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當(dāng)技術(shù)大佬都去做產(chǎn)品……

2023/04/08
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ChatGPT熱引發(fā)年薪千萬高管辭職潮(中國企業(yè)家)

老石解讀:

在ChatGPT引發(fā)的AI大模型創(chuàng)業(yè)大潮中,投資人更加鐘愛有互聯(lián)網(wǎng)大廠中高層背景的創(chuàng)業(yè)者。例如,美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文在成立光年之外科技后獲得了美團創(chuàng)始人王興的支持,目前估值已達2億美元;而前阿里巴巴大數(shù)據(jù)計算平臺研發(fā)領(lǐng)導(dǎo)賈揚清則計劃創(chuàng)業(yè)。此外,騰訊副總裁郄小虎離職創(chuàng)業(yè)前,前騰訊集團副總裁姚星創(chuàng)立了元象唯思并獲得騰訊、高瓴創(chuàng)投、五源資本、高榕資本的投資。

有投資人說:現(xiàn)在大模型需要既懂產(chǎn)品又懂技術(shù)的人。大模型背后的生態(tài)環(huán)境很重要,從大公司出走創(chuàng)業(yè),依靠原有資源優(yōu)勢,在某個垂類領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用,是有可能實現(xiàn)突破的。除了技術(shù)之外,越來越多的人認為,整合資源和組織管理也非常重要,一個能夠整合頂級資源和具有足夠遠見的CEO對于公司的成功至關(guān)重要。在這次AI創(chuàng)業(yè)浪潮中,技術(shù)已經(jīng)被證明是非常重要的,但金錢、算力資源和應(yīng)用場景等方面的競爭也非常激烈。因此,整合資源和組織管理成為AI創(chuàng)業(yè)者面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

之所以資本鐘愛這種類型的人才,本質(zhì)還是因為要快速變現(xiàn)。說白了,單純搞技術(shù)沒前途,做成產(chǎn)品才能賣錢。

變現(xiàn)并沒錯,但變現(xiàn)應(yīng)該是結(jié)果,而不是目的,你仔細品。

進展|歐盟《芯片法案》或在4月18日獲得成員國和議員批準(zhǔn)(愛集微)

老石解讀:

歐盟急了,計劃用430億歐元(約合470億美元)的資金來振興半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè),以減少歐盟對美國和亞洲半導(dǎo)體的依賴。歐盟委員會的《芯片法案》旨在到2030年,將歐盟在全球芯片生產(chǎn)的份額增加一倍,從目前的10%增加到20%。歐盟國家和立法者將于4月18日在歐洲議會月度會議上會面,就該法案的資金細節(jié)進行談判,并可能達成協(xié)議。

產(chǎn)品|翱捷科技:4G智能手機芯片量產(chǎn)版已完成流片(界面新聞)

老石解讀:

翱捷科技發(fā)布了一份投資者關(guān)系活動記錄表,表示公司的4G智能手機和5G物聯(lián)網(wǎng)芯片進展與之前披露的情況一致,沒有重大變化。4G智能手機芯片已經(jīng)完成流片,目前進展符合公司預(yù)期,預(yù)計最快9-12個月后有小批量產(chǎn)出貨。公司的5G蜂窩物聯(lián)網(wǎng)芯片已經(jīng)處于量產(chǎn)階段,但考慮到5G蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的高資費和應(yīng)用尚未完全打開,翱捷科技預(yù)計5G蜂窩物聯(lián)網(wǎng)芯片在一段時期內(nèi)對公司營收貢獻不大。

數(shù)據(jù)|AI芯片哪家強?人工智能界“奧運會”公布答案(財聯(lián)社)

根據(jù)全球權(quán)威AI基準(zhǔn)測試組織MLPerf公布的最新結(jié)果,高通的AI 100芯片在人工智能圖像分類和目標(biāo)檢測方面擊敗了英偉達旗下的H100芯片,而中國臺灣初創(chuàng)公司Neuchips在自然語言處理測試中則獲得最高得分。分析人士指出,企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品中,數(shù)據(jù)中心推斷芯片的市場將迅速增長,但同時會增加額外成本,其中包括電力成本。高通的Cloud AI 100芯片旨在降低功耗,并取得了一定的成功。

政策|日本政府計劃增加對Rapidus財政支持 助力實現(xiàn)2納米芯片生產(chǎn)目標(biāo)(財聯(lián)社)

老石解讀:

日本政府對芯片企業(yè)Rapidus在日量產(chǎn)2納米芯片寄予厚望,準(zhǔn)備繼續(xù)并強化對該公司的財政支持。Rapidus于去年年底正式成立,除了政府的700億日元支援(約36.5億rmb),該公司還獲得日本8家企業(yè)的總計73億日元投資。

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微信公眾號“老石談芯”主理人,博士畢業(yè)于倫敦帝國理工大學(xué)電子工程系,現(xiàn)任某知名半導(dǎo)體公司高級FPGA研發(fā)工程師,從事基于FPGA的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)加速、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、高速有線網(wǎng)絡(luò)通信等領(lǐng)域的研發(fā)和創(chuàng)新工作。曾經(jīng)針對FPGA、高性能與可重構(gòu)計算等技術(shù)在學(xué)術(shù)界頂級會議和期刊上發(fā)表過多篇研究論文。