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文章作者：王一凡

本文主要介紹在 Windows 中基于 Visual Studio 配置 OpenVINO C++ 開發(fā)環(huán)境，主要步驟有：

下載并安裝 Visual Studio Community 版

下載并解壓 OpenVINO Runtime

下載并解壓 OpenCV

在 Visual Studio 中配置項目屬性

運行 OpenVINO C++ 范例程序，測試開發(fā)環(huán)境

下面，本文將依次詳述。

1.1下載并安裝 Visual Studio Community 版

Microsoft Visual Studio（簡稱VS）是 Windows 平臺上非常好用的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)，其 Community 版本免費供學(xué)生、開放源代碼參與者和個人使用。

從下方地址下載 Visual Studio 2022 Community 版，安裝選項如圖 1-1 所示：

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/

圖 1-1 ?Visual Studio 2022安裝選項

1.2 下載并解壓 OpenVINO Runtime

OpenVINO? Runtime 2022.3 以壓縮包(OpenVINO Archives)的形式提供，里面包含了開發(fā) OpenVINO C++ 推理程序所必需的文件，如圖 1-2 所示：

C++預(yù)處理器所需的頭文件：include文件夾

C++鏈接器所需的lib文件：lib文件夾

可執(zhí)行文件(*.exe)所需的動態(tài)鏈接庫文件：bin文件夾

OpenVINO runtime第三方依賴庫文件：3rdparty文件夾

圖 1-2 ?開發(fā) OpenVINO C++ 推理程序所必需的文件

首先，請讀者先打開下面的鏈接，下載 OpenVINO?? Runtime 2022.3 壓縮包：

https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html

然后，請讀者手動新建 C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0 文件夾，并把壓縮包解壓后的文件拷貝到 openvino_2022.3.0 文件夾中，完成OpenVINO Runtime 壓縮包的下載和解壓工作，如圖 1-3 所示。

圖 1-3 ?下載并解壓 OpenVINO Runtime 壓縮包

1.3 下載并解壓 OpenCV

在端到端的 AI 推理計算流程中，OpenCV 庫用于實現(xiàn)圖像載入、數(shù)據(jù)前處理、推理結(jié)果后處理和數(shù)據(jù)可視化，如圖1-4 所示。

圖 1-4 ?端到端的 AI 推理計算流程

OpenCV 也是以壓縮包的形式提供，從下方地址下載? Windows 平臺上的壓縮包：

https://opencv.org/releases/

首先，手動新建 C:opencv 文件夾；然后，把 OpenCV 解壓后的 build 文件夾全部拷貝到 C:opencv 文件夾，如圖 1-5 所示，完成 OpenCV 的下載并解壓。

圖 1-5 ?下載并解壓 OpenCV

1.4 在 Visual Studio 中配置項目屬性

在 Visual Studio 中配置項目屬性，主要是告訴 C++ 編譯器和鏈接器，OpenVINO? 和 OpenCV 的頭文件以及庫文件在哪里。

第一步，打開 Visual Studio 2022 Community，在“文件(F)”菜單中選擇“新建(N)→項目(P)”，新建一個 C++ 空項目。

第二步，在“文件(F)菜單”中選擇“新建(N)→文件(F)”，新建一個 main.cpp 文件，并添加到項目管理器的源文件文件夾中。

第三步，在“解決方案資源管理器”中，右鍵單擊項目名稱，在右鍵菜單中選擇“屬性(R)”，啟動“屬性頁”對話框。

在“配置(C)”欄選擇“所有配置”，在“平臺(P)”欄選擇“所有平臺”；

在“輸出目錄”輸入

“$(SolutionDir)bin$(Platform)$(Configuration)”；

在“中間目錄”輸入

“$(SolutionDir)Intermediate$(Platform)$(Configuration)”

第四步，在“屬性頁”對話框中選中“C/C++→常規(guī)”；在“平臺(P)”欄選擇“x64”；在“附加包含目錄”中輸入：

C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0runtimeinclude

C:opencvbuildinclude

第五步，在“屬性頁”對話框中選中“鏈接器→常規(guī)”；在“平臺(P)”欄選擇“x64”；在“附加庫目錄”中輸入：

C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0runtimelibintel64$(Configuration)

C:opencvbuildx64vc16lib

第六步，在“屬性頁”對話框中選中“鏈接器→輸入”，在“配置(C)”欄選擇“Debug”，在“平臺(P)”欄選擇“x64”，然后在“附加依賴項”中添加：

openvinod.lib;opencv_world470d.lib;

將“配置(C)”欄改為“Release”，然后在“附加依賴項”中添加：

openvino.lib;opencv_world470.lib;

到此，完成在 Visual Studio 中配置 OpenVINO C++ 推理計算項目屬性。

1.5 運行 OpenVINO C++ 范例程序

測試開發(fā)環(huán)境

首先，請將下面的代碼拷貝到 main.cpp 中，源代碼下載地址：

https://gitee.com/ppov-nuc/yolov5_infer/blob/main/test_ov_opencv.cpp

#include <iostream>#include <string>#include <openvino/openvino.hpp> //openvino header file#include <opencv2/opencv.hpp> ? ?//opencv header fileint main(int argc, char* argv[]) { ? ?// -------- Get OpenVINO runtime version -------- ? ?std::cout << ov::get_openvino_version().description << ':' << ov::get_openvino_version().buildNumber << std::endl; ? ?// -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core -------- ? ?ov::Core core; ? ?// -------- Step 2. Get list of available devices -------- ? ?std::vector<std::string> availableDevices = core.get_available_devices(); ? ?// -------- Step 3. Query and print supported metrics and config keys -------- ? ?std::cout << "Available devices: " << std::endl; ? ?for (auto&& device : availableDevices) { ? ? ? ?std::cout << device << std::endl; ? ?} ? ?// -------- Step 4. Read a picture file and show by OpenCV -------- ? ?cv::Mat img = cv::imread("zidane.jpg"); //Load a picture into memory ? ?cv::imshow("Test OpenVINO & OpenCV IDE", img); ? ?std::cout << "Image width: " << img.cols << " height: " << img.rows << std::endl; ? ?cv::waitKey(0); ? ?cv::destroyAllWindows(); ? ?return 0;}