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日前，AI 企業(yè)搶人潮的瘋狂程度讓我們感到吃驚，應(yīng)屆生未畢業(yè)就年薪 50 萬(wàn)簽約，碩士生畢業(yè)就能拿年薪 100 萬(wàn)。AI 行業(yè)大熱拉動(dòng)了人才需求，產(chǎn)生了巨大的崗位和就業(yè)者的數(shù)據(jù)不對(duì)等。企業(yè)搶人搶的瘋狂，地區(qū)政府也開(kāi)始在地圖上大筆一揮，圈定地盤(pán)搶企業(yè)。而這波地區(qū)性質(zhì)的 AI 布局，蘇州工業(yè)園區(qū)無(wú)疑是領(lǐng)跑者之一。
本期《芯片世界地圖》我們就一起來(lái)看看蘇州工業(yè)園區(qū)的 AI 產(chǎn)業(yè)。
用“大院大所”吸引高端人才
一個(gè)行業(yè)的崛起需要人才的支撐，而對(duì)于一個(gè)地區(qū)布局產(chǎn)業(yè)，這個(gè)道理無(wú)疑是通的。蘇州工業(yè)園區(qū)在著力打造 AI 產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中將人才儲(chǔ)備放在重要位置，這對(duì)于所有參與 AI 的企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一大利好，高精端技術(shù)人才的扎堆讓企業(yè)更容易集中力量辦大事。
當(dāng)前，在蘇州工業(yè)園區(qū)，擁有中科院蘇州納米所、中科院電子所蘇州研究院、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院系統(tǒng)醫(yī)學(xué)研究所等“國(guó)家隊(duì)”科研院所 10 家。 “大院大所”給蘇州工業(yè)園區(qū)部署 AI 提供一大便利，品牌效應(yīng)將吸引更多的人才流入。
《全球 AI 領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，美國(guó)已成中國(guó) AI 人才最大回流來(lái)源，中國(guó)擁有海外工作經(jīng)歷的 AI 技術(shù)人才有 43.9%來(lái)自美國(guó)。華人人才的持續(xù)回流，將加快縮短中國(guó)與美國(guó)等國(guó)家的技術(shù)差距。坐落在蘇州工業(yè)園區(qū)的“大院大所”無(wú)疑給了“海歸”人士樹(shù)立了一座 “燈塔”。
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服務(wù)當(dāng)前 200 余家 AI 企業(yè)
蘇州工業(yè)園區(qū)在電子信息、機(jī)械裝備、生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)具有很大的優(yōu)勢(shì)，知名 AI 科學(xué)家李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，這一次 AI 復(fù)興最大的特點(diǎn)是，AI 在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價(jià)值。在原有的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上進(jìn)行“AI+”對(duì)于蘇州工業(yè)園區(qū)而言無(wú)疑是更快捷的布局方式。
從人工智能自身的產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，人工智能可以分成技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應(yīng)用層和產(chǎn)品層。
蘇州工業(yè)園區(qū)實(shí)現(xiàn)“AI+”的主要產(chǎn)業(yè)包括以下幾個(gè)應(yīng)用層面：
AI+大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)和 AI 屬于并行的熱門(mén)產(chǎn)業(yè)，雙雙屬于影響未來(lái)的前沿產(chǎn)業(yè)，蘇州工業(yè)園區(qū)在確定以 AI 為核心的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略同時(shí)并未忽視大數(shù)據(jù)的重要作用。大數(shù)據(jù)被看作是中國(guó)“彎道超車(chē)”的一個(gè)關(guān)鍵要素。國(guó)務(wù)院連續(xù)三年出臺(tái)有關(guān)大數(shù)據(jù)、信息化、AI 的行動(dòng)綱要，將大數(shù)據(jù)作為一種國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。
IDC 發(fā)布的報(bào)告顯示，2017 年大數(shù)據(jù)全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 324 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為 27%，其中市場(chǎng)增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域（53.4%）。而 BBC 預(yù)測(cè)，人工智能市場(chǎng) 2020 年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 183 億美元。看上去大數(shù)據(jù)市場(chǎng)已經(jīng)非常成熟，AI 作為新貴只是剛剛開(kāi)始。
成熟的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將為蘇州工業(yè)園區(qū) AI 產(chǎn)業(yè)的快速布局打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，當(dāng)前蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)包括：
基礎(chǔ)支撐類(lèi)：國(guó)科數(shù)據(jù)、騰訊云、阿里云、移動(dòng)、聯(lián)通、電信、國(guó)云數(shù)據(jù) ；
數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)：聚合數(shù)據(jù)、通付盾、中科數(shù)據(jù)、匯譽(yù)通、瀚遠(yuǎn)科技、邁科網(wǎng)絡(luò)、數(shù)立方、數(shù)宇地圖、星熙數(shù)據(jù) ；
融合應(yīng)用類(lèi)：蝸牛游戲、同程網(wǎng)、企查查、企信寶、思必馳、無(wú)線(xiàn)蘇州、麥迪斯頓。
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AI+教育
中國(guó)學(xué)生教育決策失誤率很高，尤其體現(xiàn)在選擇大學(xué)學(xué)校以及專(zhuān)業(yè)時(shí)。有數(shù)據(jù)顯示，70%學(xué)生后悔自己當(dāng)年所選專(zhuān)業(yè)。有句戲謔的話(huà)是“現(xiàn)在上課流的淚，都是當(dāng)年選專(zhuān)業(yè)腦子進(jìn)的水”。如果能夠搜集海量數(shù)據(jù)提供決策基礎(chǔ)，AI 算法就能幫助學(xué)生找到最優(yōu)理論路徑，從而選擇更適合的學(xué)校、專(zhuān)業(yè)。
除了高考填志愿這樣帶有標(biāo)志性的應(yīng)用場(chǎng)景外。目前人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)主要包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人機(jī)交互等。比如通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，人工智能可以將老師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來(lái);語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)可以輔助教師進(jìn)行英語(yǔ)口試測(cè)評(píng)，也可以糾正、改進(jìn)學(xué)生的英語(yǔ)發(fā)音;而人機(jī)交互技術(shù)可以協(xié)助教師為學(xué)生在線(xiàn)答疑解惑，去年媒體曾報(bào)道美國(guó)佐治亞理工大學(xué)的機(jī)器人助教代替人類(lèi)助教與學(xué)生在線(xiàn)溝通交流竟無(wú)學(xué)生發(fā)現(xiàn)，說(shuō)明了人工智能在這方面的應(yīng)用潛力。
除此之外，個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)反饋、機(jī)器人遠(yuǎn)程支教等人工智能的教育應(yīng)用也被看好。雖然目前人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用尚處于起步階段，但隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用程度或?qū)⒓由睿瑧?yīng)用空間或許會(huì)更大。
蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+教育領(lǐng)域的企業(yè)包括：
專(zhuān)家系統(tǒng)類(lèi) ：雪松灣、途研教育；
商業(yè)智能類(lèi)：極客大數(shù)據(jù)、華育智能、鴻數(shù)教育、飛鳥(niǎo)村；
自適應(yīng)學(xué)習(xí)類(lèi)：馳聲科技、清睿教育、KADHO 教育、魔方格。
AI+醫(yī)療
醫(yī)療是目前人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域中最熱門(mén)的賽道。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用門(mén)檻最高，最難突破，但也最具想象力，所以資本和 BAT 們對(duì)這座大山發(fā)起了一輪又一輪的攻勢(shì)。
AI 醫(yī)療是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問(wèn)題。
AI+包含以下三個(gè)層面：
基礎(chǔ)層：通過(guò)軟硬件的基礎(chǔ)設(shè)施，收集用戶(hù)、藥物及病理數(shù)據(jù)，并使數(shù)據(jù)互通互聯(lián)，為人工智能的應(yīng)用提供支持與可能。
技術(shù)層：通過(guò)語(yǔ)音 / 語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提煉?！皩W(xué)習(xí)”大量病理學(xué)數(shù)據(jù)文本，使其掌握問(wèn)答、判斷、預(yù)警、實(shí)施的能力。
應(yīng)用層：是指人工智能與不同細(xì)分領(lǐng)域的結(jié)合，以解決醫(yī)療行業(yè)中的某種業(yè)務(wù)需求，如智能診斷、藥物研發(fā)、智能健康管理、智能語(yǔ)音等醫(yī)療場(chǎng)景。
蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)包括：
基礎(chǔ)設(shè)施層：中科院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所、微清醫(yī)療、飛依諾、壹基因；
技術(shù)層：GE Healthcare、匯影醫(yī)療、飛利浦、強(qiáng)生、西門(mén)子；
應(yīng)用層：敏行醫(yī)學(xué)、云中醫(yī)、伊利諾、聊醫(yī)聊、HEBTA、麥迪斯頓、藥尚網(wǎng)。
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AI+金融
近兩年來(lái)，從技術(shù)突破到產(chǎn)品推出，人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛，尤其是金融領(lǐng)域的應(yīng)用尤其突出。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，人工智能已經(jīng)是推動(dòng)智能金融發(fā)展的動(dòng)力。甚至有人直言，金融是人工智能技術(shù)運(yùn)用的最佳場(chǎng)景。
金融行業(yè)與人們息息相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)在運(yùn)營(yíng)中往往會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，包括金融交易、客戶(hù)信息、風(fēng)險(xiǎn)控制等，而在過(guò)去，這些數(shù)據(jù)占據(jù)儲(chǔ)存資源而難以高效利用。而科技帶來(lái)的變革提供了更高效的服務(wù)，金融行業(yè)中不斷地加入科技創(chuàng)新，不僅降低了金融服務(wù)的成本和門(mén)檻，更提高了金融服務(wù)的效率。
蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+金融領(lǐng)域的企業(yè)包括：
投顧類(lèi)：凌志軟件、易聯(lián)優(yōu)網(wǎng)絡(luò)、理財(cái)魔方、寶隆軟件；
金融支付類(lèi)：銀點(diǎn)信息、卡說(shuō)信息、雙乾網(wǎng)絡(luò)、云天翼付、易沃信息、五艾信息、通付盾；
征信類(lèi)：企查查、凱美瑞德；
量化交易類(lèi)：化時(shí)供應(yīng)鏈、中金所；
智能客服類(lèi)：財(cái)貓?jiān)?、?cái)稅獅、東潤(rùn)信息、睿云星博大宇宙信息。
AI+智能制造
智能制造是先進(jìn)制造技術(shù)與信息技術(shù)的深度融合，是我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共同使能技術(shù)。智能制造對(duì)應(yīng)的是第四次工業(yè)革命，在其 9 大技術(shù)支柱中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和工業(yè)大數(shù)據(jù)是基于分布式和連接的三大基礎(chǔ)，工業(yè)機(jī)器人和 3D 打印是兩大硬件工具，知識(shí)工作自動(dòng)化和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全是兩大軟件支持，而人工智能對(duì)于智能制造而言是面向未來(lái)的牽引技術(shù)。
人工智能有望緩解勞動(dòng)力緊缺的問(wèn)題。在工業(yè)發(fā)展領(lǐng)域，無(wú)論是“智能工廠”還是“智能生產(chǎn)”，落腳點(diǎn)都在如何實(shí)現(xiàn)和運(yùn)用智能化的技術(shù)。目前，我國(guó)是世界上人口老齡化程度比較高的國(guó)家之一，勞工市場(chǎng)面臨有效勞動(dòng)力緊缺的處境，而人工智能有望緩解人口紅利逐漸消失、勞動(dòng)力的缺失和錯(cuò)配等制約工業(yè)制造發(fā)展的問(wèn)題。
蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+智能制造領(lǐng)域的企業(yè)包括：
生產(chǎn)智能化類(lèi)：凱愛(ài)信息、璆博信息、和薩納智能、敦眾軟件；
設(shè)備智能化類(lèi)：川云智能、博瑞凱德信息、拓德機(jī)器人、西格數(shù)據(jù)、元謀智能機(jī)器人；
供應(yīng)鏈管理智能化類(lèi)：倍思科軟件、摩云智能；
能源管理智能化類(lèi)：立旭智能、酷冷節(jié)能、卓能通信。
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AI+智能駕駛
10 月 12 日，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)布中國(guó)人工智能系列白皮書(shū)，其中智能駕駛被重點(diǎn)解讀?！吨袊?guó)人工智能系列白皮書(shū)——智能駕駛 2017》概述汽車(chē)智能化發(fā)展，分析國(guó)內(nèi)外技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，從安全性、經(jīng)濟(jì)性、互聯(lián)性、行業(yè)性方面具體闡述智能駕駛的社會(huì)效益與影響，并詳細(xì)介紹智能駕駛的技術(shù)，包括傳感感知技術(shù)、定位與導(dǎo)航技術(shù)、V2X 網(wǎng)聯(lián)通信技術(shù)、決策規(guī)劃技術(shù)結(jié)構(gòu)體系、傳感信息融合、任務(wù)決策、規(guī)劃規(guī)劃、異常處理這些關(guān)鍵決策規(guī)劃的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
蘇州工業(yè)園區(qū)布局 AI+智能駕駛順應(yīng)當(dāng)下的大趨勢(shì)，在該領(lǐng)域的企業(yè)包括：
感知層類(lèi)：博世、布雷德威、帕克泰科、凌云無(wú)人機(jī)、格林菲爾、達(dá)科智能、華眸智能；
技術(shù)層類(lèi)：微軟、百度、思必馳、車(chē)蘿卜、超擎信息、尋息電子；
應(yīng)用層類(lèi)：博世、百利得、方舟信息、奧杰汽車(chē)。
AI+旅游
有了人工智能的加入，旅游對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)無(wú)疑將更就加的“不虛此行”。一個(gè)真正意義上的智能行程定制系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)處理能力和扎實(shí)的人工智能應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，及專(zhuān)業(yè)的自由行知識(shí)庫(kù)，三者缺一不可，否則我們無(wú)法真正理解“智能行程定制”。
AI+旅游并不是簡(jiǎn)單的機(jī)票酒店最低價(jià)的搜索和組合，也不是簡(jiǎn)單的日游的過(guò)濾和篩選，而是一個(gè)碎片化需求和碎片化服務(wù)之間深度匹配的效率平臺(tái)，它不應(yīng)該是在人工定制由于成本、效率、準(zhǔn)確性無(wú)法規(guī)模化的時(shí)候，才被更多的人想到。
蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI+旅游領(lǐng)域的企業(yè)包括：
度假產(chǎn)品類(lèi)：羅盤(pán)、八爪魚(yú)、銀科環(huán)企、思客智旅；
酒店交易平臺(tái)類(lèi)：同程網(wǎng)、羅盤(pán)、思客智旅；
在線(xiàn)旅游購(gòu)物類(lèi)：購(gòu)輕松。
可以看出，蘇州工業(yè)園區(qū)在 AI 產(chǎn)業(yè)的布局是多元素的。2017 年 3 月份，蘇州工業(yè)園區(qū)發(fā)布《園區(qū)黨工委 管委會(huì)關(guān)于答好“創(chuàng)新四問(wèn)”，加快建設(shè)國(guó)內(nèi)一流、國(guó)際知名的高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)的實(shí)施意見(jiàn)》，將進(jìn)一步加快發(fā)展以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為支撐的人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)人工智能在智能制造、軟硬件終端和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，加速實(shí)現(xiàn)園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展，把園區(qū)建設(shè)成為國(guó)內(nèi)頂尖、國(guó)際一流的人工智能產(chǎn)業(yè)集聚高地。
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