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在競爭日趨激烈的零售市場，以人工智能（AI）、計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)正在成為零售商的核心競爭力之一?；诖?，英特爾與漢朔科技、微軟圍繞零售場景的AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新、AI應(yīng)用優(yōu)化等方面進行了密切合作，推出了基于英特爾?架構(gòu)的數(shù)字門店與自助收銀防損方案，以解決貨架商品管理、自助收銀、商品防損等環(huán)節(jié)中的棘手問題，為全球零售客戶帶來更大價值。
此外，三方還共同編制并發(fā)布了聚焦零售行業(yè)的AI白皮書——《漢朔攜手英特爾與微軟加速智慧零售創(chuàng)新》。該白皮書是關(guān)于AI技術(shù)在全球零售市場應(yīng)用的權(quán)威報告，通過梳理AI技術(shù)在零售行業(yè)中的發(fā)展脈絡(luò)，總結(jié)了當(dāng)前全球零售市場發(fā)展的新變化，并以基于英特爾架構(gòu)的漢朔科技零售AI方案為例，闡述了AI技術(shù)對于零售行業(yè)多方面的提升和發(fā)展。同時，該報告還列舉了漢朔科技在中國、日本和歐洲的客戶案例，為全球零售商提供了AI時代下的智慧零售參考范例，描繪了AI技術(shù)在零售行業(yè)未來的發(fā)展和應(yīng)用趨勢。
AI技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展催生千億市場，挑戰(zhàn)與機遇并存?
目前，數(shù)字化正在重塑全球零售行業(yè)的格局。從顧客體驗、商品交易到門店管理，傳統(tǒng)運營方式仍處于消耗大量人力資源卻收效甚微的狀態(tài)，已無法滿足零售商和顧客的多樣需求。隨著自動化、信息化和數(shù)字化解決方案的出現(xiàn)，零售商在提升顧客體驗的同時，還挖掘了新一輪商業(yè)價值。
在此背景下，AI技術(shù)所帶來的重要價值獲得了全球零售商的普遍關(guān)注。據(jù)The Insight Partners預(yù)測，到2025年，AI在全球零售市場的市場總額將提升到272.386億美元。同時，根據(jù)Business Insider的研究報告預(yù)測，截止2035年，AI技術(shù)將使零售和批發(fā)業(yè)務(wù)的利潤率提高近60%。
此外，在Gartner的一項針對零售商首席信息官和技術(shù)高管的研究報告顯示，73%的零售商計劃在2022年增加總體數(shù)字支出比例。越來越多零售商正在期望以AI技術(shù)作為提升業(yè)務(wù)的關(guān)鍵要素，以優(yōu)化洞察消費者偏好、優(yōu)化門店運營等工作，進而實現(xiàn)收益的躍升。
雖然AI在零售行業(yè)的應(yīng)用具有廣泛前景，并得到了零售商的青睞，但是AI在零售行業(yè)更深入的應(yīng)用也面臨著來自技術(shù)成熟度、用戶接受意愿、成本等方面的諸多障礙。顯而易見，在這個蓬勃發(fā)展的市場中，雖然蘊含著巨大機遇，但也充滿挑戰(zhàn)。
打造先進智能解決方案，化解零售行業(yè)AI挑戰(zhàn)?
為充分抓住機遇，并應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，英特爾同漢朔科技及微軟合作，共同推出針對零售行業(yè)的AI方案，主要應(yīng)用在智慧貨架管理和自助收銀防損兩個方面。該方案融合了英特爾從軟件到硬件的全棧技術(shù)優(yōu)化以及漢朔科技在“零售+AI”領(lǐng)域的長期技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)最優(yōu)實踐，能夠幫助零售客戶構(gòu)建高性能、高洞察、高經(jīng)濟性、易于實施的智慧零售管理系統(tǒng)。
在智慧貨架管理解決方案中，為滿足AI模型推理等負載在性能方面的嚴苛需求，該解決方案搭載了英特爾?酷睿?處理器的邊緣服務(wù)器/英特爾?視頻AI計算盒。英特爾?酷睿?處理器擁有優(yōu)異的每瓦性能、豐富的圖形效果以及I/O集成功能，支持多種圖像傳感器的接入。該處理器同時集成了英特爾銳炬?Xe顯卡，能夠流暢、高效地處理復(fù)雜的AI工作負載，解決了部分零售商渴望引入AI方案，但卻對強大算力支持和高昂部署成本望而卻步的顧慮。此外，該處理器還可以通過英特爾?Media SDK實現(xiàn)硬件加速，提升視頻轉(zhuǎn)碼、圖像處理和媒體工作流程的速度。同時，得益于微軟的Azure Cognitive Services，該方案能夠提供流暢、先進的算法模型，以及高度安全的無縫用戶體驗，無需機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識即可使用。即便在人流密集的環(huán)境下，終端設(shè)備也能夠精準(zhǔn)執(zhí)行任務(wù)，極大地提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。同時，該方案還配備了微軟的Azure Machine Learning，利用行業(yè)領(lǐng)先的系統(tǒng)集成工具加快價值實現(xiàn)速度。Azure Machine Learning兼具高透明度、高可靠性、高合規(guī)性等優(yōu)勢，能夠提供及時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析及預(yù)測。
在自助收銀防損技術(shù)解決方案中，漢朔科技不僅通過搭載了英特爾?處理器的自助收銀機來運行深度視覺相關(guān)負載，還借助英特爾OpenVINO?工具套件來加速深度視覺應(yīng)用的性能。這一套件是用于快速開發(fā)應(yīng)用程序和解決方案，以解決各種任務(wù)（包括人類視覺模擬、自動語音識別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等）的綜合工具套件。它基于最新一代的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、遞歸網(wǎng)絡(luò)和基于注意力的網(wǎng)絡(luò)，可跨英特爾?硬件擴展計算機視覺和非視覺工作負載，從而大幅提高性能。它還能夠通過從邊緣到云部署的高性能、人工智能和深度學(xué)習(xí)推理來為應(yīng)用程序加速。這款自助收銀防損技術(shù)方案適用于不同場景，在商超復(fù)雜的環(huán)境燈光下能穩(wěn)定實時運行，可有效解決漏掃、未支付、價碼不匹配等問題。此外，該方案針對新商品還有很好的適應(yīng)性，無需重新訓(xùn)練就能與收銀機進行很好的適配。
基于AI的漢朔科技數(shù)字化門店方案商品識別場景
目前，漢朔科技的數(shù)字化解決方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用部署到中國、法國、德國、比利時、日本等50多個國家和地區(qū)，并正在進入美洲、大洋洲等地區(qū)，獲得了廣泛的成功應(yīng)用實踐。?
AI零售方案助力全球零售商加速產(chǎn)業(yè)升級
英特爾、漢朔科技、微軟在零售領(lǐng)域的合作成功推動了AI在零售業(yè)的應(yīng)用實踐，解決了在AI性能、算力分配、AI技術(shù)場景化落地等方面的挑戰(zhàn)，充分發(fā)揮了AI技術(shù)在挖掘零售數(shù)據(jù)價值、優(yōu)化零售業(yè)務(wù)流程、改善消費者購物體驗方面的重要價值，幫助全球零售客戶加速了AI應(yīng)用進程。
英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威表示：“每一次零售業(yè)的變革都離不開技術(shù)力量的驅(qū)動，AI、虛擬化、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)了由業(yè)務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動的消費者個性化體驗升級和零售業(yè)務(wù)重塑，使零售業(yè)發(fā)生了很大的變革。英特爾將助力構(gòu)建健康、活躍的全球智慧零售生態(tài)，解決智慧零售發(fā)展中至關(guān)重要的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、算法、數(shù)據(jù)等問題，驅(qū)動零售領(lǐng)域更多的創(chuàng)新，解鎖未來全新機遇?！?/p>
漢朔高級副總裁、全球銷售總經(jīng)理李良衍認為：“AI是推動全球零售業(yè)新一輪演進的關(guān)鍵技術(shù)力量，能夠幫助零售商為消費者提供更具個性化的服務(wù)，加速業(yè)務(wù)處理與商品流通，并帶來更具價值的數(shù)據(jù)洞察。漢朔科技將與英特爾、微軟等國際領(lǐng)先企業(yè)合作，持續(xù)探索AI+零售的演進方向，釋放數(shù)據(jù)價值，為更多零售商提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和解決方案，為全球零售市場的變革貢獻力量?！?
未來，隨著零售店內(nèi)數(shù)據(jù)規(guī)模的快速擴展，以及需求的日趨精細化、智能化，智慧零售系統(tǒng)將會承載越來越多的復(fù)雜AI負載，甚至需要將多種不同類型的AI算法組合在一起。在此背景下，英特爾、漢朔科技、微軟將在AI基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化、AI算法創(chuàng)新、智慧零售生態(tài)構(gòu)建等方面開展更加深入的合作，滿足AI應(yīng)用對于性能的苛刻需求，實現(xiàn)零售數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)洞察，提供出色的可靠性、可擴展性、安全性和開放性。此外，三方還將在無人商店、無感支付等更多智慧零售領(lǐng)域展開合作，加速零售行業(yè)的變革，為更多用戶帶來獨特的智慧零售服務(wù)體驗。
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6.英特爾并不控制或?qū)徲嫷谌綌?shù)據(jù)。請您審查該內(nèi)容，咨詢其他來源，并確認提及數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。
