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曹原 發(fā)自 副駕寺，智能車參考 | 公眾號 AI4Auto
理想也要造芯片了！
最新消息，理想在新加坡成立辦公室，開招芯片人才，目前開招的5個崗位，申請人數(shù)已經(jīng)超過170人。
另外，理想自研智能駕駛芯片、車規(guī)級MCU的進(jìn)度也都在推進(jìn)中。
賬上趴著880多億的理想，開始把錢轉(zhuǎn)化為人才和技術(shù)護(hù)城河。
理想也要造芯
理想開招SiC芯片人才。
在領(lǐng)英上能搜索到，理想開設(shè)了5個芯片相關(guān)崗位，base新加坡。
崗位涉及1個管理崗和4個技術(shù)崗，分別是總經(jīng)理、SiC功率模塊失效分析/物理分析專家、SiC功率模塊工藝專家、SiC功率模塊電氣設(shè)計專家和SiC功率模塊設(shè)計專家。
理想，要開始自研SiC芯片。
并且，崗位均要求求職者在電氣開發(fā)或功率半導(dǎo)體行業(yè)，有超過8年的對應(yīng)崗位工作經(jīng)驗，同時總經(jīng)理崗位還需要有超過5年，在行業(yè)領(lǐng)先包裝或研究機構(gòu)的管理經(jīng)驗。
另外，除了具備中文交流能力外，這些崗位也都對英語書面和口頭溝通能力提出要求，總經(jīng)理最好能還掌握馬來語。
或許這能解釋為什么把工作地點設(shè)置在新加坡，理想面向全球招聘人才，不過還是中文優(yōu)先。
截至目前，這5個崗位申請總?cè)藬?shù)已經(jīng)超過170人，官方并未公布一共需要招多少人。
那么問題就來了，理想怎么想著自研SiC芯片呢？
為什么是SiC芯片
先聊聊SiC芯片，也就是SiC功率模塊。
得益于碳化硅材料的物理結(jié)構(gòu)，碳化硅器件相較于傳統(tǒng)硅器件（例如IGBT），在高溫、高電壓、高頻率等情況下依舊擁有很好的穩(wěn)定性，導(dǎo)電性能不會受影響，同時產(chǎn)生更低的能效損耗。
當(dāng)應(yīng)用在新能源汽車上，比如電控系統(tǒng)中的主驅(qū)逆變器，功率模塊需要負(fù)責(zé)將電池中的直流電轉(zhuǎn)化為交流電再輸送至電機。
使用損耗低、更穩(wěn)定的SiC功率模塊，意味著可以提高主驅(qū)逆變器的效率、讓系統(tǒng)尺寸更小，同時提供更長的續(xù)航里程。
根據(jù)英飛凌和戴姆勒的數(shù)據(jù)，在相同的行駛條件和行駛里程下，配有1200V SiC功率模塊的800V系統(tǒng)，逆變器能耗降低69%，整車能耗降低7.6%。
比亞迪e平臺3.0的電控系統(tǒng)用的就是自研1200V SiC功率模塊，讓整體電控系統(tǒng)功率密度提升近3倍，電控最高效率能達(dá)到99.7%。
同時，使用SiC功率模塊還能有效降低車輛成本。
雖然單價上，SiC功率模塊的價格是相同效果IGBT模塊的2-3倍，但使用SiC功率模塊能幫助整車降低能耗、提高系統(tǒng)效率，對于相同續(xù)航里程，需要電池容量更小。
根據(jù)開源證券的數(shù)據(jù)，采用800V高壓SiC平臺的系統(tǒng)成本，比普通400V IGBT平臺的低6%。
并且，SiC功率模塊不止能應(yīng)用于車輛驅(qū)動單元，在車載充電機、直流充電樁上都有應(yīng)用。
綜合種種優(yōu)勢來看，理想布局SiC功率模塊也就不難理解了。
理想為什么布局SiC芯片
最核心的還是產(chǎn)品方面。
理想已經(jīng)確定布局純電產(chǎn)品線。而眾所周知，純電車一直受到續(xù)航里程短、補能不高效等問題的困擾。
理想對此給出的解決方案是800V高壓平臺上車，以及5C超充電池，還有在全國各地開建的超充樁。
而這之中，電池、800V平臺和超充樁包括的高壓配電系統(tǒng)、電驅(qū)系統(tǒng)、電動壓縮機、DC/DC、OBC、AFE等等，都需要性能更高更穩(wěn)定的SiC芯片。
同時也正如上面提到的，有了技術(shù)支撐后，自研SiC芯片也有利于全車降本；并且還能通過自建供應(yīng)鏈，保證芯片供應(yīng)。
并且，李想在今年戰(zhàn)略會上也表示要花錢，要把賬上的現(xiàn)金轉(zhuǎn)換為研發(fā)投入，形成智能技術(shù)競爭力。
截至三季度末，理想賬面擁有885.2億的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物，可以說對于加大研發(fā)，理想不愁沒錢花。
另外，理想在自研芯片方面的布局，顯然不止于SiC。
在理想官網(wǎng)上，涉及智能駕駛芯片、車規(guī)級MCU等崗位都在招聘中，不少職位后都有急聘字樣。
據(jù)晚點Auto的消息，理想芯片部門的總體人員規(guī)模已經(jīng)超過160人，分布在北京、上海、硅谷和新加坡，自研的智能駕駛AI SoC已經(jīng)準(zhǔn)備流片。
一個技術(shù)的理想，現(xiàn)在正在高速浮出水面。
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