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FPGA 20年最有影響力的25個(gè)研究成果

2020/03/06
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很多世界頂尖的“建筑師”可能是你從未聽說過的人,他們?cè)O(shè)計(jì)并創(chuàng)造出了很多你可能從未見過的神奇結(jié)構(gòu),比如在芯片內(nèi)部的復(fù)雜體系。制造芯片的基本材料源于沙子,但芯片本身已經(jīng)成為人們當(dāng)代生活不可或缺的東西。如果你使用手機(jī)、電腦,或者通過互聯(lián)網(wǎng)收發(fā)信息,那么你就無時(shí)無刻不在受益于這些建筑師們的偉大工作。

FPGA 是芯片的其中一種,從上世紀(jì)八十年代誕生起,F(xiàn)PGA 已經(jīng)從簡單的可編程門陣列,發(fā)展成為了有著大量可編程邏輯的復(fù)雜片上系統(tǒng)。除了硬件結(jié)構(gòu)之外,F(xiàn)PGA 的開發(fā)工具和應(yīng)用場(chǎng)景也都取得了長足的進(jìn)步和擴(kuò)展,F(xiàn)PGA 在整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)的重要性也在不斷增強(qiáng)。FPGA 芯片的演進(jìn),離不開這些“建筑師”的不斷發(fā)明創(chuàng)造。

幾年前,這些 FPGA 的頂級(jí)建筑師們選出了自上世紀(jì)九十年代起的 20 年以來 FPGA 領(lǐng)域最有影響力的 25 個(gè)研究成果。通過這些重要的成果,我們會(huì)理解 FPGA 是如何發(fā)展至今,并且知道 FPGA 技術(shù)未來將會(huì)發(fā)展向何處。

這 25 個(gè)研究成果按研究領(lǐng)域分為架構(gòu)、EDA 工具、電路、應(yīng)用等大類,每項(xiàng)成果都由一名該領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)者做推介。接下來,我將在幾篇文章里,分別介紹這這些改變了 FPGA 發(fā)展進(jìn)程的重要研究成果。本文是布局布線算法篇。關(guān)于 FPGA 架構(gòu)領(lǐng)域的重要?jiǎng)?chuàng)新,請(qǐng)參見這兩篇:《系統(tǒng)架構(gòu)篇》和《微架構(gòu)篇》。

01
尋路者:基于協(xié)商的 FPGA 性能優(yōu)化布線算法

一句話總結(jié):歷史最強(qiáng) FPGA 布線算法,沒有之一。

英文名:Pathfinder: A Negotiation-Based Performance-Driven Router for FPGAs

作者:Larry McMurchie, Carl Ebeling

發(fā)表時(shí)間:1995 年

推介人:Sinan Kaptanoglu(Microsemi 公司)

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Carl Ebeling(現(xiàn)任華盛頓大學(xué)教授)

這項(xiàng)工作可以算是過去二十年中影響 FPGA 技術(shù)發(fā)展的最重要的成果之一。這項(xiàng)成果對(duì)工業(yè)界和學(xué)術(shù)界都產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。最重要的是,這個(gè)工作將 FPGA 的布線研究,從一個(gè)結(jié)果波動(dòng)極大的問題,轉(zhuǎn)化為一個(gè)能夠很好控制的優(yōu)化問題。時(shí)至今日,幾乎所有的 FPGA 廠商都在使用這項(xiàng)工作提出的協(xié)商擁塞(Negotiated Congestion)的布線算法,或者是由這個(gè)算法引申出來的其他布線方法。此外,學(xué)術(shù)界最為廣泛使用的 FPGA 架構(gòu)設(shè)計(jì)和分析工具 VPR,就是基于這項(xiàng)成果而開發(fā)的。

通常來說,有些研究成果會(huì)立刻對(duì)學(xué)術(shù)界帶來啟發(fā),而有些則會(huì)首先被低估一段時(shí)間,然后才會(huì)被人們完全理解。這項(xiàng)成果就屬于后者。很多研究 FPGA 設(shè)計(jì)工具的工作都是提出一些新的想法,使用基準(zhǔn)測(cè)試對(duì)這些想法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),然后比當(dāng)時(shí)的其他工作取得 5%到 10%的提升,諸如此類。并不是說這些工作不夠優(yōu)秀,但大多數(shù)的工作所取得的成就和影響都是暫時(shí)的,因?yàn)闀?huì)不斷出現(xiàn)新的 CAD 工作取得更好的結(jié)果。

在 1995 年,大多數(shù) FPGA 研究者都認(rèn)為這項(xiàng)工作也只不過是又一個(gè)取得了 10%性能提升的成果,和其他研究并無二致。只有很少的人認(rèn)識(shí)到,這項(xiàng)成果帶來的是改變整個(gè)游戲規(guī)則的根本性創(chuàng)新,它將在今后的幾十年里經(jīng)受住其他工作的挑戰(zhàn),而且不會(huì)被其他布線算法所超越。幸運(yùn)的是,在隨后的幾年里,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都漸漸認(rèn)識(shí)到,這項(xiàng)成果所提出的理念已經(jīng)達(dá)到了前所未有的高度。

這項(xiàng)工作首先闡述了協(xié)商的基本思想,以及處理一階擁塞的方法。然后分析了二階擁塞,見下圖,并引入了對(duì)“歷史成本(history cost)”的需求。之后將這個(gè)概念進(jìn)行了推廣,并將布線延時(shí)引入考量。最后給出了這個(gè)算法的偽代碼,以及一些實(shí)驗(yàn)結(jié)果。相比于當(dāng)時(shí)的其他商用工具,這個(gè)方法能取得 11%的效果提升。

客觀的說,盡管這是一項(xiàng)出色的工作,但它在表述時(shí)的清晰程度并非完美。當(dāng)你每次審視這項(xiàng)工作時(shí),都能體會(huì)出一些細(xì)微的差別。

時(shí)至今日,我們已經(jīng)能夠廣泛而成功的使用協(xié)商擁堵算法來處理 FPGA 的布線問題了。盡管如此,這個(gè)方法為何如此有效,學(xué)術(shù)界在理論層面上仍然莫衷一是。例如,我們能完全理解和分析退火算法是如何工作和收斂的,但對(duì)于協(xié)商擁堵算法的理解還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這個(gè)層次。也就是說,人們還沒有對(duì)這個(gè)思想構(gòu)建起足夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚擉w系。因此,這項(xiàng)工作仍將繼續(xù)激發(fā)研究者們對(duì)這一課題的進(jìn)一步研究。

02
FPGA 布線架構(gòu):分段與緩沖及其對(duì)速度和邏輯密度的優(yōu)化

一句話總結(jié):對(duì) VPR 工具的跨越式優(yōu)化,從而直接影響高端商業(yè) FPGA 的成形和發(fā)展。

英文名:FPGA Routing Architecture: Segmentation and Buffering to Optimize Speed and Density

作者:Vaughn Betz, Jonathan Rose

發(fā)表時(shí)間:1999 年

推介人:Carl Ebeling(華盛頓大學(xué))

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Vaughn Betz(現(xiàn)任多倫多大學(xué)教授)

這項(xiàng)工作在 VPR 中加入了對(duì)時(shí)序優(yōu)先布線算法的支持,并對(duì)延時(shí)進(jìn)行了精確估計(jì)。這使得 VPR 可以對(duì) FPGA 互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行更加深入的研究。通常來說,F(xiàn)PGA 上 90%的面積都是用來進(jìn)行可編程布線的,而關(guān)鍵路徑延時(shí)里有 80%都是布線延時(shí)。因此,如何構(gòu)建正確的 FPGA 互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),對(duì)于性能和資源消耗來說都是至關(guān)重要的。隨著 FPGA 面積的不斷增加,這一點(diǎn)更為明顯,因?yàn)楦鶕?jù) Rent 法則,電路中導(dǎo)線數(shù)量的增長必須快于邏輯單元數(shù)量的增長。

然而,架構(gòu)師經(jīng)常習(xí)慣于根據(jù)直覺和以往的經(jīng)驗(yàn)做出決策,而不是根據(jù)基準(zhǔn)測(cè)試和理論分析。CAD 工具通常針對(duì)單一架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,因此如果架構(gòu)進(jìn)行了變更,工具的性能和有效性就會(huì)不可避免的下降。此外,如果要量化互聯(lián)對(duì)性能的影響,就需要有基于時(shí)序驅(qū)動(dòng)的綜合、布局和布線算法。

這項(xiàng)工作在 VPR 中引入了一種用來精確估計(jì)延時(shí)的 Elmore 模型,并闡述了一種使用 VPR 對(duì) FPGA 布線架構(gòu)進(jìn)行分析和評(píng)估的方法。這使得 FPGA 架構(gòu)師可以通過一種架構(gòu)描述語言(architecture description language),對(duì) FPGA 架構(gòu)進(jìn)行建模和分析,然后工具就可以自動(dòng)對(duì)這種架構(gòu)進(jìn)行適配。

這項(xiàng)成果首先假設(shè)了一個(gè)傳統(tǒng)的島型 FPGA 架構(gòu),然后嘗試使用最優(yōu)的方法對(duì)連線進(jìn)行分段,并將這些分段連接起來。通過使用 VPR,可以自動(dòng)對(duì)大部分的參數(shù)空間進(jìn)行探索,從而得到對(duì)于給定的參數(shù)的最優(yōu)布線結(jié)果。

這項(xiàng)成果最大的貢獻(xiàn)在于它所使用的方法論和工具。僅僅在幾年之后,Altera 在構(gòu)建 Stratix 架構(gòu)時(shí)就采用了相似的設(shè)計(jì)方法,以及基于 VPR 的工具包。這進(jìn)一步表明,創(chuàng)新既需要跳出固有的思維模式,也要使用先進(jìn)的工具來評(píng)估這些新的想法,兩者缺一不可。

03
從高層描述自動(dòng)生成 FPGA 布線架構(gòu)

一句話總結(jié):通過自動(dòng)處理 FPGA 布線架構(gòu)研究中繁瑣的部分,推進(jìn)了整個(gè)研究領(lǐng)域的跨越式發(fā)展。

英文名:Automatic Generation of FPGA Routing Architectures from High-Level Descriptions

作者:Vaughn Betz, Jonathan Rose

發(fā)表時(shí)間:2000 年

推介人:Scott Hauck(華盛頓大學(xué))

FPGA 的架構(gòu)研究是非常復(fù)雜的,有的時(shí)候即使是為了回答最簡單的問題,都需要付出相當(dāng)程度的努力。在很多情況下,F(xiàn)PGA 架構(gòu)師會(huì)認(rèn)為他們的一些新想法,諸如更大的邏輯塊、新型的進(jìn)位鏈等等,理應(yīng)會(huì)極大的提升系統(tǒng)的功耗、性能、面積、穩(wěn)定性等指標(biāo)。然而,為了證明這些想法的可行性,就需要設(shè)計(jì)工具和實(shí)際應(yīng)用來對(duì)這些想法進(jìn)行驗(yàn)證。同時(shí),也需要結(jié)合很多和這些想法無關(guān)的 FPGA 架構(gòu)細(xì)節(jié),以組成一個(gè)完整的系統(tǒng)。在工具層面,大名鼎鼎的 Pathfinder 和 VPR 的出現(xiàn),已經(jīng)為大多數(shù)邏輯映射工作提供了一個(gè)穩(wěn)定而高效的后端平臺(tái)。

然而,對(duì)于 FPGA 互聯(lián)架構(gòu)來說,仍然有著很多細(xì)節(jié)問題需要注意。例如,連線長度、互聯(lián)方法、邏輯塊結(jié)構(gòu),等等。這些問題往往與希望研究的主要問題無關(guān),但都是必須統(tǒng)籌考慮的問題。盡管單向?qū)Ь€(unidirectional wires)也許是個(gè)好的想法,但如果我們將其用于所有的互聯(lián)節(jié)點(diǎn),那么面積和容抗的增加將迅速掩蓋這個(gè)想法帶來的優(yōu)點(diǎn)和好處。那么,如果我們只將其用于 50%的互聯(lián)節(jié)點(diǎn),然后將所有的邏輯塊輸出連接到奇數(shù)號(hào)導(dǎo)線、將所有邏輯塊輸入連接到偶數(shù)號(hào)導(dǎo)線呢?如果我們又想到了其他的互聯(lián)架構(gòu)和方式呢?在這項(xiàng)成果面世之前,這些問題都是無法求解的。

因此,解決這類問題的重點(diǎn),是這項(xiàng)成果所展示的架構(gòu)描述語言,以及 VPR 中的架構(gòu)生成器。簡單來說,這項(xiàng)成果專注于處理那些布線架構(gòu)中沒人關(guān)心、但卻非常重要的細(xì)節(jié)問題,比如:邏輯塊是如何連接的?如何保證連線之間的交互不會(huì)對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生不確定影響?交換架構(gòu)是如何組織排列的?當(dāng)設(shè)計(jì)中存在長導(dǎo)線時(shí),如何保證這條穿過芯片多個(gè)區(qū)域的連線以合理的方式進(jìn)行分段?……等等等等。而這項(xiàng)成果就是用來解決這些在 FPGA 架構(gòu)研究中的細(xì)微問題。

正是如此,盡管這項(xiàng)工作并沒有專注于架構(gòu)研究的重點(diǎn)和流行的部分,但它極大的幫助了這個(gè)領(lǐng)域向前推進(jìn)了一大步。通過提供更加高效的工具,這項(xiàng)工作使研究人員更有生產(chǎn)力,從而在另外一個(gè)角度幫助 FPGA 架構(gòu)研究帶來了大量創(chuàng)新。?

04
時(shí)序驅(qū)動(dòng)的 FPGA 布局算法

一句話總結(jié):現(xiàn)代 FPGA CAD 工具中的核心布局與時(shí)序優(yōu)化算法。

英文名:Timing-driven placement for FPGAs

作者:Alexander (Sandy) Marquardt, Vaughn Betz, Jonathan Rose

發(fā)表時(shí)間:2000 年

推介人:Jason Cong(加州大學(xué)洛杉磯分校)

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Jonathan Rose(現(xiàn)任多倫多大學(xué)教授)

眾所周知,VPR 是 FPGA 學(xué)術(shù)界最流行的開源 CAD 軟件,幾乎每個(gè)新的 FPGA 架構(gòu)研究都使用了 VPR。而這項(xiàng)成果就詳細(xì)闡述了在 VPR 中使用的時(shí)序驅(qū)動(dòng)的布局算法。在這項(xiàng)成果中介紹的 T-VPlace 算法,除了廣受好評(píng)和廣泛使用之外,它還對(duì) FPGA 的布局算法有著三個(gè)重要的貢獻(xiàn)。

第一,在 T-VPlace 算法中,時(shí)序優(yōu)化的過程是通過最小化延時(shí)與導(dǎo)線長度的加權(quán)和實(shí)現(xiàn)的。這個(gè)計(jì)算過程通過一個(gè)基于模擬退火(simulated annealing)的優(yōu)化引擎完成。其中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值是該節(jié)點(diǎn)時(shí)序臨界性的多項(xiàng)式函數(shù)。這項(xiàng)工作的結(jié)果表明,這種權(quán)值函數(shù)能夠得到很好的時(shí)序收斂。此外,導(dǎo)線長度和時(shí)序都可以根據(jù)前一次的迭代進(jìn)行自主歸一化,這使得算法有著很好的穩(wěn)定性。

第二,這項(xiàng)工作表明,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)序裕量(timing slack)不需要隨著邏輯單元的移動(dòng)而不斷更新。只需要在對(duì)每個(gè)溫度進(jìn)行的迭代完成之后,再進(jìn)行精確的基于路徑的時(shí)序分析即可。使用未更新的時(shí)序裕量通常并不會(huì)對(duì)時(shí)序優(yōu)化造成影響,反而會(huì)大幅提升 T-VPlace 算法的性能和效率。不過,后來的工作也表明,在高度流水線化的設(shè)計(jì)中,如果使用未更新的時(shí)序裕量會(huì)對(duì)性能造成負(fù)面影響。

第三,在一個(gè)給定的分段可編程互聯(lián)架構(gòu)中,在源 - 匯節(jié)點(diǎn)間的延時(shí)不能簡單的通過其曼哈頓距離來估計(jì)。然而,如果在布局期間使用一個(gè)布線器來計(jì)算每個(gè)源 - 匯節(jié)點(diǎn)之間的延時(shí)也是非常不現(xiàn)實(shí)的。因此,通過利用 FPGA 架構(gòu)中的對(duì)稱性,T-VPlace 算法使用了一個(gè)預(yù)先計(jì)算的延時(shí)查找表,根據(jù)水平和垂直方向的距離作為索引,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)延時(shí)的快速查找。

通過以上三種技術(shù),使得 T-VPlace 可以高效的產(chǎn)生高質(zhì)量的時(shí)序優(yōu)化結(jié)果。事實(shí)上,前兩種技術(shù)同樣可以被應(yīng)用于集成電路設(shè)計(jì)中的標(biāo)準(zhǔn)單元布局??梢哉f,T-VPlace 算法是現(xiàn)代 FPGA 布局布線算法的基石。作者所在的 RightTrack 公司在 2000 年被 Altera 收購后,T-VPlace 及其優(yōu)化技術(shù)就被整合進(jìn) Altera 的 Quartus 設(shè)計(jì)軟件中,并被世界上成千上萬的 FPGA 設(shè)計(jì)者所使用至今。

05
在商用計(jì)算機(jī)上的高質(zhì)量、確定性的 FPGA 并行布局算法

一句話總結(jié):利用多核處理器顯著降低 FPGA 項(xiàng)目編譯時(shí)間的標(biāo)志性工作

英文名:High-Quality, Deterministic Parallel Placement for FPGAs on Commodity Hardware

作者:Adrian Ludwin, Vaughn Betz, Ketan Padalia

發(fā)表時(shí)間:2008 年

推介人:Jonathan Rose

FPGA 業(yè)界當(dāng)前面臨的最關(guān)鍵的問題之一是設(shè)計(jì)工具編譯的時(shí)間過長,這一方面是由于計(jì)算機(jī)處理器的性能并沒有質(zhì)的飛躍,另外一方面是由于 FPGA 的大小隨著半導(dǎo)體制造工藝的發(fā)展而不斷增加。為了應(yīng)對(duì)這個(gè)問題,一個(gè)有效的方法是使用多個(gè)處理器核心進(jìn)行并行編譯。

這項(xiàng)成果旨在應(yīng)對(duì) FPGA CAD 流程中最慢的部分之一,即布局的并行化問題。在這個(gè)工作中,采用了幾項(xiàng)非常獨(dú)特而重要的方法。例如,這是目前首個(gè),也是唯一一個(gè)嘗試對(duì)工業(yè)級(jí)布局軟件進(jìn)行并行化的工作,并最終將成果轉(zhuǎn)化為成功的商用軟件。在此之前,盡管有很多工作試圖對(duì)布局算法做并行化處理,它們其實(shí)都是基于學(xué)術(shù)版本的算法,也就是說,這些工作并不需要應(yīng)對(duì)海量的器件數(shù)據(jù)庫、復(fù)雜的時(shí)序分析、以及在商業(yè)版軟件中會(huì)遇到的各種細(xì)節(jié)問題。

此外,這項(xiàng)工作對(duì)算法的確定性(determinism)做了重要闡述。算法的確定性指,不管使用多少個(gè)處理器運(yùn)行算法,它的結(jié)果都會(huì)是完全相同的。盡管在學(xué)術(shù)界中存在爭(zhēng)議,但在商業(yè)軟件中確定性對(duì)于復(fù)現(xiàn)結(jié)果以及調(diào)試都是不可或缺的。這項(xiàng)成果表明,需要做一系列細(xì)致的工作以保證算法的確定性。此外,這項(xiàng)成果也證明了這些工作對(duì)性能的損失很小。

這個(gè)工作還就內(nèi)存架構(gòu)對(duì)并行算法性能的影響進(jìn)行了深入分析。值得注意的是,它表明不同的內(nèi)存結(jié)構(gòu)對(duì)算法性能的影響很大。

總體來說,這項(xiàng)成果對(duì)算法性能取得了很大的提升:在布局階段,使用 4 個(gè)處理器內(nèi)核可以得到 2.2 倍的性能提升。對(duì)于大型設(shè)計(jì),這樣的性能提升會(huì)節(jié)省好幾個(gè)小時(shí)的運(yùn)行時(shí)間。在一個(gè)完整的 FPGA 編譯流程中,還存在著很多耗時(shí)的階段,這也意味著需要做更多的工作,才能最終將 FPGA 項(xiàng)目的編譯時(shí)間進(jìn)一步縮短。但是,這個(gè)成果為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)做出了巨大的貢獻(xiàn),也是其他后續(xù)工作值得參考的典范。

結(jié)語
這五個(gè) FPGA 布局布線算法領(lǐng)域的重要工作,有的奠定了幾乎所有現(xiàn)代商用 FPGA 的布線算法基礎(chǔ),有的大幅改進(jìn)了 FPGA 布局、布線、時(shí)序優(yōu)化等環(huán)節(jié)的算法性能,有的則對(duì) FPGA CAD 軟件進(jìn)行了跨越式提升。更重要的是,這些工作所采用的方法論、思維方式、前瞻性與實(shí)用性的統(tǒng)一、以及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度,都為之后的學(xué)術(shù)和工業(yè)研究樹立了最高的典范。

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