英偉達(dá)，不?！跋伦ⅰ?！

作者：杜芹DQ

2023年，在大多數(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資者紛紛撤退的時(shí)候，英偉達(dá)卻逆勢(shì)加碼，展現(xiàn)出了頻繁且積極的投資姿態(tài)。根據(jù)S&P Global Market Intelligence的數(shù)據(jù)，Alphabet Inc.在2023年的風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)相較于2021年的高峰期減少了一半，而軟銀集團(tuán)和騰訊控股的投資額只是2021年的一小部分。與此同時(shí)，如Meta Platforms Inc.和Twilio Inc.等其他公司在2023年完全暫停了風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)。

英偉達(dá)的風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)主要集中在新興技術(shù)，特別是人工智能及其應(yīng)用。乘著生成式AI的風(fēng)口，英偉達(dá)賺得盆滿缽滿，僅在去年一年，英偉達(dá)在去年售出了約250萬(wàn)顆AI芯片。2023財(cái)年全年收入達(dá)到270億美元，市值更是躍升至一萬(wàn)億美元。感興趣的讀者可以閱讀《英偉達(dá)，創(chuàng)紀(jì)錄的一年》。憑借不斷增長(zhǎng)的現(xiàn)金儲(chǔ)備和出色的股票表現(xiàn)，英偉達(dá)得以大手筆布局AI領(lǐng)域，搶占市場(chǎng)先機(jī)，保持其在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。其在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域的活躍程度僅次于微軟公司、軟銀和Alphabet，位列第四。

英偉達(dá)下注AI，瘋狂投資獨(dú)角獸

整個(gè)去年一年，英偉達(dá)CEO黃仁勛多次表達(dá)：“從初創(chuàng)企業(yè)到大型企業(yè)，我們看到了對(duì)生成式人工智能的多功能性和能力的加速興趣?！迸c此同時(shí)，英偉達(dá)對(duì)AI領(lǐng)域的初創(chuàng)公司表現(xiàn)出了濃厚的興趣，并在去年開始對(duì)多家在AI行業(yè)中具有重要潛力的獨(dú)角獸初創(chuàng)公司進(jìn)行了投資。這些包括：

2023年3月，總部位于舊金山的初創(chuàng)公司Adept AI完成了3.5億美元的B 輪融資，投資者中包括英偉達(dá)、微軟等。Adept的旗艦基礎(chǔ)模型 ACT-1 與現(xiàn)有的生成式人工智能工具不同，因?yàn)樗軌蚪忉層脩魧?duì)軟件工具的高級(jí)自然語(yǔ)言請(qǐng)求，并直接為它們執(zhí)行任務(wù)。Adept的長(zhǎng)期目標(biāo)是為每一位知識(shí)工作者打造一位 AI 隊(duì)友，接受培訓(xùn)以使用每種軟件工具和 API。

2023年5月，總部位于多倫多的生成式AI公司Cohere完成了2.7億美元的融資，這是英偉達(dá)今年第二次投資這家初創(chuàng)公司。Cohere的生成式AI模型主要面向的是企業(yè)級(jí)客戶，包括全球流媒體平臺(tái)、服裝公司以及使用該平臺(tái)簡(jiǎn)化客戶服務(wù)或提高內(nèi)容審核能力的公司。

由谷歌前頂級(jí)人工智能研究人員創(chuàng)立的Cohere是一家總部位于加拿大，專注于企業(yè)的生成人工智能初創(chuàng)公司。Cohere生產(chǎn)的人工智能工具可以為文案寫作、搜索和摘要提供支持，專注在企業(yè)領(lǐng)域。2023年6月8日，其在一輪融資中籌集了2.7億美元，投資者中包括英偉達(dá)和甲骨文等。

2023年6月，Runway從谷歌和英偉達(dá)那里募集了1.41億美元的投資，目前其估值已飆升至15億美元，比去年12月增長(zhǎng)了3倍。Runway是一家AI視頻軟件公司，成立于2018年。去年他們利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的最新進(jìn)展發(fā)布了Gen1和Gen2兩代視頻生成模型，其中Gene1還需要提供原源頻，而Gen2僅需要幾個(gè)單詞就能生成短視頻。

2023年7月，英偉達(dá)參與了人工智能初創(chuàng)公司Inflection AI的13億美元新一輪融資，投資方還包括微軟和谷歌前首席執(zhí)行官埃里克·施密特。這筆資金將支持 Inflection AI 的首款產(chǎn)品——名為Pi （Personal A.I）的個(gè)人助理和伴侶的進(jìn)一步開發(fā)，該產(chǎn)品于去年5月推出。Inflection 首席執(zhí)行官 Suleyman 表示，大部分資金將用于增強(qiáng)計(jì)算能力，以開發(fā)更強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，其最新的AI基礎(chǔ)模型名為Inflection-2。Suleyman 表示，新模型的訓(xùn)練速度更快、成本更低，但仍然可以處理大量運(yùn)算（1025 FLOP）。

英偉達(dá)一直與Inflection AI有著密切的合作，為了訓(xùn)練Inflection-2，Inflection AI公司使用了5,000個(gè)Nvidia H100 GPU，而訓(xùn)練其前身的舊版 A100 則有數(shù)千個(gè)。

Inflection AI成立于2022年，由 LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman 和 DeepMind 創(chuàng)始成員 Mustafa Suleyman 共同創(chuàng)立的初創(chuàng)公司。專注于構(gòu)建面向消費(fèi)者的 AI 產(chǎn)品，被認(rèn)為是OpenAI的頂級(jí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。在此前Inflection AI曾于2022年初從Meta CTOMike “Schrep” Schroepfer和Google DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Demis Hassabis等投資者中籌集了2.25億美元。

2023年8月，英偉達(dá)參與了以色列人工智能初創(chuàng)公司AI21 Labs的1.55 億美元 C 輪融資，三星和谷歌也參與了其中。該公司為企業(yè)提供基于文本的生成人工智能服務(wù)，技術(shù)包括領(lǐng)先的大型語(yǔ)言模型和神經(jīng)符號(hào)技術(shù)。

2023年8月，據(jù)CNBC報(bào)道，總部位于紐約的人工智能公司 Hugging Face 已從一些最大的科技公司籌集了 2.35 億美元，估值為 45 億美元。投資者中包括了一種芯片巨頭，包括：谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)、Salesforce,、AMD、英特爾、IBM和高通等。Hugging Face 打造了一個(gè)平臺(tái)，人工智能開發(fā)人員可以在其中共享代碼、模型、數(shù)據(jù)集，并使用該公司的開發(fā)工具讓開源人工智能模型更輕松地運(yùn)行。

2023年9月，英偉達(dá)參與了AI初創(chuàng)公司、人工智能研究實(shí)驗(yàn)室Imbue 2億美元的B輪融資。與ChatGPT這樣的大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)模型不同，Imbue瞄準(zhǔn)的是AI代理：一種可以模擬人類決策來(lái)完成復(fù)雜任務(wù)的計(jì)算系統(tǒng)，Imbue專注與創(chuàng)建專為推理而定制的基礎(chǔ)模型。據(jù)報(bào)道，該公司手握1萬(wàn)張英偉達(dá)H100芯片，讓其能夠快速迭代從訓(xùn)練數(shù)據(jù)到架構(gòu)和推理機(jī)制的所有內(nèi)容。

2023年10月，英偉達(dá)參與了韓國(guó)生成型人工智能初創(chuàng)公司Twelve Labs A 輪預(yù)融資，該輪融資旨在籌集 130 億韓元（970 萬(wàn)美元）。成立于2021年的Twelve Labs開發(fā)了能夠理解視頻內(nèi)容的超大規(guī)模人工智能模型

2023年12月，總部位于巴黎的AI初創(chuàng)公司Mistral AI從英偉達(dá)和Salesforce等投資者手中籌集了4.5億歐元。這家法國(guó)公司專注于聊天機(jī)器人和生成人工智能工具的開源軟件。幾個(gè)月前，這家初創(chuàng)公司在開源 Apache 2.0 許可下發(fā)布了 Mistral 7B，這是其第一個(gè)大型語(yǔ)言模型 (LLM)。

2024年1月，英偉達(dá)參與投資了企業(yè)對(duì)話式和生成式AI平臺(tái)技術(shù)提供商Kore.ai的1.5億元融資。這不是英偉達(dá)第一次投資該公司，早在2021年11月，英偉達(dá)就參與了該公司的C輪融資，通過(guò)這次投資，Kore.ai集成了英偉達(dá)的GPU加速卡Riva。該公司目前提供了一個(gè)企業(yè)無(wú)代碼平臺(tái)，幫助各種規(guī)模的公司以安全和負(fù)責(zé)任的方式與人工智能進(jìn)行業(yè)務(wù)交互。

通過(guò)這些投資，英偉達(dá)不僅能夠支持和利用這些初創(chuàng)公司在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新，把市場(chǎng)蛋糕做大；還能與重要客戶建立緊密聯(lián)系，形成了一個(gè)良好的生態(tài)。這種策略可能使英偉達(dá)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得優(yōu)勢(shì)，因?yàn)檫@些初創(chuàng)公司的成功可能進(jìn)一步提升對(duì)英偉達(dá)產(chǎn)品的需求。同時(shí)，這也為英偉達(dá)提供了一個(gè)了解市場(chǎng)動(dòng)向、技術(shù)創(chuàng)新和客戶需求的窗口。

而除了投資，為了加速企業(yè)采用生成式人工智能，英偉達(dá)還進(jìn)軍了云服務(wù)。這也使得英偉達(dá)與購(gòu)買其芯片的傳統(tǒng)云提供商如亞馬遜、谷歌和微軟展開了競(jìng)爭(zhēng)。

根據(jù)英偉達(dá)2023財(cái)年的財(cái)報(bào)，其客戶現(xiàn)可通過(guò)云服務(wù)，全面接觸英偉達(dá)AI的各個(gè)層面：AI超級(jí)計(jì)算機(jī)、加速庫(kù)軟件以及預(yù)訓(xùn)練的生成式AI模型。用戶可通過(guò)瀏覽器，通過(guò)英偉達(dá)DGX Cloud服務(wù)，接入英偉達(dá)DGX AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。該服務(wù)已在甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施上線，并預(yù)計(jì)將很快在微軟Azure、谷歌云平臺(tái)等其他平臺(tái)推出。在AI平臺(tái)軟件層面，用戶能夠使用英偉達(dá)AI企業(yè)版，以訓(xùn)練和部署大型語(yǔ)言模型或其他AI工作負(fù)載。在AI模型即服務(wù)層面，英偉達(dá)為希望為其業(yè)務(wù)定制生成式AI模型和服務(wù)的企業(yè)客戶提供NeMo和BioNeMo定制AI模型。

云服務(wù)廠商，不讓英偉達(dá)獨(dú)大

然而，英偉達(dá)在AI領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)地位也引起了云服務(wù)巨頭的擔(dān)憂。當(dāng)英偉達(dá)進(jìn)入大型科技公司的業(yè)務(wù)時(shí)，云巨頭們也正在進(jìn)入英偉達(dá)的業(yè)務(wù)。

眾所周知，微軟、谷歌、亞馬遜等云計(jì)算巨頭，為了支持他們推出的大型AI模型，如谷歌的Gemini和亞馬遜云科技的Titan，大量采購(gòu)了英偉達(dá)的GPU。Meta創(chuàng)始扎克伯格前不久在Instagram上表示，到2024年底，其基礎(chǔ)設(shè)施將包括35萬(wàn)張英偉達(dá)的H100 GPU。然而，這種高度依賴帶來(lái)了明顯的風(fēng)險(xiǎn)：云科技巨頭在與英偉達(dá)的交易中議價(jià)能力較弱，面臨著供應(yīng)鏈掣肘的問題。

為了增強(qiáng)自身的市場(chǎng)議價(jià)能力和控制力，不讓英偉達(dá)獨(dú)大，云服務(wù)巨頭們正在采取一系列行動(dòng)。首先，他們正在加速研發(fā)自有芯片，特別是針對(duì)特定用途優(yōu)化的ASIC芯片。雖然ASIC芯片的通用性不如GPU，但在成本和特定應(yīng)用性能方面具有優(yōu)勢(shì)。摩根士丹利的一份報(bào)告指出，盡管ASIC芯片目前在整個(gè)AI芯片市場(chǎng)中的份額不足10%，但預(yù)計(jì)到2027年將增長(zhǎng)至30%，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到30%。

另一方面也在積極投資生成式AI領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，以此開辟新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，并為自家的芯片創(chuàng)造更多應(yīng)用場(chǎng)景。

正如前文所提到的，英偉達(dá)投資的AI初創(chuàng)公司中，不乏云科技行業(yè)巨頭的參與。包括微軟對(duì)Adept AI進(jìn)行了投資，谷歌對(duì)Runaway和AI21 Labs都進(jìn)行了投資，而微軟和谷歌都對(duì)Inflection AI進(jìn)行了投資，谷歌、亞馬遜等均投資了Hugging Face。

微軟還參與投資了英偉達(dá)的挑戰(zhàn)者——AI芯片初創(chuàng)公司d-Matrix的B輪融資。d-Matrix是一家主攻存內(nèi)計(jì)算的芯片公司，其最新芯片名為Jayhawk II，d-Matrix 宣稱其芯片可以將TCO降低十倍，并在性能和延遲方面具有二十倍的優(yōu)勢(shì)。該芯片可幫助ChatGPT等生成型AI應(yīng)用提供支持。不過(guò)該公司所針對(duì)的僅是人工智能的推理部分，在3-600億參數(shù)模型領(lǐng)域。微軟已承諾在2024年推出該芯片時(shí)對(duì)其自用進(jìn)行評(píng)估。

亞馬遜此前更是豪擲40億美元，要再造一個(gè)生成式AI巨頭。2023年9月，亞馬遜宣布將向Anthropic投資最多40億美元，并擁有該公司的少數(shù)股權(quán)。10月，谷歌也宣布將向Anthropic投投資20億美元，其中包括 5 億美元的前期現(xiàn)金注入，以及隨著時(shí)間的推移額外投資 15 億美元。而在此之前，Anthropic已在3月份的早期一輪融資中從谷歌籌集了3億美元。Anthropic將使用亞馬遜和谷歌的定制AI芯片來(lái)來(lái)構(gòu)建、訓(xùn)練和部署其AI模型。

位于美國(guó)舊金山的生成式AI初創(chuàng)公司Anthropic所研發(fā)的Claude AI模型，是ChatGPT的有利競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之一。該公司成立于2021年，由 OpenAI 前研究副總裁 Dario Amodei 和他的妹妹 Daniela Amodei（OpenAI安全與政策副總裁）創(chuàng)立，其他幾位OpenAI研究校友也是Anthropic的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員。據(jù)悉，他們的Claude 2就是對(duì)標(biāo)的GPT-4，它能夠總結(jié)多達(dá)約 75,000 字的內(nèi)容，相當(dāng)于一本書的長(zhǎng)度。用戶可以輸入大型數(shù)據(jù)集，并要求以備忘錄、信件或故事的形式進(jìn)行總結(jié)。據(jù)Information報(bào)道，一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，Anthropic明年的年收入可能達(dá)到10億美元。

結(jié)語(yǔ)

雖然在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，英偉達(dá)將繼續(xù)是AI的中心，但是隨著云科技巨頭們?cè)谧灾餮邪l(fā)芯片和投資AI初創(chuàng)公司方面的舉措，預(yù)示著未來(lái)市場(chǎng)格局的多變性和不確定性。AI芯片市場(chǎng)將快速增長(zhǎng)，ASIC芯片的份額將不斷提高。