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雖然摩爾定律已經(jīng)終結(jié)，但提升計算性能的需求卻永無止境。為此，采用傳統(tǒng)方法的成本與功耗也將成倍增加。
與此同時，為減緩氣候變化所帶來的影響，我們需要更加高效的數(shù)據(jù)中心。全球數(shù)據(jù)中心每年的能耗已經(jīng)超過200兆瓦時，占全球總能耗的2%。
最新發(fā)布的Green500榜單展現(xiàn)了加速計算的能效。上榜的均是全球最高效的超級計算機(jī)，其中排名前30的系統(tǒng)都采用了加速計算。加速計算在能效方面的影響是非常驚人的。
據(jù)NVIDIA估計TOP500榜單上的系統(tǒng)每年需要消耗超過5太瓦時或價值7.5億美元的能源。
但如果TOP500榜單上的系統(tǒng)都能夠像Green500榜單上排名前30的系統(tǒng)那樣高效，那么這一數(shù)字就能削減80%以上，即只需消耗1.5億美元的能源，足足節(jié)省4太瓦時。
反之，以如今TOP500系統(tǒng)的電力預(yù)算，如果這些超級計算機(jī)都能達(dá)到Green500榜單中排名前30的系統(tǒng)的效率，則能夠提供5倍于如今的性能。
而最新Green500系統(tǒng)所突顯的效率提升還只是冰山一角。NVIDIA正在不斷改進(jìn)其CPU、GPU、軟件和系統(tǒng)組合的能耗。
Hopper在Green500榜單上的首次亮相
在最新Green500榜單上排名前30的系統(tǒng)中，有23個采用了NVIDIA的技術(shù)。
其中最引人注目的是，紐約市Flatiron研究所的風(fēng)冷式ThinkSystem位列Green500榜首，它由聯(lián)想公司制造，搭載了NVIDIA Hopper H100 GPU。
這臺超級計算機(jī)，又名Henri。根據(jù)Green500的數(shù)據(jù)，Henri每瓦可進(jìn)行650億次雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算，將被用于解決計算天體物理學(xué)、生物學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和量子物理學(xué)領(lǐng)域的問題。
TOP500新上榜單的系統(tǒng)中，速度最快的新計算機(jī)是非營利性聯(lián)盟Cineca管理的Leonardo。該系統(tǒng)采用了近14,000個NVIDIA A100 GPU，在TOP500榜單中位列第4，同時在Green500榜單中也排在第13位。
在TOP500榜單上，共有361個系統(tǒng)采用了NVIDIA技術(shù)，而90%的新系統(tǒng)都采用了NVIDIA技術(shù)（參見圖表）。
最新TOP500榜單上使用NVIDIA技術(shù)的系統(tǒng)數(shù)量達(dá)到歷史新高。
新一代加速數(shù)據(jù)中心
NVIDIA還在開發(fā)能夠為加速數(shù)據(jù)中心提供更高能效與性能的新計算架構(gòu)。
今年早些時候發(fā)布的Grace CPU和Grace Hopper超級芯片將進(jìn)一步大幅提升NVIDIA加速計算平臺的能效。憑借Grace CPU和低功耗LPDDR5X內(nèi)存的驚人效率，Grace CPU超級芯片的每瓦性能最高可達(dá)到傳統(tǒng)CPU的兩倍。
假設(shè)一座100萬瓦的高性能計算數(shù)據(jù)中心將20%的電力分配給CPU分區(qū)，將80%的電力分配給使用Grace和Grace Hopper的加速分區(qū)，則與基于x86、采用類似分區(qū)方法的數(shù)據(jù)中心相比，該數(shù)據(jù)中心可以在相同的電力預(yù)算下完成1.8倍的工作。
DPU進(jìn)一步提升效率
除了Grace和Grace Hopper，NVIDIA網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也大大加快了云原生超級計算的速度。同時，仿真使用量的增加也推動了對超級計算服務(wù)的需求。
包含了 NVIDIA BlueField-3 DPU的NVIDIA Quantum-2 InfiniBand平臺提供了云計算服務(wù)提供商和超級計算中心所需的極高性能、廣泛的可用性與強(qiáng)大的安全性。
最近的一份白皮書對此進(jìn)行了描述，展示了如何使用DPU來卸載和加速網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲或其他基礎(chǔ)設(shè)施功能以及控制平面應(yīng)用，從而將服務(wù)器功耗降低30%。
節(jié)省的電量與服務(wù)器負(fù)載量成正比。一座擁有1萬臺服務(wù)器的大型數(shù)據(jù)中心在三年的服務(wù)器壽命期內(nèi)，可以輕松節(jié)省500萬美元的電費(fèi)，另外還可以節(jié)省冷卻、輸電、機(jī)架空間和服務(wù)器投資方面的成本。
加速計算結(jié)合DPU在網(wǎng)絡(luò)、安全和存儲方面的能力，已成為未來提升數(shù)據(jù)中心能效的重要一步。
事半功倍
科學(xué)研究的方法在迅速轉(zhuǎn)變，通過基于數(shù)據(jù)分析、人工智能和物理學(xué)仿真等方式的驅(qū)動，更高效的計算機(jī)將能夠成為下一代科學(xué)突破的關(guān)鍵。
NVIDIA正致力于為研究者提供針對這種全新科學(xué)研究方法進(jìn)行優(yōu)化的多學(xué)科高性能計算平臺，同時兼顧性能與效率，助力科學(xué)家能夠藉此開展造福全人類的重大研究。
