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“生態(tài)為先，繁榮共生”代表了宇視的信心、底氣、技術(shù)和積累?！案淖兣f格局、發(fā)現(xiàn)新藍(lán)海、提升運(yùn)作效率、拓寬產(chǎn)品線”，宇視將堅(jiān)持這四件大事，和合作伙伴一起，再合力拼搏二三十年。
5月的烏鎮(zhèn)，天氣爽朗，溫度不冷不熱。西柵大街上車(chē)水馬龍，人頭攢動(dòng)。河岸兩旁樹(shù)影斑駁，風(fēng)移影動(dòng)，花朵繽紛，珊珊可愛(ài)。街邊的客棧中，樂(lè)隊(duì)奏響了春天的贊歌，鳥(niǎo)兒在河面輕輕一點(diǎn)，碧波便蕩漾起來(lái)了。歷史與商業(yè)交融，人與自然和諧共生，各得其所。這是烏鎮(zhèn)的景，也是烏鎮(zhèn)的生態(tài)。
當(dāng)AIoT的風(fēng)吹到烏鎮(zhèn)，一幅關(guān)于AIoT的生態(tài)圖正在被構(gòu)建。解決方案供應(yīng)商、工程商、分銷(xiāo)商…他們是這幅生態(tài)圖的重要組成部分，同樣是這幅圖的創(chuàng)作者。
宇視也是其中之一。
5月9日，宇視舉辦了AIoT合作伙伴峰會(huì)，核心主題便是“生態(tài)為先 · 繁榮共生”。在宇視眼里，服務(wù)生態(tài)伙伴已經(jīng)成為基本的業(yè)務(wù)基調(diào)。
那么為何宇視如此強(qiáng)調(diào)“生態(tài)”？
從第一性原理出發(fā)，不難找到答案：時(shí)代變了。
一、舊秩序?qū)⒈浪?、新格局被塑?/h2>
2023年上半年最熱門(mén)的話題莫過(guò)于ChatGPT。
ChatGPT4.0問(wèn)世之后 ，人們看到了通用型人工智能的希望。
一時(shí)間，多模態(tài)大模型成為資本寵兒，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠、行業(yè)巨頭們紛紛表示跟進(jìn)。
在ChatGPT之外，Meta開(kāi)源的SAM（Segment Anything Model）無(wú)異于在CV行業(yè)投下了一枚重磅炸彈。
對(duì)于AIoT行業(yè)而言，ChatGPT大模型、SAM模型等AI技術(shù)的涌現(xiàn)與應(yīng)用，本質(zhì)上降低了算法開(kāi)發(fā)門(mén)檻，是一次影響深刻的“技術(shù)平權(quán)”。
此前，AI技術(shù)雖然很fancy，也很有效，但不實(shí)用。
原因在于：一方面，AI算法開(kāi)發(fā)門(mén)檻太高，屬于資金、人才密集型行業(yè)，重金之下，對(duì)應(yīng)的算法產(chǎn)品、解決方案價(jià)格高昂，工程商們根本用不起；另一方面，AI公司的算法離場(chǎng)景還有一段距離，很難真實(shí)解決用戶的場(chǎng)景痛點(diǎn)，工程商們也用不上。
大模型、SAM模型則大大縮小了AI公司和工程商們的差距。
原來(lái)以“小模型+大樣本”的算法生產(chǎn)模式，變成了以“大模型+小樣本”。新模式并不需要龐大的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)標(biāo)注成本、算法訓(xùn)練成本大幅降低。
這意味著，算法開(kāi)發(fā)能力較弱、甚至沒(méi)有算法開(kāi)發(fā)能力的工程商們，不必雇傭大量的算法工程師，也可直接通過(guò)大模型來(lái)完成AI算法開(kāi)發(fā)和交付，只需要針對(duì)性調(diào)優(yōu)，喂食行業(yè)場(chǎng)景化數(shù)據(jù)，便能形成屬于自身的算法解決方案。
亦即，AI技術(shù)將不再是AI公司、行業(yè)巨頭們的專屬。
這就好比汽車(chē)出現(xiàn)以后，轎子這種達(dá)官貴人的專屬出行方式便被淘汰。大家都乘坐在一輛車(chē)上，沒(méi)有身份之別，沒(méi)有等級(jí)差異，每個(gè)人都能去自己想去的遠(yuǎn)方。
當(dāng)AI技術(shù)差距逐漸縮小時(shí)，AIoT行業(yè)舊有的秩序?qū)⒈活嵏?，形成新的格局?/p>
過(guò)去幾年，AIoT行業(yè)高度內(nèi)卷，渠道商互搶渠道、分銷(xiāo)商互搶市場(chǎng)、解決方案商互卷產(chǎn)品，整個(gè)行業(yè)都在拼命內(nèi)卷，以前40%毛利率的項(xiàng)目沒(méi)人做，現(xiàn)在30%的毛利率工程商們搶著做。
市場(chǎng)環(huán)境不好，大家都要吃飯，蛋糕就那么小，誰(shuí)不內(nèi)卷誰(shuí)挨餓。
然而，當(dāng)AI平權(quán)之后，這種內(nèi)卷將成為過(guò)去式。
因?yàn)榧夹g(shù)催生了新業(yè)態(tài)，新業(yè)態(tài)產(chǎn)生新價(jià)值，蛋糕在不斷做大。
舉個(gè)例子：在古代，鐵犁尚未發(fā)明之前，人們會(huì)為了一塊土地而爭(zhēng)執(zhí)乃至械斗，往往沒(méi)有好結(jié)果。而鐵犁問(wèn)世后，開(kāi)荒拓土變得更加容易，原本荒瘠的土地也可以種植農(nóng)作物，械斗事件便大大減少了。
具體到AIoT行業(yè)，過(guò)去一段時(shí)間，玩家們都在安防、交通等少數(shù)幾個(gè)場(chǎng)景里面卷，因?yàn)檫@些場(chǎng)景計(jì)算機(jī)視覺(jué)最容易落地。
現(xiàn)在，伴隨著AI技術(shù)的迭代，AI將能夠在更多的IoT場(chǎng)景落地，也就是更多的荒土地被開(kāi)墾出來(lái)，玩家們可以做更多的業(yè)務(wù)，也有技術(shù)能力做更多的業(yè)務(wù)。
大家都有的吃，自然而然就不卷了。
換言之，技術(shù)平權(quán)打破了以往的內(nèi)卷局面，產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)將推動(dòng)玩家們朝著共同創(chuàng)造業(yè)務(wù)的格局邁進(jìn)。
二、新格局、新機(jī)會(huì)
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系。
ChatGPT大模型、SAM模型的涌現(xiàn)，本質(zhì)上是技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力的一次革命，進(jìn)而推動(dòng)了AIGC這種生產(chǎn)方式的進(jìn)化，最終導(dǎo)致生產(chǎn)關(guān)系的變化。
《資本論》中提到：蒸汽機(jī)的出現(xiàn)，生產(chǎn)方式發(fā)生了根本性改變，機(jī)器大生產(chǎn)代替了手工作坊，工業(yè)時(shí)代隨之來(lái)臨，市場(chǎng)上出現(xiàn)了新的業(yè)務(wù)、新的生產(chǎn)關(guān)系，以及新的商業(yè)模式。
作為一種全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，AIGC的出現(xiàn)，如同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，給AIoT帶來(lái)了諸多變化。
首先是新業(yè)態(tài)。
AI可以基于已有的數(shù)據(jù)，按需生成人們想要的內(nèi)容。
這意味著，數(shù)據(jù)的價(jià)值將被進(jìn)一步挖掘。
以前的數(shù)據(jù)是為了訓(xùn)練模型，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)一部分是訓(xùn)練模型，一部分是直接作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)。
打個(gè)比方，攝像頭捕捉到的圖像數(shù)據(jù)，之前只用于更好的訓(xùn)練視覺(jué)算法。
隨著多模態(tài)大模型的出現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)本身可用于生成更多的圖像內(nèi)容，當(dāng)碎片化數(shù)據(jù)通過(guò)AI技術(shù)生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，那么新的價(jià)值點(diǎn)也一并衍生出來(lái)了。
其次是新的生產(chǎn)關(guān)系。
大模型在解決長(zhǎng)尾需求時(shí)，所需的場(chǎng)景標(biāo)注數(shù)據(jù)量更小、開(kāi)發(fā)周期更短，做細(xì)分行業(yè)算法和業(yè)務(wù)軟件的成本更低。
這樣一來(lái)，工程商通過(guò)大模型也可以擁有貼近場(chǎng)景的核心算法，一定程度上擺脫了對(duì)算法供應(yīng)商的依賴。
工程商與解決方案供應(yīng)商之間的關(guān)系，也不再是單純的甲乙方商品采購(gòu)，而變成了解決方案供應(yīng)商提供基礎(chǔ)算法平臺(tái)（工具），工程商購(gòu)買(mǎi)平臺(tái)（工具）后開(kāi)發(fā)自身的產(chǎn)品，雙方的關(guān)系也更趨近于“平等”。
最后是商業(yè)模式。
前面提到，AIGC帶來(lái)了數(shù)據(jù)價(jià)值的變化、工程商業(yè)務(wù)的變化以及新的生產(chǎn)關(guān)系。
當(dāng)這些市場(chǎng)變量發(fā)生化學(xué)反應(yīng)時(shí)，市場(chǎng)上也將出現(xiàn)新的商業(yè)模式。
比如，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可產(chǎn)生存儲(chǔ)、運(yùn)輸、保護(hù)、交易等業(yè)務(wù)，而每一個(gè)業(yè)務(wù)都對(duì)應(yīng)不同的商業(yè)模式。
又比如，生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整之后，工程商的角色發(fā)生變化，舊有的利益分配體系將被顛覆，市場(chǎng)將根據(jù)企業(yè)所處的鏈條，重新分配利益，身處其中的玩家們，必然也會(huì)隨之調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。
在AIGC這種新的內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革之下，市場(chǎng)對(duì)于玩家們的機(jī)會(huì)是平等的，不論是解決方案供應(yīng)商，還是工程商，都可以從新的業(yè)態(tài)里邊尋找機(jī)會(huì)點(diǎn)，走出新的商業(yè)模式。
而這取決于公司的基因與定位。
三、宇視的「退」與「進(jìn)」
作為AIoT產(chǎn)品與解決方案供應(yīng)商，宇視給自身的定位很清晰：服務(wù)伙伴。
一直以來(lái)，宇視都在強(qiáng)調(diào)“永遠(yuǎn)不做系統(tǒng)集成，也永遠(yuǎn)不做工程項(xiàng)目。承諾永遠(yuǎn)不變”。
這實(shí)際上是宇視「退」的一面：不與伙伴搶生意，而與伙伴做生意。
在AIGC浪潮之下，宇視又退了一步：構(gòu)建AIGC智能底座，賦能渠道合作伙伴。
此話何解？
宇視要做AIoT行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，讓合作伙伴用得上，而不是一個(gè)完整的產(chǎn)品。
也可以這么理解，宇視造了一個(gè)車(chē)的底盤(pán)，底盤(pán)上面裝兩個(gè)人，是跑車(chē)；裝五個(gè)人，是轎車(chē)；裝一車(chē)貨，是卡車(chē)。
各種車(chē)的用途不一樣，但底盤(pán)是相通的。
宇視提供底盤(pán)以及技術(shù)支持，合作伙伴要造什么樣的車(chē)，由后者自行決定。
為何要這樣做？
因?yàn)楹献骰锇榭拷鼣?shù)據(jù)、靠近場(chǎng)景（業(yè)務(wù)）、靠近用戶。
以數(shù)據(jù)為例，用戶出于安全性考慮，數(shù)據(jù)要么保存在本地，要么部署在私有云上，解決方案供應(yīng)商很難拿到這部份數(shù)據(jù)，更不要說(shuō)利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。而工程商們有資質(zhì)、客戶信任，能夠挖掘這部份數(shù)據(jù)的價(jià)值。
但工程商們遇到的問(wèn)題在于，即便能拿到數(shù)據(jù)，卻不會(huì)用。
宇視便提供這樣一套能力底座，讓工程商不需要從0開(kāi)始，而是在底座的基礎(chǔ)上，根據(jù)客戶的需求、場(chǎng)景的不同，開(kāi)發(fā)有自身核心技術(shù)的產(chǎn)品，從而解決此前工程商只能搬箱子的問(wèn)題。
這一招，看似是退，實(shí)則在進(jìn)。
宇視如果像工程商一樣去做具體的項(xiàng)目，去觸及用戶、開(kāi)發(fā)場(chǎng)景產(chǎn)品，戰(zhàn)線勢(shì)必拉得太長(zhǎng)，需要調(diào)動(dòng)龐大的資源，并且有一些能力宇視并不擅長(zhǎng)，這種打法無(wú)異于明珠暗投。
基于此，宇視選擇退到幕后 ，給合作伙伴提供技術(shù)底座、產(chǎn)品等支持，在后方支援前線。
一來(lái)，宇視可以將更多的人財(cái)物力放到技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)，在核心技術(shù)實(shí)力上更進(jìn)一步；二來(lái)，賦能合作伙伴，同樣能夠收獲累累碩果。
這招以退為進(jìn)，實(shí)際上是宇視對(duì)「生態(tài)」的深刻理解：共創(chuàng)業(yè)務(wù)，共享價(jià)值。
同時(shí)，宇視還「進(jìn)」了兩步。
一步是進(jìn)到下沉市場(chǎng)，通過(guò)子品牌“阿宇”覆蓋C4-C7縣鎮(zhèn)市場(chǎng)。
和宇視主品牌不同，阿宇在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上更加符合縣域鄉(xiāng)村的交通、種植、看家護(hù)院等視頻需求，并且性價(jià)比高、穩(wěn)定性、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)。
過(guò)去一年，在宇視和一二級(jí)經(jīng)銷(xiāo)商的共同推動(dòng)下，阿宇在市鎮(zhèn)一級(jí)建設(shè)的門(mén)店已有數(shù)千家，滲透率進(jìn)一步提升。
另一步是領(lǐng)先行業(yè)發(fā)布了大模型“梧桐”。
這與一向務(wù)實(shí)的宇視作風(fēng)有些出入，在很多人的印象中，宇視乃至整個(gè)行業(yè)都極為低調(diào)，不追求熱點(diǎn)和概念，只做自己擅長(zhǎng)的事。
“梧桐”恰好反映出了宇視的另一面——擁抱新技術(shù)、擁抱新變化。
這種“進(jìn)”，既是適應(yīng)時(shí)代，也是自我內(nèi)心性的變革驅(qū)動(dòng)。
「退」與「進(jìn)」構(gòu)成了真實(shí)的宇視：在技術(shù)、產(chǎn)品上不斷進(jìn)取，而在服務(wù)合作伙伴時(shí)選擇退一步，讓合作伙伴受益成長(zhǎng)。
當(dāng)行業(yè)進(jìn)步時(shí)，身處在浪潮中的宇視，也必須順勢(shì)而上、順勢(shì)而進(jìn)。
總結(jié)
每一次技術(shù)革命，都將給行業(yè)帶來(lái)顛覆性影響，從來(lái)沒(méi)有人可以置身事外。
一家公司可以在技術(shù)、產(chǎn)品上有足夠的領(lǐng)先，但其商業(yè)模式的成功，一定靠的是整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。
獨(dú)行雖疾，但眾行至遠(yuǎn)。
AIGC風(fēng)潮涌起，各行各業(yè)都感受到了時(shí)代變化。
AIoT生態(tài)，需要解決方案供應(yīng)商、工程商們一起構(gòu)建。
宇視顯然已經(jīng)為此做好了準(zhǔn)備。
正如張鵬國(guó)所言：“改變舊格局、發(fā)現(xiàn)新藍(lán)海、提升運(yùn)作效率，拓寬產(chǎn)品線?！?/p>
作者 | 秀松
編輯 | 南書(shū)
