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駕駛員在環(huán)（DIL）模擬器在車輛零部件和系統(tǒng)研發(fā)方面發(fā)揮著支持汽車制造商在研究和開發(fā)階段的重要作用。它們使研發(fā)團隊能夠通過使用虛擬車輛仿真來驗證關(guān)鍵部件，如轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，懸架系統(tǒng)，ADAS和智能駕駛人機交互系統(tǒng)及人機共駕系統(tǒng)等等與駕駛體驗相應(yīng)的功能開發(fā)。由于ADAS和自動駕駛功能相比與傳統(tǒng)零部件系統(tǒng)的開發(fā)，更加復(fù)雜，且與駕駛員的交互和體驗更密切，因此需要在早期階段測試各種情況。通過實時DIL模擬器，嵌入式硬件和控制算法可以在將模型部署到車輛之前進(jìn)行測試和優(yōu)化。
汽車工程師越來越依賴虛擬車輛模擬和DIL模擬器來合成邊緣場景的數(shù)據(jù)，并測試具體的輔助駕駛問題，例如ADAS和智能駕駛車輛的人機共駕的研究，通過駕駛員在環(huán)可以用于功能接管相關(guān)問題的研究，因為它允許工程師在設(shè)計過程的早期，即在有實物原型之前，從專家測試駕駛員那里獲得可靠的主觀評價與建議。
同時隨著汽車行業(yè)致力于減少產(chǎn)品上市時間、項目風(fēng)險和成本，虛擬汽車開發(fā)對仿真的依賴達(dá)到前所未有的程度。通過減少所需的實物原型數(shù)量和核心屬性開發(fā)所需的時間，仿真可以減少車輛開發(fā)項目的持續(xù)時間和成本。
因此，技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)、顛覆者和成熟的OEM可以通過利用先進(jìn)的駕駛員在環(huán)模擬器在以下方向進(jìn)行開發(fā)，顯著提高他們的車輛屬性性能，同時減少產(chǎn)品開發(fā)時間、風(fēng)險和成本：
車輛動力學(xué)
噪聲和振動
剎車系統(tǒng)
轉(zhuǎn)向系統(tǒng)
性能和耐久性
智能駕駛系統(tǒng)
人機交互系統(tǒng)
智能座艙系統(tǒng)等。
最近十幾年，無論是國內(nèi)外高校，還是企業(yè)，駕駛模擬器一直試圖將真實的人與想象中的車輛聯(lián)系起來。 駕駛模擬器有很多很多的形式--從小型的駕駛娛樂系統(tǒng)，到高校和企業(yè)用于產(chǎn)品研究和開發(fā)的大型系統(tǒng)。
吉林大學(xué)1996年投入的汽車性能模擬器
駕駛模擬器設(shè)計的巨大差異主要是由于使用情況的多樣性，以及對新興技術(shù)的采用而產(chǎn)生的。例如，有些模擬器只是為了從駕駛座的角度提供顯示器圖形，讓人們在視覺上參與模擬，而另一些模擬器則旨在通過各種運動系統(tǒng)、投影圖形、復(fù)雜的音頻沉浸式等來吸引所有的感官。
在當(dāng)前和未來智能駕駛和無人駕駛汽車的新世界里，任何形式或規(guī)模的駕駛者在環(huán)路（DIL）模擬器都有什么意義？
人與機器的結(jié)合-駕駛員在環(huán) "司機"=一個真實的人：
當(dāng)人需要控制車輛的軌跡時，用控制系統(tǒng)工程的說法，我們可以將其映射為以下情況。人類駕駛員是車輛的控制系統(tǒng)。此控制系統(tǒng)（人類駕駛員）提供輸入--油門、剎車、轉(zhuǎn)向、換擋選擇、調(diào)整相關(guān)車輛屬性選擇等。- 這些駕駛員意圖被輸入汽車，而汽車則根據(jù)內(nèi)部的控邏輯作出相應(yīng)的反應(yīng)，并向控制系統(tǒng)提供反饋（人類駕駛員的感覺信息），控制系統(tǒng)根據(jù)需要做出反應(yīng)。
ADAS-司機在環(huán)中 "司機"=一個真人+車載輔助系統(tǒng)：
開啟高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）給車輛加入了一個額外的控制系統(tǒng)，與駕駛員平行運行?？刂葡到y(tǒng)（人類駕駛員+ADAS控制器）提供輸入--油門、剎車、轉(zhuǎn)向、擋位選擇等等。- 這些輸入被注入汽車，而汽車則作出相應(yīng)的反應(yīng)。車輛向控制系統(tǒng)提供反饋（人類駕駛員的感官信息+ADAS的傳感器測量和處理邏輯），而控制系統(tǒng)根據(jù)需要作出反應(yīng)。循環(huán)往復(fù)，司機--在這種情況下，仍然是一個真實的人。
有了ADAS，對傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)/評估周期的主要干擾是由于對人類駕駛（控制）任務(wù)的有目的的干擾，以及對主觀和客觀評估的潛在影響。比如人類駕駛員對ADAS功能告知的接受的方式的研究。人類 "在環(huán) "組件的價值與輔助組件的干預(yù)程度成正比，也就是說，更多的ADAS需要更多的DIL模擬和評估。
人工智能（AI）駕駛員在環(huán)中的 "駕駛員"=人工智能：
對于無人駕駛（自主）汽車，即使在SAEL3-L5級概念的極端情況下，我們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)自己處于一個類似的范式。在這種情況下，一個人工智能（AI）控制系統(tǒng)已經(jīng)到位，而人類乘員也在旅途中。人工智能控制系統(tǒng)提供輸入--油門、剎車、轉(zhuǎn)向、換擋等。- 這些輸入被注入汽車，而車輛則作出相應(yīng)的反應(yīng)。汽車向控制系統(tǒng)提供反饋（感知對周圍環(huán)境的測量、控制器的邏輯處理到執(zhí)行器對命令的執(zhí)行），控制系統(tǒng)根據(jù)需要做出反應(yīng)。循環(huán)往復(fù)，司機--在這種情況下，是一個人工智能系統(tǒng)--"在循環(huán)中"。對于L3和L4級，自動駕駛功能由于具備自己設(shè)計的運行范圍即設(shè)計運行域ODD，在超出范圍時，或者系統(tǒng)故障時，需要駕駛員及時接管，或者系統(tǒng)做出相應(yīng)的響應(yīng)，在這些方面的技術(shù)研究與應(yīng)用中，駕駛員在環(huán)具備高效且低成本的應(yīng)用。
所有上述內(nèi)容--包括ADAS和甚至各大企業(yè)正在和將要研發(fā)AI自動駕駛技術(shù)--在過去的一百多年里，作為消費產(chǎn)品，一直是發(fā)展汽車的核心。即使現(xiàn)有的技術(shù)在汽車產(chǎn)品方面和產(chǎn)品研發(fā)方面都變化很快，但汽車開發(fā)程序是相當(dāng)穩(wěn)定的。 通過對已經(jīng)建立的原型車和模擬模型， 人類專家評估員 "駕駛 "它們，以評估各種性能特征（駕駛、操控、轉(zhuǎn)向、智能駕駛特性等等）。客觀數(shù)據(jù)與主觀評估一起被收集，并與基線驗收標(biāo)準(zhǔn)和對標(biāo)車型進(jìn)行比較，并獲得可優(yōu)化的方向，通過對不同參數(shù)的調(diào)整實現(xiàn)性能和功能的最優(yōu)。 在時間允許的情況下，在進(jìn)入大規(guī)模生產(chǎn)的開發(fā)項目之前，通過模擬和使用原型車來驗證變化。
駕駛員在環(huán)（DIL）模擬器已經(jīng)做出了相應(yīng)的反應(yīng)，提供了鏡像的 "虛擬測試駕駛 "經(jīng)驗和評估機會--無論誰在軌跡控制意義上實際 "駕駛"。DIL模擬器實驗室的優(yōu)勢主要與效率的提高有關(guān)，早期和經(jīng)常，用想象的硬件來縮小或消除真正的原型測試回合有關(guān)。
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