LAT1204 使用 NANOEDGE.AI 工具完成人體姿態(tài)識別應用

簡介

NanoEdge? AI 庫是 Cartesiam 推出的人工智能靜態(tài)庫，它可以幫助客戶直接生成可以運行在嵌入式 Arm Cortex 處理器上的.a 靜態(tài)庫文件。

2021 年 ST 收購 Cartesiam，完善了 ST 在 AI 領域的生態(tài)，大大降低了客戶使用 STM32 開發(fā) AI 應用的難度。

通過使用 NanoEdge AI Studio，用戶只需要了解基本的 AI 概念，并提供相應的數據，便可以從眾多 AI 算法庫中智能搜索和生成出最符合用戶應用的算法。

數據采集

在使用 NanoEdge AI Studio 之前，我們需要準備數據，數據來源可以是公開的數據集，也可以是自己采集的數據，還可以利用 NanoEdge AI Studio 采集數據。

本文將使用 sensorTile.box 完成數據的采集。

NanoEdge AI Studio

嵌入式端部署和測試

總結

如果想進一步提升準確率，可以從以下方面進行考慮：

• 采集更多的數據。
• 使用更大的 Buffer Size，但是這會導致判斷的時間更長。
• 添加一些預處理：上文介紹的是原始數據，沒有對數據進行任何預處理，直接讓

NanoEdge AI Studio 進行處理的，我們可以對采集的原始數據進行簡單的預處理，比如，去除掉重力加速度，加窗函數，移幀操作等等。

• 添加后處理：為了防止錯誤識別的干擾，也可以加入后處理，每次識別結果都給予一定的權重并進行累加，當累加后的值仍然處于比較高的置信度的時候，認為動作識別成功。