都2023年了還有人創(chuàng)業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注？還有VC和大廠看好？？

鄧思邈 發(fā)自 副駕寺

都2023年，還有人創(chuàng)業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注，而且迅速獲得了一眾客戶(hù)和投資？？？

選的還是自動(dòng)駕駛賽道。

數(shù)據(jù)標(biāo)注，AI被深度學(xué)習(xí)復(fù)興以來(lái)新增的產(chǎn)業(yè)之一，一度“有多少人工就有多少智能”的調(diào)侃，指的就是數(shù)據(jù)標(biāo)注在行業(yè)中的重要性。

但這都2023年，數(shù)據(jù)標(biāo)注還能玩出什么新花樣嗎？

這家叫愷望的新創(chuàng)業(yè)公司，帶來(lái)了規(guī)模化人工+自動(dòng)化產(chǎn)線的方法，并表示可以提供穩(wěn)定又低價(jià)的服務(wù)。

穩(wěn)定又低價(jià)，怎么實(shí)現(xiàn)的？

數(shù)據(jù)標(biāo)注，本質(zhì)就是給訓(xùn)練數(shù)據(jù)集打標(biāo)簽。標(biāo)簽可以添加到任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，包括文本、圖像、視頻、音頻和3D點(diǎn)云。

有了標(biāo)簽后，可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)模型未來(lái)遇到從未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)時(shí)，也能準(zhǔn)確識(shí)別數(shù)據(jù)中的內(nèi)容。

但并非所有標(biāo)注過(guò)后的數(shù)據(jù)，都能真正起作用。

其中涉及到不同客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注顆粒度、維度的要求，于是通常的痛點(diǎn)，會(huì)伴隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)量規(guī)模不足、標(biāo)注成本高、數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程不規(guī)范、甲乙方磨合周期長(zhǎng)……

而為了解決上述問(wèn)題，愷望提供的新思路是：規(guī)?；肆?自動(dòng)化產(chǎn)線——可以實(shí)現(xiàn)成本降低超過(guò)20%。

一方面，“規(guī)?；肆Α保饕钦摇皩?zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事”，用專(zhuān)門(mén)的在校學(xué)生，替換之前臨時(shí)或簡(jiǎn)單培訓(xùn)就上崗的社會(huì)人士。

具體方面，愷望通過(guò)與高職院校合作，搭建數(shù)據(jù)學(xué)院，以此培養(yǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)線上需要的人。

據(jù)說(shuō)可以迅速上崗——前期對(duì)學(xué)生進(jìn)行70%的通用培訓(xùn)，然后再培訓(xùn)操作和運(yùn)營(yíng)的流程。

目前愷望第一批300名學(xué)生，已在山東等地高職院校完成培訓(xùn)，他們希望今年能夠培訓(xùn)超過(guò)1000位學(xué)生。

另一邊，“自動(dòng)化產(chǎn)線”，是指通過(guò)工具提效和管理優(yōu)化，提升整體運(yùn)作效率。

愷望將整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程拆成了4個(gè)環(huán)節(jié)：需求、生產(chǎn)、管理、生態(tài)。

簡(jiǎn)單解釋就是，當(dāng)汽車(chē)傳感器采集到了數(shù)據(jù)后，就輸入到“工廠”里，后續(xù)他們的工作首先是解讀客戶(hù)需求規(guī)則、拆分?jǐn)?shù)據(jù)任務(wù)。

然后將這些任務(wù)匹配給不同的人去做，例如有人專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)標(biāo)紅綠燈、車(chē)道線，有人則負(fù)責(zé)標(biāo)道路交通牌。

在生產(chǎn)管理過(guò)程中，可以借助飛書(shū)把握不同學(xué)生的工作進(jìn)度；還能利用亞馬遜AWS云服務(wù)完成數(shù)據(jù)傳輸，好處是原來(lái)要花上2天才能完成，現(xiàn)在則縮短為1.5小時(shí)。

所以愷望的不同之處，就在于把自己與不規(guī)范的手工作坊區(qū)分開(kāi)來(lái)，構(gòu)建一套現(xiàn)代化工廠的運(yùn)營(yíng)模式。

工作人員不能是臨時(shí)拼湊的，需要提前熟悉規(guī)則。工作流程必須是清晰有條理的，盡可能減少不必要的浪費(fèi)，無(wú)論是時(shí)間還是成本。

有點(diǎn)像是數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)里的富士康。

愷望是誰(shuí)？

目前行業(yè)內(nèi)的技術(shù)方案，大多關(guān)注的是“預(yù)標(biāo)注”這個(gè)環(huán)節(jié)的效率。

即數(shù)據(jù)標(biāo)注的自動(dòng)化程度。

△來(lái)自浙商證券研報(bào)

但愷望認(rèn)為目前人工智能還不能完全替代人力，自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注會(huì)有一個(gè)發(fā)展過(guò)程，愷望CEO于旭就舉例說(shuō)：

就像是自動(dòng)駕駛最終會(huì)走向L4、L5，但中間會(huì)經(jīng)歷L2、L3，但L2、L3的經(jīng)驗(yàn)，可以使最終形態(tài)的自動(dòng)駕駛更準(zhǔn)確更科學(xué)的實(shí)現(xiàn)，人工智能一定是需要一個(gè)基于數(shù)據(jù)進(jìn)行積累和建模、最終全面自動(dòng)化和智能化的過(guò)程。這個(gè)不會(huì)是一蹴而就，而是需要逐步實(shí)現(xiàn)。

而且愷望產(chǎn)品項(xiàng)目副總裁張鵬也表示，“目前，數(shù)據(jù)標(biāo)注以人工標(biāo)注為主，機(jī)器標(biāo)注為輔。而從整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)的普遍水平來(lái)看，可以說(shuō)95%的數(shù)據(jù)標(biāo)注還是以人工為主”。

不過(guò)他們也給自己定下了目標(biāo)，希望用3年時(shí)間，實(shí)現(xiàn)通用項(xiàng)目90%的自動(dòng)化（即預(yù)標(biāo)注占的百分比）。

愷望于2022年成立，創(chuàng)辦1年就獲得了不少知名客戶(hù)，包括長(zhǎng)安汽車(chē)、字節(jié)跳動(dòng)、元戎啟行、輝羲智能、地平線、寒武紀(jì)、易控智駕、中科創(chuàng)達(dá)、中交興路、曠視、商湯等等。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由4人構(gòu)成，其中創(chuàng)始人兼CEO于旭，碩士畢業(yè)于法國(guó)昂熱大學(xué)，畢業(yè)后成了Uber中國(guó)的第4號(hào)員工，從0到1搭建起平臺(tái)運(yùn)營(yíng)體系。其后就職于Momenta，參與構(gòu)建了自動(dòng)駕駛?cè)溌窋?shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)體系。此外于旭曾在字節(jié)跳動(dòng)負(fù)責(zé)管理多個(gè)大型標(biāo)注基地、千人規(guī)模大型數(shù)據(jù)外包渠道以及數(shù)萬(wàn)人的眾包平臺(tái)。

愷望合伙人團(tuán)隊(duì)，還包括奔馳金融運(yùn)營(yíng)流程管理專(zhuān)家、Monenta前數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人；同時(shí)還擁有覆蓋自動(dòng)駕駛商業(yè)、AI產(chǎn)品策略及算法領(lǐng)域的顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)。

融資方面，2022年9月，愷望完成了千萬(wàn)級(jí)天使輪融資，投資方包括辰韜資本、三一集團(tuán)和溪山天使匯。目前，愷望已與三一集團(tuán)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域開(kāi)展數(shù)據(jù)合作。

之所以在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，瞄準(zhǔn)自動(dòng)駕駛賽道成立數(shù)據(jù)公司，愷望稱(chēng)，主要是因?yàn)榭吹搅?strong>龐大的市場(chǎng)需求。

擺在眼前的事實(shí)是——2022年12月，我國(guó)新能源汽車(chē)零售滲透率達(dá)到29.5%，較2021年12月22.6%的滲透率提升7個(gè)百分點(diǎn)。

而且在大多數(shù)情況下，談電動(dòng)必談智能，兩個(gè)屬性往往如影隨形、相伴而生。

目前乘用車(chē)落地的自動(dòng)駕駛大部分處于L2級(jí)水平，隨著激光雷達(dá)成本的降低、逐漸量產(chǎn)上車(chē)，將會(huì)加速L3+的落地。

而L3級(jí)別以上的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的需求依賴(lài)度較高，系統(tǒng)需要對(duì)傳感器采集的點(diǎn)云圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，構(gòu)建車(chē)輛行駛環(huán)境，為預(yù)測(cè)和決策做依據(jù)。

愷望認(rèn)為，在完全自動(dòng)駕駛真正實(shí)現(xiàn)之前，仍需要大規(guī)模數(shù)據(jù)作為支撐，而這至少還需要10-15年以上時(shí)間。

而現(xiàn)在，“規(guī)?；肆?自動(dòng)化產(chǎn)線”，是必經(jīng)路線。