隨著AI技術的不斷進步,大模型人工智能技術可謂是突飛猛進,不斷取得令人矚目的突破和進展。然而,與之形成鮮明對比的是,其在實際應用中的落地卻顯得較為緩慢。
究其原因主要有兩方面:
1)對大模型技術的理解偏差。
2)對創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的門檻過高。
然而,在全球范圍內大模型正逐漸成為強大的創(chuàng)新驅動力。
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