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噪聲系數(shù),我們非常熟悉的一個(gè)參數(shù)

2023/06/20
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什么是噪聲系數(shù)?

說到噪聲系數(shù),有這樣兩種定義。

一種呢,即是輸入信噪比比上輸出信噪比。

物理意義就是,噪聲系數(shù)表征的是一個(gè)系統(tǒng)對信號(hào)信噪比的惡化情況。

另一種呢,就是指實(shí)際輸出的噪聲與假設(shè)系統(tǒng)是無噪聲時(shí)的系統(tǒng)輸出噪聲。

有點(diǎn)拗口啊。

白話一點(diǎn),就是說,噪聲進(jìn)入系統(tǒng),然后得到系統(tǒng)輸出端的噪聲。

然后假設(shè)系統(tǒng)是無噪聲,得到系統(tǒng)輸出端的噪聲。

而噪聲系數(shù),就是這兩個(gè)噪聲值的比值。

這兩種定義,其實(shí)是等價(jià)的。

噪聲系數(shù),通常以dB值來表示。

為什么要用噪聲系數(shù)?

噪聲系數(shù)這一指標(biāo),只有在輸入是小信號(hào)的時(shí)候,才會(huì)被考量到。

通過噪聲系數(shù),可以計(jì)算出接收機(jī)的靈敏度,即接收機(jī)能接收到的最小信號(hào)。

SNRout一般根據(jù)基帶解調(diào)門限獲得,而Nin為-174dBm/Hz。

需要注意的是,在靈敏度的計(jì)算中,并沒有涉及到器件的增益。

也就是說,噪聲系數(shù)有這樣一個(gè)好處,可以讓我們比較兩個(gè)接收機(jī)的靈敏度好壞時(shí),不需要知道接收機(jī)內(nèi)部的具體結(jié)構(gòu)。

就是說,甭管接收機(jī)里面是個(gè)什么架構(gòu),只要給出一個(gè)噪聲系數(shù),就可以評估靈敏度。

噪聲系數(shù)小,那靈敏度就高;噪聲系數(shù)大,那靈敏度就低。

怎么測試噪聲系數(shù)呢?

一種呢,使用噪聲儀。

使用噪聲儀,是測量噪聲系數(shù)最直接的方法,而且操作簡單。在大多數(shù)情況下,它是最準(zhǔn)確的。

噪聲儀本質(zhì)上也是基于Y因子法。

當(dāng)然,使用噪聲儀,也有一些不好的點(diǎn)。

比如說,頻率范圍沒那么寬;當(dāng)測量比較大的噪聲(比如大于10dB)時(shí),沒那么準(zhǔn)確;而且噪聲儀很貴,關(guān)鍵是用途太單一,除了測噪聲,也沒法用作其他。

作為一個(gè)曾經(jīng)的低噪放設(shè)計(jì)人員,你會(huì)發(fā)現(xiàn),用頻譜儀,你需要和別人協(xié)商,用矢網(wǎng),你需要和別人協(xié)商,而噪聲儀,大概率上是隨到隨用。

另一種呢,是使用頻譜儀,即增益法。

增益法的本質(zhì),是基于噪聲系數(shù)的定義。

對定義中的公式,稍稍做些改動(dòng),如下圖所示。

如上圖所示,如果要用增益法來測試噪聲系數(shù)的話,需要先測試出待測件的增益。

這個(gè)很好實(shí)現(xiàn),要么用矢網(wǎng),要么用信號(hào)源+頻譜儀。

然后,輸入端加上50ohm的匹配負(fù)載,同時(shí)頻譜儀要做如下設(shè)置:

將頻譜儀的衰減器值設(shè)置為0dB,以減小頻譜儀本身的噪聲對待測件噪聲的影響

把detector 設(shè)置為RMS detector

打開trace average

這種方法呢,頻率范圍可以很寬,只要頻譜儀支持的頻率范圍,那就是噪聲系數(shù)的可測試范圍。

這種方法的主要限制,來源于頻譜儀的底噪。

假設(shè)待測件的增益為20dB,噪聲系數(shù)為6dB,那么輸出的噪聲,為-148dBm/Hz,這就要求頻譜儀的底噪要足夠的低。

所以,增益法,適合高增益,高噪聲系數(shù)器件的測試。

還有一種,就是噪聲源+頻譜儀,基于Y因子法。

這里,我就不展開了,具體文獻(xiàn)[3],官方文檔,非常贊。

參考文獻(xiàn):

[1]https://www.keysight.com/blogs/tech/rfmw/2019/10/23/the-four-ws-of-noise-figure

[2]https://www.analog.com/en/technical-articles/noise-figure-measurement-methods-and-formulas--maxim-integrated.html

[3]https://scdn.rohde-schwarz.com/ur/pws/dl_downloads/dl_application/application_notes/1ma178/1MA178_5e_NoiseFigure.pdf

 

 

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