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    • 首款3D集成數(shù)字化芯片SH1580
    • 產(chǎn)品策略:以數(shù)字芯片角度配套元宇宙生態(tài)
    • Transforme架構(gòu)帶來新的機遇,視海芯圖的未來計劃
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視海芯圖:DRAM存算技術(shù)打破內(nèi)存墻和功耗墻

2023/05/12
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人工智能技術(shù)的發(fā)展不斷取得突破,引領(lǐng)技術(shù)革新的視海芯圖公司,正深耕DRAM存算技術(shù)領(lǐng)域,對人工智能應(yīng)用產(chǎn)生深遠影響。

人工智能的發(fā)展歷程從簡單的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到如今的百億參數(shù)大模型,涵蓋了從結(jié)構(gòu)化場景下的模式識別到AR/VR、元宇宙等終端應(yīng)用,再到如今的GPT人機交互等多個階段。而每一次大的AI技術(shù)革命的背后,都是算力的革命,當(dāng)前的算力革命就是DRAM存算技術(shù)。DRAM存算技術(shù)結(jié)合了3D集成工藝和創(chuàng)新架構(gòu),可以有效克服系統(tǒng)訪存瓶頸,實現(xiàn)加速Transformer,同時極大減低芯片功耗。

視海芯圖公司的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官許達文博士,是一位在國內(nèi)外享有盛譽的專家。他畢業(yè)于中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所,并曾赴美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校進行博士聯(lián)合培養(yǎng)。許博士在返回國內(nèi)后,曾在AMD中國研究院工作并在高校任教。他具備豐富的AI流片經(jīng)驗和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗,曾從事指紋芯片工作,并帶領(lǐng)公司在第二年實現(xiàn)了兩千萬元的銷售額,被昆山市評為創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才。在離開指紋芯片公司后,許博士創(chuàng)立了視海芯圖,引領(lǐng)公司在AI領(lǐng)域取得一系列突破。

首款3D集成數(shù)字化芯片SH1580

2023年5月12日,在2023年松山湖IC設(shè)計論壇期間,視海芯圖公司的首席執(zhí)行官許達文博士分享了公司的最新進展和突破。他首先介紹了公司新出產(chǎn)的SH1580多模態(tài)智能芯片,這款產(chǎn)品已經(jīng)在今年完成量產(chǎn),訂單出貨量已超過1K。

據(jù)介紹,視海芯圖的首款3D集成數(shù)字化芯片SH1580,這款高性能智能視覺SoC集成了4億晶體管,采用12nm工藝。它自主設(shè)計了多態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(PTPU)和3D視覺ISP,配備了4核Arm CPU A53。SH100,另一款優(yōu)秀的產(chǎn)品,采用了多通道DDR,具備超高數(shù)據(jù)高帶寬,優(yōu)化了片上存儲模塊設(shè)計,提供了可重構(gòu)的高速數(shù)據(jù)流,使得在AIoT終端落地實現(xiàn)視頻流AI處理、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和點云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)成為可能。

近二十年來,處理器性能的指數(shù)上升與內(nèi)存DRAM的發(fā)展不匹配,導(dǎo)致了“存儲墻”的問題。視海芯圖公司以創(chuàng)新性使用DRAM存算技術(shù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算和圖像處理加速,成功解決了這一問題,實現(xiàn)超低功耗算力芯片。視海芯圖團隊具有5nm和7nm高端工藝量產(chǎn)經(jīng)驗,對3D和異質(zhì)集成的特殊工藝也非常熟悉。

產(chǎn)品策略:以數(shù)字芯片角度配套元宇宙生態(tài)

視海芯圖在去年的科研成果也頗為豐富,他們的一篇論文在國際期刊中被評為2021年最佳論文。此外,他們還在中國創(chuàng)新創(chuàng)意大賽中獲得前50強,四川賽區(qū)第一名。今年,他們又榮獲了科技進步獎二等獎。

許博士強調(diào),公司始終以產(chǎn)品為中心,以數(shù)字芯片的角度來配套元宇宙的生態(tài)來做一些芯片。他表示,當(dāng)前比較熱門的云端Transformer的結(jié)構(gòu)正在逐漸取代CNN為主的框架。視海芯圖已經(jīng)開始利用ChatGPT進行代碼的自動生成。

面對國內(nèi)大廠如百度、華為等在多模態(tài)領(lǐng)域的活躍布局,許博士表示,視海芯圖也不會落后,已經(jīng)開始探索云端和終端的Transformer模型應(yīng)用。他指出,Transformer模型已經(jīng)出現(xiàn)一些適用于機器人、智慧教育等場景的輕量級版本。這些模型可以通過知識增流和信息化方式進行優(yōu)化,但在硬件支撐方面,需要依賴于支撐人工智能加速的NPU部分。

針對Transformer在終端產(chǎn)品中的應(yīng)用,視海芯圖設(shè)計了一款SOC芯片,主要亮點是能加速Transformer的架構(gòu)。這款芯片采用了12納米工藝,算力達到1套酸力,并支持混合精度。他表示,該芯片在設(shè)計時兼顧了CNN和Transformer兩種架構(gòu)的需求,可以進行定制設(shè)計和原生態(tài)支持,能夠應(yīng)對動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的需求。

為了解決Transformer是數(shù)據(jù)密集型的AI模型的問題,他們在芯片中加入了數(shù)據(jù)壓縮的配套處理架構(gòu)。許博士指出,他們在DMA方面進行了改造,盡量在取數(shù)據(jù)的同時兼容一部分計算進去,實現(xiàn)數(shù)據(jù)和計算的兼容性。

許博士最后提到,視海芯圖已經(jīng)開始使用這款新芯片進行智慧教育和翻譯模型的研發(fā)。他表示,這些模型在Transformer的模型架構(gòu)上,表現(xiàn)出了不錯的加速處理能力。

Transforme架構(gòu)帶來新的機遇,視海芯圖的未來計劃

在過去一年中,視海芯圖取得了顯著的進步,包括發(fā)表了獲得國際期刊最佳論文的研究,獲得了中國創(chuàng)新創(chuàng)意大賽的四川賽區(qū)冠軍,以及科技進步獎二等獎。他們的SH1580多模態(tài)智能芯片已經(jīng)成功量產(chǎn)并開始發(fā)貨。

據(jù)介紹,視海芯圖已獲得舜宇光學(xué)、網(wǎng)易有道和虹軟科技3家上市公司的戰(zhàn)略投資,與股東合作,圍繞IoT、元宇宙和車載方面的核心圖像處理算法進行存算一體加速,專注研發(fā)領(lǐng)域通用芯片。此舉將進一步加速AI在智能教育硬件、服務(wù)機器人和ADAS等領(lǐng)域的應(yīng)用,充分展示了視海芯圖公司的創(chuàng)新能力和廣泛影響力。此外,視海芯圖公司已經(jīng)在北京、成都、杭州和新加坡建立了研發(fā)中心,并與中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所等機構(gòu)建立了緊密合作。在未來,公司將繼續(xù)深耕DRAM存算技術(shù)領(lǐng)域,與各方合作伙伴共同推動存算一體芯片的落地。

對于公司的未來,許達文博士表達了樂觀的態(tài)度。他認(rèn)為,當(dāng)前的市場環(huán)境對于視海芯圖來說是有利的,Transformer和其他先進技術(shù)的發(fā)展為他們提供了新的發(fā)展機遇。在演講結(jié)束時,許博士表示視海芯圖將繼續(xù)關(guān)注云端和終端的Transformer模型應(yīng)用,探索更多的應(yīng)用場景,如機器人、智慧教育等,并在硬件支撐方面進行優(yōu)化,希望能推動公司的產(chǎn)品更好地服務(wù)于社會。

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