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誰躲在英偉達背后發(fā)大財?

2023/12/09
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閱讀需 18 分鐘
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作者:葉子凌,編輯:陳彬

大模型革命爆發(fā)后,英偉達的GPU一躍成為比黃金還珍貴的資源。臺積電的產(chǎn)線全速運轉(zhuǎn),訂單交付依舊遙遙無期??萍脊緜兏芍钡耐瑫r,開始思考起一個問題:

誰能提供替代品,打破英偉達的壟斷?

最受期待的是英偉達的老對手AMD。昨天凌晨,AMD推出了新一代AI芯片MI300X,并拉來了微軟、Meta等科技公司高管站臺,正式向“壟斷者”英偉達發(fā)起沖鋒。

然而,據(jù)AMD自己的估算,2024年公司的AI芯片收入大約是20億美金——還不到英偉達三季度數(shù)據(jù)中心收入的1/7[1]。這么一對比,AMD顯然更適合坐小孩兒那桌。

事實上,如果按照收入計算,AMD甚至不是全球第二大AI芯片公司,這個稱號其實屬于博通。

博通是全球最大的通信公司之一。研究機構(gòu)Semianalysis的預(yù)估,AI芯片會在2024年給博通帶來80-90億美金的收入,幾乎是AMD的4倍有余[2]。過去一年,博通的市值因AI芯片節(jié)節(jié)攀升,令同為通信巨頭的高通羨慕不已。

估計黃仁勛也沒想到,前有產(chǎn)能問題后有出口禁令,自己忙前忙后還得挨罵,你小子居然躲在后面悶聲發(fā)大財。

在英偉達的芯片霸權(quán)之下,博通為什么成了大贏家?

1+1<2

博通的故事,要從谷歌講起。

2016年,谷歌DeepMind團隊帶著AlphaGo驚艷亮相,以4-1戰(zhàn)勝韓國圍棋國手李世石,又在第二年擊敗了柯潔。伴隨著AlphaGo的出圈,幕后功臣TPU也走到臺前。

TPU是谷歌自研的AI芯片,用于取代英偉達的GPU。當(dāng)時,英偉達的GPU主要服務(wù)于游戲玩家,在AI訓(xùn)練時圖形單元集體摸魚,存在明顯的性能浪費。

因此,谷歌重新設(shè)計了芯片架構(gòu),并找到了一個關(guān)鍵的合作方——博通。谷歌設(shè)計的芯片藍圖,都由博通進行物理實現(xiàn)。

物理實現(xiàn)是芯片設(shè)計的后半程,是將邏輯電路轉(zhuǎn)換為有物理連接的電路圖的過程。博通繪制好物理版圖后,再送去臺積電流片,流片成功后的芯片正式進入制造環(huán)節(jié),整個過程也都由博通和臺積電進行反饋和調(diào)整。

簡單來說,博通算是谷歌自研TPU時找的外包商。

谷歌之所以找博通合作,不僅是看中了博通的芯片設(shè)計能力,更因為它能解決一個關(guān)鍵問題:芯片之間的通信問題。

眾所周知,算力不足是制約人工智能行業(yè)前進最重要的因素,這背后其實是通信的鍋。

通常情況下,AI芯片中的計算單元其實已經(jīng)完成了計算,但受制于通信效率,只能傳輸那么多算力。也就是兩塊芯片合作工作,性能并不是簡單的1+1=2。

換個簡單易懂的說法,AI芯片相當(dāng)于一家做外賣的商鋪,它一小時能做100單的外賣,但同一時間段的外賣騎手最多只能送50單。

所以美國在第一輪芯片制裁時,選擇一刀砍在芯片通信速率上,顯然是知道七寸在哪兒。

兩個芯片之間的通信有損耗可能不是大問題,但數(shù)據(jù)中心內(nèi)動輒成百上千個芯片共同運作,由此帶來的性能損耗就足夠讓資本家肉疼了??紤]到AI訓(xùn)練對大規(guī)模并行計算的苛刻需求,怎么讓1+1盡可能等于2,成了迫在眉睫的問題。

博通作為通信巨頭,恰巧擁有能讓1+1盡可能接近于2的工具,最關(guān)鍵的是一個叫做SerDes(串行器/解串器)的通信技術(shù)。

SerDes接口通過在傳輸之前將低速并行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高速串行數(shù)據(jù),然后在接收端轉(zhuǎn)換回并行數(shù)據(jù),目的在于允許數(shù)據(jù)從一個TPU高速移動到另一個TPU,提升信號傳輸效率。

而在該領(lǐng)域,博通是無可爭議的壟斷巨頭。在全球50GB/S的SerDes市場中,博通占據(jù)了76%的市場份額[4]。

有了博通的加持,谷歌自研芯片的項目進展出人意料地順利。TPU從設(shè)計開始,僅用15個月時間就部署進了自家數(shù)據(jù)中心。

經(jīng)過測試,初代TPU的性能和功耗都大大勝過了英偉達同期的GPU。隨著大模型戰(zhàn)爭拉開序幕,谷歌大舉增加了TPU訂單,使得博通一躍成為僅次于英偉達的AI芯片廠商。

谷歌吃完自研AI芯片的螃蟹,Meta、亞馬遜、特斯拉這些不想交英偉達稅的科技巨頭,自然是拿起谷歌的作業(yè)就抄,也就無一幸免地復(fù)刻了谷歌的關(guān)鍵步驟:與博通合作。

也許有人會問:這么關(guān)鍵的技術(shù),怎么就落到博通手里了?

答案可能有些出人意料:不能說是天上掉餡餅,但也差不多。

買來的護城河

2021年,有著美國芯片界奧斯卡之稱的DesignCon,將“年度工程師獎”的殊榮頒給了一位華人女性:Cathy Liu。

她畢業(yè)于清華大學(xué),2002年開始研究SerDes相關(guān)技術(shù),在美國擁有20多項專利。如今,她領(lǐng)導(dǎo)著博通的SerDes團隊,擔(dān)任首席架構(gòu)師。

博通能拿下半個硅谷的定制芯片訂單,可以說與Cathy Liu的個人奮斗息息相關(guān)。

獎項頒布第二天,這名芯片設(shè)計師的職業(yè)經(jīng)歷就在各大媒體間流傳,人們很快發(fā)現(xiàn)了一個有趣的事情:過去20多年,劉女士從未主動請辭,簡歷上卻有4個老東家。

在美國完成博士學(xué)業(yè)后,Cathy Liu于2002年在一家名為DataPath Systems的公司,開啟職業(yè)生涯。然而不到一年,DataPath就芯片公司LSI所收購。

幾年后,LSI又從“獵手”變成了“獵物”,被安華高(Avago)所收購。后來,安華高又收購了博通,順便把自己的名字也改成了博通。而Cathy Liu則伴隨幾次收購,歷經(jīng)輾轉(zhuǎn)最終成為博通的一員[6]。

在這期間,她本人的工作重心倒是沒什么變化,一直專注于SerDes技術(shù)的解決方案,很可能辦公室都沒搬過,就莫名其妙換了四次東家。

Cathy Liu的職業(yè)經(jīng)歷,其實是通信行業(yè)競爭格局的一個縮影。

博通所處的通信行業(yè),本質(zhì)是解決信息傳輸?shù)膯栴}。為了讓信息能在不同的設(shè)備、地區(qū)之間暢通無阻,就需要一套全世界都認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn),就像人與人溝通的最基本條件是語言通用。

然而,最高效的標(biāo)準(zhǔn)通常由技術(shù)先發(fā)者制定,并且早早申請專利構(gòu)建護城河。先發(fā)者可以率先打造一座距離最短的橋梁,后來者再想入場,只能想方設(shè)法繞路。

通信技術(shù)處處涉及協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)、接口,追趕一項通信技術(shù)往往會在前人的專利墻上折戟。

通信公司想要進入對方的專利領(lǐng)域,其中一個常用的方法是“交叉授權(quán)”。今年9月,華為和小米就剛結(jié)束一場糾纏半年的專利戰(zhàn),雙方達成包括5G在內(nèi)的通信技術(shù)的交叉許可協(xié)議。

但這通常發(fā)生在兩個互相忌憚的巨頭之間。當(dāng)雙方力量懸殊時,行業(yè)內(nèi)更為簡單粗暴的解決方案是:收購。

博通的前身安華高,本身僅約5000件專利與申請案,但經(jīng)過針對LSI、PLX、Emulex、CyOptics以及英飛凌光學(xué)部門的一系列收購,專利總數(shù)增長至2.3萬件。

而最后收購的原博通公司,專利高達2.7萬件。這也是為什么安華高以小吞大原博通后,直接將自己改名為博通公司[5]。

高通在基帶芯片上把蘋果的脖子卡的死死的,也是因為高通的老本行其實是通信。相比芯片公司在晶體管的縫隙里挑戰(zhàn)物理學(xué)極限的浪漫,通信公司的商業(yè)模式大多樸實無華:收專利費。

不僅是SerDes這項技術(shù),連博通向谷歌提供的芯片定制外包服務(wù),也是來源于LSI。順帶一提,黃仁勛在創(chuàng)辦英偉達之前,曾在LSI工作過;昔日東家今日對手,緣分有時就是這么奇妙。

過去數(shù)十年,這種“大魚吃小魚、小魚吃蝦米”式吞并,曾反復(fù)在通信行業(yè)上演。目前僅剩的通信企業(yè),大多都是巨無霸,布滿了通信技術(shù)的各個節(jié)點。

博通在AI芯片的勝利很難說是高瞻遠矚,更像是行業(yè)競爭與自身業(yè)務(wù)擴張需求,推動著它四處“吃小魚”,而那枚定制AI芯片的“小魚”剛好成了博通的盤中餐。

老黃可以說自己高瞻遠矚地在2006年推出了CUDA,你說博通早二十年就預(yù)見了人工智能的浪潮,大概率是沒人信的。

當(dāng)科技公司們風(fēng)馳電掣地駛進人工智能的高速公路,都被博通早早修好的收費站攔了下來。

又一條惡龍

谷歌在TPU項目初期把訂單交給博通,其實還有兩個原因:

一方面,谷歌是家互聯(lián)網(wǎng)公司,芯片都沒怎么做過,在封裝、內(nèi)存、連接性和光學(xué)等領(lǐng)域更是文盲水平,很難自力更生。另一方面,谷歌當(dāng)時對TPU的需求量并不大,因此外包給博通是最為省力且經(jīng)濟的選擇。

但當(dāng)谷歌需要大規(guī)模量產(chǎn)TPU時,矛盾就出現(xiàn)了。

眾所周知,谷歌、亞馬遜等公司選擇自研芯片,是為了降低成本,避開“英偉達稅”。如果選擇自研芯片,定制化程度更高不說,還可以省去大量數(shù)據(jù)中心成本。

但結(jié)果是躲得過英偉達,躲不過博通。

據(jù)The Information爆料,博通從TPU訂單中獲得了70%的利潤率;雖然沒“英偉達稅”那么夸張,但也不是個小數(shù)字。

更何況,手握大量專利的博通在合作中格外強勢。2021年,博通就曾趁著全球缺芯潮的間隙,張口就告訴谷歌要漲價30%,沒有回旋余地。雙方因此僵持?jǐn)?shù)月,最終還是谷歌認(rèn)了慫。

早年,亞馬遜在購買博通的網(wǎng)絡(luò)芯片時,也曾對博通的“霸總行徑”苦不堪言:

CEO陳福陽(Hock Tan)經(jīng)常在談判時即興漲價,并要求簽署排他協(xié)議。如果亞馬遜提出抗議,博通還會大幅延長交貨時間作為回?fù)鬧8]。

很顯然,“霸道總裁”風(fēng)格是刻在博通基因里的。

因此在2019年,谷歌默默在內(nèi)部組建了一個新的團隊,從英特爾和AMD瘋狂挖人,“擺脫博通”的計劃已成為公開的秘密。

這讓博通陷入了與英偉達非常相似的難題:自己的客戶,都會變成自己的敵人。

博通雖強,但也并非唯一的選擇。博通獅子大開口之后,谷歌的備胎——Marvell也走入大眾的視野。在SerDes市場,Marvell的市場份額為23%,是行業(yè)內(nèi)第二大玩家。

不過,至少截至目前,“擺脫博通”都只是一個美好的愿景。

谷歌、亞馬遜一面加速自研,一面和博通討價還價,最終都選擇硬著頭皮買單。關(guān)于“谷歌要離開博通”的新聞發(fā)酵當(dāng)天,谷歌就立馬站出來辟謠,表示博通是“優(yōu)秀的合作伙伴”。

金融分析師們也普遍站隊博通。德意志銀行在報告里寫到:

“我們毫不懷疑博通每推出一代產(chǎn)品都會與其主要客戶展開激烈的價格談判,但博通成功地維持了這些合作關(guān)系,我們預(yù)計這一次最有可能的結(jié)果也是如此[9]?!?/p>

華爾街日報的總結(jié)則更不客氣:谷歌想拋棄博通,還遠不到時候。

因此,谷歌目前的目標(biāo)聽上去也很實際:預(yù)計2027年實現(xiàn)自力更生。但這話也沒有說得太滿:“如果博通降價,繼續(xù)合作也是可以考慮的?!?/p>

但對博通來說,他們也許有著更深遠的顧慮。

尾聲

今年以來,英偉達的股價如同一輛兩只踏板都是油門的超跑,一路暴漲約220%,沖到了全球市值第六。然而,有女版巴菲特之稱的Cathie Wood卻選擇在此時清倉英偉達,驚得一眾基金經(jīng)理摸不著頭腦。

木頭姐清倉的理由其實很簡單:英偉達的處境和頂峰時期的思科太過相似了。

思科是一家售賣網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備的通信公司,曾經(jīng)被視為“互聯(lián)網(wǎng)淘金時代的賣鏟人”,大受追捧。1994年到2000年期間,思科股價上漲了55倍,營收上漲10倍。

但隨著全球互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施搭建完成,思科的“鏟子”漸漸賣不動了。此后20年,反倒是谷歌、亞馬遜、Facebook這樣的軟件公司,成功挖到“金礦”并一躍成為全球最有價值的公司。

歷史上,賣鏟子的公司在一飛沖天之后,往往都有著相同的宿命:產(chǎn)品飽和乃至過剩-技術(shù)和生產(chǎn)能力開始轉(zhuǎn)移-最終重新沉寂。

當(dāng)人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施鋪設(shè)完畢,新的芯片可以賣給誰?

對英偉達來說,這番“靈魂拷問”其實并不完全適用,因為它還有CUDA搭建起來的軟件護城河,還有多元化的產(chǎn)品組合。

相比之下,博通才是更像思科的那一個。

參考資料

[1]?AMD forecasts $2 billion sales of AI chips, helping shares rebound,Reuters[2]?Broadcom’s Google TPU Revenue Explosion, Networking Boom, VMWare Integration,semi analysis[3]?To Reduce AI Costs, Google Wants to Ditch Broadcom as Its TPU Server Chip Supplier,The Information[4]?Marvell收購的Innovium,是唯一能搶下博通份額的網(wǎng)絡(luò)芯片廠商,EETimes[5]?Avago+Broadcom=專利新強權(quán),中國電子報[6]?Broadcom’s Cathy Liu Wins DesignCon 2021’s Engineer of the Year Award,all about circuits[7]?Nvidia Makes Nearly 1,000% Profit on H100 GPUs: Report,Toms Hardware[8]?Amazon Steps Up Silicon Ambitions With New Networking Chip,The Information[9]?博通的AI業(yè)務(wù)前路崎嶇,但不會輕易流失,華爾街日報[10]?Cathie Wood:我為何拋棄了英偉達,新硅NewGeek封面圖片來自shotdeck

編輯:陳彬,視覺設(shè)計:疏睿,責(zé)任編輯:陳彬

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英偉達

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NVIDIA(中國大陸譯名:英偉達,港臺譯名:輝達),成立于1993年,是一家美國跨國科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計算解決方案提供支持。

NVIDIA(中國大陸譯名:英偉達,港臺譯名:輝達),成立于1993年,是一家美國跨國科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計算解決方案提供支持。收起

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