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明敏 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
自動(dòng)駕駛技術(shù)上車，智能車規(guī)?；慨a(chǎn)上路，然后呢？
當(dāng)自動(dòng)駕駛成為一種面向用戶的持續(xù)服務(wù)，更長(zhǎng)尾的運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題，又該如何應(yīng)對(duì)和解決？
目前，行業(yè)內(nèi)隨著L2+、L3級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)始量產(chǎn)落地，智能車從實(shí)驗(yàn)室走向普通道路、從單車智能到批量上路的命題更加明確。
數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)增加，對(duì)算力、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理提出更高要求。而服務(wù)用戶規(guī)模增大，也對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)、快速迭代等提出新挑戰(zhàn)。
行業(yè)外，用戶側(cè)對(duì)于自動(dòng)駕駛的期待愈加熱烈，智能車甚至被視為新型移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)代表之一，用戶對(duì)于自動(dòng)駕駛的安全穩(wěn)定性、人性化服務(wù)、駕駛體驗(yàn)上都被提出了更高要求。
里里外外，兩股動(dòng)向，都在向車企主機(jī)廠提出新要求：
智能車上路，自動(dòng)駕駛功能、安全、體驗(yàn)、服務(wù)等問(wèn)題，如何持續(xù)提供運(yùn)營(yíng)保障？
所以當(dāng)今之勢(shì)，車企與用戶的關(guān)系，不再是售出即止。如何在一輛車全生命周期里，為用戶持續(xù)地優(yōu)化自動(dòng)駕駛服務(wù)體驗(yàn)成為必須。
自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)，已經(jīng)成為車企必須練就的新技能。
為什么需要自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)？
從車企和用戶兩個(gè)維度，趨勢(shì)已經(jīng)再明確不過(guò)。
對(duì)于車企而言，當(dāng)自動(dòng)駕駛開(kāi)始批量上路后，如何對(duì)用戶的駕駛安全、體驗(yàn)負(fù)責(zé)，是首要關(guān)心的事。
在L2/L3級(jí)自動(dòng)駕駛情況下，駕駛系統(tǒng)仍舊不是一個(gè)全接管的狀態(tài)，用戶會(huì)基于實(shí)際情況參與到駕駛操作中，因此系統(tǒng)要能夠靈活智能提供可靠的智能駕駛能力。
該步驟放到車企面前，并不簡(jiǎn)單。
一方面，車輛上路后，不可避免地遇到一系列未知或突發(fā)情況，這需要自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠基于實(shí)際信息做出準(zhǔn)確判斷。
另一方面，L2/L3級(jí)自動(dòng)駕駛的能力覆蓋都是漸進(jìn)式的，在上路以后，車企仍要根據(jù)車輛行駛過(guò)程中的其實(shí)際表現(xiàn)和遇到的問(wèn)題，快速做出優(yōu)化與調(diào)整。
也就是說(shuō)，對(duì)于車企而言，自動(dòng)駕駛車輛量產(chǎn)并不意味著服務(wù)告一段落，反而到了更需要關(guān)注的階段。
再來(lái)看用戶這邊，同樣對(duì)自動(dòng)駕駛的安全、體驗(yàn)等提出要求，并且是一個(gè)期待逐漸追加的過(guò)程。
每一個(gè)用戶都希望車企能保障自己車輛的駕駛情況，為安全護(hù)航。
體驗(yàn)上，如導(dǎo)航、定位、娛樂(lè)應(yīng)用等，希望其功能可以越來(lái)越精細(xì)化。以及在最基礎(chǔ)的地圖服務(wù)上，隨著街道路況改變、個(gè)性化的駕駛習(xí)慣產(chǎn)生，及時(shí)更新車上地圖，也是用戶最基本的訴求。
概括來(lái)看，當(dāng)自動(dòng)駕駛上路后，它的性質(zhì)將從一種技術(shù)，變成為一項(xiàng)服務(wù)。
對(duì)車企的要求也不再單純只是車輛是否質(zhì)檢通過(guò)，而變成了一種長(zhǎng)周期的運(yùn)營(yíng)維護(hù)考驗(yàn)。由此也提出了一系列問(wèn)題：
第一、當(dāng)批量自動(dòng)駕駛車輛跑在路上時(shí)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，車企該如何高效處理、迭代算法？
第二、對(duì)于自動(dòng)駕駛所必需的地圖服務(wù)，車企如何根據(jù)高精定位能力和及時(shí)更新的路況信息，為用戶提供更高效、個(gè)性化的決策規(guī)劃？
第三、對(duì)于用戶不斷產(chǎn)生的體驗(yàn)訴求，車企如何及時(shí)響應(yīng)并快速迭代、部署功能？
第四、對(duì)于自動(dòng)駕駛本身而言，車企如何基于實(shí)際上路情況提升系統(tǒng)能力？
這些問(wèn)題，是自動(dòng)駕駛量產(chǎn)上路后，每個(gè)車企都繞不開(kāi)的。
由此，自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)平臺(tái)將成為車企之必需。
而作為一種服務(wù)，只有持續(xù)運(yùn)營(yíng)，才會(huì)有生命力。
這就要求自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)平臺(tái)要有專職人員為用戶自動(dòng)駕駛體驗(yàn)負(fù)責(zé)，有安全、穩(wěn)定、云化的運(yùn)營(yíng)工具，還能基于精準(zhǔn)、豐富的地圖服務(wù)，隨時(shí)記錄、評(píng)估、迭代和升級(jí)自動(dòng)駕駛能力。
換言之，出于對(duì)駕駛安全及體驗(yàn)負(fù)責(zé)，車企要擔(dān)當(dāng)起自動(dòng)駕駛服務(wù)運(yùn)營(yíng)方的角色，有專門的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)來(lái)持續(xù)優(yōu)化自動(dòng)駕駛的服務(wù)體驗(yàn)。
但問(wèn)題是，對(duì)于車企自身而言，搭建自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，實(shí)際操作難度不小。
自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、算力、數(shù)據(jù)安全保證都提出了極高要求。這不光對(duì)企業(yè)的技術(shù)實(shí)力提出挑戰(zhàn)，除了人力成本之外，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上也將要耗費(fèi)極高成本。
尤其在自動(dòng)駕駛即將規(guī)?；慨a(chǎn)的背景下，時(shí)間緊迫，完全自研自建根本無(wú)法快速完成。
所以，該怎么辦？
自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)能怎么解決？
這一問(wèn)題的求解，或許還要看自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)提出了哪些要求。
概括來(lái)看，大致有以下幾點(diǎn)：
保障車輛數(shù)據(jù)的安全合規(guī)利用
動(dòng)態(tài)更新地圖數(shù)據(jù)
快速迭代升級(jí)自動(dòng)駕駛功能
跟進(jìn)用戶個(gè)性化需求
其中最為關(guān)鍵的，就是自動(dòng)駕駛所需信息及能力的及時(shí)更新和迭代。而談到迭代，就離不開(kāi)端上推理和云上訓(xùn)練這個(gè)大閉環(huán)。
加之自動(dòng)駕駛行業(yè)的相關(guān)監(jiān)管收緊，本身對(duì)數(shù)據(jù)安全性、傳輸效率上就提出更高要求，由此，上云是一條很容易被看到的技術(shù)路線。
實(shí)際上，從今年開(kāi)始，車云一體成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域內(nèi)的熱議趨勢(shì)。
從車端來(lái)看，無(wú)論是傳統(tǒng)車企還是造車新勢(shì)力，在電動(dòng)化和智能化變革浪潮之下，都開(kāi)始紛紛用“上云”應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)。代表玩家如寶馬、福特領(lǐng)睿等。
從云端來(lái)看，云廠商們也紛紛針對(duì)車企的需求，推出專門的汽車云服務(wù)平臺(tái)和自動(dòng)駕駛云平臺(tái)，汽車業(yè)務(wù)成為這些云廠商收入占比越來(lái)越重要的一環(huán)。
有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，國(guó)內(nèi)汽車云將在2026年達(dá)到超800億元的市場(chǎng)規(guī)模。
這種趨勢(shì)的出現(xiàn)，其實(shí)一定程度上也基于自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地趨勢(shì)愈加明確。
在此背景下，自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)該怎么解？答案或許還應(yīng)該是上云。
一方面，云計(jì)算增效降本的能力，已經(jīng)在自動(dòng)駕駛研發(fā)、測(cè)試階段有明顯體現(xiàn)。
如云計(jì)算能為車企提供更靈活、性價(jià)比更高、更快的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理。
另一方面，運(yùn)營(yíng)階段對(duì)迭代效率的要求更高，如車機(jī)互聯(lián)、實(shí)時(shí)交互等需求也會(huì)相繼涌現(xiàn)，這些問(wèn)題都是單車智能所無(wú)法解決的。
因此，自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)上云，也是必經(jīng)之路。
但問(wèn)題也隨之而來(lái),自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)涉及自動(dòng)駕駛?cè)芷?，覆蓋多方面功能體驗(yàn)?zāi)芰?，該怎樣上云?/p>
提供車云一體化的地圖能力，通過(guò)云端與地圖能力的結(jié)合，為自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)提供更實(shí)時(shí)、鮮活、廣泛的地圖數(shù)據(jù)。
這是騰訊給出的思路。
在剛剛結(jié)束的2022騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊重磅發(fā)布“車圖云解決方案”。
官方表示，這是業(yè)界首創(chuàng)的“車云一體化”地圖服務(wù)，建立在更安全的專有云平臺(tái)之上，能開(kāi)放地為自動(dòng)駕駛提供所必需的地圖更新服務(wù)和位置服務(wù)。
并且號(hào)稱可以助力自動(dòng)駕駛功能高速迭代，成為自動(dòng)駕駛服務(wù)運(yùn)營(yíng)的基石。
所以，車圖云解決方案到底是怎么一回事？
什么是車圖云解決方案？
今年6月，騰訊發(fā)布“車云一體化”戰(zhàn)略，推出了騰訊智能汽車專有云，并在上海開(kāi)設(shè)了行業(yè)首個(gè)專為自動(dòng)駕駛和智能汽車行業(yè)而設(shè)計(jì)的云專區(qū)。
此次騰訊車圖云，可以視作是“車云一體化”的一種延續(xù)，在專有云之上，為車企提供云化地圖的能力。
騰訊智能出行副總裁劉澍泉在發(fā)布會(huì)上表示：
地圖在車端，是自動(dòng)駕駛套件的重要組成部分。
不僅承擔(dān)著導(dǎo)航、定位的基礎(chǔ)功能，也是對(duì)實(shí)時(shí)傳感器的安全冗余，自動(dòng)駕駛功能激活關(guān)閉的開(kāi)關(guān)。
在云端，騰訊則通過(guò)車圖云提供自動(dòng)駕駛所必需的地圖服務(wù)，幫助運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行自動(dòng)駕駛功能的評(píng)估和優(yōu)化。
換言之，只要打通了地圖在車端和云端能力，自動(dòng)駕駛能力自然而然就能得到釋放。
具體來(lái)看，車圖云解決方案的能力體現(xiàn)在兩方面：
定制地圖更新
位置服務(wù)
第一，定制地圖更新。
騰訊表示這一能力主要是為車企提供所需的地圖服務(wù)，幫助他們構(gòu)建產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力。
它將結(jié)合端上數(shù)據(jù)安全SDK，收集感知數(shù)據(jù)、車輛運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行安全合規(guī)化的傳輸和存儲(chǔ)。
然后結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多重建圖、道路評(píng)估等后處理，形成更準(zhǔn)確、更豐富的定制化地圖包。
最后通過(guò)ODD（運(yùn)行設(shè)計(jì)域)，將地圖包下發(fā)到車端。
在騰訊智能汽車云的支持下，它能滿足在量產(chǎn)階段自動(dòng)駕駛汽車大量激活的情況下，大規(guī)模并行的高效數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)編譯，進(jìn)一步發(fā)揮好感數(shù)據(jù)的價(jià)值。
第二，位置服務(wù)。
按照官方說(shuō)法，這一服務(wù)將可以加速自動(dòng)駕駛功能迭代，助力自動(dòng)駕駛順利走向運(yùn)營(yíng)階段。
這里所說(shuō)的運(yùn)營(yíng)，可以分為自動(dòng)駕駛道路運(yùn)營(yíng)和自動(dòng)駕駛功能運(yùn)營(yíng)。
道路運(yùn)營(yíng)，主要是指擴(kuò)展功能ODD，也就是在哪些路段、哪些道路上面可以開(kāi)放自動(dòng)駕駛服務(wù)。
首先運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)分析自動(dòng)駕駛功能在特定路段上的運(yùn)行表現(xiàn)，與benchmark數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)行自動(dòng)駕駛功能釋放。
其次針對(duì)復(fù)雜路況，也就是corner case——這已經(jīng)成為自動(dòng)駕駛體驗(yàn)優(yōu)秀與否的核心評(píng)判指標(biāo)之一。通過(guò)地圖數(shù)據(jù)挖掘熱點(diǎn)、特殊結(jié)構(gòu)道路等，從而定向采集數(shù)據(jù)、定向路測(cè)、定向優(yōu)化迭代，提升自動(dòng)駕駛功能的用戶價(jià)值。
第二，是自動(dòng)駕駛的功能運(yùn)營(yíng)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是讓運(yùn)營(yíng)人員對(duì)自動(dòng)駕駛能力進(jìn)行評(píng)估，為車企提供參考。
運(yùn)營(yíng)人員將通過(guò)提供實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)交通信息、POI信息等，綜合評(píng)定自動(dòng)駕駛的功能表現(xiàn)。并進(jìn)一步結(jié)合用戶軌跡、熱點(diǎn)路段、車輛數(shù)據(jù)等信息，評(píng)估自動(dòng)駕駛功能對(duì)用戶產(chǎn)生的價(jià)值，為迭代升級(jí)提供參考。
除此之外，騰訊表示，車圖云方案還支持個(gè)性化路徑規(guī)劃，可以在基礎(chǔ)導(dǎo)航服務(wù)之上，疊加車企提供的數(shù)據(jù)及規(guī)則，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的路徑規(guī)劃。
劉澍泉在采訪中透露，根據(jù)客戶需求，騰訊能按要求定制features，從導(dǎo)航能力、人機(jī)交互界面都能自己定制。有需要的話，客戶自己的開(kāi)發(fā)工具都能上云。
總之就是要夠開(kāi)放。
而在一系列新能力釋放的背后，源頭上還是基于騰訊在地圖、云端的兩方面能力。
地圖方面，騰訊擁有傳統(tǒng)地圖采集甲級(jí)資質(zhì)，其地圖能力已延伸到2B和2C市場(chǎng)中去。
去年發(fā)布的騰訊智駕地圖，基于業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的一體化地圖數(shù)據(jù)采集體系，可實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)地圖、車道級(jí)地圖、高精地圖數(shù)據(jù)的“三圖合一”，能夠在人工駕駛、輔助駕駛、智能駕駛等多種模式下，提供導(dǎo)航服務(wù)。
在To B生態(tài)下，包括美團(tuán)、京東、滴滴、貨拉拉等，都是騰訊位置服務(wù)的合作伙伴。
美團(tuán)外賣、小程序、微信位置分享等，其中的導(dǎo)航定位功能都來(lái)自于騰訊能力，有基礎(chǔ)定位、有POI檢索、有導(dǎo)航路線規(guī)劃，甚至有導(dǎo)航引導(dǎo)。
云端方面，騰訊更是早有準(zhǔn)備。
此前發(fā)布的騰訊智能汽車云，是基于騰訊自身云計(jì)算優(yōu)勢(shì)提出的專用云。
首先，通過(guò)專屬的云專區(qū)，它可以確保不同車企的數(shù)據(jù)之間的物理隔離，滿足了汽車行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全的需求；又通過(guò)對(duì)云組件的重點(diǎn)優(yōu)化，解決了車企的高度定制化需求。
在基礎(chǔ)能力上，騰訊云的基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋全球五大洲26個(gè)地區(qū)，運(yùn)營(yíng)70個(gè)可用區(qū)。其峰值帶寬突破了200T，全球部署2800+加速節(jié)點(diǎn)，存儲(chǔ)規(guī)模達(dá)到EB級(jí)別。
在能力驗(yàn)證上，騰訊海量自研業(yè)務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全面上云。像QQ、微信等互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理，也都運(yùn)行在騰訊云自己的服務(wù)器上。
安全方面，騰訊云具備等保三級(jí)的認(rèn)證，即非銀行機(jī)構(gòu)的最高等級(jí)保護(hù)，同時(shí)具備甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)。有3500+安全專家團(tuán)隊(duì)。1500+云安全專利作為支持。
而騰訊云的特性，其實(shí)也剛好滿足了當(dāng)下車企對(duì)于云服務(wù)的需求。
劉澍泉表示，對(duì)于汽車云，車企目前最關(guān)切的問(wèn)題有四方面：
具備全球一體化基礎(chǔ)設(shè)施能力
保障數(shù)據(jù)隱私安全
合法合規(guī)
性價(jià)比
總而言之，騰訊車圖云解決方案，就是基于騰訊云這個(gè)大的底座，在車云一體戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，率先將地圖能力結(jié)合進(jìn)來(lái)。
地圖又直接涉及到自動(dòng)駕駛所需的導(dǎo)航、定位、位置等服務(wù)，是自動(dòng)駕駛能力釋放的開(kāi)關(guān)。
一旦這個(gè)能力打通，便意味著自動(dòng)駕駛過(guò)程中所需的最基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，都能得到解決。
由此也就不難理解，為什么提供自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)能力，騰訊會(huì)從云化地圖的角度作為切入。
而透過(guò)騰訊的最新動(dòng)作，其在自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)中的角色定位也更加清晰明確，即為產(chǎn)業(yè)提供數(shù)字化建設(shè)能力。
騰訊出行副總裁、騰訊智慧出行負(fù)責(zé)人鐘學(xué)丹在采訪中反復(fù)提及，騰訊的角色是數(shù)字化助手，以此滿足車企需求、補(bǔ)足車企能力。
騰訊專注的能力體現(xiàn)在三方面：
第一是提供云和圖為核心的數(shù)字基建能力，第二是用戶服務(wù)能力，第三是生態(tài)連接的能力。
基于這樣的定位和邊界，我們更專注于在數(shù)字化、云、算力這些基礎(chǔ)能力。
還有哪些新挑戰(zhàn)和機(jī)遇？
誠(chéng)如鐘學(xué)丹所言，車圖云解決方案不會(huì)是終局。
縱觀智能車上云，必然會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段：
第一個(gè)階段是自動(dòng)駕駛研發(fā)上云。
在這個(gè)過(guò)程中，云計(jì)算更多解決的還是車企研發(fā)效率、軟件遠(yuǎn)程迭代需求的問(wèn)題。
第二個(gè)階段，是行業(yè)更期待的階段，也就是自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)營(yíng)上云。
在這個(gè)過(guò)程中，云服務(wù)會(huì)協(xié)助自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和智能座艙，真正能做到與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，用戶以及車輛上云也會(huì)達(dá)到一個(gè)新的覆蓋率。
到這一階段，包括RoboTaxi、智能小巴以及智能貨運(yùn)都會(huì)真正實(shí)現(xiàn)云上運(yùn)行，出現(xiàn)大規(guī)模智能駕駛商業(yè)化落地。
第三個(gè)階段，更多互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)能力的上云。
這時(shí)候智能座艙實(shí)際上已經(jīng)能提供更多動(dòng)態(tài)服務(wù)，例如車載實(shí)時(shí)高精動(dòng)態(tài)地圖的服務(wù)能力等，可能會(huì)與第二階段的運(yùn)營(yíng)上云同步出現(xiàn)。
目前，雖然商業(yè)化落地已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)，但離真正意義上的大規(guī)模量產(chǎn)上路，還有一段距離。
背后原因，不光是智能化技術(shù)還沒(méi)迎來(lái)質(zhì)變節(jié)點(diǎn)，還有來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同方面的限制。
劉澍泉坦言，對(duì)于自動(dòng)駕駛而言，上云不是目的，上云只是一種手段。在技術(shù)成熟度已經(jīng)滿足行業(yè)需求的今天，怎么將技術(shù)用好，才是關(guān)鍵。
對(duì)于當(dāng)下而言，提高生產(chǎn)效率，其實(shí)還要看審圖、質(zhì)檢等流程怎么做到更優(yōu)匹配。
劉澍泉舉例說(shuō)，比如對(duì)于高精地圖的生產(chǎn)更新，可以做到很快采集，但是如果審核等流程跟不上，圖就會(huì)積壓，也就白生產(chǎn)了。
換言之，產(chǎn)業(yè)鏈如何更好優(yōu)化，是眼下行業(yè)需要思考的一大問(wèn)題。
實(shí)際上，車企、自動(dòng)駕駛公司也同樣期待云端協(xié)同能更加絲滑。
比如自動(dòng)駕駛所涉及到的各種敏感數(shù)據(jù)，安全脫敏是需要產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)角色合力實(shí)現(xiàn)。以及產(chǎn)業(yè)鏈能盡快形成通用標(biāo)準(zhǔn)，方便大家相互溝通和實(shí)際操作。
再來(lái)看更為實(shí)際應(yīng)用的層面，隨著車企大批量上云，性價(jià)比將成為大家越來(lái)越重視的因素，行業(yè)還要思考如何進(jìn)一步優(yōu)化云計(jì)算成本、幫車企增效降本。
顯然，在汽車云這一領(lǐng)域，探索、新挑戰(zhàn)在不斷涌現(xiàn)。另一邊，當(dāng)然也有新機(jī)遇出現(xiàn)。
劉澍泉表示，隨著汽車云、自動(dòng)駕駛云的發(fā)展，其實(shí)座艙和自動(dòng)駕駛的模糊地帶已經(jīng)產(chǎn)生。
明年或許就能看到艙駕一體化服務(wù)特別盛行。
當(dāng)艙駕一體成為大勢(shì)，對(duì)于渲染、語(yǔ)音、泛人工智能的能力又會(huì)提出新要求，對(duì)廠商們的技術(shù)儲(chǔ)備、布局也是一種考驗(yàn)。
總之，新技術(shù)落地就會(huì)帶來(lái)新挑戰(zhàn)，新挑戰(zhàn)就意味著需要新解決方案。
現(xiàn)在，面對(duì)自動(dòng)駕駛落地后的運(yùn)營(yíng)服務(wù)，鵝廠率先出牌，給出了一個(gè)車企可以迅速take and go的方案。
