AI深度學(xué)習(xí)/機(jī)器視覺在筆記本等3C產(chǎn)品的外觀缺陷檢測(cè)的應(yīng)用

作為高端電子產(chǎn)品的電腦，外殼具有極強(qiáng)的裝飾性，不光機(jī)械性能要好，而且外觀要求美觀。所以對(duì)經(jīng)過機(jī)加工和表面處理后的外殼，不允許有黑點(diǎn)、雜點(diǎn)、斑紋、劃痕等肉眼所能發(fā)現(xiàn)的缺陷。目前，國(guó)內(nèi)有很多廠家在生產(chǎn)該產(chǎn)品，但真正做得好的為數(shù)極少，均存在成品率低，廢品率高，特別是加工處理后報(bào)廢量大，造成加工成本大幅提高。

? ? 檢測(cè)項(xiàng)目-

筆記本外觀及內(nèi)部不良缺陷檢測(cè)

? ? 檢測(cè)難點(diǎn)-

? ? 筆記本A面指的是帶有LOGO的那個(gè)面，屏幕所在這一面一般被稱為“B面”，也是人們注視最多的部分；

? ? C面則承擔(dān)著布局鍵盤的功能，D面則是帶有電池的那一面。而當(dāng)筆記本正對(duì)著用戶的時(shí)候，屏幕與鍵盤對(duì)用戶而言，構(gòu)成一臺(tái)筆記本的主要“顏值”，及主要功能。

需要檢測(cè)長(zhǎng)寬尺寸、翹曲度、平整度、卡鉤尺寸等多個(gè)項(xiàng)目，精度要求高。

? ? AI視覺方案-

東聲打造的解決方案利用卷積神經(jīng)模型分割算法識(shí)別圖像中不同特征信息，實(shí)現(xiàn)像素目標(biāo)分類；通過定位算法識(shí)別檢測(cè)物邊緣信息，并獲取位置；最后利用AI分類模型對(duì)特定區(qū)域的圖像進(jìn)行缺陷類別定義，從而實(shí)現(xiàn)每個(gè)點(diǎn)位的精準(zhǔn)檢測(cè)。

? ? 檢測(cè)內(nèi)容-

筆記本外觀缺陷；筆記本電腦設(shè)備背面的支腳、接口和電池蓋缺陷、鍵盤上字符質(zhì)量、印刷質(zhì)量、位置和方向、按鍵的放置或按鍵的間距檢測(cè)。

筆記本內(nèi)部多種瑕疵包括；主要零件有無(wú)、螺絲有無(wú)、泡棉有無(wú)及偏移、排線插頭高度、理線方式、天線接口正負(fù)識(shí)別。