云啟智躍，產(chǎn)業(yè)蝶變]為主題隆重登場(chǎng)，從這一主題中可以明顯感受到，今年大會(huì)更加聚焦于人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，以及在人工智能時(shí)代云計(jì)算技術(shù)的最新發(fā)展和產(chǎn)品創(chuàng)新。
如果說2023年是人工智能技術(shù)的風(fēng)口期，那么2024年則標(biāo)志著人工智能技術(shù)的商業(yè)化元年。
在這一年的時(shí)間里，人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、應(yīng)用實(shí)踐緊密結(jié)合，推動(dòng)了多個(gè)行業(yè)的變革與轉(zhuǎn)型。
生成式AI有望創(chuàng)造更深層次的價(jià)值
在2024年云棲大會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)首席執(zhí)行官、阿里云董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官吳泳銘就人工智能的未來發(fā)展發(fā)表了積極的見解。
吳泳銘指出，在過去的二十二個(gè)月中，人工智能的發(fā)展速度已經(jīng)超越了歷史上任何時(shí)期，盡管如此，我們?nèi)匀惶幱谕ㄓ萌斯ぶ悄茏兏锏某跗陔A段。
他回顧了過去三十年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，認(rèn)為其本質(zhì)在于連接，它連接了人與人、信息、商業(yè)和服務(wù)等。
通過這種連接極大地提升了全球協(xié)作的效率，創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，并深刻改變了人們的生活方式。
然而，生成式AI通過為生產(chǎn)力提供智能，有望為世界創(chuàng)造更深層次的價(jià)值。
吳泳銘強(qiáng)調(diào)，傳統(tǒng)人工智能主要集中在模擬人類的感知能力，而生成式AI則將機(jī)器智能提升至思考、推理和創(chuàng)造的新維度。
他預(yù)測(cè)，生成式AI將在醫(yī)療健康、制造業(yè)和教育等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
例如，研究表明，到2030年，生成式AI有可能為全球制造業(yè)節(jié)省高達(dá)1.2萬(wàn)億美元的成本，并顯著提高生產(chǎn)效率。
在醫(yī)療領(lǐng)域，預(yù)計(jì)到2026年，AI輔助診斷的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到50億美元，對(duì)全球健康產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字世界與具備AI能力的物理世界相連接，將極大地提升全球生產(chǎn)力，并對(duì)物理世界的運(yùn)行效率產(chǎn)生革命性的影響。
這一切變革的快慢，將取決于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)化速度。我們目前仍處于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)期，歷史上每一次技術(shù)應(yīng)用的爆發(fā)，都是以基礎(chǔ)設(shè)施的完善為前提的。
AI計(jì)算需求已經(jīng)成為市場(chǎng)的主導(dǎo)力量
云計(jì)算以其集中的計(jì)算能力、靈活的部署方式、按需計(jì)費(fèi)模式以及相對(duì)低廉的成本等優(yōu)勢(shì)，在應(yīng)對(duì)算力短缺和高昂成本的挑戰(zhàn)時(shí)，幾乎成為了不可替代的解決方案。
盡管它不能解決所有問題，但在當(dāng)前環(huán)境下，它的重要性不言而喻。
無(wú)論是模型訓(xùn)練還是推理過程，大型模型的運(yùn)行都高度依賴于云服務(wù)。
在云棲大會(huì)上，吳泳銘指出，在新增計(jì)算能力的市場(chǎng)中，超過一半的新需求是由AI所驅(qū)動(dòng)的，AI計(jì)算需求已經(jīng)成為市場(chǎng)的主導(dǎo)力量，并且這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。
在過去的一年里，盡管阿里云已經(jīng)投入大量資源新建了AI計(jì)算能力，但依然難以滿足客戶日益增長(zhǎng)的需求。
傳統(tǒng)的CPU為核心的計(jì)算體系正在快速向以GPU為核心的計(jì)算體系轉(zhuǎn)變，AI計(jì)算正在迅速滲透到各行各業(yè)。
目前，行業(yè)中最先進(jìn)的模型訓(xùn)練所需的計(jì)算量每年都在以4到5倍的速度增長(zhǎng)。
中國(guó)的AI計(jì)算能力規(guī)模預(yù)計(jì)在2022年至2027年間的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到33.9%；
模型參數(shù)數(shù)量以10倍的速度增長(zhǎng)，而模型數(shù)據(jù)集則以50倍的速度增長(zhǎng)，這些都對(duì)存儲(chǔ)能力提出了更高的要求。
大模型對(duì)前端交互和后端生產(chǎn)進(jìn)行革新
以深勢(shì)科技為例，該公司是[AI for Science]科學(xué)研究范式的先行者，運(yùn)用人工智能和多尺度模擬仿真算法，結(jié)合先進(jìn)的計(jì)算手段，解決關(guān)鍵科學(xué)問題。
為基礎(chǔ)領(lǐng)域如生物醫(yī)藥、能源、材料科學(xué)以及信息科學(xué)與工程研究，打造了新一代微尺度工業(yè)設(shè)計(jì)和仿真平臺(tái)。
基于深勢(shì)科技推出的Uni-Mol分子構(gòu)象大模型，實(shí)現(xiàn)了分子生成、性質(zhì)預(yù)測(cè)等多種通用功能。
在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，基于Uni-Mol開發(fā)的虛擬動(dòng)力學(xué)分子生成方法VD-Gen，能夠直接在蛋白靶點(diǎn)空腔中生成具有高結(jié)合親和力的分子。
借助阿里云的高性能計(jì)算，深勢(shì)科技將單次預(yù)測(cè)支持的最大氨基酸序列長(zhǎng)度提升至6.6k，覆蓋了99.992%已知的蛋白序列。
拓斯達(dá)工業(yè)機(jī)器人公司將傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人控制軟件與通義大模型相結(jié)合，賦予了工業(yè)機(jī)器人在指令控制、傳感反饋、知識(shí)學(xué)習(xí)等方面的新能力。
在3C、鋰電、光伏等行業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)場(chǎng)景中，集成了大模型能力的拓斯達(dá)六軸工業(yè)機(jī)器人，能夠與現(xiàn)場(chǎng)工程師通過語(yǔ)言交互，無(wú)需編寫代碼即可完成碼垛、噴涂、裝配等復(fù)雜任務(wù)。
云端AI驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)并產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)
在物理世界中，絕大多數(shù)事物將被賦予AI能力，從而催生新一代產(chǎn)品，并與云端AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字世界實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。
小鵬汽車的董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官何小鵬在云棲大會(huì)上指出，盡管自1925年起自動(dòng)駕駛技術(shù)便開始研發(fā)，但近一個(gè)世紀(jì)以來，該技術(shù)僅限于特定場(chǎng)景下的應(yīng)用。
他強(qiáng)調(diào)，人類無(wú)法僅憑規(guī)則應(yīng)對(duì)世界上所有復(fù)雜場(chǎng)景，即便是駕駛這一專業(yè)領(lǐng)域。
通過[端到端]的大規(guī)模模型技術(shù)訓(xùn)練，人工智能模型能夠直接學(xué)習(xí)海量的人類駕駛視覺數(shù)據(jù)，賦予汽車超越大多數(shù)駕駛員的駕駛技能。
何小鵬展望道：[對(duì)于普通用戶而言，從現(xiàn)在起至未來36個(gè)月內(nèi)，我們每個(gè)人在每個(gè)城市都將能夠像經(jīng)驗(yàn)豐富的老司機(jī)一樣駕駛。]
何小鵬還援引了全球自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)：到2030年，全球自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至1730億美元。
這表明，計(jì)算能力的提升和人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展將成為推動(dòng)這一市場(chǎng)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。
此外，何小鵬強(qiáng)調(diào)，隨著端到端大規(guī)模模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程將得到進(jìn)一步加速。
小鵬汽車計(jì)劃在未來五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛汽車的量產(chǎn)。
阿里云不想錯(cuò)過AI基礎(chǔ)設(shè)施的機(jī)遇
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)提供商，阿里云觀察到眾多新興需求正由GPU計(jì)算能力所推動(dòng)，同時(shí)大量現(xiàn)有應(yīng)用亦在經(jīng)歷基于GPU的重構(gòu)。
在汽車、生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預(yù)測(cè)、教育、企業(yè)軟件、移動(dòng)應(yīng)用、游戲等多個(gè)領(lǐng)域，人工智能計(jì)算正迅速滲透。
一個(gè)明確的趨勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn)：各行各業(yè)均需性能更卓越、規(guī)模更宏大、更貼合人工智能需求的基礎(chǔ)設(shè)施支持，這正是阿里云接下來的發(fā)展方向。
在云棲大會(huì)上，阿里云首席技術(shù)官周靖人指出，阿里云正致力于構(gòu)建AI時(shí)代的新一代基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)；
全面優(yōu)化從服務(wù)器到計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及推理平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)體系。
因此，阿里云正以人工智能為核心，全面改造底層硬件架構(gòu)，并與人工智能應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行有機(jī)整合與融合，以加速模型開發(fā)和應(yīng)用進(jìn)程，致力于打造AI時(shí)代最為先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施。
除了硬件層面的革新，通義大模型也迎來了顯著的升級(jí)。
阿里云首席技術(shù)官周靖人發(fā)布了通義千問新一代開源模型Qwen2.5，旗艦?zāi)Ｐ蚎wen2.5-72B在性能上超越了Llama 405B，重新占據(jù)了全球開源大模型的領(lǐng)先地位。
Qwen2.5系列并非單一模型，而是包括了多種尺寸的大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、數(shù)學(xué)模型和代碼模型；
每個(gè)尺寸均提供基礎(chǔ)版、指令跟隨版、量化版，共計(jì)上架超過100個(gè)模型，這一全面而豐富的模型體系，滿足了不同開發(fā)者在不同場(chǎng)景下的多樣化需求。
值得注意的是，自2023年8月正式開源以來，通義大模型持續(xù)進(jìn)步，逐步超越了美國(guó)最強(qiáng)的開源模型Llama，并多次榮登Hugging Face全球大模型排行榜的榜首。
結(jié)尾：將進(jìn)入尋找適合大模型應(yīng)用的場(chǎng)景階段
在過去的兩年中，OpenAI憑借從ChatGPT到o1模型的發(fā)展，引領(lǐng)了全球生成式AI產(chǎn)業(yè)邁入新的發(fā)展階段。
然而，與所有信息技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展軌跡相似，當(dāng)前的生成式AI也遵循了典型的Gartner曲線。
經(jīng)歷了初始的熱潮之后，業(yè)界逐漸對(duì)生成式AI產(chǎn)生了失望和質(zhì)疑情緒。
在眾多被批評(píng)的問題中，最為突出的是人們擔(dān)憂生成式AI是否會(huì)重蹈上一代判斷式人工智能的覆轍，難以實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地并創(chuàng)造顯著的商業(yè)價(jià)值。
實(shí)際上，生成式AI在商業(yè)化方面受到質(zhì)疑，除了早期模型訓(xùn)練和推理成本高昂之外，還有一個(gè)關(guān)鍵因素是缺乏具體的應(yīng)用場(chǎng)景。
業(yè)界普遍認(rèn)為，現(xiàn)階段toB是生成式AI快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的最佳途徑，這也意味著需要在企業(yè)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。
在最近舉辦的外灘大會(huì)上，釘釘總裁葉軍在論壇上發(fā)表講話，指出接下來的18個(gè)月將是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)人工智能創(chuàng)新的新階段，即尋找適合大模型應(yīng)用的場(chǎng)景階段。
顯然，這種轉(zhuǎn)變表明企業(yè)對(duì)于大模型實(shí)際應(yīng)用的核心需求和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)基本明確。
部分資料參考：
AI科技明星：《云棲大會(huì)重磅發(fā)布，AI與云計(jì)算的下一次革命如何顛覆產(chǎn)業(yè)？》，唐晨說數(shù)：《云棲大會(huì)，全面體現(xiàn)阿里 All in AI》，36氪：《從云棲大會(huì)，透視中國(guó)AI水面下的暗涌》，甲子光年：《生成式AI落地的無(wú)數(shù)種可能，都在云棲大會(huì)看到了》，科技頭版：《2024云棲大會(huì)，構(gòu)建AI整體布局》，科技觸角：《2024云棲大會(huì)大佬云集 以往與今年有何不同？》，差評(píng)X.PIN：《在今年的云棲大會(huì)上，又有哪些新趨勢(shì)？》
