224
Gartner 上周發(fā)布了 2022 年汽車行業(yè)五大技術(shù)趨勢，表示軟件將成為汽車制造商的主要盈利增長動力。
趨勢一：汽車制造商反思硬件采購策略
汽車制造商正在重新評估他們長期以來所堅持的準(zhǔn)時制（JIT）庫存策略。該策略使得主機廠和一級供應(yīng)商在出現(xiàn)各種芯片供應(yīng)短缺時沒有可用的應(yīng)急庫存。因此，汽車制造商正在反思他們與芯片制造商的合作方式并考慮自主設(shè)計芯片。
Gartner 預(yù)測，到 2025 年，排名前十的汽車主機廠中有 50% 將自主設(shè)計芯片并與芯片公司建立直接、長期的戰(zhàn)略合作關(guān)系，同時放棄準(zhǔn)時制庫存管理策略。
趨勢二：數(shù)字巨頭將汽車納入整體生態(tài)系統(tǒng)中
諸如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）、谷歌、阿里巴巴或騰訊等數(shù)字巨頭將在 2022 年繼續(xù)擴大其在汽車技術(shù)領(lǐng)域的影響力。Pacheco 表示：“這些技術(shù)公司正在進(jìn)一步將汽車納入他們各自的生態(tài)系統(tǒng)，這將催生新的汽車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。”
Gartner 預(yù)測，到 2028 年，售出汽車中的 70% 將采用安卓汽車操作系統(tǒng)，目前這一比例還不到 1%。
趨勢三：開放式數(shù)據(jù)和開源合作模式發(fā)展加快
一些科技公司在 2021 年創(chuàng)造了開源車輛架構(gòu)操作系統(tǒng)和開放式電動汽車（EV）平臺。汽車行業(yè)的這種新合作模式將在 2022 年加速普及。
此外，車企將會越來越多地從技術(shù)角度來看待數(shù)據(jù)。車企不是要出售數(shù)據(jù)，而是要建立或整合生態(tài)系統(tǒng)來獲得更多樣化的數(shù)據(jù)，從而開發(fā)出更具吸引力的功能或數(shù)字服務(wù)。
趨勢四：成熟的汽車制造商正在將 OTA 作為其主要的數(shù)字收入渠道
去年有幾家汽車制造商開始提供軟件更新，使汽車無線傳輸（OTA）軟件市場發(fā)生了重大的變化。
大多數(shù)汽車制造商已在通過更新車輛上的硬件使車輛支持軟件更新，他們現(xiàn)在開始轉(zhuǎn)向以銷售服務(wù)取代銷售資產(chǎn)的收入模式。
Gartner 分析師預(yù)測，到 2023 年，排名前十的汽車制造商中有一半將通過軟件更新來解鎖和升級功能，客戶可以在購買汽車以后購買這些軟件。
趨勢五：自動駕駛汽車領(lǐng)域?qū)⒊雠_更多法規(guī)，但仍存在阻礙商業(yè)化的障礙
盡管傳感技術(shù)在不斷改進(jìn)，感知算法變得日益先進(jìn)，法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)也在不斷進(jìn)步，但自動駕駛汽車開發(fā)者仍難以將自動駕駛技術(shù)擴展到新的城市或地區(qū)。
汽車制造商已開始發(fā)布 3 級自動駕駛汽車并正在努力部署 4 級自動駕駛卡車和商業(yè)機器人出租車。但他們?nèi)孕枰荛L一段時間來證明自動駕駛技術(shù)的安全性和有效性，同時，大量模擬和真實環(huán)境測試使這項技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)展緩慢而昂貴。此外，發(fā)生事故時的責(zé)任劃分等問題以及相關(guān)的法律和社會顧慮（比如人類駕駛的車輛將如何與 AI 車輛互動等）都增加了這項技術(shù)邁向商業(yè)化的難度。
Gartner 分析師預(yù)測，到 2030 年，全球投入運營的 4 級自動駕駛機器人出租車數(shù)量將是 2022 年出租車數(shù)量的四倍。
來源：通信世界網(wǎng)
