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邊緣人工智能，從傳感器融合到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

AI 在邊緣領(lǐng)域的優(yōu)勢現(xiàn)在是顯而易見的。在這些領(lǐng)域中，實(shí)時響應(yīng)起到?jīng)Q定性的作用。比如說，在安全敏感型應(yīng)用中，既要將原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆频耐ㄐ懦杀窘抵磷畹停忠档凸?、保護(hù)隱私并提高對多個邊緣節(jié)點(diǎn)的可擴(kuò)展性。對于以上這些要求，我們建議通過邊緣設(shè)備內(nèi)的人工智能而不是遠(yuǎn)程云服務(wù)來滿足。然而，一個 AI 引擎無法服務(wù)我們現(xiàn)在所知的邊緣應(yīng)用范圍。家用電器可能只需要識別一組簡單的語音命令或食品容器上的圖片。更復(fù)

與非網(wǎng)編輯

1923

2023/02/07

人工智能邊緣AI

多深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度機(jī)制研究

自動駕駛系統(tǒng)依賴于人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural networks, DNN）算法來執(zhí)行感知、決策和控制等復(fù)雜任務(wù)。

TechSugar

761

2023/01/28

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2022：看見AI萬分之一的“不可為”

即將告別五味雜陳的2022年，站在AI產(chǎn)業(yè)的角度去回顧、總結(jié)，今年很想做一篇“不一樣”的內(nèi)容。我們追尋了很多AI的超能力，AI的賦能作用，AI的智能價值……那么，有哪些事情是AI做不了的？可能是因?yàn)榧夹g(shù)還需要突破，這是我們未來的創(chuàng)新點(diǎn)；可能是因?yàn)閼?yīng)用需求還不成熟，需要時間沉淀和產(chǎn)業(yè)界的共同努力；可能是因?yàn)槌杀静粔蚪?jīng)濟(jì)，還需要在商業(yè)落地環(huán)境中進(jìn)一步打磨；也可能，確實(shí)存在一些AI在短期內(nèi)甚至長期來看