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復(fù)雜就業(yè)形勢下，考研名師張雪峰關(guān)于“報(bào)新聞學(xué)專業(yè)就打暈”的言論激起千層浪?？佳?、考公熱度持續(xù)不減，就業(yè)難、學(xué)歷貶值的現(xiàn)實(shí)與網(wǎng)上流傳的各種“天坑專業(yè)”段子，都影響著無數(shù)學(xué)子和家長的選擇。
在中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最蓬勃發(fā)展的時(shí)段，高就業(yè)率、高起薪的IT職業(yè)教育曾是許多985、211之外的學(xué)子改變命運(yùn)的選項(xiàng)之一，然而，今年3月以來的大廠裁員潮，又影響了許多學(xué)生的心智，乃至影響到相關(guān)學(xué)校的生源。
另一方面，在人工智能蓬勃發(fā)展，中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化逐步進(jìn)入下半場的時(shí)點(diǎn)，相關(guān)IT人才缺口仍然高達(dá)1100萬。在千鋒教育上海校區(qū)校長看來，雖然學(xué)生信心在疫情后受到了一定影響，但用人單位的實(shí)際需求并沒有大幅減少，既懂業(yè)務(wù)、又懂IT的雙棲人才更加稀缺。如果只是想逃避就業(yè)壓力，那去卷考研、考公，還真不如學(xué)一門技術(shù)。以下是科工力量對于曉春的采訪實(shí)錄：
于曉春（受訪者供圖）
問：當(dāng)前的就業(yè)形勢比較復(fù)雜，一方面，很多互聯(lián)網(wǎng)大廠都裁員，另一方面，經(jīng)濟(jì)不好往往驅(qū)使年輕人自我提升；你們身處行業(yè)當(dāng)中，與學(xué)生、學(xué)校、企業(yè)等多方面都有交集，能否綜合談?wù)動^察和感受？
于曉春：
感受非常明確，當(dāng)前的就業(yè)形勢確實(shí)比較復(fù)雜，今年以來，許多互聯(lián)網(wǎng)公司相繼宣布裁員，某些企業(yè)都公開表示要裁減10%—20%的員工。這無疑給相關(guān)專業(yè)的應(yīng)屆生帶來壓力，也讓在職員工的心態(tài)變得保守與不安定。另外在經(jīng)濟(jì)下行壓力增大的環(huán)境下，企業(yè)招聘預(yù)算縮減，導(dǎo)致整體的招聘需求下降，應(yīng)屆生面臨的競爭變得更加激烈。
我們現(xiàn)在會發(fā)現(xiàn)好多大學(xué)生考研、考公，職場人專升本，相關(guān)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也成了爆款。這里面不排除有一部分學(xué)生是為了逃避工作難找，僅僅為了推遲自己的就業(yè)壓力。我們也經(jīng)常跟學(xué)生說，如果你考公或者考研真的有明確目標(biāo)，那很好，如果是逃避，倒不如去學(xué)一門技術(shù)，因?yàn)閷W(xué)會技術(shù)就業(yè)以后，會比那些考上研的人可能多出兩年到三年的工作經(jīng)驗(yàn)，如果是在行業(yè)的頭部企業(yè)，收入不比研究生差，再去選擇去讀在職研究生，反而是更好的選擇。大廠裁員確實(shí)會影響IT行業(yè)的就業(yè)市場，但并不代表學(xué)習(xí)IT技術(shù)沒有前景，大廠裁員主要影響大廠內(nèi)部和周邊企業(yè)，對整個(gè)IT行業(yè)的影響有限。事實(shí)上，IT技術(shù)仍然是一個(gè)高度需求的領(lǐng)域，尤其像上海這樣的一線城市，各類資源相對很集中的地域。過去是信息化時(shí)代，如今是數(shù)字化時(shí)代，無論是金融、零售、制造、醫(yī)療、能源還是其他領(lǐng)域，都需要IT技術(shù)支持。根據(jù)斯通維森咨詢報(bào)告，2022年中國IT服務(wù)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)5600億，市場容量很大。數(shù)字化時(shí)代對數(shù)字技術(shù)人才需求更大。如Web、Java、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的人才需求仍然較大，甚至有些在快速增長。根據(jù)智聯(lián)招聘報(bào)告，2022年人工智能方向的工作崗位將增加200%，大數(shù)據(jù)方向?qū)⒃黾?50%。單一技能人才面臨網(wǎng)約化風(fēng)險(xiǎn)，“T型人才”需求增加。如僅懂前端技術(shù)的人才，需求增速放緩；但前端+人工智能、前端+產(chǎn)品經(jīng)理的人才需求旺盛。廣域、深度技能的人才更抗風(fēng)險(xiǎn)。高端技術(shù)公司招聘力度不減，熟練掌握最新技術(shù)的高端人才仍是企業(yè)的挖角目標(biāo)。還有一個(gè)現(xiàn)象，從我們實(shí)際接觸的學(xué)生來說，今年特別明顯的是，去年疫情期間大家對于找工作或者進(jìn)大廠的期望值越來越低了，很多人就表示想優(yōu)先選擇離家里近一點(diǎn)的城市，我們千鋒教育在全國大概有20多個(gè)城市都有布點(diǎn)。今年上半年一線城市逐漸對技術(shù)人才吸引才有所回暖，畢竟一線城市擁有稀缺的行業(yè)高價(jià)值資源，并且資源相對集中，人才需求依然較大。從學(xué)校的角度來講，除了提供專升本和考研機(jī)會之外，他們也都在積極面對一些新領(lǐng)域，比如人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等，很多大學(xué)已經(jīng)開設(shè)了相關(guān)的課程和專業(yè)，其實(shí)他們很早就開始布局了，但實(shí)際上對很多企業(yè)來說，能夠獲得擁有成熟開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才是他們首選，對很多剛畢業(yè)大學(xué)生來說，可以通過技術(shù)先進(jìn)入這個(gè)行業(yè)賽道里，通過2—3年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)提升自己綜合工作經(jīng)驗(yàn)是一條很不錯(cuò)的路徑。
問：之前有爭議說年輕人不愿去工廠，寧愿送外賣或者開網(wǎng)約車，但從事這樣的工作很難帶來技能的提升，您如何看待這個(gè)問題？???
于曉春：
年輕人不愿去工廠主要是因?yàn)楣ぷ鳝h(huán)境差、工資不高和技能提升空間小等原因造成的，這并非年輕人的錯(cuò)。制造業(yè)企業(yè)要想吸引年輕人，需要改善工作環(huán)境，提供更高工資和更好的職業(yè)發(fā)展路徑。其實(shí)也正好說明我們的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的確不如零售、餐飲、金融等服務(wù)行業(yè)發(fā)展得快。
網(wǎng)約車也好，外賣也好，實(shí)際上是中國移動互聯(lián)網(wǎng)或者說數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到現(xiàn)階段的產(chǎn)物。數(shù)字技術(shù)對不同行業(yè)的提升或賦能是參差不齊的，發(fā)展最快的行業(yè)依然是金融、零售、餐飲等服務(wù)行業(yè)。從比例來看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)不是走得最快的，2022年信通院《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示，發(fā)達(dá)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占 GDP 比重為 55.7%，德國、英國、美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重均超過65%，而中國這一數(shù)字剛剛超過40%（國研中心王微，2023年3月在中國發(fā)展高層論壇2023年年會上的演講），一定程度上也是因?yàn)閷Ρ冗@些發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，中國的制造業(yè)占比更高，制造業(yè)的數(shù)字化，是更難啃的骨頭，相對金融和服務(wù)業(yè)來說，制造業(yè)場景更多，也更碎片化。相對來說，這些數(shù)字化水平走在時(shí)代前列的行業(yè)，也獲得社會融資等更多的資源配置，所以對年輕人來說，進(jìn)入這些行業(yè)也算能夠分享技術(shù)升級紅利，獲得更高的“性價(jià)比”。就拿我們上海校區(qū)來說，近年來看，金融領(lǐng)域的企業(yè)來招人，我們在上海培養(yǎng)的學(xué)生很容易被整班整班的要。起薪最低8000，有1年左右工作經(jīng)驗(yàn)的話，平均薪資可達(dá)到12000的水平。那換句話說，如果制造業(yè)數(shù)字化水平能夠整體提升，大部分人去工廠并不是擰螺絲，而是參與從事真正的智能制造，在工作環(huán)境和待遇及技能提升上對年輕人也會有吸引力。目前國家也在積極推進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級，這方面工作的空間很大，人才也很稀缺?？紤]到送外賣和開網(wǎng)約車等工作面臨技能提升空間小的問題，制造業(yè)工作一般更長期穩(wěn)定，我會建議年輕人通過學(xué)習(xí)一門技術(shù)，能夠選擇有一定技術(shù)門檻，通過行業(yè)經(jīng)驗(yàn)逐漸增加可以找更大提升自己就業(yè)空間的崗位。
問：年輕人如果想選擇不斷能夠有發(fā)展的崗位，成長路徑怎么規(guī)劃呢？
于曉春：
我覺得你首先要瞄準(zhǔn)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)崗位，進(jìn)入崗位以后，不斷通過學(xué)習(xí)來提升自己的技能，特別重要的是，要加深對行業(yè)和業(yè)務(wù)的理解。
現(xiàn)在最稀缺的是既懂業(yè)務(wù)也懂技術(shù)的交叉人才，我們在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，很多30歲以上的技術(shù)工程師在企業(yè)里是骨干，如果他們還能有一定的業(yè)務(wù)等能力，能夠把業(yè)務(wù)上的問題抽象出來，用數(shù)字化的手段加以優(yōu)化，在企業(yè)里發(fā)展空間會很大。所有行業(yè)都是一樣的，未來最需要的人才一定是復(fù)合型人才。所以在我們的教學(xué)實(shí)踐中，除了培訓(xùn)IT技術(shù)以外，還會給學(xué)生上一些職業(yè)素養(yǎng)課，比方說，針對技術(shù)崗在企業(yè)中經(jīng)常會遇到的與產(chǎn)品部門及其他部門協(xié)調(diào)時(shí)的問題，我們會提供表達(dá)能力訓(xùn)練，我們也會請一些已經(jīng)畢業(yè)的老學(xué)員給大家去講解實(shí)際工作中面臨的行業(yè)開發(fā)環(huán)境中業(yè)務(wù)層面是什么樣子，分享對整個(gè)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)邏輯的理解等等。很多企業(yè)也跟我們分享說，實(shí)際上技術(shù)是一個(gè)敲門磚，我們的學(xué)員進(jìn)企業(yè)后，一般是從開發(fā)崗起步，后續(xù)要提升收入也好，提升能力也好，基本上三年以后純技術(shù)就不是太重要了，或者說技術(shù)成了輔助，最重要的是對行業(yè)的理解，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)變得更加重要，假如你對行業(yè)的理解能力特別好，開發(fā)崗收入可能會是之前的三倍甚至以上。
問：是否會轉(zhuǎn)產(chǎn)品崗或者管理崗？
于曉春：
有的，甚至即便在技術(shù)崗，也可以從普通的開發(fā)轉(zhuǎn)成架構(gòu)師，對客戶整體訴求的理解更清晰的話，就可以去做框架，甚至從專業(yè)角度給客戶一些建議，比如某個(gè)模塊該怎么樣去處理，這種技能要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比純技術(shù)技能受歡迎，這種復(fù)合型人才未來一定是稀缺的。
我們現(xiàn)在接觸的一些其他行業(yè)來咨詢數(shù)字化，比如國企明確要求一把手責(zé)任制，即使一把手沒有技術(shù)能力，最起碼要求有一位推進(jìn)數(shù)字化的核心骨干成員懂技術(shù)。之前我們一直說“信息化時(shí)代”，可能只需要一些應(yīng)用軟件就可以了，現(xiàn)在是“數(shù)字化時(shí)代”，基礎(chǔ)技術(shù)人才需要對數(shù)字技術(shù)如：Web、Java、人工智能數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)要熟練掌握或基礎(chǔ)了解；對于更高管理層可能還要能在數(shù)字環(huán)境下組織變革、人力資源管理、供應(yīng)鏈管理、新產(chǎn)品以及數(shù)字安全策略等數(shù)字運(yùn)營方面能力提升，甚至要有把數(shù)據(jù)變成產(chǎn)品，數(shù)字產(chǎn)品變成數(shù)字資產(chǎn)的運(yùn)營能力，以這樣的要求來看，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，不論是在提升企業(yè)管理決策層面還是在加速數(shù)據(jù)要素流通層面，技術(shù)人才的發(fā)展空間要比其他不懂技術(shù)的人要高很多。反過來說，很多財(cái)務(wù)、人力資源、市場營銷、產(chǎn)品研發(fā)等很多管理者都在學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)以及其他開發(fā)類技術(shù)。我們在線學(xué)習(xí)課程每年咨詢量都在大幅度增加，咨詢?nèi)藛T大都是在職人員。
問：插一個(gè)問題，我們制造業(yè)數(shù)字化升級的節(jié)奏比金融和服務(wù)業(yè)慢，原因在哪里？
于曉春：
除了剛才談到的場景復(fù)雜性問題，還有投資門檻，做數(shù)字化的資金需求還是比較高的，大的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)、大的制造業(yè)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)有這樣的實(shí)力，但是對那些中小型企業(yè)就形成了很難越過的門檻，再加上制造業(yè)又很泛，細(xì)分領(lǐng)域很多，如果某個(gè)細(xì)分難以形成規(guī)模效應(yīng)，以較大投入去做數(shù)字化難以有回報(bào)。所以應(yīng)該由一些大企業(yè)來做產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的組織者和公共產(chǎn)品提供者，中小企業(yè)在已有平臺上做應(yīng)用層面和快速反應(yīng)、匹配用戶的東西。
現(xiàn)在有很多已經(jīng)成熟的大企業(yè)，就會扶持自己的下上游，第一鞏固自己在生態(tài)中的地位和關(guān)系；第二也把自身能力復(fù)制給整個(gè)生態(tài)，提升整體競爭力?，F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對中小企業(yè)的扶持還比較弱，基本上都靠各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的頭部、鏈主。
問：這種扶持包括人才供應(yīng)鏈吧？在2021年，職業(yè)教育“賽道”有一波融資高峰，但是2022年稍微降溫。同時(shí)，很多投資方也是基于自身各種實(shí)際需求，布局自己的人才供應(yīng)鏈，著眼于推動自身的良性循環(huán)。
于曉春：
2021年，職業(yè)教育行業(yè)確實(shí)迎來了一波融資熱潮，很多職業(yè)教育企業(yè)獲得了較大規(guī)模的融資。但2022年起，這種熱度明顯降溫，融資規(guī)模和頻率都有所下滑。這主要是由于投資者觀望心態(tài)的加強(qiáng)，以及行業(yè)內(nèi)部分企業(yè)的業(yè)績未達(dá)預(yù)期。不少投資機(jī)構(gòu)和資本確實(shí)也是出于自身的人才需求考量，而布局職業(yè)教育行業(yè)。特別是一些面向產(chǎn)業(yè)鏈下游的投資方，他們投資職業(yè)教育，一定程度上是要建立人才供應(yīng)渠道，以滿足自身企業(yè)用工需求。當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈和用工環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，這部分投資可能會受到一定影響。同時(shí)，一些投資機(jī)構(gòu)投資職業(yè)教育企業(yè)也面臨投后管理和退出機(jī)制方面的難題。傳統(tǒng)的PE/VC模式不太適合職業(yè)教育企業(yè)，這也會對融資造成一定影響。
我個(gè)人覺得傳統(tǒng)的投資模式，可能不太適合教育，因?yàn)橘Y本需要快速產(chǎn)生收益乃至生成利潤，對教育行業(yè)來說這確實(shí)很難。我在行業(yè)里已經(jīng)15年，我很清楚，我們以及一些其他好口碑的品牌，都是經(jīng)過10年以上才相對成熟，很多的工作是要一點(diǎn)一點(diǎn)摳出來的。這不是靠資本投入一下子就能爆發(fā)出來的，職業(yè)教育里面IT教育真的是交付很重的一個(gè)行業(yè)，他不像是考試、考證等職業(yè)教育交付相對簡單，我們對應(yīng)的是就業(yè)，企業(yè)只認(rèn)學(xué)員真實(shí)的技術(shù)操作能力，因此我們這種零基礎(chǔ)的線下課其實(shí)教學(xué)交付場景很重。我們講師面試的通過率只有2%，我們對講師要求不僅是技術(shù)要牛，同時(shí)會講大白話要讓零基礎(chǔ)的學(xué)生也能聽得懂，而且要有教育情懷有責(zé)任心，這樣才能保證我們學(xué)生的高質(zhì)量就業(yè)。問：有沒有就業(yè)率的數(shù)據(jù)？于曉春：學(xué)生就業(yè)率是我們考核老師的指標(biāo)之一，在疫情前，我們的（畢業(yè)）6周內(nèi)就業(yè)率基本達(dá)到100%，疫情后有一些影響，但總體下滑不多。
問：還是想問一下人工智能，當(dāng)時(shí)CHATGPT開始火起來，這個(gè)因素有影響嗎？
于曉春：
影響比較大，現(xiàn)在很多論壇和社區(qū)有一些似懂非懂的說法，說人工智能可以替代編程，把好多本來想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的學(xué)生嚇壞了。
人工智能的發(fā)展確實(shí)有一定影響，比如部分工作崗位被替代，比如崗位工作內(nèi)容的變化，但被替代的崗位或者工作內(nèi)容，都是一些簡單重復(fù)性的工作任務(wù)。新技術(shù)也給從業(yè)者帶來了更大的提升空間，可以將更多的時(shí)間用于模型開發(fā)、特征工程、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等高價(jià)值工作。
人工智能時(shí)代，IT從業(yè)者不但要精通專業(yè)技能，還需要掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等廣域技能。同時(shí)，軟技能比如創(chuàng)新思維、復(fù)雜問題解決能力也會更加重要。我舉個(gè)很簡單的例子，作為一名項(xiàng)目經(jīng)理，很多工作就是人與人之間的交流，匹配技術(shù)能力和客戶訴求，不同水平的項(xiàng)目經(jīng)理理解能力、溝通方式、處理水平都不一樣，所以把CHATGPT想象可替代崗位相對比較難，可以理解為是一種比較好的工具。和過去發(fā)生過的其他新技術(shù)迭代一樣，會出現(xiàn)一段時(shí)間非?？鋸埖囊恍┫⒑托侣?，隨著大家對它的認(rèn)知理解逐漸清晰后慢慢熱度就會回歸正常了，但我們要承認(rèn)它的出現(xiàn)確實(shí)是人工智能領(lǐng)域技術(shù)上很大的進(jìn)步，也顛覆了大家對人工智能理解和認(rèn)知。
從大環(huán)境看，數(shù)字化才是大方向和大概念，幾乎涵蓋了各行各業(yè)，人工智能是其中一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。有些報(bào)道數(shù)字人才今后的缺口能達(dá)到1100萬。當(dāng)然我們認(rèn)為，這些人才不僅指的是狹義的開發(fā)人員，還有剛才反復(fù)談到的復(fù)合型人才。
問：這些復(fù)合型人才，其實(shí)從社會分工角度來說，學(xué)校應(yīng)該是人才供應(yīng)的主力，對吧？但可能目前學(xué)校還有一些問題？很多高校仍然以科研為導(dǎo)向，許多老師有科研任務(wù)，但科研需求跟產(chǎn)業(yè)需求是不一樣的，這可能導(dǎo)致學(xué)校提供的人才跟產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)。
于曉春：
高?，F(xiàn)在已經(jīng)也明確了，出現(xiàn)了應(yīng)用型的本科。但是師資力量不足的問題，確實(shí)也一定程度上客觀存在，當(dāng)下，新技術(shù)正在爆發(fā)，一些新的應(yīng)用技術(shù)需要老師去繼續(xù)學(xué)習(xí)，很多大學(xué)也在做相應(yīng)的技術(shù)人才培養(yǎng)方面專業(yè)共建和專業(yè)群共建，我們也正在與一些高校合作，進(jìn)行相關(guān)的共建合作。很多大學(xué)都開設(shè)了人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算等相關(guān)專業(yè)共建或者產(chǎn)業(yè)學(xué)院。在技術(shù)教學(xué)交付方面我們與大廠合作，共同賦能高校相關(guān)專業(yè)；在產(chǎn)教融合方面我們聯(lián)合知名企業(yè)為學(xué)生提供一些相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目落地高校；未來在數(shù)字資產(chǎn)領(lǐng)域，我們也將與大學(xué)積極探索通過成果治理完成大學(xué)數(shù)字資產(chǎn)。
問：還想問一下IT職業(yè)教育的生源情況。
于曉春：
這里不得不提到數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)被公認(rèn)為是繼土地、勞動力、技術(shù)、投資之后第五大影響生產(chǎn)力要素。數(shù)字人才缺口導(dǎo)致很多企業(yè)對人才基本要求就是能干活就行，也有高要求崗位比如超算工程師基本都是要研究生以上學(xué)歷的。各個(gè)行業(yè)IT人才缺口都大，學(xué)習(xí)技術(shù)人員從大專生到研究生都有，也有非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生來學(xué)習(xí)，這類學(xué)生大部分是有社會工作經(jīng)驗(yàn)的。從年齡段來看，20歲到30歲之間年輕人是我們生源主力，企業(yè)在學(xué)歷上每年也開始要求越來越高。在早期開發(fā)崗不會太看重學(xué)歷的，那個(gè)時(shí)候給人感覺只要能吃苦就能從事編程，所以學(xué)開發(fā)是窮人家孩子逆襲之道似乎也成了當(dāng)時(shí)社會公認(rèn)現(xiàn)象。從移動互聯(lián)網(wǎng)崛起開始這個(gè)一邊倒情況就不存在了，不論是社會還是教育對IT職業(yè)有了新的認(rèn)知。而且從“碼農(nóng)”到“精英”的稱呼也預(yù)示著有些機(jī)遇上的變化。
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