2.4萬(wàn)
圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，它旨在讓計(jì)算機(jī)能夠理解和識(shí)別圖像。下面將介紹一些常見(jiàn)的圖像識(shí)別算法。
1.圖像分類
圖像分類是指將一張圖像分類到不同的類別中。常用的圖像分類算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、支持向量機(jī)（SVM）等。
2.目標(biāo)檢測(cè)
目標(biāo)檢測(cè)是指在圖像中標(biāo)出物體的位置并識(shí)別種類。 常用的目標(biāo)檢測(cè)算法包括RCNN系列、YOLO、SSD等。
3.物體跟蹤
物體跟蹤是指在視頻中追蹤物體的移動(dòng)軌跡。 常用的物體跟蹤算法包括均值漂移、卡爾曼濾波等。
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