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數(shù)據(jù)標(biāo)注

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  • 產(chǎn)業(yè)丨Scale AI快速崛起:Alexander Wang和他的數(shù)據(jù)工廠
    產(chǎn)業(yè)丨Scale AI快速崛起:Alexander Wang和他的數(shù)據(jù)工廠
    AI的飛速發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支撐,而在數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練之前,其必須經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶幚砗途?xì)的標(biāo)注。在人工智能發(fā)展的三大支柱——算力、數(shù)據(jù)和算法中,Scale AI深諳數(shù)據(jù)之道,尤其是在這一領(lǐng)域尚顯空白的背景下,其成功更顯難能可貴。
  • 云測數(shù)據(jù)智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案2.0:智駕賽道的“源頭創(chuàng)新”
    云測數(shù)據(jù)智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案2.0:智駕賽道的“源頭創(chuàng)新”
    智能經(jīng)濟(jì)時代,有人將數(shù)據(jù)比作石油,比作燃料。誠然,拿無人駕駛賽道來講,數(shù)據(jù)標(biāo)注是實(shí)現(xiàn)無人駕駛系統(tǒng)準(zhǔn)確性的前提。數(shù)據(jù)標(biāo)注將無標(biāo)記的數(shù)據(jù)加上標(biāo)簽或標(biāo)注,使其成為有標(biāo)記的數(shù)據(jù),這樣機(jī)器學(xué)習(xí)算法才能夠利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),從而提高自動駕駛系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和性能。在談擎說AI看來,詩意的講,數(shù)據(jù)標(biāo)注的價值可以用一句古詩來比擬——“問渠那得清如許,為有源頭活水來”。無人駕駛想要提高準(zhǔn)確性,想要“清如許”,需要”源頭活水來”。給數(shù)據(jù)做上標(biāo)注,就是對“源頭活水”的凈化。
  • 都2023年了還有人創(chuàng)業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注?還有VC和大廠看好??
    都2023年,還有人創(chuàng)業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注,而且迅速獲得了一眾客戶和投資???選的還是自動駕駛賽道。數(shù)據(jù)標(biāo)注,AI被深度學(xué)習(xí)復(fù)興以來新增的產(chǎn)業(yè)之一,一度“有多少人工就有多少智能”的調(diào)侃,指的就是數(shù)據(jù)標(biāo)注在行業(yè)中的重要性。

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