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    • Part 1、25萬的成本是如何壓縮的?
    • Part 2、成本之外,百度還有哪些沒講出來的?
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硬核拆解:自動駕駛成本降至25萬,對百度是好事嗎?

2022/07/26
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隨著全球風(fēng)靡一時(shí)的Robot Taxi在美國商業(yè)化落地遇到挫折,自動駕駛行業(yè)的前景又引發(fā)一波討論。這條技術(shù)路線,最大的問題主要是兩點(diǎn):一是系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性;二是高成本的壓力。

而近日百度宣布:無方向盤的第六代無人車Apollo RT6的成本已經(jīng)降到25萬元,僅為同業(yè)的1/10。圍繞這個商業(yè)模式,未來無人車的價(jià)格能便宜一半。而對于百度來說,自動駕駛是百度在資本市場上最好的故事。當(dāng)百度的第一條增長曲線承壓后,大家不禁要問,這個成本是如何壓縮的?這么壓縮靠譜嗎?

Part 1、25萬的成本是如何壓縮的?

Apollo RT6宣稱的成本僅25萬元,這比2021年6月發(fā)布的第五代無人車Apollo Moon,降低了約一半(2021年車+及無人駕駛套件在內(nèi),Apollo Moon的整車成本價(jià)為48萬元)。

先來看一下這臺車本身:Apollo RT6采用自研自動駕駛“阿波羅星河”架構(gòu)平臺,具備100%車規(guī)和七重全冗余,軟件上搭載整車+自動駕駛一體的故障診斷及風(fēng)險(xiǎn)降低體系,當(dāng)任何一個單一零部件或系統(tǒng)失效,備用的冗余系統(tǒng)就可以啟用。另外,整車配備38個車外傳感器,算力可達(dá)1200Tops。

▲圖1.新一代車輛的Apollo 7.0

自動駕駛的實(shí)現(xiàn),需要依賴環(huán)境感知傳感器對道路環(huán)境的信息進(jìn)行采集,將采集到的數(shù)據(jù)傳送到汽車中央處理器進(jìn)行處理,用來識別障礙物、可行道路等,依據(jù)識別結(jié)果,規(guī)劃路徑、制定車速,自動控制汽車行駛。整個過程需要在一瞬間完成,延時(shí)必須要控制在毫秒甚至微秒級別,才能保證自動駕駛的行駛安全。要完成瞬時(shí)處理、反饋、決策規(guī)劃、執(zhí)行的效果,對中央處理器的算力要求非常高。自動駕駛級別每升高一級,對計(jì)算力的需求至少增加十倍;因此隨著大家的認(rèn)知提高,第五級全自動駕駛,每秒500萬億次(即500TOPS)以上計(jì)算力是一個基礎(chǔ)。

▲圖2.自動駕駛算力需求估計(jì)

2021年的成本還是48萬,新一代無人車如何做到25萬元成本,對于這個問題,百度的解釋是:針對運(yùn)營場景定制,應(yīng)用了全自有知識產(chǎn)權(quán)平臺,大幅降低車輛本身成本。那么這個成本究竟是如何壓縮的?我們可以大致算一下:

▲圖3.成本的分解項(xiàng)目

從規(guī)模采購的意義上,原來較低規(guī)模的采購,我們假定通過合資公司集度可以把大量的開發(fā)成本一起共享,但這樣基于目前的情況也不是不可能。

按目前的情況來算,這里包含的電池成本——假定80kwh,按照1.3元每Wh來估算,這里需要10.4萬,電驅(qū)動系統(tǒng)大約1萬月,整個其他高壓成本在0.6萬,整套電動汽車相關(guān)的系統(tǒng)在12萬。額外的制動和轉(zhuǎn)向冗余,我們按照0.5萬來估算,加上炫酷的其他系統(tǒng)2.5萬,整個車身基本部件(非自動駕駛相關(guān))在15萬。

再看看自動駕駛相關(guān)部分的成本:

RT6使用的車規(guī)量產(chǎn)傳感器及計(jì)算單元,也大幅降低了自動駕駛套件的成本,配備的車外傳感器數(shù)量有38個包括8個激光雷達(dá),如果我們做個估算:

按1200TOPS的算力板子,有四顆Orin大約在2萬元;

8個激光雷達(dá),按照長距離0.8萬,短距離0.2萬,這里算下來需要4萬元;

加上其他傳感器,整個套件大約在1.5萬;

自動駕駛系統(tǒng)整個估算在7.5萬左右,如果再算一些冗余,大致在在10萬內(nèi)。再加上中國制造優(yōu)勢,供應(yīng)鏈及生產(chǎn)制造成熟完善,進(jìn)一步壓低了無人車成本。

按照百度的說法,25萬成本的百度第六代無人車,可以部署上萬輛這樣的車在全國各地,2023年下半年,RT6會小批量投入到百度旗下的共享無人車平臺蘿卜快跑試運(yùn)營,年規(guī)劃產(chǎn)能會根據(jù)運(yùn)營部署節(jié)奏,從萬臺到十萬臺逐步攀升,百度投入到蘿卜快跑的RT6將是有方向盤的。

Part 2、成本之外,百度還有哪些沒講出來的?

6月百度的集度汽車發(fā)布了首款汽車機(jī)器人量產(chǎn)概念車ROBO-01。2022年秋季正式推出其首款量產(chǎn)車型的限定版,量產(chǎn)車型與ROBO-01概念車擁有90%的相似度。集度汽車將于今年廣州車展發(fā)布其第二款量產(chǎn)車型的設(shè)計(jì),2023年開始接受訂單,2024年交付。

這里我們可以看到,其實(shí)百度的子公司也是圍繞智能汽車3.0時(shí)代開始做的,是把汽車當(dāng)作機(jī)器人的,變革起點(diǎn)是汽車‘駕駛權(quán)’由人類向AI轉(zhuǎn)移,AI驅(qū)動汽車進(jìn)化,終極目標(biāo)是汽車駕駛無人化。

從邏輯上現(xiàn)在的Apollo RT6,倒是很多復(fù)用了集度汽車的ROBO-01。這款車展示了外型、內(nèi)飾、可折疊方向盤、自動駕駛、智能座艙等亮點(diǎn),取消座艙內(nèi)外的所有物理按鍵,通過語音控制車輛功能。同時(shí)3D無界一體化大屏取代三聯(lián)屏,配備高性能主動升降式尾翼、U型折疊方向盤等。

其實(shí)方向盤折疊尚不被法律法規(guī)允許,但這為更高階的自動駕駛提供方向性的研究——搭載高通第四代智能座艙芯片8295芯片以及兩顆英偉達(dá)自動駕駛芯片Orin X,算力達(dá)到512TOPS。采用“視覺+激光雷達(dá)”自動駕駛方案,配備31個車外傳感器,包含2個激光雷達(dá)、5個毫米波雷達(dá)、12個超聲波雷達(dá)和12個攝像頭

▲圖4.集度的自動駕駛方案

根據(jù)筆者的理解,這次百度其實(shí)從兩個方向開始做:面向Robot Taxi 的Apollo RT6,以及面向消費(fèi)者的ROBO-01概念車,其實(shí)是一體兩面的設(shè)計(jì)。集度的目標(biāo)市場是家庭用車,首款量產(chǎn)車定價(jià)在20萬元左右,預(yù)計(jì)2023年量產(chǎn)交付,直接對標(biāo)特斯拉Model Y。

因此從這個意義上來看,20萬的零售價(jià)是肯定做不到的,但是20萬可能是ROBO-01的基本核算成本,因此25萬的Apollo RT6也就出來了。而集度作為一家相對獨(dú)立的品牌,將自建銷售、交付和售后服務(wù)網(wǎng)絡(luò),今年將開設(shè)第一家自營品牌店。車輛將在吉利汽車的杭州灣工廠實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

Apollo目前有三條商業(yè)模式:

●為主機(jī)廠商提供Apollo自動駕駛技術(shù)解決方案:目前看來走不通。

●造車:通過集度汽車整合百度自動駕駛方面的創(chuàng)新,把最先進(jìn)的技術(shù)第一時(shí)間推向市場。

●自動駕駛出租車Robotaxi:這就是我們現(xiàn)在看到的故事。

小結(jié):

其實(shí)講來講去,都是把一個事情弄在一起。在疫情、原材料價(jià)格上漲、供應(yīng)鏈承壓等各種不利因素下,實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)交付,集度汽車仍面臨重重挑戰(zhàn)。

目前百度在幾條商業(yè)模式,并沒有嚴(yán)格區(qū)分Robot Taxi的要求和家用車的要求,把很多的內(nèi)容都全部重合在一起了,也就是說面向消費(fèi)者開發(fā)的車輛,和面向運(yùn)營的Robot Taxi,結(jié)合在一起,對于開發(fā)團(tuán)隊(duì)來說,是一個很大的負(fù)荷。兩者之間將來面臨的維護(hù)和使用,運(yùn)營的環(huán)境都不相同。

所以從目前來看,不管是集度20萬左右的目標(biāo)定價(jià),還是25萬Robot Taxi的成本,都是一些初步的核算,還沒有到精細(xì)核算的角度,實(shí)際落地如何我們拭目以待。

百度

百度

百度是擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司。是全球?yàn)閿?shù)不多的提供AI芯片、軟件架構(gòu)和應(yīng)用程序等全棧AI技術(shù)的公司之一,被國際機(jī)構(gòu)評為全球四大AI公司之一。百度以“用科技讓復(fù)雜的世界更簡單”為使命,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,致力于“成為最懂用戶,并能幫助人們成長的全球頂級高科技公司”。

百度是擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司。是全球?yàn)閿?shù)不多的提供AI芯片、軟件架構(gòu)和應(yīng)用程序等全棧AI技術(shù)的公司之一,被國際機(jī)構(gòu)評為全球四大AI公司之一。百度以“用科技讓復(fù)雜的世界更簡單”為使命,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,致力于“成為最懂用戶,并能幫助人們成長的全球頂級高科技公司”。收起

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電子產(chǎn)業(yè)圖譜

筆者 朱玉龍,一名汽車行業(yè)的工程師,2008年入行,做的是讓人看不透的新能源汽車行業(yè)。我學(xué)的是測試和電路,從汽車電子硬件開始起步,現(xiàn)在在做子系統(tǒng)和產(chǎn)品方面的工作。汽車產(chǎn)業(yè)雖然已經(jīng)被人視為夕陽產(chǎn)業(yè),不過我相信未來衣食住行中的行,汽車仍是實(shí)現(xiàn)個人自由的不二工具,愿在汽車電子電氣的工程方面耕耘和努力,更愿與同行和感興趣的朋友分享見解。