AI深度學(xué)習(xí)/機(jī)器視覺(jué)在整車(chē)漆面外觀缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用

隨著汽車(chē)消費(fèi)市場(chǎng)不斷升級(jí)，漆面外觀及質(zhì)量受到越來(lái)越多的關(guān)注，工藝水平及生產(chǎn)環(huán)境不確定性因素會(huì)造成涂層表面產(chǎn)生不同程度的缺陷。由于車(chē)身漆面具有高反光特性以及傳統(tǒng)人工檢測(cè)遇到的時(shí)間長(zhǎng)、工作量大、效率低等問(wèn)題，機(jī)器視覺(jué)作為新興技術(shù)，具有高效、穩(wěn)定和自動(dòng)化程度高的特點(diǎn)，為漆面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研發(fā)奠定了理論基礎(chǔ)。

? ? - 行業(yè)痛點(diǎn)

? ?· 汽車(chē)涂裝質(zhì)量管理難

汽車(chē)涂裝工序多、工藝復(fù)雜,涂裝過(guò)程中易產(chǎn)生各種瑕疵

? ?· 人工檢測(cè)效率低

漆面缺陷細(xì)微且種類(lèi)繁多,人工檢測(cè)耗時(shí)長(zhǎng)、質(zhì)量低

? ?· 傳統(tǒng)工業(yè)視覺(jué)無(wú)法滿足要求

高亮反光的漆面在成像過(guò)程中,因鏡面反射成分多,導(dǎo)致傳統(tǒng)視覺(jué)方案成像困難、缺陷檢出難度大

? ? - 自研2D+3D整車(chē)漆面外觀缺陷檢測(cè)

2D/3D漆面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車(chē)涂裝車(chē)間，采用3D偏折成像+Al算法技術(shù),通過(guò)多臺(tái)機(jī)械臂+多臺(tái)3D偏折相機(jī)協(xié)同作業(yè)的方式實(shí)現(xiàn)汽車(chē)漆面缺陷的全方位在線檢測(cè)，有效解決了高亮面表面缺陷視覺(jué)成像困難、漆面缺陷檢出難度大、產(chǎn)線節(jié)拍要求高等難題，可全方位、多角度在線采集車(chē)輛漆面缺陷信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)漆面顆粒、纖維、針孔、漆泡、印痕、漆霧等20余種缺陷類(lèi)型的高精度、高柔性、高效率在線檢測(cè)。

• 檢測(cè)精度：≥15mm
• > 99.9%的缺陷檢出率
• 地形和非地形缺陷
• 可進(jìn)行即時(shí)檢測(cè)和走走停停的檢測(cè)

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