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圖像融合是將兩幅或多幅來源于不同傳感器、不同時(shí)間、不同視角、不同輻射等條件下獲取的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，以得到更加準(zhǔn)確、全面、具有更高質(zhì)量的影像信息的過程。
1.圖像融合的主要目的
圖像融合的主要目的是為了獲取更加準(zhǔn)確、全面、具有更高質(zhì)量的影像信息。在某些應(yīng)用領(lǐng)域，如果只使用單一源數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)致無法提供足夠的信息以滿足用戶特定需求。比如，在軍事領(lǐng)域，對(duì)于地形分析和偵查任務(wù)，需要同時(shí)獲取可以區(qū)分地面物體紋理和形狀的高分辨率光學(xué)遙感影像和能夠穿透云層探測(cè)地表的雷達(dá)影像。
2.圖像融合的常用方法
圖像融合的常見方法包括像素級(jí)融合、特征級(jí)融合和決策級(jí)融合。
像素級(jí)融合通常是指將兩幅或多幅圖像的像素直接進(jìn)行加權(quán)平均，以產(chǎn)生融合圖像。這種方法簡(jiǎn)單易行，但無法充分利用原始數(shù)據(jù)的豐富信息和特征。
特征級(jí)融合先對(duì)每幅圖像進(jìn)行特征提取，然后通過不同的組合規(guī)則將特征組成新的特征向量，最后將新的特征向量轉(zhuǎn)換到融合圖像空間中。這種方法可以更好地保留各自影像的特定信息和特征，但需要對(duì)各種特征提取算法進(jìn)行有效選擇和組合，避免出現(xiàn)沖突和信息重疊。
決策級(jí)融合先對(duì)每幅圖像進(jìn)行分類或判定，然后通過不同的組合規(guī)則將最終決策結(jié)果作為融合結(jié)果。這種方法可以更好地利用各自圖像的分類/判定結(jié)果，但需要確保原始數(shù)據(jù)具有可比性、一致性和準(zhǔn)確性。
