重讀AI大模型元年：“百模趕考，文心奪魁”

把時(shí)間倒回一年之前，那時(shí)很多媒體和網(wǎng)友討論，中國(guó)能做出來(lái)類ChatGPT的大模型應(yīng)用嗎？

當(dāng)時(shí)我們就說(shuō)，不用慌，不用忙，中國(guó)一定能做成大模型。轉(zhuǎn)瞬間，被稱為“大模型元年”的2023年即將在爆竹聲中結(jié)束。中國(guó)AI大模型，舉頭已覺(jué)千山綠。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，到2023年10月中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)布了超過(guò)230個(gè)大模型。“百模趕考”實(shí)至名歸。但是，大模型數(shù)量并不是做成大模型的終點(diǎn)，甚至不是做大模型的目的。

在今天這個(gè)階段，我們必須回答新的問(wèn)題：大模型有了，怎么才能把大模型做好，用好？怎么才能讓大模型為社會(huì)經(jīng)濟(jì)做出巨大價(jià)值？

想回答這個(gè)問(wèn)題，就必須知道大模型的“好”是什么。

評(píng)價(jià)大模型的質(zhì)量好壞，不是靠參數(shù)，靠規(guī)模，而是比效率，比技術(shù)，比應(yīng)用，比生態(tài)，最終比誰(shuí)最好用，誰(shuí)最有用。

在探討這些問(wèn)題時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)大模型格局的另一面：大模型雖多，但普通人知道，用到的卻并不多。隨便找個(gè)朋友問(wèn)一問(wèn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)他大概率只知道一個(gè)國(guó)產(chǎn)大模型，那就是文心一言與其背后的文心大模型。

雖然有數(shù)量過(guò)百的大模型策馬奔騰，但卻是文心大模型一騎絕塵。為什么會(huì)這樣？

理解這個(gè)問(wèn)題，才能理解大模型的本質(zhì)規(guī)律：只有厚積薄發(fā)，做深做強(qiáng)，才是國(guó)產(chǎn)大模型的未來(lái)之路。

歲末回首，重新審視“百模趕考，文心奪魁”的行業(yè)格局，能看到AGI的曙光正悄然來(lái)到這片土地上。

身位之先，大模型的效率競(jìng)賽

在AI大模型剛剛興起之際，用戶對(duì)它有好奇，行業(yè)對(duì)它有渴望，社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)它有廣泛多元的期待。這時(shí)，誰(shuí)能夠率先將大模型帶給用戶與產(chǎn)業(yè)，誰(shuí)就能夠立下先鋒之功，通過(guò)身位領(lǐng)先來(lái)確定自身的行業(yè)優(yōu)勢(shì)。

回望過(guò)去一年大模型行業(yè)的發(fā)展，會(huì)發(fā)現(xiàn)文心大模型每次都在扮演先鋒的角色。最終將大模型技術(shù)最快交到用戶、開(kāi)發(fā)者以及千行百業(yè)手中。文心大模型的高效率、快節(jié)奏，以及這背后的技術(shù)領(lǐng)先與產(chǎn)品自信，是其能夠保持“一騎絕塵”的首要關(guān)鍵。

2023年3月，百度率先發(fā)布了文心一言大語(yǔ)言模型。這得益于百度十余年布局和深耕深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并進(jìn)行了廣泛的AI業(yè)務(wù)實(shí)踐。從2019年開(kāi)始，百度就深耕預(yù)模型研發(fā)，打造了文心大模型體系。厚積薄發(fā)，做足準(zhǔn)備的文心，在開(kāi)年之際就達(dá)成了一路領(lǐng)先。

2023年7月，在2023世界人工智能大會(huì)期間，國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組宣布了中國(guó)首個(gè)大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長(zhǎng)單位名單，百度擔(dān)任聯(lián)合組長(zhǎng)單位。至此，文心大模型正式進(jìn)入“大模型國(guó)家隊(duì)”，為國(guó)產(chǎn)大模型標(biāo)準(zhǔn)化事業(yè)探尋航道，確立方向。

接下來(lái)，在8月31日，文心一言正式面向全社會(huì)開(kāi)放，成為中國(guó)公眾能夠最早體驗(yàn)到的大語(yǔ)言模型，真正將大模型能力帶到千家萬(wàn)戶，尋常巷陌。

2013年12月，中國(guó)首個(gè)官方“大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)測(cè)”結(jié)果出爐。文心一言成為首批通過(guò)評(píng)測(cè)，符合《人工智能大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型 第2部分：評(píng)測(cè)指標(biāo)與方法》語(yǔ)言大模型的相關(guān)技術(shù)要求，通用性、智能性等維度全面達(dá)到國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

最先推出，最新開(kāi)放，最先符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，“先”已經(jīng)成為文心大模型的關(guān)鍵詞。深耕AI核心技術(shù)，打造AI生態(tài)，帶來(lái)的是厚積薄發(fā)下的高效率與快節(jié)奏。

文心之先，一騎絕塵，可以為整個(gè)AI行業(yè)所借鑒。

技術(shù)做厚，大模型的技術(shù)差異化積累

在我們討論AI大模型數(shù)量過(guò)多，行業(yè)飽和的問(wèn)題時(shí)，經(jīng)常會(huì)注意到一個(gè)現(xiàn)象：數(shù)百個(gè)大模型問(wèn)世，但我們卻很難找到這些大模型之間的技術(shù)差異化有哪些？更遑論體會(huì)到技術(shù)差異帶來(lái)了應(yīng)用差異。

這個(gè)現(xiàn)象出現(xiàn)的原因，在于大模型盲目追求數(shù)據(jù)量與模型參數(shù)，忽視了核心技術(shù)的研發(fā)與積累。文心大模型之所以反響好，用戶認(rèn)同高，就在于它選擇了最厚重，最扎實(shí)的技術(shù)研發(fā)之路。每一代文心大模型升級(jí)，都建立在新技術(shù)能力的研發(fā)與運(yùn)用基礎(chǔ)上。這就導(dǎo)致文心越升級(jí)，與其他大模型的技術(shù)能力差距就越大。技術(shù)的滾雪球現(xiàn)象開(kāi)始顯現(xiàn)，最終形成了文心大模型在技術(shù)方面“人無(wú)我有，人有我優(yōu)”的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。堆山百仞，起于壘土。

2023年發(fā)布的文心一言背后，是文心大模型3.0。當(dāng)時(shí)文心已經(jīng)憑借知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)確立了大模型領(lǐng)域的技術(shù)差異化，具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

隨后到5月，文心大模型3.5版本發(fā)布。其在基礎(chǔ)模型、精調(diào)技術(shù)、知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)、邏輯推理、插件機(jī)制等方面進(jìn)行了創(chuàng)新，取得了生成效果和效率的全面提升。

到了10月，文心大模型4.0版本正式推出。其在多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)方向上實(shí)現(xiàn)了突破，在理解、生成、邏輯、記憶四大能力上都有顯著提升。尤其邏輯和記憶能力大幅提升，帶給用戶非常直觀的幫助。

文心大模型能夠?qū)崿F(xiàn)如此高效率、大幅度的技術(shù)升級(jí)，離不開(kāi)其背后高效算力、自研框架，以及數(shù)據(jù)處理機(jī)制的協(xié)同優(yōu)化。尤其文心飛槳聯(lián)合調(diào)優(yōu)，成為業(yè)界著名的大模型高速發(fā)展案例，在過(guò)去一年受到了AI行業(yè)的廣泛討論。

文心大模型在萬(wàn)卡算力上基于飛槳平臺(tái)，通過(guò)集群基礎(chǔ)設(shè)施和調(diào)度系統(tǒng)、飛槳框架的軟硬協(xié)同優(yōu)化，支持了大模型的穩(wěn)定高效訓(xùn)練。自2023年3月發(fā)布以來(lái)，文心大模型的訓(xùn)練效率已提升數(shù)倍，周均訓(xùn)練有效率已經(jīng)超過(guò)98%。

對(duì)核心技術(shù)的探索，對(duì)技術(shù)差異化的積累，讓文心大模型有了技術(shù)之厚。這是文心持續(xù)領(lǐng)先的底牌與底色。只要在技術(shù)上有更高追求，很多問(wèn)題就自然會(huì)有答案。

應(yīng)用需廣，如何將大模型帶到應(yīng)用一線？

想要知道一棵樹(shù)是不是棟梁之材，不能僅僅坐而論道，把它夸得天花亂墜，而是要把它真正用起來(lái)，讓它去架梁持屋，發(fā)揮自己的價(jià)值。

對(duì)于AI大模型來(lái)說(shuō)也是如此。大模型是否有用，不是在發(fā)布會(huì)和測(cè)試數(shù)據(jù)里說(shuō)出來(lái)的，而是在億萬(wàn)用戶，在千行百業(yè)手里用出來(lái)的。

審視過(guò)往一年的大模型行業(yè)發(fā)展，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)在應(yīng)用的廣度上，文心是其他大模型難以望其項(xiàng)背的。在C端用戶，只有文心一言實(shí)現(xiàn)了億級(jí)用戶規(guī)模；在B端應(yīng)用，文心大模型的調(diào)用量超過(guò)了其他200家大模型的總和。

跨越數(shù)量級(jí)的應(yīng)用領(lǐng)先，讓文心大模型在行業(yè)用戶、開(kāi)發(fā)者、普通用戶手中探索出了無(wú)數(shù)種價(jià)值可能。在百度業(yè)務(wù)當(dāng)中，文心大模型已大規(guī)模應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品；在對(duì)外開(kāi)放過(guò)程中，文心大模型通過(guò)飛槳開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)、百度智能云賦能制造、能源、金融、通信、媒體、城市、教育等各行各業(yè)。文心大模型已與各行業(yè)頭部企業(yè)、機(jī)構(gòu)共建了超過(guò)10個(gè)行業(yè)大模型，加速行業(yè)智能化升級(jí)。

在國(guó)家跳水隊(duì)，文心大模型對(duì)AI輔助訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行了全面升級(jí)，不僅能夠理解和執(zhí)行教練與運(yùn)動(dòng)員的復(fù)雜指令，還可以對(duì)動(dòng)作實(shí)時(shí)打分、精準(zhǔn)量化分析。2023年，中國(guó)游泳協(xié)會(huì)授予百度“中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)人工智能合作伙伴”稱號(hào)。

在與國(guó)家圖書(shū)館的合作中，文心大模型通過(guò)大量學(xué)習(xí)古代方志和家譜數(shù)據(jù)，并進(jìn)行文字識(shí)別和理解，打造了“古文今問(wèn)”服務(wù)。用戶只需輸入尋根信息，就能得到相應(yīng)的線索反饋，幫助全球華人尋根訪祖。

在聲橋 AI 語(yǔ)訓(xùn)團(tuán)隊(duì)手中，基于飛槳和文心大模型打造的 AI 口語(yǔ)康復(fù)應(yīng)用，可以提供文字形式的反饋指導(dǎo)，幫助聽(tīng)障人士進(jìn)行語(yǔ)言訓(xùn)練。

桃李不言，下自成蹊。文心的應(yīng)用之廣，是其價(jià)值最好的證明。同時(shí)也證明了中國(guó)的AI大模型并不只有數(shù)量，更有應(yīng)用的質(zhì)量，有真材實(shí)料的智能化探索。

生態(tài)需盛，大模型生態(tài)建設(shè)刻不容緩

我們都知道，做軟件最難的就是做生態(tài)。生態(tài)決定了基礎(chǔ)軟件技術(shù)的探索上限，也決定了其未來(lái)長(zhǎng)期發(fā)展的可能性。在AI技術(shù)剛剛發(fā)展起來(lái)時(shí)，做AI必須做生態(tài)就成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)。

但在目前階段，我們可以看到中國(guó)有數(shù)量過(guò)百的大模型，卻很少有廠商關(guān)注生態(tài)建設(shè)。長(zhǎng)此以往，容易導(dǎo)致大模型變成沒(méi)人會(huì)用，也沒(méi)人想用的“孤品”。

文心大模型之所以能保持領(lǐng)先，很大一部分原因來(lái)自生態(tài)的支持與推動(dòng)。只有千萬(wàn)人共建、共創(chuàng)的大模型，才是有生命力和持久力的大模型。

為此，百度推進(jìn)飛槳與文心生態(tài)共同創(chuàng)新、相互促進(jìn)。截止2023年12月，飛槳已凝聚1070萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù)23.5萬(wàn)家企事業(yè)單位，基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建了86萬(wàn)個(gè)模型。飛槳生態(tài)與文心生態(tài)互為助力，推動(dòng)彼此高速發(fā)展。

開(kāi)發(fā)者社區(qū)是生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵支撐，百度打造了中國(guó)最大AI社區(qū)“星河社區(qū)”，伴隨大模型的發(fā)展，百度正式推出星河大模型社區(qū)，為開(kāi)發(fā)者提供一體化大模型開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，以及豐富的產(chǎn)品功能。截至2023年12月，星河大模型社區(qū)已經(jīng)推出了超過(guò)4000個(gè)基于文心大模型的創(chuàng)新AI應(yīng)用。

在生態(tài)共創(chuàng)方面，百度發(fā)布了文心大模型星河共創(chuàng)計(jì)劃，希望與開(kāi)發(fā)者和生態(tài)伙伴合作，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的廣泛創(chuàng)新。

與開(kāi)發(fā)者生態(tài)的相輔相成的，是人才生態(tài)的建設(shè)。2020年，百度提出“5年為全社會(huì)培養(yǎng)500萬(wàn)人工智能人才”的目標(biāo)。截至2023年10月，百度已經(jīng)培養(yǎng)了420萬(wàn)AI人才。面對(duì)大模型技術(shù)巨大的人才需求，2023年百度發(fā)布了全新的人才培養(yǎng)星河計(jì)劃，將與產(chǎn)學(xué)研各界合作，為社會(huì)再培養(yǎng)500萬(wàn)大模型人才。

無(wú)論從開(kāi)發(fā)者聚合、應(yīng)用創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等任何維度來(lái)看，文心大模型的生態(tài)建設(shè)都已經(jīng)展現(xiàn)出了繁盛的一面。生態(tài)起步快，活力高，受眾廣，真正實(shí)現(xiàn)文心大模型的土壤上“千樹(shù)萬(wàn)樹(shù)梨花開(kāi)”。

可以說(shuō)，文心生態(tài)的興起，為國(guó)產(chǎn)大模型生態(tài)的整體建設(shè)奠定了典范，拓寬了邊界。

從大模型元年到AGI曙光

經(jīng)過(guò)風(fēng)起云涌的一年，大模型領(lǐng)域的問(wèn)題，從“有沒(méi)有大模型”，變成了“能不能做好大模型”“能不能用好大模型”。

面對(duì)新問(wèn)題，新考驗(yàn)，文心大模型在身位、技術(shù)、應(yīng)用、生態(tài)四個(gè)方面的領(lǐng)先就是答案。

根據(jù)IDC《AI大模型技術(shù)能力評(píng)估報(bào)告，2023》顯示，文心大模型在14個(gè)參評(píng)模型中拿下12項(xiàng)指標(biāo)的7個(gè)滿分，綜合評(píng)分位列國(guó)內(nèi)主流大模型第一，并在算法模型、行業(yè)覆蓋兩大關(guān)鍵指標(biāo)上拿下唯一滿分。

在人民數(shù)據(jù)發(fā)布的《AI大模型綜合能力測(cè)評(píng)報(bào)告》中顯示，文心一言不僅綜合評(píng)分超越ChatGPT，位居全球第一，更在內(nèi)容生態(tài)、數(shù)據(jù)認(rèn)知、知識(shí)問(wèn)答三大維度評(píng)分超越ChatGPT。并且六大維度評(píng)分均位列國(guó)內(nèi)大模型榜首。

如果說(shuō)，在大模型元年，我們看到的是大模型的數(shù)量。

那么在更遠(yuǎn)的未來(lái)，在我們所期待的大模型之春，需要看到的是大模型的應(yīng)用質(zhì)量和普惠價(jià)值。

如何才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)進(jìn)化？文心大模型已經(jīng)在過(guò)去一年，用“先”“厚”“廣”“盛”這四個(gè)字做出了回答。只有整個(gè)行業(yè)都以這樣的路徑發(fā)展，去蕪存菁，避虛務(wù)實(shí)，國(guó)產(chǎn)大模型才能持續(xù)向好，打開(kāi)行業(yè)之春，走向AGI之夏。

2023年8月16日，WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023在北京舉行。期間，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰表示，人工智能具有多種典型能力，理解、生成、邏輯、記憶是其中的基礎(chǔ)能力，這四項(xiàng)能力越強(qiáng)，越接近通用人工智能，而大語(yǔ)言模型具備了這四項(xiàng)能力，為通用人工智能帶來(lái)曙光。

在這場(chǎng)人類科技面向星辰大海的航行中，我們已經(jīng)見(jiàn)到了曙光，只有找到正確的方向，選擇技術(shù)長(zhǎng)跑，選擇生態(tài)共贏，才能讓漫長(zhǎng)的征程一步步落地，讓AGI的曙光點(diǎn)點(diǎn)化為現(xiàn)實(shí)。

“百模趕考，文心奪魁”的行業(yè)格局，本質(zhì)上是對(duì)技術(shù)主義與務(wù)實(shí)精神的肯定。

理解了這一點(diǎn)，也就找到了AI技術(shù)發(fā)展的前路。