互時科技：ET數(shù)據(jù)治理助力工業(yè)發(fā)展“枝繁葉茂”

作者丨張琪瑋

編輯丨趙晨

美編丨馬利亞

監(jiān)制丨連曉東

輕點購買圖標(biāo)，消費者的交易數(shù)據(jù)、個人信息、購買偏好等信息技術(shù)數(shù)據(jù)（IT數(shù)據(jù)）便“落袋”電商平臺的數(shù)據(jù)庫，以待未來為消費者提供更加便利、更加客制化的使用體驗；工廠車間內(nèi)，機器運作過程中的溫度、壓力、振動頻率等狀態(tài)都轉(zhuǎn)化為一個個跳動的數(shù)字，作為操作技術(shù)數(shù)據(jù)（OT數(shù)據(jù)）被實時記錄，為工業(yè)制造設(shè)備的“健康”保駕護航；一座偌大的工業(yè)園區(qū)內(nèi)，大到廠房的整體結(jié)構(gòu)，小到一顆螺絲、螺栓的屬性，以及工藝與設(shè)備操作參數(shù)、技術(shù)要求，都作為工程技術(shù)數(shù)據(jù)（ET數(shù)據(jù)）被忠實地記錄在案，從而實現(xiàn)“一比一復(fù)刻”的數(shù)字孿生，提高生產(chǎn)、管理效率……

近年來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮席卷各行各業(yè)，“數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為驅(qū)動經(jīng)濟社會運作的“新血液”。對此，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏表示：“數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，已經(jīng)深刻地融入經(jīng)濟社會的各個領(lǐng)域。加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，離不開強有力的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的支撐。”

而隨著各種領(lǐng)域、各種種類的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)的治理在當(dāng)今顯得尤為重要。其中，在工業(yè)制造領(lǐng)域，及高端裝備、基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)，數(shù)據(jù)治理，尤其是ET數(shù)據(jù)的治理，對于企業(yè)降本、提質(zhì)、增效，確保安全、綠色生產(chǎn)起到關(guān)鍵作用。對此，互時科技CTO宋楠向《中國電子報》記者表示：“數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可缺失的一環(huán)，而在工業(yè)制造場景下，規(guī)模越大、工藝及設(shè)備復(fù)雜程度越高，ET數(shù)據(jù)的治理價值就越大?！?/p>

什么是IT、OT和ET？

在介紹數(shù)據(jù)要素的重要概念時，宋楠提出了一個簡明易懂的比喻：“如果將數(shù)據(jù)要素比作一顆大樹，IT數(shù)據(jù)與OT數(shù)據(jù)就像大樹的‘樹葉’和‘枝條’，而ET數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)要素中的‘骨干數(shù)據(jù)’，則可以比喻為支撐整顆大樹的‘樹干’?！?/p>

那么，IT、OT和ET數(shù)據(jù)究竟是什么呢？記者了解到，IT數(shù)據(jù)指信息技術(shù)數(shù)據(jù)，通常表示企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，用以支持企業(yè)的決策制定、運營管理和客戶服務(wù)；OT數(shù)據(jù)指操作技術(shù)數(shù)據(jù)，具體涉及工廠車間、生產(chǎn)線、設(shè)備運行等現(xiàn)場操作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，主要用于確保生產(chǎn)流程順暢、提高生產(chǎn)效率、預(yù)防設(shè)備故障等；ET數(shù)據(jù)則表示工程技術(shù)數(shù)據(jù)，代指工藝、機電儀等工程門類的技術(shù)數(shù)據(jù)，對于產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計、工藝優(yōu)化、安全生產(chǎn)和設(shè)施的長期維護至關(guān)重要。

隨后，宋楠對這三種數(shù)據(jù)做了更加深層的解構(gòu)。他告訴《中國電子報》記者，行業(yè)中常談的“大數(shù)據(jù)”是指IT數(shù)據(jù)、OT數(shù)據(jù)兩類數(shù)據(jù)，它們主要由實時數(shù)據(jù)和過程管理數(shù)據(jù)構(gòu)成，用以表示數(shù)據(jù)來源的狀態(tài)與行為，更多是動態(tài)的、始終在變化的數(shù)據(jù)；而ET數(shù)據(jù)則是典型的“小數(shù)據(jù)”，以靜態(tài)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為主，變化周期較長，主要用于反映數(shù)據(jù)來源的屬性和特征。

宋楠向記者表示，長期以來，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，行業(yè)往往對IT、OT數(shù)據(jù)及兩者的融合予以更多關(guān)注，在近年進入數(shù)字化時代后，才逐漸開始重視格式多樣化的ET數(shù)據(jù)?；诖耍诓稍L中，宋楠向記者著重強調(diào)了ET數(shù)據(jù)的重要性：“ET數(shù)據(jù)對于IT、OT數(shù)據(jù)的融合起到粘合劑和催化劑的作用，只有充分理解ET數(shù)據(jù)的價值，并實現(xiàn)其與IT、OT數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與協(xié)同，才能成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！币舱虼?，互時科技選擇了工業(yè)制造業(yè)中的ET數(shù)據(jù)治理作為當(dāng)前專注的方向。

在工業(yè)制造領(lǐng)域這片特殊的土壤中，ET數(shù)據(jù)尤其發(fā)揮著更為關(guān)鍵的作用。宋楠告訴記者：“制造業(yè)工業(yè)企業(yè)中，如高端裝備與基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)有著共同的行業(yè)特征：新建投資額較大、設(shè)備作為固定資產(chǎn)占比較大、上下游關(guān)聯(lián)關(guān)系比較復(fù)雜……這類行業(yè)被稱為資產(chǎn)密集型行業(yè)?！彼赋?，在這類行業(yè)中，工廠、設(shè)施、裝備作為被管控對象較為復(fù)雜，而ET數(shù)據(jù)定義了這些對象的屬性、特征與關(guān)聯(lián)關(guān)系，因此，ET數(shù)據(jù)成為了深入了解對象、并對其進行數(shù)字化、精細(xì)化管控的重要依托。

“數(shù)據(jù)要有進有出”

談到對數(shù)據(jù)治理的理解，宋楠告訴記者，數(shù)據(jù)治理的核心是“有進有出”：“數(shù)據(jù)治理，本質(zhì)上就是把比較‘臟亂差’的數(shù)據(jù)輸入進去，通過治理將其輸出為高質(zhì)量、高可用的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。”他表示，要實現(xiàn)真正全生命周期的ET數(shù)據(jù)治理，無論是治理前還是治理后，都有需要兼顧的重要環(huán)節(jié)。

ET數(shù)據(jù)治理啟動后首先要考慮的是“數(shù)據(jù)解析”的工作。記者得知，ET數(shù)據(jù)的核心來源是CAD工具的設(shè)計成果，往往包括了三維模型、設(shè)計圖紙、材料表等等。通常情況下，一個工廠的設(shè)計又會涉及諸多專業(yè)，及諸多設(shè)計單位，這導(dǎo)致原始的ET數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多源異構(gòu)的特征，需要在數(shù)據(jù)治理的起始通過數(shù)據(jù)解析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，以便于后繼的治理與管理工作。宋楠告訴記者，“得益于公司較強的CAD基因，互時目前已能對目前業(yè)界主流的CAD格式進行無損解析，所支撐的格式數(shù)量處于業(yè)界領(lǐng)先地位?！?/p>

數(shù)據(jù)解析之后，ET數(shù)據(jù)治理還需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)聚合、校驗、分發(fā)等重要環(huán)節(jié)。據(jù)宋楠介紹，這些環(huán)節(jié)需要全量信息模型、AI等關(guān)鍵技術(shù)的支撐，不但需要把數(shù)據(jù)治理妥當(dāng)，還需要提升數(shù)據(jù)治理的自動化程度，從而實現(xiàn)效率的提升。

而在治理后的環(huán)節(jié)，宋楠則格外重視數(shù)據(jù)的應(yīng)用。他直言：“‘治理’不是目的，讓數(shù)據(jù)真正被用上、被用好才是數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)。沒有應(yīng)用，數(shù)據(jù)治理就沒有價值。”在這一層面，宋楠向記者介紹了數(shù)據(jù)治理后的兩方面應(yīng)用：一是工業(yè)數(shù)字孿生體的構(gòu)建，二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的打造?！霸诠I(yè)數(shù)字孿生方面，互時能夠幫助構(gòu)建、優(yōu)化全量全要素的信息模型，有力支撐數(shù)字孿生高階模型的構(gòu)建，為客戶創(chuàng)造更多業(yè)務(wù)價值；而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺方面，互時提出‘雙中臺’方案，分別專注于ET數(shù)據(jù)及IT、OT數(shù)據(jù)的治理，既彼此獨立，又能實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同?！?/p>

據(jù)介紹，當(dāng)前，互時科技聚焦石油、大型化工、核電、機場、航空等重點流程工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)，截至2023年底，已成功構(gòu)建了超過2200個大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)字孿生體，涉及固定資產(chǎn)1.2億、物理對象16億個，助力行業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)提質(zhì)增效。

效率與認(rèn)知是行業(yè)最大挑戰(zhàn)

“由于業(yè)界長久以來對ET數(shù)據(jù)治理缺乏認(rèn)知與重視，可以認(rèn)為，目前我國的ET數(shù)據(jù)治理產(chǎn)業(yè)仍然處于起步階段?！彼伍蛴浾咛寡?，“當(dāng)前行業(yè)面臨的痛點，主要聚焦兩大方面：一是認(rèn)知上不夠成熟，二是技術(shù)上不夠完善?！?/p>

談到行業(yè)的“認(rèn)知壁壘”，宋楠再次強調(diào)了當(dāng)前ET數(shù)據(jù)備受忽視的行業(yè)現(xiàn)狀：“提到數(shù)據(jù)治理，行業(yè)里更多想到的是IT、OT數(shù)據(jù)，采用的技術(shù)路線也更加針對大數(shù)據(jù)的特點。行業(yè)亟需認(rèn)識到的一點是，ET數(shù)據(jù)的治理模式和技術(shù)手段是與大數(shù)據(jù)截然不同的，在重視ET數(shù)據(jù)治理的同時，也要轉(zhuǎn)換思路，無論是制定方案還是研發(fā)產(chǎn)品，都要從適合ET數(shù)據(jù)的方向出發(fā)。”

而具體到技術(shù)上的不足，宋楠告訴記者，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)面臨的技術(shù)痛點主要有二：“一方面，現(xiàn)有工具仍以人工為主要驅(qū)動方式，效率較低，如果不能盡快與人工智能技術(shù)結(jié)合、實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，仍然會導(dǎo)致競爭力的下降；更重要的是，當(dāng)前國內(nèi)仍然缺乏聚焦完整生命周期的數(shù)據(jù)治理工具，這就導(dǎo)致在整個周期中涉及的眾多環(huán)節(jié)都要靠獨立的、分散的工具來進行，不僅流程冗長，還導(dǎo)致了成本虛高的現(xiàn)狀?！?/p>

基于此，宋楠認(rèn)為，要解決這三個痛點，同樣要“對癥下藥”，從兩方面入手：“一是提高智能化、自動化水平，盡量減少人工的參與，實現(xiàn)效率的顯著提升；二是著手構(gòu)建面向全生命周期的、完整的產(chǎn)品和解決方案?！贬槍Ξ?dāng)前ET數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，宋楠呼吁，希望產(chǎn)業(yè)對以ET數(shù)據(jù)為代表的數(shù)據(jù)治理予以持續(xù)關(guān)注?！皵?shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的一環(huán)，希望這一領(lǐng)域能夠得到業(yè)界更多的關(guān)注與支持?！彼伍f。