Commvault智能數(shù)據(jù)服務(wù)，“照亮”企業(yè)暗數(shù)據(jù)

智能化數(shù)據(jù)管理是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)，但問題在于有時(shí)數(shù)據(jù)會(huì)“不服管”。根據(jù)Datamation資料顯示，80%以上的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，同時(shí)數(shù)據(jù)量還以每年55%-65%的速度增長(zhǎng)。TechJury研究表明，95%的企業(yè)為管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所困擾。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不僅會(huì)提高管理成本，還會(huì)增加安全隱患。如何妥善處理這些未被發(fā)掘的暗數(shù)據(jù)（Dark Data），對(duì)絕大部分企業(yè)而言至關(guān)重要。

暗數(shù)據(jù)，未知的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)
在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)湖（data lake）時(shí)，“知道哪里有什么”是最有趣、也最具挑戰(zhàn)性的一步。這要求企業(yè)了解數(shù)據(jù)的完整性及其潛在風(fēng)險(xiǎn)，一旦了解不足，就有可能產(chǎn)生更高的成本、更大的風(fēng)險(xiǎn)和潛在的安全漏洞。然而，目前很少有企業(yè)對(duì)此進(jìn)行仔細(xì)研究，主要因?yàn)榻^大多數(shù)人都面對(duì)著一系列懸而未決的問題：

• 你是否知道全部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里？

• 你是否知道數(shù)據(jù)里有什么？

• 你能否確保數(shù)據(jù)在適當(dāng)?shù)脑L問安全水平下被妥善保護(hù)？

事實(shí)上，那些自認(rèn)為深諳問題答案的人，要么是在自欺欺人，要么就是并不清楚在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、影子IT及IT無處不在的當(dāng)下IT內(nèi)部究竟發(fā)生了什么。當(dāng)今企業(yè)為適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展變化，需要不斷更新風(fēng)險(xiǎn)與安全評(píng)估檔案以及威脅環(huán)境分析，而管理暗數(shù)據(jù)則是這段旅程中的一大挑戰(zhàn)。為了找到并管理暗數(shù)據(jù)，企業(yè)需要利用智能數(shù)據(jù)管理服務(wù)將所有工作負(fù)載編入最先進(jìn)完整的索引，以了解數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)并“對(duì)癥下藥”，最終實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)管理。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，照亮暗數(shù)據(jù)的第一步
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（Risk Profile）是管理暗數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。完善的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估如同照亮暗數(shù)據(jù)的一束光，幫助企業(yè)能在找到信息存儲(chǔ)位置的同時(shí)，做出最佳的數(shù)據(jù)處理決策，包括了解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置，其特性是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的，以及在特定環(huán)境中如何合理地處理這些數(shù)據(jù)。

創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估檔案是高效管理數(shù)據(jù)的第一步，這好比搬家整理行李。搬家時(shí)，人們總是會(huì)先把沒有價(jià)值的東西清理掉，而非一股腦把所有東西塞入貨車?yán)飵ё?。同樣，在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)，誰也不想浪費(fèi)時(shí)間或金錢去管理沒有價(jià)值的東西。根據(jù)TechJury 測(cè)算顯示，低質(zhì)量數(shù)據(jù)每年為美國企業(yè)帶來的損失高達(dá)3.1萬億美元。

實(shí)際上，企業(yè)面臨的許多類的風(fēng)險(xiǎn)都與未有效管理數(shù)據(jù)有關(guān)。如個(gè)人信息、企業(yè)的隱私數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息、開放域/容易被盜的數(shù)據(jù)等，都可能成為暗數(shù)據(jù)而阻礙企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)就緒”。

要突破這一困境，企業(yè)必須“走在暗數(shù)據(jù)前面”，即時(shí)更新風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估檔案，真正實(shí)現(xiàn)面向未來、且永不過時(shí)的優(yōu)秀風(fēng)險(xiǎn)管理。Commvault的數(shù)據(jù)洞察能力能在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)時(shí)，很大程度上解決暗數(shù)據(jù)問題，幫助企業(yè)“照亮”前路。

Commvault數(shù)據(jù)洞察，走在暗數(shù)據(jù)前面
Commvault全新智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)所提供的服務(wù)包括數(shù)據(jù)管理與保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)與治理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)洞察。其中，Commvault的數(shù)據(jù)洞察能力分為Commvault文件存儲(chǔ)優(yōu)化、Commvault企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)和Commvault敏感數(shù)據(jù)治理三部分，可以在很大程度上解決暗數(shù)據(jù)問題。在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)洞察能夠優(yōu)化和自動(dòng)化IT流程，可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)保護(hù)、異常檢測(cè)，以及云或本地存儲(chǔ)和功耗管理等方面，以減輕勒索軟件和其他數(shù)據(jù)泄露帶來的風(fēng)險(xiǎn)，有效保護(hù)個(gè)人身份信息等敏感數(shù)據(jù)。

Commvault的數(shù)據(jù)洞察能力在業(yè)界也獲得了廣泛認(rèn)可。英國管理服務(wù)提供商ORRIUM利用Commvault智能數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)了高達(dá)30%的數(shù)據(jù)管理成本削減，并達(dá)到了90%以上的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除率，顯著提高了存儲(chǔ)效率?？蛻舨粌H能在知情的情況下決定數(shù)據(jù)存放位置，考慮相應(yīng)安全措施，還能更容易地搜索敏感數(shù)據(jù)，更快速地對(duì)合規(guī)性要求做出回應(yīng)，其對(duì)自身企業(yè)數(shù)據(jù)安全性和可用性的信心也顯著增強(qiáng)。ORRIUM總經(jīng)理Chris Kiaie表示：“有了Commvault解決方案，我們就可以幫助客戶掌控?cái)?shù)據(jù)，并消除不可預(yù)測(cè)性。”

數(shù)據(jù)管理能在數(shù)據(jù)中產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，有效智能的數(shù)據(jù)管理策略是良好風(fēng)險(xiǎn)管理的前提。Commvault擁有25年的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)和1000多項(xiàng)業(yè)界專利，為100,000多家組織提供數(shù)據(jù)服務(wù)，顧客滿意率達(dá)98%，遠(yuǎn)超90%的行業(yè)平均水平。作為智能數(shù)據(jù)服務(wù)的重要組成部分，Commvault領(lǐng)先的數(shù)據(jù)洞察將有效幫助企業(yè)照亮暗數(shù)據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)具有前瞻性的卓越風(fēng)險(xiǎn)管理。