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芯東西11月10日報道，NVIDIA GTC秋季大會在線上舉行，芯東西對英偉達(dá)（NVIDIA）創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的主題演講進(jìn)行完整報道。
在昨日的演講中，盡管黃仁勛對“元宇宙”只字未提，但被業(yè)界視作元宇宙基建關(guān)鍵平臺的虛擬世界模擬引擎Omniverse可以說是貫穿整個演講。從Q版虛擬化身、黃仁勛家的廚房，到倉庫、工廠、物理與生物系統(tǒng)、5G邊緣、機(jī)器人、自動駕駛汽車乃至整個城市和地球，都能在Omniverse數(shù)字孿生中完成創(chuàng)建、訓(xùn)練和運(yùn)行。今日，黃仁勛接受芯東西等全球媒體的采訪時，再度提到由Omniverse創(chuàng)造的虛擬廚房，整個場景中的一切都是渲染出來的，除了他自己，沒有什么是真實的。
黃仁勛也在采訪中回應(yīng)了關(guān)于收購Arm的進(jìn)展。他坦言收購比預(yù)期時間要長一些，但他仍然樂觀的認(rèn)為最終會完成收購。他相信監(jiān)管機(jī)構(gòu)會看到兩家公司的組合對市場是有利的。“NVIDIA與許多偉大的公司合作，所以我們總是對世界各地的優(yōu)秀人才持開放態(tài)度。”黃仁勛說，“我們還受到世界短缺和產(chǎn)能的影響，我們正在非常努力地工作，以確保我們能夠滿足客戶的要求，但我們還沒有完全成功。”
01.NVIDIA的元宇宙策略
在昨日的主題演講中，Q版“玩偶黃仁勛”Toy-Me無疑是最令人印象深刻的展示之一，在被問到一些艱深、偏小眾的問題時，它能夠?qū)Υ鹑缌?。這個玩偶基于NVIDIA訓(xùn)練的最大自然語言處理模型生成，由黃仁勛自己聲音合成的語音、角色動畫及基于光線追蹤的精美圖像組合而成。
“我們今天所做的一切將會自動化。”在演講及采訪期間，黃仁勛都描繪了對未來數(shù)字和人工智能自動化的設(shè)想，從虛擬人、工廠到城市，NVIDIA的Omniverse平臺正助力創(chuàng)造一個又一個虛擬世界。他認(rèn)為虛擬世界的規(guī)模將遠(yuǎn)大于物理世界，在虛擬世界中，創(chuàng)意人員將制造出比物理世界里更豐富多樣的東西。虛擬世界有很多建設(shè)者，而創(chuàng)建數(shù)字孿生虛擬世界的基礎(chǔ)平臺Omniverse則是為這些建設(shè)者而生，無論是設(shè)計師、科學(xué)家、創(chuàng)意人員還是企業(yè)，均可用它來大規(guī)模建造虛擬世界。
▲寶馬用Omniverse構(gòu)建數(shù)字孿生工廠
黃仁勛說，NVIDIA專注于虛擬世界模擬引擎，以便每個公司都能在很多方面使用它解決現(xiàn)實問題。“我們是做技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的。”他強(qiáng)調(diào)道，NVIDIA不是做應(yīng)用平臺和服務(wù)，引擎、算法、數(shù)學(xué)、計算機(jī)系統(tǒng)、硬件、系統(tǒng)軟件等，這些才是NVIDIA所擅長的。“Omniverse與游戲引擎大不相同。”黃仁勛說，它是面向數(shù)據(jù)中心規(guī)模設(shè)計的，有朝一日有望能達(dá)到全球數(shù)據(jù)規(guī)模。每個公司幾乎都可以從數(shù)字技術(shù)中受益，大公司有很多數(shù)字孿生世界用于工程、運(yùn)營或軟件開發(fā)，包括設(shè)計、訓(xùn)練和持續(xù)監(jiān)控未來機(jī)器人建筑、工廠、倉庫和汽車的平臺。NVIDIA的自動駕駛汽車也有數(shù)字孿生，用于生成數(shù)據(jù)、模擬、繪制地圖等。黃仁勛也多次展示過NVIDIA如何在Isaac訓(xùn)練機(jī)器人中用到數(shù)字孿生。自去年年底推出以來，Omniverse已被500家公司的設(shè)計師下載了7萬次。
▲西門子開發(fā)數(shù)字孿生預(yù)測熱回收蒸汽發(fā)生器腐蝕
02.虛擬世界將像互聯(lián)網(wǎng)站那樣不斷涌現(xiàn)
談及NVIDIA計劃如何推動“元宇宙”的形成，黃仁勛表示，3D圖像與電子游戲圖形截然不同，電子游戲的大部分內(nèi)容是在人類創(chuàng)造的虛擬世界中預(yù)先渲染的，而在“元宇宙”世界，必須強(qiáng)調(diào)環(huán)境、光線、物理、堆疊等所有的東西，必須完全實時，也必須能擴(kuò)展到非常大的世界。另外，這必須是個讓人工智能可以適應(yīng)的地方。無論是自動駕駛、自主機(jī)器人還是會說話的機(jī)器人，都離不開人工智能的支撐。最后，相對來說，必須有一個通用的標(biāo)準(zhǔn)，這樣它才能與所有的工具相連接。它可以被所有的人連接、被所有的世界連接。這就是為什么NVIDIA選擇了USD（通用場景描述）。
在黃仁勛看來，虛擬世界將如同今天的互聯(lián)網(wǎng)站那樣不斷涌現(xiàn)。技術(shù)不僅催生了虛擬世界，還允許不同的代理，不同的人連接到虛擬世界。USD是Omniverse的門戶，USD之于Omniverse就像HTML之于網(wǎng)站，它本質(zhì)是一個數(shù)字蟲洞，將人與計算機(jī)連接到Omniverse，并將一個Omniverse世界連接到另一個世界。“這是一個很好的選擇，如果你愿意的話，它現(xiàn)在成為了一種元宇宙標(biāo)準(zhǔn)，我們和每個人都很好地聯(lián)系在一起。”黃仁勛說。因此，數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者在Adobe世界中創(chuàng)造的東西，可以通過Omniverse連接到Autodesk世界中，創(chuàng)作者可以不受地點的束縛，在共享空間中進(jìn)行協(xié)作。一位創(chuàng)作者在一個世界做出的更改，會實時更新給所有相關(guān)聯(lián)的創(chuàng)作人員，就像云共享文檔一樣。
03.不止是AI公司，重新定義NVIDIA
當(dāng)被問及NVIDIA的最新定位，黃仁勛說，我們現(xiàn)在是一家計算公司，是一家運(yùn)行特定應(yīng)用程序的公司，我們稱之為卓越計算（extraordinary computing）。計算是必不可少的。NVIDIA構(gòu)建的計算平臺和加速庫，奠定了Omniverse的基礎(chǔ)，它將計算機(jī)圖形、物理、模擬、人工智能、科學(xué)計算等不同領(lǐng)域的技術(shù)，都聚集在一個平臺上，故而能創(chuàng)造出逼真的虛擬世界。
算法有許多不同的領(lǐng)域。人工智能是算法的一個領(lǐng)域，類似的，粒子物理是一個領(lǐng)域，流體力學(xué)也是一個領(lǐng)域。每個算法也有很多不同領(lǐng)域和應(yīng)用。在計算機(jī)圖形、人工智能、機(jī)器人等領(lǐng)域，NVIDIA均積累了很多算法方面的專業(yè)知識。“我們?yōu)楹芏嘈袠I(yè)提供服務(wù)，比如視頻游戲，機(jī)器人技術(shù)、制造業(yè)、機(jī)器人技術(shù)、自動駕駛汽車等等。”黃仁勛說，“我們將自己看作是一家全棧計算公司，生產(chǎn)優(yōu)秀的芯片，了解并擁有優(yōu)秀的專業(yè)知識和算法，這讓我們能夠為許多重要行業(yè)提供服務(wù)。”他提到加速計算的不同之處在于，必須從應(yīng)用程序開始，理解整個堆棧中的算法，然后加以部署。因為機(jī)器人應(yīng)用程序、分子動力學(xué)等沒有編譯器這種東西，必須將應(yīng)用程序、算法、庫、系統(tǒng)軟件，一直到硬件進(jìn)行分解。由于每個應(yīng)用領(lǐng)域都有不同的步驟，都使用不同的堆棧，因此NVIDIA對應(yīng)提供不同的解決方案。
“我們開創(chuàng)了一種可以解決非常復(fù)雜問題的計算方式。”黃仁勛如數(shù)家珍地列舉了一系列NVIDIA的進(jìn)展，包括創(chuàng)造大型語言模型、數(shù)字孿生地球、幫助制造公司做大量虛擬篩選等等。他相信NVIDIA可以幫助科學(xué)界解決一些問題和制定策略，這將影響我們的未來。“因為我們有這種能力，不是我們有計算能力，而是我們有能力解決這些問題來幫助社區(qū)和社區(qū)合作，解決這些問題。”黃仁勛說，“我們必須在這方面做出貢獻(xiàn)。所以，我們對技術(shù)挑戰(zhàn)的選擇最終會對行業(yè)和社會產(chǎn)生獨特而深遠(yuǎn)的影響。這就是我們的定義。”他提到NVIDIA以非常有意義的方式參與的問題范疇已經(jīng)急劇擴(kuò)大，從人工智能到分子生物學(xué)、氣候科學(xué)、機(jī)器人和運(yùn)輸?shù)龋嬎慵夹g(shù)正在其創(chuàng)造的平臺上興起，并發(fā)展地如此之快。“所以接下來幾年將會非常令人興奮。”黃仁勛說。
04.結(jié)語：基于深度學(xué)習(xí)的軟件革命正在發(fā)生
在主題演講中，黃仁勛分享道，科學(xué)領(lǐng)域基于深度學(xué)習(xí)的軟件革命正在發(fā)生，三個相互關(guān)聯(lián)的動態(tài)系統(tǒng)，會讓我們在計算科學(xué)上取得Million-X百萬倍的飛躍。首先，加速計算，正在重塑從芯片、系統(tǒng)、加速庫到應(yīng)用的全棧式計算，這會帶來50倍的提升。其次，深度學(xué)習(xí)的興起引發(fā)了現(xiàn)代AI革命，從根本上改變了軟件。深度學(xué)習(xí)編寫的軟件具有高度并行性，這使其更有助于GPU加速并可擴(kuò)展到多GPU多節(jié)點，擴(kuò)展到像DGX SuperPOD這樣的大型系統(tǒng)，使速度又提高5000倍。最后，通過深度學(xué)習(xí)編寫的AI軟件，預(yù)測結(jié)果的速度能夠比人工編寫的軟件快1000-10000倍，這徹底改寫了我們解決問題的方式，甚至是可以解決的問題。50 x 5000 x 1000 = 2.5億倍。
當(dāng)一個重大問題的解決方案觸手可及時，投資就會到來，比如當(dāng)下對AI、機(jī)器人和自動駕駛的投資，通過加速計算在數(shù)據(jù)中心大規(guī)模實施人工智能將極大提高模擬性能?？茖W(xué)遵循物理定律，而研究人員正在創(chuàng)建AI模型，使其學(xué)習(xí)物理并做出符合物理定律的預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)在改善物理模擬方面的應(yīng)用，一直在以難以置信的速度增長。黃仁勛相信，加速計算、Physics-ML和巨型計算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)合，可實現(xiàn)Million-X百萬倍的飛躍，并提供更多機(jī)會。這也是NVIDIA的特別之處，不僅在晶體管層面，而是實現(xiàn)包括系統(tǒng)層、算法層、應(yīng)用層在內(nèi)的全棧優(yōu)化。在某些非常重要的應(yīng)用中，我們可以看到加速100萬倍計算。在演講結(jié)束時，黃仁勛宣布將構(gòu)建Earth Two（E-2）數(shù)字孿生地球，來模擬預(yù)測氣候，并透露“將需要使用迄今為止發(fā)明的所有技術(shù)”。除了在氣候科學(xué)外，他相信在分子動力學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域，也有機(jī)會將計算規(guī)模提高100萬倍。
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
