計(jì)算引擎

Apache Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，是一種與 Hadoop 相似的開(kāi)源集群計(jì)算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越。換句話說(shuō)，Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。Spark SQL是Spark的計(jì)算模塊之一，專門用于處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。Spark SQL允許用戶使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行SQL的查詢和讀寫，也可以使用Hive SQL來(lái)執(zhí)行對(duì)Hive倉(cāng)庫(kù)的查詢和讀寫。

隨著特斯拉在電動(dòng)化技術(shù)與自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的顛覆性變革，汽車向電動(dòng)化與智能化發(fā)展?jié)u成行業(yè)的共識(shí)。據(jù) McKinsey數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)， 2025 年國(guó)內(nèi)汽車半導(dǎo)體行業(yè)規(guī)模將達(dá)到 180 億美元，到 2030 年該市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 290 億美元。?

英特爾可能削弱英偉達(dá)和AMD在人工智能（AI）領(lǐng)域的前景，并拖累這兩家公司目前如日中天的股票。